Fondée en 2012 en tant que spin-off de l’Université technique de Munich, audEERING est un acteur de premier plan dans le domaine de l’analyse audio basée sur l’IA, spécialisé dans l’analyse vocale. L’apprentissage automatique, tel que le Deep Learning, est utilisé pour développer des algorithmes basés sur des réseaux neuronaux et les entraîner à l’aide de méthodes prometteuses telles que l’apprentissage non supervisé. La technologie brevetée d’audEERING permet d’utiliser une grande variété de modèles pour l’analyse automatisée de la voix et de l’audio en général. Ainsi, les caractéristiques et les états humains, les biomarqueurs vocaux liés à la santé et les événements sonores, ainsi que jusqu’à 21 scènes acoustiques, sont reconnus de manière robuste et fiable en temps réel.
Le produit phare devAIce® est disponible sous forme de SDK, d’API Web et de plug-in (pour Unity et Unreal) ; il permet de reconnaître les états et les caractéristiques des locuteurs dans divers contextes d’application, dans le respect total des réglementations en matière de protection de la vie privée. Le modèle dimensionnel utilisé dans ce processus analyse notamment l’activation, la valence et la dominance afin d’obtenir des résultats sur l’impression émotionnelle dégagée par l’expression d’un locuteur. De plus, il permet de reconnaître la tranche d’âge et le sexe.
Grâce à la plateforme d’IA AI SoundLab d’audEERING, les biomarqueurs vocaux peuvent être analysés de manière fiable dans le cadre d’études, de recherches et d’analyses ciblées, ainsi que d’observations longitudinales. Cela permet d’approfondir les connaissances dans le domaine de la satisfaction et du bien-être des consommateurs et des patients.
Pour en savoir plus sur audEERING, rendez-vous sur leur site web
https://www.audeering.com/