audEERING 成立于 2012 年，是慕尼黑工业大学的衍生公司，是基于人工智能的音频分析领域的领先创新者，专注于语音分析。 公司运用深度学习等机器学习技术开发基于神经网络的算法，并采用无监督学习等前沿方法进行训练。audEERING的专利技术使得能够运用多种不同模型进行自动语音及通用音频分析。通过这种方式，可实时、稳健且可靠地识别人类特征与状态、与健康相关的语音生物标志物及声音事件，并识别多达21种声学场景。
核心产品 devAIce® 以 SDK、Web API 以及适用于 Unity 和 Unreal 的插件形式提供，能够在多种实现方案中识别说话者的状态和特征，并完全符合隐私法规。该过程采用的维度模型通过分析激活度、情绪强度和主导性等指标，从而得出关于说话者表情所传达的情感印象的分析结果。此外，该系统还支持年龄段和性别的识别。
借助 audEERING 的 AI 平台 AI SoundLab，可以在研究、调查、特定问题以及纵向观察的背景下，对声带生物标志物进行可靠的分析。这有助于深入了解消费者和患者的满意度及健康状况。
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