2012年にミュンヘン工科大学からスピンオフして設立されたaudEERINGは、AIを活用した音声分析分野における主要なイノベーターであり、特に音声分析を専門としています。 ディープラーニングなどの機械学習を活用し、ニューラルネットワークベースのアルゴリズムを開発するとともに、教師なし学習などの有望な手法を用いてそれらを学習させています。audEERINGの特許取得済み技術により、音声および一般的なオーディオの自動分析に多種多様なモデルを適用することが可能となります。これにより、人間の特性や状態、健康に関連する音声バイオマーカーや音響イベント、さらには最大21種類の音響シーンまでを、リアルタイムで堅牢かつ確実に認識します。
主力製品であるdevAIce®は、SDK、Web API、およびUnityやUnreal向けのプラグインとして提供されており、プライバシー規制を完全に遵守しつつ、多様な実装環境において話者の状態や特徴を認識する機能を提供します。このプロセスで使用される多次元モデルは、活性化、感情の極性、優位性などを分析し、話者の表情が与える感情的な印象に関する結果を導き出します。さらに、年齢層や性別の認識も可能です。
audEERINGのAIプラットフォーム「AI SoundLab」を活用することで、研究や調査、特定の課題、さらには縦断的観察の文脈において、声のバイオマーカーを確実に分析することが可能です。これにより、消費者や患者の満足度およびウェルビーイングに関する知見が深まります。
audEERINGの詳細については、公式サイト
https://www.audeering.com/ をご覧ください。