audEERING wurde 2012 als Spin-off der Technischen Universität München gegründet und ist ein führender Innovator auf dem Gebiet der KI-basierten Audioanalyse mit Spezialisierung auf die Stimmenanalyse. Mithilfe von maschinellem Lernen wie Deep Learning werden neuronale Netzwerke entwickelt und mit vielversprechenden Methoden wie dem unüberwachten Lernen trainiert. Die patentierte Technologie von audEERING ermöglicht den Einsatz einer Vielzahl unterschiedlicher Modelle für die automatisierte Stimm- und allgemeine Audioanalyse. Auf diese Weise werden menschliche Merkmale und Zustände, gesundheitsbezogene Stimmbiomarker und Schallereignisse sowie bis zu 21 akustische Szenen robust und zuverlässig in Echtzeit erkannt.
Das Kernprodukt devAIce® bietet als SDK, Web-API und Plug-in – für Unity und Unreal – die Möglichkeit, den emotionalen Zustand und die Merkmale eines Sprechers in einer Vielzahl von Anwendungsfällen und unter vollständiger Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu erkennen. Das dabei verwendete Dimensionsmodell analysiert unter anderem Aktivierung, Valenz und Dominanz, um Erkenntnisse über den emotionalen Eindruck des Gesichtsausdrucks eines Sprechers zu gewinnen. Darüber hinaus sind die Erkennung der Altersgruppe und des Geschlechts möglich.
Mithilfe der KI-Plattform „AI SoundLab“ von audEERING lassen sich Stimmbiomarker im Rahmen von Studien, Forschungsarbeiten und spezifischen Fragestellungen sowie bei Langzeitbeobachtungen zuverlässig analysieren. Dies führt zu besseren Erkenntnissen im Bereich der Verbraucher- und Patientenzufriedenheit sowie des Wohlbefindens.
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https://www.audeering.com/