Ce que vous avez manqué de la série de webinaires iMotions 2020 (2e partie) 

L’équipe d’iMotions a mis au point une deuxième série de webinaires enregistrés en direct, couvrant un large éventail de thèmes liés à la recherche sur le comportement humain. Parmi nos intervenants experts figuraient nos chercheurs titulaires d’un doctorat, nos spécialistes produits, nos responsables de la réussite client, ainsi que des clients et des partenaires matériels invités.

Notre série de webinaires « Partie 1 » a enregistré plus de 1 500 inscriptions au total ! Nous avons clôturé notre deuxième série de webinaires avec quatre nouveaux webinaires consacrés aux applications et aux cas concrets de la recherche sur le comportement humain.

Vous l’avez manqué ? Pas de souci : nous avons enregistré les webinaires et vous pouvez les consulter sur notre page Webinaires si vous souhaitez en savoir plus sur les sujets abordés.

Table des matières :

• Au-delà du laboratoire : l'utilisation des biocapteurs dans le cadre de l'entraînement sportif
• Recherche à distance avec iMotions : analyse des expressions faciales et codage comportemental depuis votre canapé
• API iMotions : qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser pour optimiser vos recherches ?
• Formation dans le domaine de la santé en environnements virtuels avec iMotions et Varjo

Voici quelques-uns des moments forts de la deuxième partie de la série de webinaires : 

Webinaire : Au-delà du laboratoire : l’utilisation des biocapteurs dans le cadre de l’entraînement sportif

David Schulman (responsable commercial) et Nam Nguyen (spécialiste des produits en neurosciences) ont accueilli notre invité, le Dr Derek Mann, expert en kinésiologie, pour parler de ses recherches à l’université de Jacksonville, en Floride.

Le Dr Derek Mann possède plus de dix ans d’expérience dans le secteur privé, où il a travaillé avec des athlètes de haut niveau, des militaires et des cadres d’entreprise. Expert des aspects mentaux, émotionnels et attentionnels de la performance humaine, il est spécialisé dans les réactions perceptives et cognitives ainsi que dans la performance dans des environnements soumis à un stress intense.

Comment les biocapteurs sont utilisés dans le domaine sportif : améliorer les performances

Les oculomètres pour améliorer les performances des athlètes

• Où regardent les athlètes (fixation) ?
• Comment le joueur analyse-t-il les actions au fur et à mesure qu'elles se déroulent ?
• Le joueur se concentre-t-il sur ce qui compte vraiment ?

Fréquence cardiaque (ECG) pour identifier les points à améliorer

• En combien de temps vais-je pouvoir me remettre ?
• Qu'est-ce qui provoque une accélération du rythme cardiaque ?
• Identifiez les facteurs de stress et gérez-les pour garder votre sang-froid en situation de pression

Contraction musculaire – Électromyographie (EMG) pour comprendre le comportement

• Comment mieux comprendre les mouvements et l'activité musculaires
• Étudier leur lien avec certaines émotions et certains comportements

Ondes cérébrales (EEG) et charge cognitive : 

• Découvrez la charge cognitive d'un joueur
• Comment les athlètes analysent-ils leur environnement pour améliorer leur temps de réaction ?
• Combien de temps leur faut-il pour prendre une décision ?

L’activité électrodermique (EDA/GSR) pour aider les athlètes à améliorer leurs performances :

• Qu'est-ce qui motive les athlètes ?
• Peut-on entraîner les athlètes à capter les signaux de leur environnement pour améliorer leurs performances ?

Analyse des expressions faciales (FEA) pour évaluer l’intensité de l’entraînement

• Quelle émotion a été exprimée à un moment précis ?
• La neurodynamique du « game face »
• Suivi de l'intensité de l'entraînement à partir des expressions faciales

Questions mises en avant

Pourquoi le domaine de l’entraînement sportif fait-il appel aux neurosciences pour répondre à ses questions ?

Autrefois, les auto-évaluations et l’observation constituaient les seules options disponibles. Aujourd’hui, il est nécessaire de disposer de données supplémentaires afin d’améliorer la cohérence et la reproductibilité des résultats, et ainsi d’obtenir des informations plus pertinentes. Les biocapteurs peuvent vous apporter un niveau supplémentaire d’informations que les participants ne seraient peut-être pas en mesure de se remémorer ou d’expliquer eux-mêmes. Cela permet d’enrichir la compréhension des performances du joueur à la fois par des données subjectives et objectives. Vous êtes ainsi en mesure d’expliquer de manière plus approfondie ce qui se passe réellement et de décortiquer les différents niveaux des processus cognitifs.

Quels sont les principaux défis liés à l’exploitation des données issues des biocapteurs ?

Tout d’abord, il est important de faire preuve de réalisme et de limiter la collecte de données à 1 à 3 variables parmi les plus importantes. Il est impératif de réaliser des tests pilotes et de comprendre ce que les données vous indiquent dans un environnement contrôlé avant de les appliquer dans un contexte réel. Deuxièmement, obtenir l’adhésion des athlètes et des entraîneurs peut également constituer un défi. Le post-traitement nécessaire pour rendre les données exploitables peut prendre beaucoup de temps. Cela souligne l’importance de rationaliser le processus et d’obtenir un retour rapide des informations. Le logiciel iMotions a facilité le traitement des données afin de fournir des résultats rapidement et efficacement à cet égard.

Webinaire : Recherche à distance avec iMotions : analyse des expressions faciales et codage comportemental depuis votre canapé

La nouvelle ère de la distanciation sociale a posé de nouveaux défis aux chercheurs qui étudient le comportement humain. Que faire lorsqu’il n’est plus possible de faire venir des participants dans un laboratoire ? Le Dr Jessica Wilson (neuroscientifique) et Kate Weir (responsable commerciale) ont examiné comment annoter des enregistrements et traiter des vidéos de visages préenregistrées afin d’obtenir des informations sur la valence émotionnelle. Elles ont présenté toutes les fonctionnalités à distance d’iMotions pour le codage comportemental à l’aide de l’outil d’annotation et l’analyse des expressions faciales, avec une démonstration sur la plateforme iMotions.

Codage comportemental avec la plateforme iMotions

Le codage comportemental consiste en un ensemble d’observations méthodiques, standardisées et quantifiables portant sur un participant, et classées par des personnes formées à cet effet. Alors que les enquêtes reflètent l’évaluation subjective d’une expérience par le participant, les données comportementales sont codifiées à l’aide de mesures objectives définies par le chercheur. Le codage comportemental constitue ainsi une source d’informations riche qui vient compléter les données physiologiques et les auto-évaluations.

Les systèmes de codage comportemental sont généralement propres à une étude donnée et dépendent fortement de la question de recherche – il n’existe pas de solution universelle ! Les comportements peuvent être codés comme des événements discrets ou continus afin d’offrir une explication plus globale de la réaction de l’utilisateur face aux stimuli. On trouve de nombreux cas d’application en psychologie, en expérience utilisateur (UX), en marketing, etc., qui recourent au codage comportemental.

Cette approche analytique s’étend à divers domaines, notamment à la compréhension de la manière dont les consommateurs traitent les différentes informations sensorielles pour faire leurs choix. Approfondissez vos connaissances sur la manière dont les sens influencent les habitudes d’achat en découvrant des informations sur la perception multisensorielle et la prise de décision en matière d’alimentation.

Codage comportemental à l’aide d’annotations

En utilisant la fonctionnalité « Annotations » d’iMotions, vous pouvez intégrer tous ces codes dans votre étude en leur attribuant des couleurs et des raccourcis clavier, ce qui permet de les coder image par image. Les utilisateurs peuvent également ajouter des commentaires pour contextualiser les événements, ce qui facilite leur analyse lors du post-traitement. Ces événements s’affichent sur la timeline lors du visionnage de l’enregistrement dans iMotions, et les informations clés telles que la durée, les heures de début et de fin ainsi que les commentaires pertinents peuvent être exportées via les exportations de données de marqueurs.

À découvrir : Comment réaliser du codage comportemental dans iMotions

Analyse des expressions faciales

Avec iMotions, il est possible d’importer dans le logiciel des vidéos préenregistrées des visages des participants et de les traiter afin d’analyser les émotions exprimées à l’aide d’une technologie automatisée d’analyse des expressions faciales. Que ce soit au niveau individuel ou en groupe, les visages peuvent être identifiés et analysés a posteriori. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs non seulement d’effectuer des analyses des expressions faciales sur des vidéos nouvellement enregistrées, mais aussi de réexaminer le contenu existant dans leurs bases de données à des fins d’analyse plus approfondie.

L’image ci-dessous présente quelques-uns des logiciels dont disposent les chercheurs pour enregistrer le comportement des participants via une webcam et le partage d’écran. Les études peuvent porter, par exemple, sur la mise en page de sites web (UX), des images, des vidéos, des jeux ou tout autre type de stimulus visuel.

Consultez notre blog : Comment réaliser une analyse des expressions faciales (FEA) à distance

Question mise en avant

En quoi le codage comportemental dans le domaine de la performance et de la formation apporte-t-il une valeur ajoutée ?

Nous avons collaboré avec les pouvoirs publics et les universités dans les domaines de l’évaluation des performances et de la formation. Des indicateurs quantifiables leur permettent de comprendre les comportements au-delà des données fournies par les capteurs. En voici quelques exemples : 1) l’efficacité : le temps consacré à une tâche et le nombre de clics, qui donnent une idée du déroulement du travail ; et 2) la formation des médecins : comparaison entre les interventions chirurgicales pratiquées par des débutants et celles réalisées par des experts, l’acquisition de compétences, etc.

Qu’en est-il des contraintes matérielles et environnementales lors de la collecte de données à distance ?

L’un des atouts de notre moteur, notamment grâce à Affectiva-Affdex, est qu’il vous permet d’utiliser une webcam standard ou même la caméra intégrée à votre ordinateur pour réaliser l’enregistrement (résolution minimale de 640 x 480 pixels ou taille du visage de 120 pixels). L’éclairage peut poser problème ; il est donc important que les visages des participants ne soient pas surexposés et qu’ils ne soient pas éclairés par l’arrière par une autre source lumineuse. Les participants doivent être informés de la configuration d’enregistrement appropriée et régler leur webcam en conséquence avant la collecte.

À découvrir : Les meilleurs conseils pour obtenir des données d’analyse des expressions faciales de haute qualité

Webinaire : L’API iMotions : qu’est-ce que c’est et comment l’utiliser pour optimiser vos recherches ?

Lorsque votre configuration de recherche nécessite d’importer des données tierces dans iMotions et de communiquer avec cette plateforme, comment tirer parti de l’API iMotions ? Ole Jensen, directeur produit, et Tue Hvass, PhD, responsable de la réussite client, ont présenté plusieurs cas d’utilisation de l’API axés sur l’intégration de systèmes et l’automatisation des flux de travail, les environnements virtuels (dans Unity), les appareils portables et les protocoles de communication standard via Bluetooth. La démonstration comprenait un aperçu des configurations de code ainsi qu’une démonstration en direct sur la plateforme iMotions.

Légende : L’API permet de se connecter à des capteurs (qui ne sont pas intégrés par iMotions), à l’environnement de présentation des stimuli et aux flux de travail, ce qui facilite l’automatisation

 

Fonctionnalités de l’API iMotions :

• API d'entrée/réception d'événements : transmission de données en continu vers iMotions, par exemple à partir de capteurs tiers.
• API de sortie / Diffusion d'événements : transmettez les données des biocapteurs depuis iMotions, par exemple les données GSR ou d'oculométrie.
• Télécommande : envoie des commandes à iMotions, par exemple pour démarrer ou arrêter l'enregistrement, ou pour exporter des données.
• Lab Streaming Layer (LSL) : transmettez des données en continu vers iMotions à l'aide du protocole ouvert LSL.

Consultez notre blog : Qu’est-ce qu’une API ? (Et comment fonctionne-t-elle ?)

Exemple d’appareil portable Bluetooth avec MATLAB

Tue Hvass, titulaire d’un doctorat, a présenté un exemple de dispositif portable de surveillance de la fréquence cardiaque, la ceinture thoracique Polar (H10), à l’aide de MATLAB. Ce dispositif portable Bluetooth à faible consommation d’énergie est capable de collecter et de transmettre des données d’électrocardiogramme (ECG) pendant des heures sans avoir besoin d’être rechargé. L’API permet à l’appareil de partager des données via Bluetooth avec le logiciel iMotions, qui capture les enregistrements et affiche les intervalles RR. Grâce au code R transparent généré dans iMotions, vous pouvez consulter la fréquence cardiaque moyenne (battements par minute) et la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC). La VFC est une mesure physiologique associée à la capacité de régulation émotionnelle.

Pourquoi la fréquence cardiaque et les intervalles RR sont-ils importants ? Ils peuvent servir d’indicateurs de l’excitation émotionnelle et de la régulation émotionnelle. L’utilisation de l’ECG en association avec d’autres mesures issues de biocapteurs permet de mieux comprendre les pensées, les émotions ou les comportements d’une personne. En tirant parti de la complémentarité de chaque capteur pour appréhender différents aspects des réactions humaines (par exemple, en associant l’analyse des expressions faciales à l’ECG pour comprendre à la fois les émotions et l’excitation), il est possible d’obtenir une image claire de la façon dont une personne perçoit le monde.

À lire : Variabilité de la fréquence cardiaque – Comment analyser les données ECG

Exemple de communication bidirectionnelle entre iMotions et l’environnement Unity

Ole Jensen a présenté un exemple de communication bidirectionnelle utilisant un biocapteur GSR Shimmer pour contrôler une voiture virtuelle dans l’environnement Unity. Il a utilisé les accéléromètres intégrés au capteur Shimmer pour diriger la voiture virtuelle : les mouvements avant/arrière/gauche/droite étaient obtenus en inclinant le capteur autour de deux axes. Les données des accéléromètres sont transmises depuis iMotions vers Unity grâce à la fonctionnalité de transmission d’événements. Parallèlement, iMotions enregistre une représentation visuelle ainsi que les données GSR provenant du capteur Shimmer. De plus, l’environnement Unity est programmé pour renvoyer les données de télémétrie du jeu vers iMotions à l’aide de l’interface de réception d’événements.

La télémétrie est l’un des concepts fondamentaux de l’analyse de données dans le domaine des jeux vidéo. La collecte, l’analyse et la présentation des données de télémétrie relatives au comportement des utilisateurs constituent le fondement de l’analyse de données telle qu’elle est pratiquée aujourd’hui dans le développement de jeux vidéo, qu’il s’agisse de jeux grand public, de jeux éducatifs (destinés notamment à l’apprentissage) ou d’expériences basées sur la simulation en général.

À lire : Comment évaluer l’expérience humaine dans le domaine du jeu vidéo et de la réalité virtuelle

Questions mises en avant

Combien de ceintures Polar (ECG) peut-on suivre simultanément ? Si le nombre est supérieur à un, comment géreriez-vous les interférences de signal ?

Certaines personnes ont déjà connecté plusieurs appareils Polar à un seul téléphone, mais cela n’a pas été testé avec le code présenté. iMotions est capable de collecter des données provenant de plusieurs biocapteurs ; cela est donc théoriquement possible.

Cette technologie a-t-elle déjà été utilisée dans le secteur automobile ?

Nous disposons de plusieurs publications et études de cas à ce sujet. Les applications sont nombreuses dans le secteur automobile. Citons par exemple les véhicules semi-autonomes, l’interface de confiance homme-machine, et même l’expérience utilisateur au volant.

Découvrez comment le Stanford Center for Design utilise des simulateurs intégrant des biocapteurs et d’autres technologies d’analyse du comportement humain.

Formation dans le domaine de la santé en environnements virtuels avec iMotions et Varjo

La réalité virtuelle (RV) offre des perspectives passionnantes pour la formation des professionnels dans des domaines tels que la santé, grâce à son environnement contrôlable. En effet, l’association de biocapteurs multimodaux et d’outils de RV permet aux professionnels de santé d’obtenir rapidement des informations pertinentes. iMotions et Varjo ont organisé un webinaire en présence d’un invité d’honneur, le Dr Rafael Grossmann, FACS, qui possède plus de 25 ans d’expérience en chirurgie et est un fervent défenseur de la RV dans la formation médicale.

Le webinaire était animé par Roxanna Salim, directrice des partenariats chez iMotions, qui possède plus de 15 ans d’expérience dans la recherche en psychophysiologie. Elle était accompagnée de Geoff Bund, coanimateur et responsable du développement commercial chez Varjo, qui compte plus de 7 ans d’expérience dans le développement de matériel de réalité virtuelle.

Comment tirer parti de la réalité virtuelle et des biocapteurs dans le secteur de la santé ? La thérapie par réalité virtuelle a donné lieu à de nombreuses applications, allant de la réduction des phobies à, plus récemment, la formation et la recherche en chirurgie. Ces dernières années, les progrès réalisés dans les technologies sous-jacentes à la réalité virtuelle ont permis une généralisation de son utilisation dans divers contextes. Depuis 2016, on observe une augmentation du nombre de publications et de formations consacrées à l’utilisation de la réalité virtuelle (RV).

• Plus de 100 000 publications sur les simulations de soins de santé en réalité virtuelle
• Plus de 22 000 euros rien que pour la formation chirurgicale en réalité virtuelle

La formation chirurgicale peut atteindre des sommets lorsqu’on utilise des environnements virtuels.

• Améliorer considérablement les performances et renforcer la confiance en soi
• Une meilleure mémoire pour les tâches
• Procédures
• Mémoire musculaire

À découvrir : quatre façons inspirantes d’utiliser les biocapteurs pour améliorer les performances des soins de santé

Certaines de ces études ont tendance à se concentrer sur l’expérience chirurgicale dans son ensemble et s’appuient sur des déclarations des participants pour recueillir des informations sur leur expérience. Elles ne mettent pas nécessairement en évidence les mécanismes sous-jacents qui conduisent à certains comportements. Il existe peut-être certains aspects de l’intervention chirurgicale qui sont plus exigeants sur le plan cognitif ou plus stressants, et qui pourraient être mis en évidence et pris en compte à l’aide de biocapteurs.

Les biocapteurs vous aident à poser les bonnes questions aux professionnels de santé

Suivi oculaire : intégré au casque Varjo, il permet d’analyser l’attention visuelle

• Quels sont les éléments de la salle d'opération qui font l'objet d'une attention particulière ?
• Y a-t-il des éléments essentiels qui sont négligés alors qu'ils devraient l'être ?

L’activité électrodermique (EDA) et l’électrocardiogramme (ECG) peuvent fournir des indications sur l’excitation émotionnelle et le stress

• Cela peut donner une idée des aspects des tâches de formation qui entraînent des niveaux de stress plus élevés
• Donne un aperçu de la manière dont les débutants progressent au fil du temps et de leur niveau par rapport à celui des experts ou des formateurs

Le Dr Rafael Grossmann, chirurgien, a montré comment optimiser les simulations de formation grâce à l’intégration de l’oculométrie et d’autres biocapteurs dans des environnements de réalité virtuelle offrant une résolution équivalente à celle de l’œil humain. La simulation de formation chirurgicale opposant un expert à un novice, utilisée dans ce webinaire, a été développée par ORamaVR.

Le Dr Grossmann évoque son expérience personnelle dans l’environnement immersif et réaliste qu’offre la réalité virtuelle. Cela l’a véritablement aidé, lui et ses collègues, à se former et à continuer d’innover en matière de technologies et de techniques dans le domaine de la formation chirurgicale.

Questions mises en avant

Comment puis-je accéder aux environnements compatibles avec Varjo ?

Varjo prend en charge plusieurs applications de réalité virtuelle, telles que Unreal, Unity et UNIGINE, pour n’en citer que quelques-unes. L’entreprise propose des services de conseil pour vous aider à créer votre propre environnement de réalité virtuelle ou à migrer un environnement existant vers ses casques.

Quelles sont les options d’analyse des données ? Peut-on définir des zones d’intérêt (AOI) dans iMotions ?

Oui, iMotions propose toute une gamme d’outils d’analyse, notamment la possibilité de créer des zones d’intérêt (AOI) statiques et dynamiques, et d’obtenir des informations sur l’attention visuelle grâce aux mesures de fixation et de regard au sein de ces zones. Vous pouvez également créer et exporter des cartes thermiques, et tirer parti de notre technologie de pointe de cartographie du regard pour regrouper rapidement et facilement les données d’oculométrie de tous les participants dans des environnements dynamiques.