Chez iMotions, nous nous engageons à maintenir un rythme de mise à jour assez soutenu pour nos produits. Nos clients et utilisateurs nous font régulièrement part de leurs précieux commentaires concernant les mises à jour, les corrections et les améliorations qui leur manquent ou dont ils pourraient bénéficier, et nous nous efforçons de les publier rapidement, au moment où ils en ont besoin. Dans le cadre de notre calendrier de mises à jour majeures, nous sommes fiers d’annoncer que le moment est venu de lancer une nouvelle version dotée de fonctionnalités passionnantes qui, nous en sommes convaincus, vous plairont : iMotions 9.2.
Cette nouvelle mise à jour apporte deux changements majeurs à la suite logicielle : l’intégration de la nouvelle version Affdex 5.1 d’Affectiva et un ajout important aux fonctionnalités d’annotation. Cette version comprend également plusieurs autres modifications mineures. Nous vous invitons donc à consulter nos notes de mise à jour complètes ici. Si vous êtes déjà client d’iMotions, rendez-vous dans le Centre d’aide pour télécharger la mise à jour et obtenir des explications détaillées sur les nouvelles fonctionnalités.
AFFDEX 5.1 intégré
La nouvelle version améliorée du SDK AFFDEX apporte plusieurs améliorations attendues depuis longtemps ainsi que de nouvelles fonctionnalités.
Le SDK AFFDEX 2.0 s’appuie davantage sur l’apprentissage profond et a été entraîné à l’aide d’un vaste ensemble de données naturalistes. Onze millions d’enregistrements de personnes de tous âges, sexes et origines ethniques regardant des publicités ont été collectés ; une grande partie de ces enregistrements a servi à entraîner l’algorithme, tandis que le reste a été utilisé comme groupe témoin.
Les personnes habituées à utiliser le SDK d’analyse des expressions faciales d’Affectiva, et les expressions faciales en général, connaissent les sept émotions principales, plus la neutralité, que l’algorithme permet d’identifier (colère, dégoût, peur, joie, tristesse, surprise et mépris). Ces émotions fondamentales sont identifiées en analysant les unités d’action faciale (AU) en temps réel, ce qui permet d’obtenir le système d’action faciale (FACS). L’utilisation du FACS offre une vision plus nuancée des expressions faciales ainsi qu’une plus grande transparence quant à la manière dont les émotions fondamentales sont calculées. Dans AFFDEX 5.1, deux nouvelles expressions ont été ajoutées : la sentimentalité et la confusion.
La sentimentalité et la confusion sont deux expressions courantes, mais non fondamentales (qui ne sont pas classées dans le système de codage facial), que les participants manifestent souvent lors des sessions de collecte de données, notamment dans le cadre de cas d’utilisation liés respectivement à des contenus vidéo émotionnels et à des tâches d’expérience utilisateur. Comme il ne s’agit pas d’expressions fondamentales, Affectiva a dû créer un ensemble de données comprenant des dénominateurs communs qui résument la confusion ou la sentimentalité dans le logiciel. Cette implémentation permettra désormais aux utilisateurs d’approfondir considérablement leur analyse de contenus émotionnellement complexes lors de la collecte et de l’analyse des données.
Image : Un groupe de personnes présentant respectivement les traits faciaux caractéristiques de la sentimentalité et de la confusion.
Si vous êtes client d’iMotions et que vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Affectiva a formé le nouveau SDK pour qu’il fonctionne avec les paramètres « Sentimentality » et « Confusion », consultez notre webinaire réservé aux clients, disponible sur la communauté de recherche iMotions.
Systèmes de suivi du visage améliorés
Sur le plan technique plus spécifique, les modules de détection des visages d’AFFDEX 5.1 ont été améliorés. Le taux de réussite global, qui passe de la version précédente à la version actuelle, est passé de 91,3 % à 94,6 % pour l’identification correcte des visages dans l’image. Grâce à ce module amélioré, les visages partiellement masqués, les conditions d’éclairage moins favorables et les différentes positions de la tête ont désormais plus de chances d’être reconnus avec succès que dans les versions antérieures.
Les systèmes de suivi du visage améliorés ont également été entraînés à partir d’un ensemble de données plus diversifié sur le plan ethnique, ce qui signifie qu’ils affichent un taux de suivi plus élevé sur un éventail démographique beaucoup plus large, rendant ainsi les applications logicielles utilisables dans un bien plus grand nombre de cas de figure.
Pour en savoir plus sur la mise à jour complète des fonctionnalités d’AFFDEX et sur la manière dont elle a été développée, vous pouvez télécharger le livre blanc dans son intégralité ici.
Annotations automatisées
Dans la version 9.2, nous avons considérablement amélioré nos options d’annotation en offrant aux utilisateurs la possibilité d’automatiser leurs annotations. Les utilisateurs qui ont déjà mené des études d’une durée supérieure à quelques minutes, sans parler des études d’une heure impliquant plusieurs participants, savent à quel point les annotations manuelles peuvent être fastidieuses.
Jusqu’à cette dernière version d’iMotions, l’ajout d’annotations impliquait de les appliquer manuellement à chaque participant ; selon la taille de l’étude, cela pouvait souvent représenter une tâche colossale, tant en termes de temps que de budget.
Nous sommes heureux de vous annoncer qu’à partir de la version 9.2, vous pouvez automatiser une grande partie des annotations pour l’analyse des données des répondants. À partir de la version 9.2 d’iMotions, le logiciel vous permet de définir une règle selon laquelle votre annotation s’appliquera d’un événement à l’autre, et celle-ci sera alors automatiquement appliquée à tous les participants pour l’ensemble des stimuli collectés. Tout ce dont vous avez besoin pour cela, c’est d’un événement, que vous pouvez collecter sous forme de marqueur en direct ou de déclencheur API, enregistrer à partir d’un site web, de la souris ou du clavier, ou même définir comme marqueur ponctuel pendant l’analyse.
Image : Le processus d’annotation automatisé est rapide et intuitif, ce qui permet d’établir des règles d’annotation fluides et efficaces.
Il s’agit d’une nouvelle fonctionnalité formidable pour deux raisons : le gain de temps et la précision. Les études menées auprès d’un large panel de répondants seront considérablement simplifiées et plus rapides à réaliser. L’analyse des données permettra également de réduire au minimum le risque d’erreur humaine, de sorte que vos données analysées seront homogènes et respecteront les mêmes règles.
Comment fonctionnent les annotations automatiques ?
Dans les études qui nécessitent qu’un grand nombre de participants effectuent une tâche selon une liste d’instructions prédéfinie, chacune de ces tâches peut être transformée en un événement en temps réel, qui peut ensuite être converti en un événement annoté pouvant être automatisé. Imaginons que nous ayons demandé à 30 personnes de conduire une voiture dans un simulateur et qu’à un moment donné, elles doivent toutes tourner brusquement leur volant vers la droite et percuter un arbre spécifique. Dans ce cas, tant le virage brusque que la collision avec l’arbre sont enregistrés dans le logiciel de simulation en tant qu’événement. Les événements sont ensuite partagés avec le logiciel iMotions sous forme de déclencheurs API. Ces déclencheurs API peuvent alors être utilisés par iMotions pour créer des annotations. Une annotation pourrait par exemple consister à enregistrer les 5 secondes précédant et suivant l’événement chaque fois que le logiciel enregistre un virage brusque à droite. Désormais, au lieu de définir cette annotation manuellement pour chaque participant, iMotions peut l’automatiser de sorte que chaque fois qu’un participant effectue un virage serré à droite, le logiciel enregistre les 5 secondes avant et après l’événement. De cette manière, tous les participants sont annotés de la même façon, ce qui garantit la rationalisation et la validité des données.
