Les tests créatifs ne doivent pas se limiter à identifier un concept gagnant. Découvrez comment iMotions Online aide les agences spécialisées dans l’analyse des consommateurs et les études de marché à expliquer les raisons du succès d’une création, en combinant l’IA prédictive, les données comportementales et les réactions réelles des consommateurs.
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Les agences spécialisées dans l’analyse des comportements des consommateurs et les études de marché sont rarement sollicitées dans le seul but d’indiquer à un client si une création a obtenu de meilleurs résultats qu’une autre. Les clients souhaitent comprendre ce qui s’est passé, d’où proviennent ces différences et quelles mesures ils doivent prendre ensuite.
Cela rend les tests créatifs de plus en plus exigeants. Une enquête peut vous indiquer quel concept les gens ont préféré. Un indicateur de performance peut vous indiquer quelle version s’est imposée. Mais lorsque la question suivante est « pourquoi ? », la réponse nécessite souvent une analyse plus détaillée de la manière dont les gens ont réellement réagi à la création.
Les outils de neurosciences tels qu’iMotions Online offrent aux agences de recherche une source supplémentaire de données sur laquelle s’appuyer. En combinant données comportementales, réactions humaines, IA prédictive et analyses comparatives, les agences peuvent aller au-delà du simple classement des créations et fournir des analyses plus précises sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et les axes d’amélioration possibles.
Expliquez les raisons qui sous-tendent la performance créative
Une création primée est utile. Mais comprendre pourquoi elle a été primée est bien plus précieux.
L’IA prédictive, associée à des tests comportementaux approfondis dans le cadre d’un processus à plusieurs niveaux, aide les agences à tester des vidéos et d’autres contenus créatifs auprès de véritables participants, tout en enregistrant des indicateurs tels que l’attention visuelle et les expressions faciales, parallèlement aux réponses aux questionnaires. Au lieu de se fier à un seul score, les chercheurs peuvent examiner à quels moments l’attention est captée ou perdue, quels instants suscitent une réaction, et comment ces schémas sont liés à ce que les participants finissent par dire.
Cela donne aux agences davantage d’éléments sur lesquels s’appuyer pour interpréter les résultats. Plutôt que de se contenter de dire au client « la création A a obtenu de meilleurs résultats », la discussion peut s’orienter vers : « voici en quoi la création A s’est démarquée, voici ce qui semble expliquer cette différence, et voici les changements que nous recommandons d’apporter ».
Cela transforme les tests créatifs, qui ne sont plus un simple verdict, mais deviennent un outil de diagnostic.
Replacer la performance dans son contexte
Même les résultats les plus détaillés gagnent en utilité lorsqu’on dispose d’un élément pertinent auquel les comparer.
L’analyse comparative permet aux agences d’évaluer les performances créatives par rapport à des données de référence pertinentes, ce qui aide à déterminer si un résultat est véritablement excellent ou s’il est simplement meilleur que les autres options prises en compte dans une étude donnée.
Ce contexte renforce les recommandations qui suivent. On ne demande plus aux clients de prendre des décisions en se basant uniquement sur les différences relatives entre quelques concepts. Ils peuvent désormais évaluer les performances de leur création dans un cadre de référence plus large et prendre des décisions étayées par des données plus solides.
Commencez par tester, puis approfondissez
Toutes les idées créatives ne nécessitent pas forcément une étude approfondie dès le départ.
L’IA prédictive offre aux agences une première évaluation rapide, permettant ainsi aux équipes d’analyser les créations à un stade précoce, de comparer les différentes versions et d’identifier les meilleures propositions avant de consacrer du temps et de mobiliser des participants pour des tests plus approfondis.
Évaluation comparative des IA prédictives
Pour obtenir rapidement une première indication des performances.
L’ajout de tests médiatiques utilisant de véritables données humaines permet ensuite d’intégrer de véritables participants humains au processus lorsque des informations plus détaillées sont nécessaires, en y ajoutant des mesures comportementales et des auto-évaluations afin d’aider à expliquer la réponse.
Ensemble, ils permettent de mettre en place un processus de test plus souple : évaluer à grande échelle lorsque les idées évoluent encore rapidement, puis concentrer les ressources de recherche là où elles peuvent apporter le plus de valeur ajoutée.
Pour les agences, cela peut se traduire par davantage de tests sans pour autant alourdir chaque projet. Pour les clients, cela signifie que les décisions sont prises tout au long du processus de création, et non plus seulement lorsque le travail est presque terminé.
Intégrez des analyses avancées à votre infrastructure existante
Pour certaines agences, les plateformes de recherche comportementale peuvent constituer à elles seules l’environnement d’expérimentation créative. Pour d’autres, il n’est guère judicieux de remplacer un écosystème de recherche déjà bien établi.
C’est pourquoi les indicateurs d’attention et d’émotion d’iMotions Predictive AI et de Media Analytics sont également disponibles respectivement sous forme de SDK et d’API, pour une intégration transparente dans l’infrastructure existante.
Les agences disposant de leurs propres plateformes, flux de travail pour les participants, tableaux de bord ou environnements d’étude destinés aux clients peuvent intégrer les fonctionnalités techniques d’iMotions, telles que l’oculométrie par webcam, l’analyse des expressions faciales et les mesures de la respiration permettant d’évaluer la réponse au stress, dans les systèmes qu’elles utilisent déjà. Cette technologie vient ainsi s’ajouter comme une couche supplémentaire à une offre d’étude existante, plutôt que de constituer une nouvelle plateforme à laquelle les chercheurs et les clients doivent s’adapter.
Dans les deux cas, l’objectif est le même : permettre aux agences d’accéder à des analyses créatives plus approfondies, à des références plus solides et à des données comportementales, tout en leur laissant la liberté de présenter ces informations de la manière la plus adaptée à leur activité.
Apporter une réponse plus convaincante aux clients
Les études de marché ont toujours eu pour objectif de réduire l’incertitude. À mesure que les clients produisent davantage de contenu créatif, sur un plus grand nombre de canaux et à l’intention de publics de plus en plus ciblés, la capacité à expliquer les résultats prend une importance encore plus grande.
iMotions aide les agences spécialisées dans l’analyse des comportements des consommateurs et les études de marché à apporter cette profondeur sans perdre la rapidité qu’exige le développement créatif moderne.
Car la réponse la plus utile ne se résume que rarement à savoir quelle création a remporté le concours. La réponse la plus utile consiste à pouvoir expliquer avec certitude ce qui a fonctionné, ce qui n’a pas fonctionné, pourquoi cela s’est produit et ce que le client devrait faire ensuite.
Analyse des médias
Pour les tests publicitaires basés sur les réponses des participants, dans un contexte de référence mondial.