Découvrez comment le codage comportemental transforme l’observation qualitative en recherche quantifiable. Standardisez les actions des participants à l’aide de LiveMarkers et d’annotations post-collecte afin de suivre des indicateurs tels que le « temps consacré à la tâche ». En synchronisant la vidéo avec des biocapteurs, les chercheurs mènent des entretiens fondés sur des données biométriques, en utilisant des indices physiologiques pour susciter des réflexions rétrospectives plus approfondies et combler le fossé entre les déclarations des participants et leur comportement objectif.

Chez iMotions, nous évoquons souvent le croisement entre les enseignements tirés des données issues des biocapteurs et les informations recueillies par des méthodes plus classiques, telles que les questionnaires et les auto-évaluations. Cependant, les données comportementales issues de l’observation constituent une source d’informations très importante, mais souvent négligée, que vous pouvez également enregistrer dans iMotions. Dans cet article de blog, nous allons voir comment la solution iMotions peut être utilisée comme outil de codage comportemental (ou de codage de tout type d’événement) à partir de vidéos ou d’autres types d’enregistrements.

Légende : la chronologie est divisée en segments à l’aide d’annotations ajoutées a posteriori. Dans ce cas précis, il s’agit de marquer le début et la fin d’une série de tâches effectuées par le participant.

Qu’est-ce que le codage comportemental ?

Le codage comportemental désigne un ensemble d’observations méthodiques, standardisées et quantifiables portant sur un participant. Ces observations sont souvent réalisées par des codeurs humains qui examinent des enregistrements de ce comportement. Les codes comportementaux sont largement utilisés et varient considérablement selon le contexte d’application ; ils constituent souvent des outils essentiels en psychologie, dans l’ergonomie et la recherche sur l’ergonomie, entre autres domaines.

Saviez-vous que notre plateforme logicielle de base iMotions suffit pour effectuer un codage comportemental ? Cela signifie qu’il est possible de créer des enregistrements comprenant des annotations et un codage de haute qualité sans avoir recours à des modules matériels de biocapteurs. Toutefois, si vous souhaitez intégrer des données physiologiques, nous pouvons bien sûr vous aider dans ce domaine également. Si vous souhaitez en savoir plus sur les biocapteurs, n’hésitez pas à consulter notre vaste bibliothèque d’articles de blog consacrés à ce sujet.

À découvrir :

Grâce à des outils tels que les annotations sur la chronologie, le codage comportemental peut être associé à des données biométriques et à des auto-évaluations afin de permettre une analyse plus complète et d’offrir des informations plus approfondies que celles qui pourraient être obtenues autrement.

Si vous utilisez déjà iMotions, cet article a pour but de vous familiariser davantage avec les marqueurs dynamiques, les marqueurs d’événements et les outils d’annotation destinés au codage. Si vous n’utilisez pas encore iMotions et que vous recherchez un outil pour coder vos séquences vidéo, cet article est le moyen le plus rapide de vous faire une idée de ce qu’iMotions a à offrir.

Où puis-je récupérer mes enregistrements ?

Les données comportementales peuvent être capturées dans iMotions de différentes manières. Comme l’indique le schéma ci-dessous, les sources d’entrée peuvent être divers types de flux vidéo diffusés en direct dans iMotions, ainsi que des vidéos enregistrées en externe et importées sous forme de fichiers à des fins d’analyse. En plus des flux vidéo, le système peut également capturer des annotations en direct (également appelées « marqueurs en direct »), ainsi que les événements de clavier et de souris générés par le participant. Des applications plus complexes peuvent également être transmises via l’API iMotions, par exemple des données de télémétrie de jeux ou des événements provenant d’un simulateur de conduite.

Exemple : publication d’enregistrements de sites web et de visages provenant d’un outil de collecte de données à distance

Légende : Exemple d’importation d’un enregistrement d’écran obtenu à partir de l’outil de collecte de données à distance Lookback.io. La vidéo contient à la fois une capture d’écran et un enregistrement du visage pouvant être utilisés pour l’analyse des expressions faciales.

Vous pouvez utiliser des outils tiers pour enregistrer à la fois l’écran et le visage du participant pendant qu’il effectue des tâches sur un site web depuis son propre ordinateur. Les enregistrements peuvent être téléchargés et importés dans une étude iMotions à des fins d’analyse. Grâce aux annotations, il est possible de quantifier, par exemple, la performance des tâches et le temps consacré à chacune d’entre elles. De plus, l’analyse des expressions faciales peut être utilisée pour mieux comprendre les réactions émotionnelles associées aux événements clés de la session.

Exemple : enregistrement de parties et flux vidéo multiples capturés à partir d’iMotions

Exemple : temps passé sur une tâche sur un site de commerce électronique

Technique de codage comportemental n° 1 : annoter en direct avec LiveMarkers

Le codage comportemental est souvent effectué en temps réel, par un codeur humain qui signale des événements spécifiques. Sur de nombreuses plateformes d’ergonomie, ces événements peuvent être codés en temps réel à l’aide de LiveMarkers. Voici un exemple de schéma pour un test d’ergonomie très simple :

Q = Le sujet pose une question

C = Le sujet exprime sa perplexité

S = Le sujet a accompli la tâche avec succès

F = Le candidat échoue à l’épreuve

En utilisant la fonctionnalité LiveMarkers d’iMotions, vous pouvez intégrer tous ces codes à votre étude et enregistrer ces événements en temps réel en appuyant sur les raccourcis clavier associés à ces codes. Ces événements apparaissent sur la timeline lorsque vous visionnez l’enregistrement dans iMotions, et sont également exportés en tant qu’événements générés par l’utilisateur avec leur propre horodatage dans les exportations de données de capteurs.

iMotions propose également des alternatives au codage manuel. En ce qui concerne plus particulièrement les tâches en ligne, iMotions peut suivre les actions effectuées par les utilisateurs, telles que les clics de souris, le défilement et le chargement des pages.

Pour les configurations plus complexes impliquant du matériel tiers, iMotions peut recevoir des événements de marqueurs discrets et des données chronologiques via notre API avancée. Cela s’avère particulièrement utile dans les cas de simulation, où les données du simulateur peuvent être synchronisées avec les flux de vos biocapteurs.

Technique de codage comportemental n° 2 : annotation après la collecte

La vidéo permet de recueillir une multitude d’informations sur les participants et l’environnement dans lequel ils évoluent. Le visionnage de la vidéo afin de comprendre ce qui s’est passé au cours d’une séance permet au chercheur de se faire une idée d’un large éventail d’aspects, allant de la performance ou de la stratégie d’un participant dans un environnement donné à la documentation de son comportement, qui servira de base à une analyse quantitative.

Légende : Dans cet exemple, les annotations sont utilisées pour quantifier les actions du participant dans un environnement de formation chirurgicale en réalité virtuelle (fourni par OramaVR). Outre l’intérêt de revoir l’enregistrement vidéo de la session, les actions de chaque participant peuvent être codées à l’aide d’annotations afin d’établir des repères de référence pour l’exécution des tâches (par exemple, le temps passé sur chaque tâche, les scores obtenus, etc.).

Les annotations sont extrêmement utiles pour ce que nous appelons un « entretien guidé par la biométrie ». Souvent, lorsque nous essayons de nous remémorer une expérience, certains détails ou événements peuvent nous échapper, alors qu’ils pourraient être mieux exprimés sur le moment. C’est pourquoi les « think-alouds » s’avèrent souvent si utiles dans les tests d’ergonomie Web. Dans un entretien biométrique, vous pouvez utiliser la relecture du biocapteur iMotions comme point central d’une rétrospective, en utilisant des événements comportementaux et physiologiques tels qu’un pic de GSR ou un froncement de sourcils comme indices pour approfondir ce moment et obtenir des informations plus complètes. À cette fin, en cliquant avec le bouton droit de la souris sur un fragment d’annotation, vous pouvez ajouter des commentaires à cette annotation pour obtenir un marquage plus nuancé et détaillé.

Comment analyser les données comportementales

Les données comportementales se caractérisent généralement par leur nature qualitative, décrivant un processus ou une stratégie particulière visant à atteindre un objectif. Cependant, l’utilisation de schémas de codage et de marqueurs d’événements pour coder des événements discrets permet une certaine quantification qui, lorsqu’elle est associée à des données physiologiques et à des données issues d’auto-évaluations, peut offrir une vision complète de l’expérience d’un participant.

Les marqueurs de position, les marqueurs d’événement et les annotations peuvent être exportés ensemble via notre fonction d’exportation des données des capteurs, avec les horodatages, tandis que notre fonction distincte d’exportation du récapitulatif des annotations fournit un journal complet des annotations accompagnées de leurs commentaires.

En conclusion, les données comportementales peuvent constituer une véritable mine d’or d’informations, à condition que l’infrastructure nécessaire soit en place pour assurer un codage, une annotation et une quantification adéquats des données. Grâce à la fonctionnalité « Annotations », iMotions vous permet d’enregistrer et de coder facilement des événements distincts, de mettre en évidence des segments de données à examiner et d’exporter ces données à des fins d’analyse. De cette manière, iMotions peut constituer un outil précieux pour les chercheurs en ergonomie et en facteurs humains, en fournissant une base solide de données comportementales qui ne peut être enrichie que par l’ajout de biocapteurs et d’enquêtes.

Découvrez notre webinaire sur :

Recherche à distance avec iMotions : analyse des expressions faciales et codage comportemental

Auteurs :
Jessica Wilson, Ph.D.
, Nam Nguyen

Comment effectuer un codage comportemental dans iMotions

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