L’oculométrie a évolué, passant des premiers dispositifs mécaniques à des systèmes modernes, sur écran, mobiles et de réalité virtuelle. Les logiciels actuels, tels qu’iMotions, intègrent plus de 30 capteurs, prennent en charge la cartographie du regard, les zones d’intérêt (AOI) et les biocapteurs synchronisés, et gèrent les stimuli aussi bien sur ordinateur de bureau que sur appareil mobile. Les chercheurs peuvent analyser l’attention, les fixations et le comportement à l’aide de cartes thermiques, d’exportations et d’annotations, créant ainsi une plateforme multimodale fluide dédiée à la recherche sur le comportement humain.
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L’oculométrie est une technique qui existe depuis plus d’un siècle. De grands progrès ont été réalisés depuis la première méthode consistant à suivre un point sur l’œil, et la plupart des configurations actuelles consistent simplement à s’asseoir confortablement devant un capteur de la taille d’une barre chocolatée. S’il est évident que le matériel est devenu plus facile à utiliser, plus rapide et plus performant, les logiciels ont eux aussi considérablement évolué.
L’histoire des logiciels d’oculométrie ne remonte pas aussi loin que celle du matériel, mais elle suit une évolution similaire : elle a débuté par des solutions rudimentaires mais fonctionnelles pour aboutir à ce que nous connaissons aujourd’hui : des outils plus faciles à utiliser, plus rapides et plus performants. Alors qu’auparavant, les logiciels ne fournissaient que les données brutes essentielles, il est désormais possible d’aller bien plus loin en quelques clics.
iMotions propose une plateforme entièrement modulable dédiée à la recherche sur le comportement humain, comprenant des modules logiciels pour l’oculométrie sur écran, les lunettes d’oculométrie et l’oculométrie en réalité virtuelle (ainsi que de nombreuses autres modalités). Vous trouverez ci-dessous les principales fonctionnalités de notre module d’oculométrie sur écran. Nous ne disposons peut-être pas de toutes les fonctionnalités logicielles possibles (nous ne pouvons pas (encore) vous envoyer sur la Lune, et nous travaillons toujours sur ce bouton « Conclusion »), mais nous aimons à penser que nous en sommes assez proches. Si vous souhaitez en savoir plus et avoir une vue d’ensemble du logiciel, n’hésitez pas à contacter l’un de nos experts.
Intégrations
Il est possible de connecter plus de 30 oculomètres à écran différents au logiciel iMotions. Cela inclut les oculomètres de grandes marques telles que Smart Eye, EyeTech et Gazepoint, mais aussi ceux de sociétés qui ont depuis été rachetées et ne produisent plus de matériel (par exemple SMI, mais aussi d’autres). Cela offre une grande flexibilité en fonction de vos besoins, qu’il s’agisse de la fréquence d’échantillonnage, de la précision, de la couverture ou du coût.
Le logiciel offre les mêmes fonctionnalités pour tous les oculomètres à écran, ce qui signifie qu’il est possible d’utiliser des méthodes d’analyse telles que la cartographie du regard, même si celles-ci ne font pas partie des fonctionnalités standard de l’oculomètre en question.
Cartographie du regard
La cartographie du regard est un processus qui permet de convertir des stimuli visuels dynamiques – tels qu’un site web – en une image unique sur laquelle il est possible de regrouper les données de regard de plusieurs participants. Elle offre une vue d’ensemble à partir de laquelle il est possible de générer des cartes thermiques et de calculer d’autres indicateurs.
Cette méthode d’analyse permet de mieux comprendre les habitudes de visionnage ou les processus d’attention de plusieurs spectateurs, même si ceux-ci perçoivent le stimulus de différentes manières et à des moments différents. (Nous avons publié un article de blog qui explique certains des principes fondamentaux de la cartographie du regard ici).
Plateforme expérimentale complète
iMotions couvre pratiquement toutes les étapes du processus expérimental : de la conception de l’expérience (ordre des stimuli, informations sur les participants, répartition en groupes) à la présentation des stimuli (nous y reviendrons plus loin), en passant par la collecte, le traitement et l’exportation des données. En fonction de vos besoins, iMotions peut également vous offrir toutes les fonctionnalités d’analyse dont vous avez besoin : des cartes thermiques et des replays du regard/des fixations (tant pour un participant individuel que pour des groupes de participants) sont générés automatiquement.
Cela signifie que l’expérience peut être entièrement menée dans iMotions : il n’est pas nécessaire d’utiliser différents logiciels pour la présentation des stimuli, l’enregistrement des données de l’oculomètre ou la gestion des groupes de participants. Cela rend le processus particulièrement fluide et facile à mettre en œuvre lors d’expériences impliquant plusieurs participants.
Types de stimuli
Le module d’oculométrie sur écran permet de suivre le regard lors de l’observation de tout type de stimulus affiché à l’écran. Cela inclut les images, les vidéos, les sites web, les jeux et les logiciels, que ce soit sur un ordinateur de bureau, une tablette ou un téléphone portable. Cela signifie que les participants peuvent être testés pour leurs réponses visuelles à pratiquement tout : qu’il s’agisse de calculer le nombre de fixations qu’un médecin effectue pour évaluer une radiographie sur un écran, d’une carte thermique des consommateurs regardant de nouveaux designs de produits, ou des angles morts que les joueurs présentent lorsqu’ils terminent un jeu.
Données et analyse
iMotions propose toute une série de données permettant d’évaluer l’attention visuelle des participants. Cela comprend notamment les fixations obligatoires, les points de regard, les cartes thermiques et d’autres indicateurs calculés. (Nous avons publié un article de blog qui traite de bon nombre de ces indicateurs ici).
Parmi ces indicateurs figurent notamment la durée de la première fixation, la durée moyenne de fixation et la possibilité de définir des zones d’intérêt (AOI). Les AOI peuvent être placées sous la forme d’une figure de n’importe quelle configuration sur n’importe quel stimulus, qu’il s’agisse d’une image, d’une vidéo, d’un jeu, etc. Elles fournissent plus de 30 indicateurs relatifs aux mouvements oculaires, à la taille et à la position.
Les ordinateurs portables R permettent de détecter les clignements des yeux, entre autres, grâce aux données fournies par l’oculomètre. Il est également possible de recueillir des informations synchronisées sur l’utilisation de l’ordinateur, telles que les clics de souris et les frappes au clavier, ce qui s’avère particulièrement utile pour mettre en relation les interactions avec l’ordinateur et les données des biocapteurs.
Toutes les données ne se valent pas : certaines parties de l’analyse peuvent être omises ou nécessiter un examen plus approfondi. Vous souhaiterez peut-être n’exporter que certaines parties des données tout en ignorant le reste. iMotions propose un outil d’annotation qui peut être utilisé soit en temps réel, au fur et à mesure de la collecte des données, soit après celle-ci. Il est très simple d’annoter les données et de sélectionner des segments spécifiques en vue d’un traitement ultérieur ou d’une exportation.
Autres intégrations
iMotions offre également la possibilité de connecter entre eux plusieurs biocapteurs différents afin de permettre une analyse plus approfondie du comportement humain. Des biocapteurs tels que ceux utilisés pour l’analyse des expressions faciales, l’EDA, l’EEG, l’ECG et l’EMG (entre autres) peuvent être intégrés de manière transparente à l’expérience.
Ces capteurs peuvent compléter les données en apportant une profondeur de compréhension qui ferait autrement défaut. Les données peuvent fournir des informations sur l’expression émotionnelle, l’éveil physiologique ou l’activité cérébrale, informations qui ne sont pas disponibles lorsque l’on se base uniquement sur les données d’oculométrie.
Il est également possible de connecter divers autres capteurs qui ne sont pas intégrés en natif, grâce au protocole Lab Streaming Layer (LSL). Cela permet de transmettre les données de ces capteurs à iMotions et de les synchroniser avec d’autres sources de données (une liste des appareils et outils compatibles avec le protocole LSL est disponible ici).
De plus, il est également possible d’utiliser l’API ouverte pour connecter pratiquement n’importe quel autre flux de données. Cela permet, par exemple, d’intégrer les données provenant d’une voiture dans un simulateur de conduite afin de pouvoir corréler les réactions visuelles avec la vitesse de freinage. Pratiquement n’importe quel appareil générant des données peut être connecté à iMotions, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de recherche.
Téléphones portables/tablettes
Le terme « sur écran » ne se limite pas nécessairement à un écran d’ordinateur de bureau. Étant donné que plus de 50 % de l’utilisation d’Internet se fait via un téléphone portable et que les tablettes sont de plus en plus utilisées, il est clairement nécessaire de tester les participants sur un appareil autre qu’un écran d’ordinateur de bureau. Il est possible de connecter et de calibrer le système d’oculométrie sur pratiquement n’importe quel téléphone mobile ou tablette. Cela permet d’analyser les réponses des utilisateurs quel que soit l’appareil utilisé. Les mêmes types de stimuli peuvent également être enregistrés, même lorsqu’ils sont présentés sur un appareil mobile.
Exportation et visualisation
Les expériences ne s’arrêtent jamais à la phase de collecte des données : l’analyse de ces dernières permet de vérifier les hypothèses et d’obtenir des informations. iMotions Lab permet d’exporter facilement les données pour une analyse plus approfondie si nécessaire. Les données peuvent également être consultées via une interface utilisateur intuitive : l’enregistrement du stimulus peut être exporté sous forme d’image statique ou de fichier vidéo, présentant les données relatives au regard et aux fixations. Les fonctions d’annotation et de marquage permettent de sélectionner des segments spécifiques selon les besoins.
Il est possible de sélectionner précisément les données de capteurs à exporter, ce qui signifie que, même si l’on peut collecter une grande quantité de données, celles que vous jugez superflues (par exemple, le niveau de batterie restant d’un appareil EDA) n’ont pas besoin d’être incluses dans le même fichier. Vous pouvez ainsi exporter les données dont vous avez besoin pour effectuer les analyses souhaitées.
Conclusion
Les points ci-dessus présentent les principales fonctionnalités du module d’oculométrie sur écran, mais chacune d’entre elles recèle bien d’autres possibilités. Si vous souhaitez en savoir plus pour déterminer si ce module vous convient (ou non !), n’hésitez pas à contacter nos experts pour en discuter, ou téléchargez la brochure ci-dessous.