iMotionsのウェビナーが、生理学と行動の間のギャップをどのように埋めるかをご紹介します。自己報告によるバイアスを克服し、覚醒度（EDA）と価値（顔面コーディング）を通じて感情を測定する方法を学びましょう。不安障害の治療におけるVRを活用したバイオフィードバックや、視覚的注意を測定するアイトラッキングについても探求します。このマルチモーダルなアプローチにより、企業や研究者は、人間の体験の「何が」「どのように」起きているかを理解するための客観的なデータを得ることができます。
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iMotionsは、人間行動研究に関する幅広いトピックを扱った、ライブおよび録画形式のウェビナーシリーズを開始しました。専門家パネルには、当社の専属の博士号取得者、プロダクトスペシャリスト、カスタマーサクセスマネージャーが参加しています。
世界中のオフィスが一丸となって取り組んだこの企画は、大成功を収めました。第1弾シリーズには、延べ1,500名以上の方にご登録いただきました！これほど多くの関心を寄せていただき、大変感激しております。皆様の変わらぬご支援に心より感謝申し上げます。
見逃してしまいましたか？ご安心ください。ご自身で視聴したい方のために、ウェビナーの録画を「イベント」ページにアップロードしています。
- VRにおける不安の測定
- ビジネススクールに神経科学を取り入れる
- 感情とは何か、そしてそれをどのように測定するのか？
- 研究室、実環境、あるいはスマートフォンの画面――アイトラッキングのセットアップに関するすべて
ウェビナー：VRにおける不安の測定
このウェビナーでは、Tue Hvass博士（シニア・カスタマーサクセスマネージャー）とMike Thomsen（テクニカルスペシャリスト）が、医療分野においてバイオセンサーのデータを活用して不安を測定する方法について解説しました。
南デンマーク大学のVR8プロジェクトと共同で、研究者らは、社会不安障害を持つ成人に対し、柔軟かつ調整可能な治療を提供する自動バイオフィードバックシステムを用いたバーチャルリアリティ暴露療法を評価・導入することを目指している。
この革新的なプロジェクトは、仮想現実（VR）を活用し、現実世界では避けることになりがちなあらゆる状況下で、患者が訓練を行えるようにすることを目的としています。本プロジェクトでは、VR体験において身体からのバイオフィードバック測定値を利用し、iMotionsを通じてそれらを同期させます。患者の脈拍、発汗、眼球運動が記録され、これに基づいて「曝露」の程度が調整されます。
画像出典 (1): Cipresso, Pietro. (2015).
注目質問
- フィードバックループとは何ですか？また、どのような種類のバイオセンサーを使用していますか？
バイオフィードバックとは、生理的反応を利用してVR体験を制御する手法です。例えば、参加者が社会不安を感じ始めた場合、環境をより落ち着いたものに変えたり、音楽を変更したり、あるいは音楽を完全に停止させたりすることができます。
VRを用いた人間の行動研究で一般的に利用されるツールには、次のようなものがあります：
関連記事：VRを用いた暴露療法の未来
ウェビナー：ビジネススクールへの神経科学の導入
ビジネス研究において、人間の行動に関する研究がますます重要視されるようになっています。私たちの行動や意思決定は、動機付け、業務負荷、ストレス、リスク回避傾向など、さまざまな認知的要因の影響を受けています。したがって、ビジネスを理解するためには、当然ながら人間の行動を理解することが不可欠です。本ウェビナーでは、神経科学者のジェシカ・ウィルソン博士とロバート・クリストファーソン氏が、ビジネス研究や教育で最も一般的に使用される生体センサーに関する基礎講座を行いました。
従来、人間の行動を理解するために用いられてきたのは、アンケートや自己報告、調査といった伝統的な研究手法ですが、これらは必ずしも最適な方法とは言えません。私たちが口にする言葉は、必ずしも本心とは一致しないからです。私たちの持つフィルターや偏見、文化的影響、出来事を思い出す能力、さらには感情を表す語彙さえもが、参加者の自己報告の質や正確性に影響を及ぼす可能性があります。その結果、得られる情報の種類が限定されてしまうのです。
だからこそ、iMotionsは生理学的データを活用して自己記入式アンケートを補完し、その瞬間の人の行動をより包括的に把握できるようにするのです。
過去10年間で、神経科学は消費者神経科学、教育、コミュニケーション、意思決定といったビジネスの各分野において、新たな注目を集めるようになりました。しかし、ビジネススクールはどのようにして神経科学のツールを研究施設に組み込み始めればよいのでしょうか？ジェシカとロバートは、全米の学校や企業がこの技術をどのように活用しているかの事例を紹介し、この分野への参入を検討している方に向けて、研究室を立ち上げるための実践的なヒントを提供しました。 ビジネススクールにバイオセンサー施設の導入に成功した大学は、概ね以下の3つの活用事例のいずれかに当てはまる傾向がありました：
- 研究成果の拡大
- 学生の成功を支える
- 企業との提携を通じた地域社会の参画促進
注目質問
- 追跡できるバイオフィードの最大数はいくつですか？100件以上追跡できますか？
実用的な観点から言えば、これはお使いのコンピューターのハードウェアによって制限されます。iMotionsソフトウェアは、一度に1人のデータのみを収集するように設計されています。 1人あたりの入力数については、ハードウェアによって異なります。例えば、EEGヘッドセットには最大32の異なるチャンネルが搭載されている場合があります。また、当社のAPIを使用すれば、ネイティブではないデータソースを取り込むことも可能です。しかし、より重要なのは、データの量ではなく信号の質を重視し、研究課題に最適な指標を厳選することです。
- iMotionsの商業的な用途にはどのようなものがありますか？
バイオセンサーを研究に活用している業界は多岐にわたります。その例を以下に示します：メディア、消費財、金融サービス、テクノロジー・通信、自動車、旅行、サービス業などです。これらの業界において、バイオセンサーが活用される用途には、消費者インサイト、製品テスト、ユーザビリティなど、いくつかの共通点が見られます。 学生にとって、これは特に重要です。ビジネススクールでバイオセンサーの研究手法を学ぶことは、あらゆる業界ですぐに活用できる、需要の高いスキルセットを身につけることにつながるからです。
知識を広げたいですか？
人間行動研究に関するトップ10の講座がどこで開講されているかを確認しましょう。
実践されているニューロマーケティングの15の有力な事例をご覧ください
ウェビナー：感情とは何か、そしてそれをどのように測定するのか？
個人の「感情体験」について、どのような点を確実に測定できるのでしょうか？ブレンダン・マレー博士とジェシカ・ウィルソン博士は、感情を測定することが人間の行動を理解する上でどのように役立つかを紹介しました。
感情とは何か：
感情は私たちの身の回りの至る所に存在しています。感情とは、脳が重要な事柄に目印をつけるための仕組みです。私たちは日々膨大な情報にさらされており、生き残るため、報酬を得るため、目標を達成するために、その情報を選別する必要があります。感情的な反応は、私たちの行動を変え、情報を記憶するのに役立っています。
感情はどのように測定するのでしょうか？
私たちは、個人がその瞬間に周囲の事象に対して抱いているさまざまな感情的反応を測定することができます。多くの感情理論では、感情を一般的に互いに独立して作用する2つの次元として概念化する傾向があります：
感情的興奮：感情的な反応の強さのこと。
感情的価値：それは肯定的な反応か、それとも否定的な反応か？
皮膚伝導度（EDA：皮膚電気活動、またはGSR）を用いて感情的興奮を測定する方法について、詳しくはこちらをご覧ください。
感情の強度が異なるのと同様に、その「価値」――つまり、どれほど「ポジティブ」か「ネガティブ」か――も異なるものです。 私たちが感情の価値を他者に伝える方法の一つは、表情です。笑顔、しかめっ面、眉をひそめるといった表情はすべて、私たちが今何を経験しているかについて、他者に重要な情報を伝えることができます。人の表情を「コード化」できるシステムを活用することで、その人にとってその瞬間の体験がどれほどポジティブか、あるいはネガティブかについて、洞察を得ることができます。
表情分析を用いて感情の価値を測定する方法について、詳しくはこちらをご覧ください。
注目質問
- 「感情」と「情緒」の違いは何ですか？
感情や感情的な反応について語る際、通常は特定の瞬間の反応を指しています。それらは非常に速く、つかの間のものであり、その瞬間的な判断を下す手助けをするという、進化上の役割を果たしているのです。
感情や気分は、長期間にわたって持続する傾向があります。これらは「より低次」で持続性の高い状態であり、感情的な反応のように特定の瞬間に結びついているとは限りません。
「感情と感覚の測定方法（そして両者の違い）」をチェック
- バイオセンサーが示す結果が、調査結果と異なる場合、どうなるのでしょうか？
こうした結果が最も興味深いものとなる場合があります。バイオセンサーを用いた研究では、被験者が体験している最中の反応を捉えることができますが、自己報告の場合は体験が終わった後のものとなるため、被験者が何を学び取ったか、あるいは何が最も印象に残ったかといった点について洞察を得るのに役立ちます。
バイオセンサーと神経科学の研究は、「何が」そして「どのように」を明らかにしてくれます
- 人々はどのような点に反応しているのでしょうか
- その反応はどれほど激しいのでしょうか
自己申告：その「理由」について洞察を得ることができる
- なぜ人々はAをBよりも好むと思うのでしょうか。
神経科学やバイオセンサーによる結果は、その特定の人がどのように振る舞うかを示す良い指標となり得ます。また、自己申告は、将来におけるアドボカシー活動の動向を示す良い指標となります。
関連資料：
ウェビナー：実験室、実環境、または電話でのスクリーニング ― アイトラッキングのセットアップに関するすべて
トム・ベイカー博士（カスタマーサクセスマネージャー）とケルスティン・ウルフ（プロダクトスペシャリスト）が、アイトラッキングのさまざまな設置環境について解説しました。このウェビナーでは、画面ベースのテストからモバイルテスト、VRに至るまで、さまざまな設置環境におけるユースケースやデモ研究を紹介しました。iMotionsには、それぞれのユースケースに適したアイトラッカーと組み合わせて利用できる一連の分析ツールが用意されています。
アイトラッキングから何がわかるか：
- 視覚的注意について学ぶためのツール
- 認知能力・認知プロセスおよび注意に関する知見
主な用途：
- ユーザビリティ調査／アプリケーションテスト
- 工学・安全分野における人的要因
- 自動車・航空機シミュレーター（当社のAPI連携を含む）
- 陸上競技／スポーツ科学
- 心理学・認知科学の研究
- 指導・研修・教育
- ニューロマーケティング
アイトラッキングのセットアップの種類
画面ベースのトラッキング（定番の設定）
画面ベースのアイトラッキングにより、マルチメディア刺激に対する反応を記録・分析することができます。画像、動画、ウェブサイト、ゲーム、ソフトウェアのインターフェース、3D環境、携帯電話などを対象に画面ベースのアイトラッキングを実施することで、視覚的注意に関するより深い知見を得ることができます。
スマートフォンやタブレットでのアイトラッキング
ほぼすべてのスマートフォンやタブレットに接続し、アイトラッキングのキャリブレーションを行うことが可能です。これにより、ユーザーが使用するデバイスに関わらず、その反応を分析することができます。また、モバイル端末上で提示された場合でも、同じ種類の刺激を記録することが可能です。
アイトラッキング用メガネ
研究がスクリーンを備えた実験室で行われない場合は、アイトラッキング用メガネを使用して、店舗内やスポーツ、人間工学などの実環境でのテストを行うことができます。
VRアイトラッキング
iMotions VRアイトラッキングモジュールは、HTC Vive Pro EyeおよびVarjo VR-1・VR-2アイトラッキングヘッドセットを活用し、仮想環境におけるアイトラッキングデータの収集、可視化、分析を可能にします。ヒートマップ、視線リプレイ、関心領域（AOI）などの出力指標（初回注視までの時間や滞在時間など）を用いて、視覚的注意の捕捉と分析を行います。
注目質問
- アイトラッキングを使って、その人が興奮しているかどうかを見分けることはできますか？
残念ながら、アイトラッキングそのものには、人の感情状態を明らかにする本質的な要素は何もありません。
アイトラッカーと他のセンサーを組み合わせて使用することができます。例えば、興奮は生理的覚醒によって測定可能であり、皮膚電気反応（ガルバニック皮膚反応とも呼ばれる）で検出できます。これをアイトラッキングデータと同期させることで、被験者が何を見ているかに基づいて、どこで興奮を感じているのかを確認することができます。
- アイトラッカーソフトウェアとiMotionsの違いは何ですか？
メーカーのハードウェアに付属するソフトウェアは、通常、アイトラッキング機能しか備えていません。iMotionsのソフトウェアを使用すれば、データの収集やアイトラッキングデータの分析に加え、表情分析、EDA、EEG、ECGなどの他のモジュールを追加することができます。これらはすべて統合されているため、データは1台のPC画面に表示されます。
関連文献
専門家パネリストを招いたウェビナーシリーズを、皆様にお楽しみいただけていることを願っております。また、皆様と知識を共有できることを大変嬉しく思っております！今後のウェビナーでも皆様とお会いできるのを楽しみにしております。録画の視聴や今後のウェビナーへの参加登録は、当サイトの「イベント」ページから簡単に行えますので、ぜひお気軽にご登録ください。
皆様からの貴重なご意見やご支援に心より感謝申し上げます。今後も、バイオセンサーを活用した皆様の研究を全力でサポートしてまいります。
参考文献：
Cipresso, Pietro. (2015). 仮想世界における計算心理測定学を用いた行動ダイナミクスのモデリング. Frontiers in Psychology. 6. 10.3389/fpsyg.2015.01725.