真に動的な関心領域ツール、その第一弾

iMotionsは、動的なアイトラッキングデータ向けの、世界初の汎用フルオートメーション型関心領域（AOI）ツールを発表できることを誇りに思います。この画期的な技術は、実環境、ゲーム、VR環境、その他の動的なシーンでアイトラッキングメガネを使用する研究者にとって、極めて有用なものです。「自動AOIモジュール」により、ユーザーは手動での調整に時間を割くことなく、知見の抽出に集中できるようになり、生産性と研究の質を向上させることができます。

アイトラッキングデータ分析の画期的な革新

自動AOI（関心領域）モジュールは、アイトラッキング調査、特に動的なコンテンツを扱う調査向けの高度なソリューションです。従来、研究者は関心のある対象物や人物を1フレームごとに手動で再指定する必要があり、分析プロセスに多大な時間を要していました。自動AOIモジュールにより、この手間のかかる作業は過去のものとなり、ワークフローが大幅に効率化され、分析完了までの時間が短縮されます。

このモジュールは、生産性を向上させるだけでなく、手作業に伴うコストも削減します。多くの組織では、研究予算の大部分を手動によるAOI調整に充てています。「自動AOIモジュール」はこのプロセスを自動化することで、研究チームがリソースをより効率的に再配分できるようにします。さらに、自動化により人為的なミスが減り、より正確なデータと成果が得られます。

主な機能

オブジェクトの自動認識とリターゲティング　各フレームごとに手動
でオブジェクトにターゲットを設定する代わりに、当社のアルゴリズムはフレームをまたいでオブジェクトを自動的に検知・追跡するため、頻繁な手動によるリターゲティングが不要になります。

スマートオブジェクト識別：
本ソフトウェアは、動画コンテンツ内のオブジェクトの輪郭を認識することで、ユーザーが関心領域（AOI）を定義するのを支援し、重要なデータを見逃すことなく、すべての関心領域を確実に捕捉します。

仕組みは？

自動AOIモジュールは、高度なアルゴリズムを活用して動的なシーン内の対象物を検知・認識し、手動操作なしに事前に定義されたAOIを自動的に再設定します。この機能により、研究者は研究全体を通じて正確なAOIの特定を確保しつつ、真に重要なこと、すなわち知見の導出やデータの解釈に集中することができます。

「…陸上交通システムを利用する歩行者、自転車利用者、およびドライバーの行動を評価する際、視覚的注意は極めて重要なパフォーマンス指標となります。私たちは、人間が関与する実験室での研究や計測機器を用いた実地調査を通じて、この指標を収集しています。iMotionsの自動関心領域（AOI）技術により、手動でのデータ抽出に要する時間を50％以上短縮できた実績があります。この時間の節約は、私たちの研究活動にとって計り知れない価値があります。」

デビッド・S・ハーウィッツ博士（F.ITE）。オレゴン州立大学交通工学教授。

実環境での検証、実環境での成果

iMotionsは、ゲーム開発から消費者調査機関、学術機関に至るまで、多様なクライアントと協力し、自動AOIモジュールの有効性を検証しました。社会的相互作用の研究、ニューロマーケティング、芸術の知覚などを扱うクライアントからは、従来の手作業によるプロセスと比較して、ワークフローと生産性が大幅に向上したとの声が寄せられました。

「iMotionsの自動AOI機能のおかげで、大幅な時間の節約になります。私の研究では、バーチャルリアリティ（VR）環境下での眼球運動を記録していますが、これまでは4人のチームで各ファイルを1秒単位で分析するのに2年かかっていました。新しいソフトウェアなら、それを数日で完了できます。これにより、私や研究室にとって、VRにおける眼球運動の研究が格段に容易になりました。」

メリッサ・クルーティエ、博士課程学生。ライス大学。