Motions propose une fonctionnalité d’analyse de la parole en texte, intégrant l’API d’AssemblyAI pour transcrire et analyser des fichiers audio et vidéo. Elle offre des fonctionnalités de détection des locuteurs, d’analyse des sentiments et de synthèse, et prend en charge des langues telles que l’anglais, le néerlandais, le français, l’allemand, l’italien, le portugais et l’espagnol. Cet outil est utile pour la recherche universitaire, les études de marché et la gestion de l’expérience client.
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Activer l’analyse de la reconnaissance vocale dans iMotions
La capacité à analyser la parole est désormais indispensable pour les chercheurs, les concepteurs UX et les spécialistes du marketing. Pour répondre à cette demande croissante, iMotions a intégré une fonctionnalité avancée d’analyse de la parole en texte, optimisée par AssemblyAI.
Cette fonctionnalité transcrit et analyse automatiquement les fichiers audio ou vidéo, fournissant des informations clés sur l’identification des locuteurs, l’analyse des sentiments et la synthèse du discours. Que vous meniez des recherches qualitatives, analysiez les commentaires des clients ou meniez des études cognitives, cette fonctionnalité révolutionne la manière dont nous traitons les données vocales.
Cette intégration marque une étape importante dans nos efforts de collecte et d’analyse de données. Elle permet aux utilisateurs d’iMotions de tirer des enseignements plus approfondis du langage parlé et offre aux chercheurs et aux analystes des outils plus performants pour comprendre et interpréter la communication humaine. Cet article présente un aperçu général des fonctionnalités prometteuses que les utilisateurs d’iMotions peuvent attendre de cette nouvelle intégration.
Importez, transcrivez et analysez des enregistrements vocaux avec iMotions
La nouvelle fonctionnalité d’analyse de la parole en texte d’iMotions permet d’importer, de transcrire et d’analyser de manière fluide des fichiers audio ou vidéo, offrant ainsi un aperçu approfondi des interactions orales. Grâce à la puissance de l’API d’AssemblyAI, les utilisateurs peuvent convertir automatiquement la parole en texte et extraire des données linguistiques pertinentes.
Cet outil avancé prend en charge :
- Identification des locuteurs – Détecte et distingue plusieurs locuteurs au sein d'une conversation
- Détection de la valence discursive – Identifie les propos positifs, négatifs ou neutres
- Résumé de discours – Extrait les points clés de longues conversations
Depuis des années, la reconnaissance vocale et l’analyse de la parole figurent parmi les fonctionnalités les plus demandées par les utilisateurs d’iMotions. La possibilité d’analyser des entretiens, des groupes de discussion, des discours ou des interactions enregistrées est d’une valeur inestimable, car elle aide les chercheurs et les entreprises à mettre en évidence des schémas, des émotions et des tendances conversationnelles qui seraient autrement difficiles à détecter.
Accessibilité mondiale et prise en charge multilingue
iMotions s’adresse à une base d’utilisateurs internationale et diversifiée, ce qui rend indispensable de garantir l’accessibilité linguistique tant pour les chercheurs que pour les participants.
À l’heure actuelle, la fonctionnalité de reconnaissance vocale prend en charge :
- Anglais (États-Unis, Royaume-Uni, Australie, international)
- néerlandais
- Français
- Allemand
- Italien
- Portugais
- Espagnol
D’autres langues seront bientôt disponibles, ce qui permettra aux chercheurs du monde entier d’utiliser cet outil pour transcrire et analyser des enregistrements vocaux dans leur langue maternelle.
Un large éventail d’applications
Pour les chercheurs universitaires, la fonctionnalité de reconnaissance vocale d’iMotions constitue un outil puissant pour mener des entretiens, des groupes de discussion et des recherches qualitatives. Les chercheurs peuvent désormais transcrire et analyser sans difficulté les conversations enregistrées, ce qui leur évite d’avoir à effectuer une transcription manuelle fastidieuse.
La capacité à transcrire et à analyser automatiquement la parole permet de rationaliser la phase de traitement des données dans les projets de recherche. Grâce à l’analyse du sentiment et de la valence dans le discours, elle permet également de mettre en évidence des caractéristiques linguistiques et des schémas de parole qui auraient pu passer inaperçus autrement.
Grâce à la nouvelle fonctionnalité d’analyse vocale d’iMotions, les utilisateurs peuvent identifier les locuteurs et attribuer une piste individuelle à chacun d’entre eux, ce qui facilite l’analyse des conversations impliquant plusieurs participants.
Mais l’intérêt de l’analyse de la reconnaissance vocale va bien au-delà de la recherche universitaire.
Des secteurs tels que les études de marché, la gestion de l’expérience client et l’analyse des sentiments peuvent désormais approfondir leur analyse de la communication humaine, ce qui leur permet de mettre au jour des informations jusqu’alors inexploitées.
Les organisations peuvent :
- Obtenez une meilleure compréhension de vos clients grâce à des entretiens et à des retours en temps réel
- Analyser les interactions à grande échelle des centres d'appels afin d'identifier les tendances et les changements de sentiment
- Extraire des données utiles des discussions menées dans le cadre de groupes de discussion et des conversations sur les réseaux sociaux
La capacité à traiter, transcrire et analyser les données vocales permet aux décideurs d’agir plus rapidement, avec plus de précision et en toute confiance, en s’appuyant sur une analyse linguistique approfondie pour obtenir de meilleurs résultats.
Comment fonctionnent la reconnaissance vocale et l’analyse vocale dans iMotions
L’analyse de la reconnaissance vocale d’iMotions s’appuie sur l’API cloud d’AssemblyAI, qui assure un traitement vocal rapide, précis et automatisé.
Pour commencer : activation de l’API
Pour accéder à cette fonctionnalité, les utilisateurs doivent acheter une clé de licence API unique auprès d’AssemblyAI et l’activer dans le logiciel iMotions. Une fois activée, le système est prêt à traiter et à analyser la parole en toute fluidité.
Un processus simple et automatisé
L’utilisation de la reconnaissance vocale et de l’analyse des sentiments dans iMotions est un jeu d’enfant :
- Étape 1 : Sélectionnez l'étude que vous souhaitez traiter
- Étape 2 : Sélectionnez « Reconnaissance vocale » dans le menu de post-traitement
- Étape 3 : Laissez iMotions transcrire et analyser automatiquement la parole en arrière-plan
Tout comme les autres fonctions de post-traitement, le système fonctionne efficacement en arrière-plan, sans nécessiter aucune intervention manuelle.
Que se passe-t-il après le traitement ?
Une fois les données vocales traitées, les résultats sont enregistrés sous forme d’annotations, ce qui permet :
- Identification des haut-parleurs – Chaque haut-parleur est isolé et étiqueté
- Blocs de texte transcrits – Chaque phrase prononcée est convertie en texte
- Analyse des sentiments – Déterminer si un discours est positif, négatif ou neutre
En décomposant automatiquement les fichiers audio en informations structurées, iMotions permet non seulement de gagner du temps, mais offre également une vue d’ensemble claire du discours de chaque intervenant, aidant ainsi les chercheurs à identifier sans effort les schémas clés et les nuances linguistiques.
Ne manquez pas les nouvelles fonctionnalités d’analyse vocale proposées par iMotions
Le lancement de la fonctionnalité de reconnaissance vocale marque les débuts d’iMotions dans le domaine de l’analyse vocale. Plus tard dans l’année, nous lancerons un module entièrement dédié à l’analyse vocale, ce qui nous réjouit particulièrement. Si vous souhaitez rester informé des actualités d’iMotions, nous vous recommandons de vous abonner à notre newsletter mensuelle ou de nous suivre sur LinkedIn.
Si notre fonctionnalité de reconnaissance vocale vous intéresse et que vous souhaitez l’utiliser dans le cadre de vos recherches, n’hésitez pas à nous contacter ici.