Les 4 catégories comportementales d'iMotions expliquées

iMotions permet aux chercheurs d’étudier, de recueillir et d’analyser le comportement humain grâce à des modules répartis en quatre grandes catégories comportementales : l’excitation, l’émotion, l’attention et la cognition. Découvrez comment la combinaison de ces données offre une vision globale des réactions émotionnelles, physiologiques et cognitives.

iMotions propose une suite performante de biocapteurs et d’outils d’analyse qui permettent aux chercheurs de mieux comprendre le comportement humain, les émotions et les processus cognitifs. Les données recueillies via ces plateformes sont classées en quatre catégories comportementales essentielles : l’excitation, l’émotion, l’attention et la cognition.

Chacune de ces catégories comportementales correspond à des modules iMotions spécifiques, ce qui permet d’étudier de manière structurée et efficace la façon dont les gens réagissent dans diverses situations. Voyons de plus près ce que recouvre chaque catégorie et les informations précieuses qu’elles peuvent fournir.

Catégorie 1 : Excitation

Les indicateurs d’excitation mesurent l’intensité de l’état émotionnel et physiologique d’un individu. Ces informations sont essentielles pour comprendre comment le corps réagit inconsciemment à divers stimuli, révélant ainsi les niveaux d’excitation, de stress ou de relaxation.

iMotions propose plusieurs modules spécialement conçus pour mesurer différents indicateurs d’excitation :

• GSR (réponse galvanique de la peau) : mesure les variations de la conductivité cutanée, fournissant ainsi des informations précieuses sur l'état émotionnel.
  • Indicateurs clés : nombre de pics par minute, amplitude des pics.
• ECG (électrocardiographie) : permet de surveiller la fréquence cardiaque et la variabilité de celle-ci afin d'évaluer à la fois l'intensité émotionnelle et l'excitation physique.
  • Indicateurs clés : variabilité de la fréquence cardiaque (VFC), fréquence cardiaque. 
• Respiration : Observe les schémas respiratoires, qui peuvent indiquer un stress accru ou un état de calme.
  • Indicateurs clés : nombre de respirations par minute, durée du cycle respiratoire

En combinant ces outils, les chercheurs peuvent mieux comprendre comment les gens réagissent dans diverses situations 

Catégorie 2 : Émotion

Les indicateurs émotionnels se concentrent sur les indices émotionnels visibles, tels que les mouvements faciaux et les variations du ton de la voix. Ces indicateurs sont particulièrement utiles pour comprendre les états émotionnels, les humeurs et les schémas qui se dessinent dans les interactions sociales.

iMotions propose des modules spécialisés pour suivre les indicateurs d’expression :

• Analyse des expressions faciales (FEA) : utilise la technologie de codage des expressions faciales pour interpréter les émotions en temps réel, permettant ainsi de mieux comprendre des sentiments tels que la joie, la frustration ou la surprise.
  • Indicateurs clés : durée d'expression.
• Analyse vocale : analyse les caractéristiques de la voix – telles que le timbre, la hauteur et le rythme – afin d'évaluer les émotions et d'identifier des biomarqueurs vocaux susceptibles de fournir des informations sur la santé mentale ou physique.
  • Indicateurs clés : valence, intonation.

Catégorie 3 : Attention

Les indicateurs d’attention aident les chercheurs à comprendre où les individus concentrent leur attention visuelle, quel est leur niveau d’engagement et comment ils traitent l’information. Ces données sont précieuses pour étudier les interactions avec les interfaces numériques, les environnements réels et les expériences de réalité virtuelle.

iMotions propose plusieurs modules de suivi du regard :

• Suivi du regard sur écran : surveille les mouvements du regard sur les écrans afin d'identifier les points de focalisation et les zones d'intérêt.
• Suivi oculaire mobile (lunettes) : suit le comportement visuel dans des environnements réels, offrant ainsi un aperçu plus naturel des schémas d'attention.
• Suivi oculaire en réalité virtuelle : permet de capturer la direction du regard et les points de fixation dans des environnements virtuels immersifs, ce qui est idéal pour étudier les comportements dans des espaces simulés.
• Suivi oculaire par webcam : offre une plus grande flexibilité dans la recherche en permettant de mener des études de suivi oculaire à l'aide de webcams standard, ce qui est idéal pour la recherche à distance.

Indicateurs clés pour tous les modules d’oculométrie : temps de première fixation (TTFF), temps de fixation.

Catégorie 4 : Cognitif

Les indicateurs cognitifs analysent en profondeur les processus mentaux tels que la prise de décision, la concentration et la charge cognitive, permettant ainsi aux chercheurs de mieux comprendre l’activité cérébrale et l’effort mental.

iMotions propose les outils suivants, axés sur les fonctions cognitives :

• EEG (électroencéphalographie) : permet de suivre l'activité électrique du cerveau afin d'évaluer des états cognitifs tels que la concentration, la charge de travail mental et les réactions émotionnelles.
  • Indicateurs clés : asymétrie frontale, synchronie neuronale (corrélation intersujets).
• fNIRS (spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge) : mesure le flux sanguin dans le cerveau afin d'évaluer l'engagement cognitif et l'effort mental. (À venir !)
  • Indicateur clé : Évolution du taux d'absorption. 

Développer des connaissances dans toutes les catégories comportementales

En classant les modules en quatre catégories comportementales distinctes, iMotions permet aux chercheurs de combiner stratégiquement des outils qui leur ouvrent la voie à des connaissances plus approfondies. L’ajout d’une modalité issue de chaque catégorie apporte un nouveau niveau de compréhension, révélant ainsi l’ensemble des réponses physiologiques, émotionnelles et cognitives.

Par exemple, une étude portant sur le comportement d’achat des consommateurs peut fournir des informations plus pertinentes en combinant :

• Analyse des expressions faciales pour mesurer les réactions émotionnelles
• Suivi oculaire sur écran pour analyser l'attention visuelle
• La réponse galvanique de la peau (GSR) pour mesurer les niveaux d'excitation

Chaque élément ajouté révèle une nouvelle facette de la réponse du participant, offrant ainsi une vision plus complète des facteurs qui influencent la prise de décision.

De même, les chercheurs en santé peuvent combiner :

• Analyse vocale pour détecter les premiers signes de troubles neurologiques
• L'EEG pour surveiller le déclin cognitif

En combinant les données issues de différentes catégories, les chercheurs peuvent acquérir une compréhension plus complète des comportements, ce qui améliore à la fois la précision et l’impact de leurs conclusions. Cette approche multimodale enrichit les études dans tous les secteurs d’activité et domaines universitaires, favorisant ainsi les avancées en matière de recherche et d’innovation.