Comment réaliser des tests d'expérience utilisateur et d'ergonomie pour les sites web : le guide complet des méthodes avancées

Découvrez des méthodes avancées pour réaliser des tests d’expérience utilisateur (UX) et d’ergonomie de sites web grâce à ce guide complet. Apprenez à améliorer l’expérience utilisateur et à garantir un fonctionnement optimal de votre site web grâce à des techniques de test rigoureuses. Cet article vous fournit des conseils précieux pour optimiser vos stratégies de test et améliorer vos performances numériques.

Améliorer les tests d’expérience utilisateur et d’ergonomie grâce à la biométrie pour obtenir des informations plus approfondies

L’expérience utilisateur (UX) est un concept large qui englobe de nombreux aspects de l’interaction d’un utilisateur avec votre produit et votre entreprise ; en d’autres termes, « ce qu’il pense de vous ». L’ergonomie, quant à elle, concerne davantage l’aspect pratique, la question principale étant celle de la « facilité d’utilisation ». La combinaison de ces deux éléments permet de mieux comprendre l’expérience émotionnelle et l’interaction avec votre marque, et contribue, espérons-le, à créer une expérience mémorable et positive. Mais comment évaluer ces deux aspects ?

Tout site web, toute application ou tout produit physique devrait faire l’objet de tests d’expérience utilisateur (UX) et d’ergonomie. Étant donné que pratiquement tout peut entrer dans cette catégorie, nous allons nous concentrer sur les interactions en ligne et mettre en avant certains aspects essentiels à prendre en compte lorsqu’on se lance dans des tests avancés d’expérience utilisateur et d’ergonomie intégrant la biométrie. Les principaux éléments de ces tests avancés porteront sur la manière d’aborder les différentes modalités, les expériences et les considérations propres aux tests en ligne.

Définissez votre périmètre : l’importance de formuler la bonne question métier

Chez iMotions, nous encourageons bien sûr vivement l’utilisation d’outils biométriques pour les tests d’expérience utilisateur, mais cela ne doit pas être votre première préoccupation lorsque vous définissez la portée de vos tests. La première étape, et la plus importante, consiste à formuler votre question métier aussi clairement que possible, puis à choisir l’outil biométrique adapté. En résumé, c’est toujours la question de recherche qui doit dicter le choix de l’outil.

Comprendre l’« impact commercial » de votre question peut vous aider à mieux saisir comment votre plan d’expérimentation peut vous permettre d’atteindre votre objectif. Le recours à des techniques avancées d’analyse de données pour mieux cerner les différentes versions de votre site web peut vous aider à répondre à des questions telles que les taux de conversion et les taux d’interaction avec les éléments de votre site.

Lorsque vous devez déterminer quel type d’étude vous apportera la réponse la plus pertinente à votre question métier, il est important de choisir le matériel et l’outil biométrique les mieux adaptés à votre étude. Nous présentons ci-dessous les modalités les plus courantes pour les tests d’expérience utilisateur (UX) et d’ergonomie en ligne, ainsi que quelques outils supplémentaires permettant de compléter vos résultats biométriques. Nous approfondirons ces points plus loin, après une brève présentation des modalités matérielles généralement utilisées pour les tests d’expérience utilisateur (UX) et d’ergonomie.

Outils biométriques pour les tests d’expérience utilisateur et d’ergonomie en ligne

Comment utiliser l’oculométrie dans les tests d’ergonomie Web

Les produits en ligne étant exclusivement destinés à être consultés sur écran, l’eye tracking est un outil pratiquement incontournable pour ce type de test. Vous trouverez ci-dessous quelques indicateurs clés de l’eye tracking qui peuvent vous fournir des informations utiles sur la manière dont les utilisateurs naviguent sur votre site web.

Cartes thermiques : les cartes thermiques issues de l’oculométrie sont des représentations visuelles, codées par couleur, qui indiquent où le public pose son regard à un moment donné. L’attention visuelle est agrégée pour l’ensemble du public et affichée sous forme de « chaleur » superposée à un stimulus. Cette chaleur permet d’identifier les zones du contenu qui attirent le plus l’attention visuelle, ainsi que celles qui risquent d’être complètement ignorées.

Zones d’intérêt (AOI) : les AOI permettent de déterminer à quelle vitesse certains éléments sont remarqués ou passent inaperçus, ainsi que le temps que les utilisateurs consacrent à chaque élément.

Parcours de navigation : les parcours de navigation décrivent, en moyenne, le cheminement visuel suivi par le public à travers le stimulus.

Comment utiliser l’analyse des expressions faciales (FEA) dans le domaine de l’expérience utilisateur (UX)

Alors que l’oculométrie permet de déterminer où et pendant combien de temps un participant regarde un écran, l’analyse des expressions faciales permet de deviner ce qu’il en pense.

Les expressions faciales sont souvent des manifestations discrètes et fugaces. Elles dépendent aussi fortement du contexte : on ne sourit généralement pas devant un site web (à moins que le contenu ne soit drôle), mais on a davantage tendance à froncer les sourcils si un site s’avère frustrant ou déroutant.

Les expressions faciales sont exprimées en pourcentage du temps écoulé au cours d’un contenu ou d’un segment de ce contenu pendant lequel des expressions faciales sont détectées au-delà d’un certain seuil.

Le fait de froncer les sourcils plus longtemps peut indiquer que la personne est déconcertée par le contenu, qu’elle se concentre ou qu’elle éprouve des difficultés à accomplir la tâche qui lui a été confiée.

Comment utiliser la réponse galvanique de la peau (GSR) ou l’activité électrodermique (EDA) dans le domaine de l’expérience utilisateur (UX)

Un « pic » d’EDA est un indicateur biologique qui signale qu’un événement significatif s’est produit à ce moment-là : un lien émotionnel s’est établi. Le nombre de pics d’EDA par minute indique, en termes de fréquence, combien d’événements émotionnels se sont produits toutes les 60 secondes. Plus ce nombre est élevé, plus la réponse émotionnelle des utilisateurs était forte lors de leur interaction avec le contenu. Étant donné que les sites web peuvent constituer en eux-mêmes des stimuli relativement neutres, il y aura certainement des études dans lesquelles l’EDA ne fournira pas beaucoup d’informations ; vous devrez donc vous référer à votre question de recherche pour déterminer si cet outil peut vous être utile.

Par exemple, on observera probablement des pics EDA marqués lorsqu’on évalue la réaction d’un utilisateur face à un contenu provocateur sur les réseaux sociaux, ou lorsqu’on mesure le degré de frustration suscité par une interface lorsqu’on lui demande d’accomplir une tâche spécifique (en association avec des données FEA). En revanche, si vous optez pour une navigation libre pendant que les participants parcourent de manière informelle deux interfaces différentes, vous ne constaterez peut-être aucune différence.

Tests d’ergonomie à l’aide de l’électromyographie et de l’électromyographie faciale (EMG et fEMG)

Bien que cette technique soit principalement utilisée dans le cadre des tests d’appareils, de l’ergonomie et des facteurs humains, elle trouve également son utilité dans les tests en ligne. L’EMG mesure l’activité électrique des muscles des participants. Lorsqu’elle est appliquée aux muscles faciaux (fEMG), elle peut constituer un autre moyen de mesurer la valence (réactions positives ou négatives) chez vos participants et est parfois préférée à l’analyse faciale par webcam (FEA) en raison de sa sensibilité (au prix, toutefois, d’une plus grande invasivité). Dans le cadre de tests d’utilisabilité davantage axés sur les produits, les appareils ou l’environnement, l’EMG peut être utilisé pour mesurer la prise en main, le stress, la démarche, la posture, etc., qui peuvent constituer des points de mesure précieux, compte tenu de l’objectif de votre expérience.

Outils supplémentaires pour les tests d’expérience utilisateur et d’ergonomie

Afin de vous assurer d’obtenir des informations aussi précises que possible, plusieurs options d’auto-évaluation non biométriques sont à votre disposition pour étayer vos conclusions.

Enquête à questions ouvertes : demandez aux participants de décrire en détail leur expérience utilisateur. Cela peut également vous aider à tirer des conclusions plus précises sur les données biométriques du participant. Des questions telles que : « Qu’avez-vous ressenti en accomplissant la tâche que je vous ai confiée ? » inciteront souvent le participant à donner une réponse qui devrait correspondre aux résultats biométriques qu’il a fournis.

Questions à échelle : demandez à vos répondants d’évaluer une tâche spécifique sur une échelle de 1 à 10 (ou de 1 à 100). Des questions telles que : « Sur une échelle de 1 à 10, dans quelle mesure a-t-il été difficile d’accéder à/de soumettre/de se connecter à X ou Y ? » Ce type de questions vous permettra de mieux comprendre comment leurs réactions physiques et psychophysiques sont liées à leurs réponses.

Mesures comportementales : il est toujours utile de définir d’autres points de mesure afin de concrétiser les résultats recueillis auprès de vos participants. Vous pouvez établir des annotations objectives, telles que des marqueurs en temps réel ou le nombre de « clics effectués », que vous notez en tant que chercheur pendant qu’un participant effectue une tâche.

Guide étape par étape pour les tests avancés d’expérience utilisateur et d’ergonomie de sites web (4 étapes)

Maintenant que vous avez un aperçu des possibilités offertes par les données permettant de mieux comprendre les aspects émotionnels et pratiques de l’expérience utilisateur et de l’ergonomie, la mise en place de votre étude pour obtenir une vision globale de l’expérience utilisateur nécessite des processus mûrement réfléchis.

• Étape 1 : Constituer votre panel de participants à l'étude
• Étape 2 : Concevoir votre étude
• Étape 3 : Affiner votre hypothèse
• Étape 4 : Aligner votre hypothèse sur vos livrables

Étape 1 : Constituer votre panel de participants à l’étude :

Vous avez défini votre question de recherche et choisi les méthodes appropriées pour y répondre ; il est donc temps de trouver vos participants.

La définition claire des caractéristiques du groupe de participants à votre expérience est essentielle à la validation de votre protocole d’étude. Cela est important car il est nécessaire d’exclure les effets secondaires susceptibles d’altérer les résultats de votre processus de collecte de données. Lors de la constitution de votre panel de participants, vous devez vous assurer de la cohérence entre l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, les revenus, etc. Des aspects tels que l’expérience de vie et les problèmes de santé doivent également être pris en compte dans votre processus de décision. En d’autres termes, un site web destiné à un groupe démographique spécifique doit faire l’objet de tests d’expérience utilisateur (UX) par ce même groupe démographique.

Il est généralement admis que 5 à 7 participants constituent le nombre idéal pour tester l’expérience utilisateur d’un site web lorsqu’on n’utilise pas d’équipement biométrique. Avec 5 à 7 participants, on détecte entre 75 et 95 % des problèmes d’ergonomie présents dans la conception d’un site web ; par conséquent, en augmenter le nombre revient généralement à perdre son temps. Il est préférable de mener une série d’expériences plus modestes, avec des groupes de 5 personnes, afin de couvrir l’ensemble du parcours utilisateur du site web.

• C'est le premier groupe qui identifie les problèmes.
• Le deuxième groupe redéfinit les enjeux.
• Le troisième groupe teste à nouveau la nouvelle version.

De cette façon, vous n’avez fait appel qu’à 15 (à 21) participants, mais vous avez couvert l’ensemble de votre processus de conception.

Ce consensus ne s’applique pas lorsque l’on utilise des outils de mesure biométriques. Pour les études d’eye tracking, il est recommandé de disposer d’un échantillon d’au moins 30 participants. En effet, la polyvalence des études basées sur des capteurs biologiques permet d’explorer un éventail plus large d’objectifs, au-delà de la simple identification des points de blocage dans la conception d’un site web. De plus, compte tenu de la granularité des données issues de ces capteurs, un nombre plus important de participants est nécessaire pour tirer des enseignements exploitables des comportements observés au sein de votre groupe test.

À lire : Recherche biométrique : protocoles pour les participants – Comment mettre en place le dispositif expérimental idéal

Il est important de garder à l’esprit que tous les participants ne fourniront pas nécessairement des commentaires exploitables ; c’est pourquoi il est conseillé de prévoir 25 % de participants en plus par rapport à vos besoins estimés. Cela vaut également pour les autres modalités mentionnées ci-dessus : en matière de recherche biométrique, il vaut généralement mieux avoir plus de participants que pas assez.

Cas d’utilisation potentiels en entreprise pour les tests d’expérience utilisateur (UX) de sites web

Selon la question que vous vous posez sur le plan commercial, il existe plusieurs façons concrètes d’y répondre. Voici quelques-unes des méthodologies les plus courantes en matière de tests d’expérience utilisateur :

– Navigabilité du site : Évaluer la manière dont les utilisateurs du site web naviguent entre les différentes pages, tant de manière spontanée que dans le cadre de tâches spécifiques.

– Comparaisons de sites web (tests A/B) : comparer l’expérience des utilisateurs selon différentes conceptions de site web. Une nouvelle exposition à des stimuli imposés peut permettre d’obtenir des informations plus détaillées.

– Entretiens approfondis s’appuyant sur des données biométriques : permettent aux utilisateurs de naviguer naturellement sur le Web tandis que les enquêteurs analysent en temps réel les données biométriques recueillies afin d’adapter leurs questions de manière plus personnalisée au cours des entretiens approfondis.

Étape 2 : Concevoir votre étude – Exemples de plans d’étude réussis et moins réussis

Lors de la mise en place de votre étude, plusieurs éléments sont à prendre en compte. Il est généralement préférable d’opter pour un protocole simple, présentant peu de différences par rapport à la conception des sites web individuels. Cela permet de réaliser des tests A/B, ce qui constitue le meilleur moyen de s’assurer qu’il n’y aura pas d’effet d’amorçage.

Exemple de bonne conception d’étude :

Comme indiqué plus haut dans cet article, il est très important de disposer d’une question de recherche pertinente et clairement définie. Voici un exemple de bonne question : « Quelle mise en page de site web facilite le parcours d’achat ? » Cette question est pertinente car elle jette les bases d’un plan d’étude très concis et simple. Un plan qui pourrait se présenter comme suit :

Deux versions du site web, présentant deux ou trois différences spécifiques au niveau de la mise en page ou de l’architecture
. La conception du test A/B implique que les participants voient l’un ou l’autre
des prototypes. Les participants se voient confier la même tâche : suivre un parcours d’achat et prendre une décision d’achat.

Alors, en quoi ce plan d’étude est-il pertinent ? Tout d’abord, le fait d’opter pour un plan d’étude inter-sujets (test A/B) permet d’éviter tout effet d’amorçage lié au fait que les participants voient les deux versions. Le fait de contrôler une tâche, en particulier en ayant un résultat ou un objectif précis en tête, permet au chercheur de comparer directement le parcours utilisateur entre les différentes versions du site web. Cela permet de limiter le nombre de variables et d’isoler des pistes spécifiques d’optimisation du site web.

En restreignant les stimuli (c’est-à-dire ce à quoi vous exposez vos utilisateurs) dans le cadre des tests A/B, en vous appuyant sur les réactions psychophysiques, vous contribuez à créer une expérience positive avec votre produit ou votre site web, tout en recueillant d’autres observations comportementales qui peuvent être enregistrées pour obtenir des données quantifiables.

Exemple de conception d’étude moins réussie :

Pour rappeler la différence entre une bonne conception d’étude et une conception moins bonne, voici un exemple qui ne pose pas les bases d’une étude concise et simple.

Une fois encore, toute conception d’étude part d’une question. Cette fois-ci, nous pourrions nous demander : « Comment les utilisateurs réagissent-ils à chaque mise en page du site web ? » À première vue, cela semble être une bonne question de recherche, mais elle présente des lacunes importantes lorsqu’on la pose ainsi :

Deux pages distinctes présentant de nombreuses différences au niveau de la mise en page et de l’architecture
. Les participants verront d’abord le prototype A, puis le prototype B, dans cet ordre.

Pourquoi un tel protocole d’étude doit-il être amélioré ? D’une part, les nombreuses différences entre les deux prototypes rendent difficile l’identification des éléments qui améliorent ou détériorent l’expérience utilisateur. D’autre part, le fait que les participants consultent les sites web dans le même ordre peut entraîner un effet de priming et d’autres biais dans les données.

Pour en savoir plus : Qu’est-ce que le biais du chercheur ? (Et comment le surmonter)

Étape 3 : Affiner votre hypothèse – que testez-vous exactement ?

Une fois que vous avez défini et validé le protocole de l’étude, vous pouvez commencer à affiner des hypothèses plus précises.

En vous appuyant sur la question relative à la conception de l’étude et sur le cadre de conception que vous avez établi précédemment (« Quelle mise en page de site web facilite le parcours d’achat ? »), vous pouvez commencer à formuler des hypothèses que vous aimeriez voir confirmées ou infirmées. Dans ce cas précis, voici à quoi pourraient ressembler certaines hypothèses :

Une conception du site qui met en avant les liens pertinents facilitera le processus d’achat.

Les utilisateurs resteront plus longtemps sur un site web dont la mise en page est plus efficace ; en revanche, si le design n’est pas adapté, ils finiront par se lasser ou se désintéresser, et leur engagement diminuera avec le temps.

Une conception de site peu efficace sera source de davantage de difficultés ou de frustrations pour l’utilisateur.

Plus le parcours client est long et plus l’utilisateur interagit avec la page, plus le parcours d’achat est frustrant.

Étape 4 : Aligner votre hypothèse sur vos livrables – Quels indicateurs est-ce que je mesure ?

Il est important non seulement de déterminer la méthode, mais aussi les indicateurs précis que vous comptez utiliser pour répondre à vos questions stratégiques.

En utilisant les méthodes décrites au début de cet article, nous pouvons les appliquer aux hypothèses avancées dans la section précédente.

	Suivi du regard : une conception de site qui met en avant les liens pertinents facilitera le processus d’achat. Méthode/Indicateurs : solution consistant à mettre en évidence 1 à 3 zones d’intérêt sur les éléments permettant de faire progresser le parcours client sur les deux sites web. Cartes thermiques pour aider à identifier d’autres chemins possibles.

	GSR/EDA : les utilisateurs resteront plus longtemps sur un site web dont la mise en page est plus efficace ; en revanche, si le design est peu performant, ils finiront par se lasser ou se désintéresser, et leur engagement diminuera avec le temps. Méthode/indicateurs : pics de GSR par minute pour les sites web A et B.

	Analyse des expressions faciales : une conception de site inefficace génère davantage de points de friction ou de frustration pour l’utilisateur. Méthode/indicateurs : temps passé avec les sourcils froncés, pour les sites Web A et B, comme indicateur de valence négative.

	Indicateurs comportementaux : plus le parcours client est long et plus l’utilisateur interagit avec la page, plus le parcours d’achat est source de frustration. Méthode/indicateurs : suivre le nombre de clics et le temps passé à accomplir chaque tâche.

 

Configurations iMotions pour la réalisation de votre étude

Les configurations pour les tests d’expérience utilisateur (UX) de sites web peuvent prendre plusieurs formes. En fonction de l’ampleur de votre étude, celles-ci peuvent nécessiter plus ou moins de matériel, ce qui peut également influencer la manière dont votre étude sera mise en place avec iMotions. Si vous souhaitez en savoir plus sur les possibilités de configuration que nous proposons chez iMotions pour les tests d’expérience utilisateur et d’ergonomie, n’hésitez pas à nous contacter : nous vous aiderons à trouver la solution la mieux adaptée à votre étude.

Tests d’expérience utilisateur et d’ergonomie à distance

La dernière fonctionnalité proposée par iMotions est notre outil de collecte de données en ligne. Il vous permet de recueillir des données aussi bien en ligne qu’en laboratoire, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité d’interagir avec votre site web depuis chez eux, où qu’ils se trouvent dans le monde. Vous pouvez ainsi organiser des tests avec des participants sans qu’ils aient besoin de se rendre physiquement au laboratoire, tout en élargissant votre champ de recherche à l’échelle mondiale.

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