Chez iMotions, nos valeurs fondamentales sont l’innovation et la transparence, et nous sommes ravis de partager nos dernières actualités produits avec la communauté iMotions. Cette nouvelle version (8.1.10), qui inclut la nouvelle fonctionnalité « Aperçu des données des capteurs » et des R Notebooks améliorés, mérite une attention particulière, car ces nouvelles fonctionnalités vous offrent davantage de flexibilité dans vos recherches sur le comportement humain.

Contenu :
Aperçu
des données des capteurs, amélioration des carnets
R, mise
à jour du carnet EEG, mise à jour du carnet GSR

Aperçu des données des capteurs : maîtrisez pleinement le processus expérimental

Anciennement connu sous le nom de Live Viewer, notre outil « Aperçu des données des capteurs », désormais mis à jour, vous permet de vérifier et de contrôler la qualité des données avant et pendant la collecte. Le flux de données peut être consulté et configuré en direct, ce qui vous permet d’observer les réactions émotionnelles de vos participants en temps réel, de repérer d’éventuels problèmes de collecte de données et de garder une vue d’ensemble de l’expérience pendant son déroulement.

Cette flexibilité vous permet d’adapter votre protocole expérimental aux réactions émotionnelles de vos participants et de réorganiser les stimuli passés, actuels et futurs en conséquence. Regardez notre vidéo de présentation ci-dessous pour en savoir plus :

Si vous êtes client iMotions, vous trouverez plus d’informations dans notre Centre d’aide : Aperçu des données des capteurs

Cahiers R améliorés

Dans votre logiciel iMotions Desktop, nous avons commencé à remplacer les algorithmes de traitement du signal codés en dur, qui étaient à l’origine programmés en code source, par des notebooks R.

Avec cette nouvelle initiative, nous cherchons à concilier le meilleur des deux mondes. D’une part, nous fournissons des algorithmes de traitement du signal et, d’autre part, en vous donnant accès au code R lui-même, nous vous offrons la possibilité de l’adapter aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

QU’EST-CE QUE LES « R NOTEBOOKS » ?

« R » est un logiciel libre et open source, reconnu et largement utilisé par les chercheurs universitaires du monde entier pour réaliser des analyses statistiques. Ce logiciel utilise son propre langage, R, un langage de programmation facile à apprendre, et offre aux chercheurs la possibilité de programmer leurs propres scripts (ou « Notebooks ») pour analyser et visualiser des données.

Découvrez nos dernières mises à jour concernant les cahiers EEG et GSR R.

Mise à jour du cahier EEG :

Nous avons mis à jour le cahier EEG en y ajoutant une nouvelle option permettant d’analyser vos données EEG. Vous pouvez désormais choisir entre la méthode de Welch, récemment ajoutée, pour calculer les bandes de fréquences et l’asymétrie alpha frontale (FAA), ou la méthode ABM (ancienne version).

Le prétraitement des données EEG est identique pour les deux méthodes et comprend :
(1) la suppression de la moyenne et de la tendance ;
(2) un filtre passe-haut sans
décalage de phase ; (3) un filtre coupe-bande sans
décalage de phase ; (4) un seuil d’artefacts (marquant les points de données qui dépassent un seuil de tension défini) ;

La différence entre ces deux méthodes réside dans le fait que la méthode de Welch utilise des fenêtres temporelles de Hamming d’une seconde, tandis que la méthode ABM traditionnelle utilise des fenêtres temporelles carrées de deux secondes.

Méthode Welch :

La méthode de Welch est disponible dans le cahier R dédié à l’analyse de la densité spectrale de puissance. Elle constitue également une nouvelle option dans le cahier R consacré à l’asymétrie alpha frontale (voir la publication récente). Au final, la méthode de Welch permet d’obtenir un spectre de puissance toutes les 0,5 seconde, chaque spectre correspondant à une seconde de données EEG.

Méthode ABM (méthode traditionnelle) :

Dans la méthode traditionnelle, les données EEG sont découpées en intervalles de 2 secondes avec un chevauchement de 50 %. Ces intervalles de 2 secondes sont ensuite subdivisés en (trois) intervalles de 1 seconde avec un chevauchement de 50 %. Au final, la méthode traditionnelle aboutit à un spectre de puissance par seconde, chaque spectre de puissance correspondant à deux secondes de données EEG.

Figure : Représentation graphique de la méthode ABM (classique) et de la méthode de Welch

Mise à jour du cahier GSR :

Une autre fonctionnalité que nous souhaitons mettre en avant est la possibilité de marquer les signaux de la réponse galvanique de la peau (GSR) afin de permettre une représentation et une analyse en temps réel.

Cela vous permet de définir des intervalles de temps réguliers dans vos données enregistrées et de calculer la moyenne, le minimum, le maximum et l’écart-type du signal pendant ces intervalles.

En savoir plus sur la réponse galvanique de la peau (GSR)

À ce jour, notre gamme de notebooks R comprend les modules suivants :

Pour plus d’informations sur les notes de mise à jour, rendez-vous sur notre page dédiée aux mises à jour d’iMotions. D’autres nouveautés passionnantes vous attendent et, si vous souhaitez rester informé des derniers contenus et des tendances du secteur, inscrivez-vous à notre newsletter.

Au nom d’iMotions, nous avons hâte de développer ensemble notre communauté et nos connaissances.

Actualités sur les nouveaux produits : aperçu des données des capteurs et R Notebooks