Unsere wichtigsten Grundwerte hier bei iMotions sind Innovation und Transparenz, und wir freuen uns, der iMotions-Community unsere neuesten Produktneuheiten vorstellen zu dürfen. Diese neue Version (8.1.10), die die neue „Sensor Data Preview“ und verbesserte R-Notebooks enthält, verdient besondere Beachtung, da die neuen Funktionen Ihnen mehr Flexibilität bei der Erforschung menschlichen Verhaltens bieten.
Inhalt:
Vorschau der
Sensordaten – Verbesserte R-Notebooks –
EEG-Notebook-Update –
GSR-Notebook-Update
Vorschau der Sensordaten – volle Kontrolle über den Versuchsablauf
Unsere aktualisierte Sensordaten-Vorschau, früher bekannt als „Live Viewer“, ermöglicht es Ihnen, die Datenqualität vor und während der Datenerfassung zu überprüfen und zu überwachen. Der Datenstrom kann live eingesehen und konfiguriert werden – so können Sie die emotionale Reaktion Ihrer Befragten in Echtzeit beobachten, potenzielle Probleme bei der Datenerfassung erkennen und während des Experiments den Überblick behalten.
Dank dieser Flexibilität können Sie Ihren Versuchsaufbau an die emotionalen Reaktionen Ihrer Teilnehmer anpassen und die vergangenen, aktuellen und zukünftigen Reize entsprechend neu anordnen. Sehen Sie sich unser Vorschau-Video unten an, um weitere Details zu erfahren:
Wenn Sie Kunde bei iMotions sind, finden Sie weitere Informationen in unserem Kunden-Helpcenter: Vorschau der Sensordaten
Verbesserte R-Notebooks
In Ihrer iMotions-Desktop-Software haben wir damit begonnen, die fest programmierten Signalverarbeitungsalgorithmen, die ursprünglich im Quellcode programmiert waren, durch R-Notebooks zu ersetzen.
Mit dieser neuen Initiative versuchen wir, das Beste aus zwei Welten zu vereinen. Zum einen stellen wir Algorithmen zur Signalverarbeitung bereit, zum anderen ermöglichen wir Ihnen den Zugriff auf den R-Code selbst, sodass Sie diesen flexibel an die spezifischen Bedürfnisse der einzelnen Nutzer anpassen können.
Was sind „R-Notizbücher“?
„R“ ist eine kostenlose Open-Source-Software, die bei Wissenschaftlern weltweit für die Durchführung statistischer Analysen bekannt ist und weit verbreitet ist. Die Software nutzt die eigene Programmiersprache „R“, die leicht zu erlernen ist und Forschern die Flexibilität bietet, eigene Skripte (oder „Notebooks“) zur Analyse und Visualisierung von Daten zu programmieren.
Schauen Sie sich unsere neuesten Aktualisierungen der EEG- und GSR-R-Notebooks an.
Aktuelles zum EEG-Notebook:
Wir haben das EEG-Notebook um eine neue Option zur Analyse Ihrer EEG-Daten erweitert. Sie können nun zwischen der neu hinzugefügten Welch-Methode zur Berechnung von Frequenzbändern und der Frontal-Alpha-Asymmetrie (FAA) sowie der (veralteten) ABM-Methode wählen.
Die Vorverarbeitung der EEG-Daten ist bei beiden Methoden identisch und umfasst:
(1) Mittelwertbildung und Trendfilterung
, (2)
einen Hochpassfilter ohne Phasenverschiebung, (3) einen Notch-Filter ohne
Phasenverschiebung, (4) einen Artefakt-Schwellenwert (Markierung von Datenpunkten, die einen festgelegten Spannungsschwellenwert überschreiten);
Lesen Sie dazu: Was ist ein EEG (Elektroenzephalogramm) und wie funktioniert es?
Der Unterschied zwischen den beiden Methoden besteht darin, dass bei der Welch-Methode 1-Sekunden-Hamming-Zeitfenster verwendet werden, während bei der ABM-Legacy-Methode 2-Sekunden-Quadrat-Zeitfenster zum Einsatz kommen.
Welch-Methode:
Die Welch-Methode ist im R-Notebook zur Analyse der spektralen Leistungsdichte verfügbar. Die Welch-Methode ist zudem eine neue Option im R-Notebook zur frontalen Alpha-Asymmetrie (siehe aktuelle Veröffentlichung). Letztendlich liefert die Welch-Methode ein Leistungsspektrum pro 0,5 Sekunden, wobei sich jedes Leistungsspektrum auf eine Sekunde EEG-Daten bezieht.
ABM-Methode (veraltete Methode):
Bei der herkömmlichen Methode werden die EEG-Daten in 2-Sekunden-Zeitfenster mit einer Überlappung von 50 % unterteilt. Diese 2-Sekunden-Zeitfenster werden dann weiter in (drei) 1-Sekunden-Zeitfenster mit einer Überlappung von 50 % unterteilt. Letztendlich ergibt die herkömmliche Methode ein Leistungsspektrum pro Sekunde, wobei sich jedes Leistungsspektrum auf zwei Sekunden EEG-Daten bezieht.
Abbildung: Grafische Darstellung der ABM-Methode (alte Methode) und der Welch-Methode

Aktuelles zum GSR-Notebook:
Eine weitere Funktion, auf die wir besonders hinweisen möchten, ist die Möglichkeit, Signale der galvanischen Hautreaktion (GSR) für die Darstellung und Analyse von Moment-zu-Moment-Verläufen zu markieren.
Damit können Sie in Ihren aufgezeichneten Daten Zeitfenster mit gleichmäßigen Abständen definieren und den Mittelwert, das Minimum, das Maximum sowie die Standardabweichung des Signals während dieses Zeitfensters berechnen.

Erfahren Sie mehr über die galvanische Hautreaktion (GSR)
Unsere R-Notebooks umfassen derzeit die folgenden Module:
- Galvanische Hautreaktion (GSR)
- Gesichtsausdrucksanalyse (FEA)
- Elektroenzephalografie (EEG)
- EKG, Herzfrequenz und Herzfrequenzvariabilität
- Elektromyographie (EMG)
Weitere Informationen zu den Versionshinweisen finden Sie auf unserer iMotions-Release-Seite. Es stehen weitere spannende Neuigkeiten an. Wenn Sie über die neuesten Inhalte und Branchentrends auf dem Laufenden bleiben möchten, abonnieren Sie unseren Newsletter.
Im Namen von iMotions freuen wir uns darauf, gemeinsam unsere Community und unser Wissen auszubauen.