製品リリースのお知らせ:センサーデータのプレビューとRノートブック

Written by:

Olivia Heslinga

iMotionsの最も重要な価値観は「イノベーション」「透明性」です。この度、iMotionsコミュニティの皆様に最新の製品情報をお届けできることを大変嬉しく思います。今回の新バージョン(8.1.10)には、新機能「センサーデータプレビュー」や改良されたR Notebooksが含まれており、これらの機能追加により、人間の行動に関する研究においてより柔軟なアプローチが可能となるため、ぜひご注目ください。

内容:
センサーデータのプレビュー
機能の改善、Rノートブックの更新、
EEGノートブックの更新
、GSRノートブックの更新

センサーデータのプレビュー – 実験プロセスを完全に制御

以前は「Live Viewer」として知られていた当社の「センサーデータプレビュー」は、データ収集の前および収集中にデータ品質を確認・監視できるように改良されました。データストリームをリアルタイムで表示・設定できるため、回答者の感情的な反応をリアルタイムで確認したり、データ収集における潜在的な問題を早期に発見したり、実験の進行状況を常に把握したりすることが可能です。

この柔軟性により、被験者の感情的な反応に合わせて実験設定を調整し、過去・現在・未来の刺激の順序を適宜変更することができます。詳細については、以下のプレビュー動画をご覧ください:

iMotionsをご利用のお客様は、詳細について「カスタマーヘルプセンター:センサーデータのプレビュー」をご覧ください。

改良版 R ノートブック

iMotionsデスクトップソフトウェアにおいて、当初ソースコードで記述されていたハードコーディングされた信号処理アルゴリズムを、Rノートブックに置き換え始めています。

この新しい取り組みを通じて、私たちは二つの長所を融合させようとしています。第一に、信号処理アルゴリズムを提供します。第二に、Rコードそのものへのアクセスを可能にすることで、個々のユーザーの具体的なニーズに合わせてRコードを柔軟にカスタマイズできる環境を提供します。

「Rノートブック」とは何ですか?

R」は、統計分析を行うために世界中の学術研究者から広く知られ、利用されている無料のオープンソースソフトウェアです。このソフトウェアは、習得しやすいプログラミング言語である独自の「R言語」を採用しており、研究者がデータ分析や可視化のための独自のスクリプト(または「ノートブック」)を柔軟に作成できるようにしています。

EEGおよびGSR Rノートブックの最新アップデートをご覧ください。

EEGノートブックの更新:

EEG Notebookをアップデートし、EEGデータを分析するための新しいオプションを追加しました。周波数帯域の算出および前頭部アルファ波非対称性(FAA)の算出において、新たに追加されたウェルチ法と、ABM(従来)法から選択できるようになりました

2つの手法におけるEEGデータの前処理は同一であり、以下の手順を含む:
(1) 平均値除去およびトレンド除去
、(2) 位相遅延ゼロの高域通過フィルタ
、(3) 位相遅延ゼロのノッチフィルタ
、(4) アーチファクト閾値(設定された電圧閾値を超えるデータポイントをマークする)。

EEG(脳波検査)とは何か?その仕組みは?」をご覧ください

この2つの手法の違いは、ウェルチ法1秒のハミング時間ウィンドウを使用するのに対し、ABMレガシー法2秒の正方形時間ウィンドウを使用する点にある。

ウェルチ法:

ウェルチ法は、パワースペクトル密度(PSD)解析用のRノートブックで利用可能です。また、ウェルチ法は「前頭部アルファ波非対称性」Rノートブックの新しいオプションとしても追加されました(最近の論文を参照)。最終的に、ウェルチ法では0.5秒ごとに1つのパワースペクトルが生成され、各パワースペクトルは1秒間のEEGデータに対応します。

ABM法(従来の方法):

従来の方法では、EEGデータは50%のオーバーラップを持たせて2秒間の時間ウィンドウに分割されます。その後、これらの2秒間の時間ウィンドウは、さらに50%のオーバーラップを持たせて(3つの)1秒間の時間ウィンドウに細分化されます。最終的に、従来の方法では1秒あたり1つのパワースペクトルが得られ、各パワースペクトルは2秒間のEEGデータに対応することになります。

図:ABM(従来型)手法とウェルチ法の視覚的表現
EEG ABM法とウェルチ法のデータ

GSRノートブックの更新:

もう1つ特筆すべき機能として、瞬間ごとの表現や分析のために、皮膚電気反応(GSR)信号にマークを付ける機能があります。

これにより、記録されたデータに対して等間隔の時間ウィンドウを定義し、その時間ウィンドウ内の信号の平均値、最小値、最大値、標準偏差を算出することができます。

ガルバニック・スキン・レスポンス(GSR)について詳しく知る

本日現在、当社のRノートブックは以下のモジュールで構成されています:

リリースノートの詳細については、iMotionsのリリースページをご覧ください。今後もさらに魅力的なニュースをお届けする予定です最新のコンテンツや業界のトレンドをいち早くお知りになりたい方は、ぜひニュースレターにご登録ください。

iMotionsを代表して、皆様と共にコミュニティと知識を築いていけることを楽しみにしております。


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