アイトラッキング、表情分析、脳波（EEG）、皮膚電気反応（SCG）といった技術を統合したアプローチにより、マルチモーダル研究が人間の行動研究にどのような変革をもたらしているかをご紹介します。本稿では、より深い洞察を得るために複数の手法を組み合わせる重要性を強調しています。また、単一のツールだけでは人間の行動の全容を捉えることはできず、文脈や人間の解釈が依然として不可欠であることも指摘しています。
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2022年は、素晴らしい成果を数多く達成しました。今年は155の学術研究所を開設するなど、多くの魅力的な新規顧客を獲得し、顧客基盤を拡大しました。iMotionsは、人間の行動に関する研究を扱った数百本の査読付き論文に貢献しました。また、ウェブカメラを利用した次世代の視線追跡技術を市場に投入しました。これらをはじめとする数々の成果は、祝うに値するものです。
こうした成功の根底にあるものが、2023年、そしてその先に向けて私たちを奮い立たせているのです。 学術機関は、学生に革新的なテクノロジーを実際に体験させる機会を提供するため、人間行動研究への投資をますます増やしています。同時に、当社のプラットフォームを活用して人間行動の背後にある要因をより深く理解することで、民間企業との収益創出につながるパートナーシップも構築しています。市場調査会社も、場所や時間を問わずあらゆる消費者を調査できるオンライン行動調査を積極的に取り入れています。一方、スマートデバイスやウェアラブル端末から得られるバイオセンサーデータは、ヘルスケア分野における縦断的研究に新たな可能性をもたらしています。
これらの動向をもう少し深く掘り下げてみると、共通する点が見えてきます。それは、人間の知見の量と質を高めることを使命とし、学術研究者のために、また彼らの協力を得て設計された単一のプラットフォーム上で、マルチモーダルな研究を可能にする独自の機能です。
真実を独占できる技術など一つもない
当社がプラットフォームに統合してきた、そして今後も統合し続けるあらゆるテクノロジーは、人間の行動のさまざまな側面を明らかにする上で非常に優れています。EEG、皮膚電気反応、表情分析、アイトラッキングは、それぞれが新たな側面を明らかにし、データをより質の高い、より繊細なものにします。これらのテクノロジーのどれか一つを選んでも、他の手段では得られない心理生理学的シグナルに関する貴重な洞察を提供してくれます。 しかし、ビジネス、マーケティング、そして業務上の意思決定を支援しつつ、人間中心のイノベーションに確実に役立つ洞察を含む最高の調査には、これらの技術を組み合わせた測定手法が不可欠です。私たちは、単一の技術や調査手法だけで真実を独占することはできないと確信しています。一つあれば洞察は得られますが、より多くの手法を用いることで、全体像を把握することができるのです。
アイトラッキングは、被験者の視線がどこに向いているかを正確に特定するのに極めて有効です。これに表情分析を組み合わせれば、一瞬の視線の向きごとにどのような感情が表れているかを把握できるようになります。さらに皮膚電気反応を加えれば、その瞬間に生じている生理的反応の強さも理解できます。調査に適切な技術を組み合わせていくことで、単一の技術を用いる場合よりも、より深く、より繊細な洞察を得ることができるでしょう。
各技術について詳しく知りたい方は、アイトラッキング、表情分析、または皮膚電気反応に関する完全ガイドをご覧になることをお勧めします。あるいは、こちらから当社の統合技術に関するすべてのガイドをダウンロードすることもできます。
文脈こそがすべてだ
研究者たちは、どのツールや技術にも長所と短所があることを認識しており、それらは組み合わせた際の価値だけでなく、文脈の重要性をさらに際立たせている。アイトラッキングは、注意が視線の注がれる位置と相関するという前提で機能するが、周辺視野は考慮されていない。表情分析は表に出ている感情しか示さないため、内面で感じていることとは異なる場合がある。 皮膚電気反応は通常、時間差を伴って生じるため、その原因を直接特定することは不可能であり、反応が肯定的か否定的かに関わらず変動することがあり、時には外部刺激がない場合でも変動することがあります。消費者向け神経科学で頻繁に用いられる脳波（EEG）の前頭部アルファ波非対称性でさえ、個人差の影響を受けやすいため、研究を設計する際にはこの点を念頭に置く必要があります。 各手法の根底にある前提と、それらが提供できる情報の限界を理解することが不可欠です。
マルチモーダリティへの道のりにおいて、一つだけ明確なことがありました。それは、人間こそが中心的な要素であるということです。データ収集は、分析のための人間の知性が加わらなければ、何の意味も持ちません。 データはあらゆる調査において不可欠な要素ですが、文脈の中で捉える必要があります。データは「なぜ」を語るのではなく、「そうである」という事実を伝えるに過ぎません。例えば、回答者がなぜ特定のコマーシャルに対して特定の反応を示すのかは教えてくれませんが、回答者が特定の反応を示しているという事実を伝えることはできます。「なぜ」という理由は、人間による分析を通じて導き出されるのです。
その明確な一例として、顔認識と表情分析の違いが挙げられます。これについては、「顔認識と表情分析の比較 ― 責任あるデータ収集の必要性」で詳しく解説しています。
人間の監視、解釈、分析が必要不可欠であるからこそ、私たちは、行動研究に科学的専門知識をもたらすことができる、高度な教育を受けた神経科学者、博士号取得者、研究の専門家からなるチームを構築し続けているのです。 人間の行動が複雑だと言うのは、控えめな表現です。その複雑さゆえに、文脈を欠いたデータだけでは、人間の行動や意思決定を理解することはできず、おそらく今後も理解できないでしょう。正確な解釈、分析、結論を導き出すには、文脈が必要です。そして、新興技術は有益かつ有効な洞察を提供することはできますが、人間の分析の必要性やその力を凌駕することは決してないでしょう。
研究分野が複数のセンサーを統合するアプローチを取り入れるまでに時間がかかったことは、驚くことではない。これらの各技術を、研究において有効であり、研究者にとって信頼できるツールであると確立し、検証するには時間がかかった。長きにわたりアンケート調査で十分だと考えられてきた中で、無意識のバイオセンサー技術の威力を理解し、その有効性を信じることは、乗り越えるべき障壁となっていた。 しかし、これらの技術の進化、とりわけセンサーの速度、コスト、柔軟性の向上により、現在では、特殊な実験だけでなく、日常的な研究においても欠かせないものとなっている。
調査研究においてバイアスがどのような課題を引き起こすかについてさらに詳しく知りたい場合は、『バイアスとは何か？（科学研究の実践ガイド）』をご覧ください。
将来を見据えると、テクノロジーはさらに進化し、私たち自身を理解するための想像を絶する機会を切り拓いていく、まさに刺激的な時代を迎えています。これにより、私たちは人間の行動の複雑さをより深く理解できるようになるでしょう。つまり、人間の行動や意思決定を左右する要因、感情、そして心理状態を理解できるようになるのです。この道を切り拓いていく中で、私たちはマルチモーダリティと文脈化の根底にある根本的な真理から決して逸脱してはなりません。
こうした基本的な真理と先進的な手法への継続的な取り組みは、当然ながら、今後待ち受ける刺激的な新たな方向性を示しています。人間の行動を理解する上での**新たなフロンティア**を、ぜひご体験ください。