アイトラッキング：完全ポケットガイド

アイトラッキング技術の基礎――その仕組みから、研究やマーケティングにおける活用法まで――をご紹介します。セットアップ、データ収集、分析のベストプラクティスを学び、人間の行動や意思決定についてより深い洞察を得ましょう。

はじめに

アイトラッキングの世界へようこそ。これは、私たちの目が「単に何を見ているか」以上の多くのことを明らかにしてくれる仕組みを理解するための、魅力的な旅です。「魂の窓」とも呼ばれる目は、人間の行動、注意力、そして認知の仕組みを垣間見せてくれる唯一無二の窓です。この興味深い分野に足を踏み入れたばかりの学生の方、新しい研究手法を探求している専門家の方、あるいは単にアイトラッキング技術が人間の知覚の隠れた側面をどのように解き明かすのかに興味をお持ちの方にとって、このガイドは最適な出発点となるでしょう。

かつては最先端の研究機関でしか利用されていなかったアイトラッキング技術は、今や私たちの日常生活のさまざまな場面に浸透しています。テクノロジーのユーザー体験の向上から医学研究の進展に至るまで、アイトラッキングの応用分野は画期的であると同時に多岐にわたっています。しかし、アイトラッキングとは一体何なのでしょうか？その仕組みはどのようなもので、なぜ人間の行動を理解する上でこれほど重要なのでしょうか？

この包括的なポケットガイドでは、アイトラッキング技術を分かりやすく解説し、その仕組みをシンプルで理解しやすい概念に分解してご紹介します。眼球運動を追跡する基本的な原理や、さまざまな種類のアイトラッキング機器、そしてマーケティング戦略の改善から、人々の生活を一変させる支援機器の開発に至るまで、この技術が活用されている数多くの事例について学ぶことができます。

論文を執筆している方も、新しいビデオゲームのインターフェースを設計している方も、あるいは単に好奇心を満たしたいという方も、ぜひ私たちと一緒に、アイトラッキングの世界へと踏み出すこの目から鱗の旅に参加してください。この驚くべき技術が、単に私たちの視線を追うだけでなく、未来を形作る一助となっていることを、一緒に探求していきましょう。

また、アイトラッキングのさまざまなセットアップ方法について詳しく解説するウェビナーも、ぜひお見逃しなく。

アイトラッキングの技術

– アイトラッキングは、具体的にどのように機能するのでしょうか？

アイトラッキングの利用が拡大しています。初期の装置は被験者への負担が大きく、セットアップの手順も特に煩雑でしたが、近年のアイトラッカーは技術的に大きく進化を遂げています。かつて想像されたような、堅苦しい実験環境や座り方は、もはや過去のものとなりました。

最新の視線追跡装置は、スマートフォンとほとんど変わらない大きさで、被験者に極めて自然な体験を提供します。

遠隔かつ非侵襲的な手法により、アイトラッキングは人間の行動研究において、眼球運動をリアルタイムで客観的に測定できる、使いやすく、誰もが利用しやすいツールとなっています。

技術

最近の眼球追跡装置の多くは、近赤外線技術と高解像度カメラ（またはその他の光学センサー）を組み合わせて、視線の方向を追跡しています。一般的に「瞳孔中心角膜反射（PCCR）」と呼ばれるこの仕組みの原理は、実は非常に単純なものです。

基本的には、カメラが瞳孔の中心と、角膜から光が反射する位置を追跡する仕組みです。その様子を右図に示しました。その背後にある数学的な仕組みは……まあ、もう少し複雑です。ここではアルゴリズムの詳細について、あまり詳しく説明して退屈させないようにします。

上の画像：瞳孔中心角膜反射（PCCR）。角膜から反射する光と瞳孔の中心を基に、アイトラッカーは眼球の動きや方向を検知します。

なぜ赤外線スペクトルイメージングなのか？

眼球運動の測定精度は、瞳孔の明確な境界の特定と角膜反射の検出に大きく依存している。

可視光域では制御不能な反射が生じやすいのに対し、人間の目には見えない赤外線で眼を照らすことで、瞳孔と虹彩の境界を容易に識別できるようになる。赤外線は瞳孔には直接入るが、虹彩からは単に反射されるだけだからである。

つまり、ノイズの少ない鮮明なコントラストが生成されるため、（アイトラッカー内部で動作する）アルゴリズムが容易に追跡できるようになります。

その仕組みの要点は以下の通りです：

近赤外光が目の中心（瞳孔）に向けて照射されると、角膜（目の最外層にある屈折面）に目に見える反射が生じ、この高コントラストな画像がカメラによって追跡される。

視線追跡装置

アイトラッカーには主に3つの種類があります：

画面ベース（リモートまたはデスクトップとも呼ばれる）のメガネ、（モバイルとも呼ばれる）およびVRヘッドセット内でのアイトラッキング。ウェブカメラを用いたアイトラッキングも選択肢の一つと見なされてきたが、この技術は本質的に赤外線式アイトラッカーよりも性能が劣る（この点については、このブログ記事で詳しく解説している）。

視線データの精度

– 各トラッカーを比較するとどうでしょうか？

眼球運動の研究において、測定精度は間違いなく極めて重要です。収集されるデータの質は、主に使用する装置の追跡精度に左右されます。低品質なシステムを選んでしまうと、高精度なデータを抽出することができなくなります。

よくある誤解として、研究者は測定精度と回答者が頭を動かせる範囲との間で、避けられないトレードオフに直面していると考えられがちです。しかし、実際のところ、事情はそれよりも少し複雑です

画面型アイトラッカー：

被験者には、画面の前、あるいは実験で使用する刺激物の近くに座ってもらう必要があります。画面ベースのシステムでは、眼球の動きは一定の範囲内でのみ追跡されますが、アイトラッカーの検知範囲内であれば、被験者はある程度自由に体を動かすことができます。この範囲は「ヘッドボックス」と呼ばれます。この可動範囲は（通常）十分に広いため、被験者は動きを制限されていると感じることはありません。

アイトラッキング用メガネ：

目の近くに装着するため、回答者は自由に動き回ることができます。調査の設計上、回答者がさまざまな場所（例えば、広い実験室やスーパーマーケットなど）に滞在する必要がある場合、これは間違いなく利点となります。

それは、アイトラッキング用メガネの方が測定誤差が生じやすいということでしょうか？

アイトラッキングはもはや目新しい技術ではないのに、なぜ人間行動研究の分野で今、話題になっているのでしょうか？

まずは少し話を戻しましょう。

単純な観察に基づく眼球運動の研究は、100年以上も前にさかのぼります。1901年には最初のアイトラッカーが開発されましたが、水平方向の眼球運動しか記録できず、頭部に装着する必要がありました。1905年には、「被験者の目に挿入した小さな白い素材の粒」を用いて眼球運動を記録できるようになりました。決して快適な実験環境とは言えませんでした。

アイトラッキング技術は、大きく進歩したと言っても過言ではありません。技術の進歩に伴い、現代のアイトラッカーは被験者への負担が軽減され、より手頃な価格で利用しやすくなりました。また、実験セッションも以前より快適になり、準備も簡単になりました（あの不気味な「白い点」やヘッドマウント型の装置は、もはや過去のものとなりました）。

現在、アイトラッキングは心理学者、神経科学者、人間工学技術者、マーケター、デザイナー、建築家など、あらゆる分野で活用されています。次のページでは、アイトラッキングの代表的な応用分野をいくつか紹介し、それぞれの分野において、アイトラッキングがどのように新たな発見や洞察をもたらしているかを見ていきます。

1. 神経科学と心理学はアイトラッキングによって発展している

神経科学や心理学では、アイトラッキングを用いて視線の動きのパターンを分析し、注意、学習、記憶の根底にある認知プロセスについてより深い知見を得ています。

期待は、私たちが世界を見る方法をどのように形作るのでしょうか。例えば、リビングルームの写真を見たとき、家具はどのように配置されるべきかというイメージが頭に浮かぶでしょう。もしその光景が自分の期待と一致しなければ、自分の「場面意味論」（リビングルームがどうあるべきかという「ルール」）が覆されたと感じ、戸惑いながらその光景をじっと見つめてしまうかもしれません。

もう一つの研究分野は、私たちがどのように顔を記憶し、思い出すかという点に焦点を当てています。他者の感情状態を読み取る際、私たちはどこに注目するのでしょうか？目と口が最も重要な手がかりですが、それだけにとどまらないことは確かです。

もう一つの研究分野は、私たちがどのように顔を記憶し、想起するかという点に焦点を当てています。他者の感情状態を読み取る際、私たちはどこに注目しているのでしょうか？目と口が最も重要な手がかりですが、それだけにとどまりません。アイトラッキングは、テキストの処理、特に読解中の眼球運動がテキストの感情的な内容にどのように影響を受けるかについても、貴重な知見をもたらします。アイトラッキングは、私たちがどのように世界に関心を向けているか――何を見て、どのように見ているか――について、極めて重要な情報を提供してくれます。

2. アイトラッキングは市場調査に比類のない価値をもたらします

なぜ、ある製品は顧客に強く印象を残す一方で、別の製品はそうならないのでしょうか？アイトラッキングは、市場調査において広く普及し、ますます重要なツールとなっています。多くの有力ブランドが、主要なメッセージや広告に対する顧客の注目度を把握するだけでなく、製品の性能、製品やパッケージのデザイン、そして顧客体験全体を評価するために、アイトラッキングを積極的に活用しています。

店舗内でのテストにアイトラッキングを活用することで、店内での移動のしやすさや難しさ、検索行動、購入の選択に関する情報を得ることができます。

3. シミュレーション

シミュレーションを用いて人間の行動を調査する方法は多岐にわたる。最も一般的なアプローチの一つは、ドライビングシミュレーターを用いることである。こうした研究では、危険な状況下における人間の行動をより深く理解するために、アイトラッキング用メガネとその他の複数のセンサーを組み合わせて使用することが多い。

道路上で障害物に直面したとき、ドライバーはどこを見るのでしょうか？電話での会話は運転行動にどのような影響を与えるのでしょうか？スピード違反は、視覚的注意力を具体的にどのように損なうのでしょうか？こうした知見は、危険への認識を高めるのに役立ち、将来的に安全性を向上させるために活用できるでしょう

運転者の安全性。自動車分野の研究では、ナビゲーションやダッシュボードのレイアウトに関して、運転者の視覚的注意力を評価するために、かねてよりアイトラッキングメガネが活用されてきた。近い将来、自動車は運転者の視線や眼球運動、さらには瞳孔の拡張に反応できるようになるかもしれない。

4. アイトラッキングは、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）において深い洞察を得るのに役立ちます

では、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）とは何でしょうか？本質的に、HCIの研究は、コンピュータがどのように使用され、設計されているか、そしてそれが人々の利用とどのように関連しているかを扱うものです。ノートパソコン、タブレット、スマートフォンなど、あらゆるテクノロジー製品の利用状況は、私たちが使用するデバイスに対する視覚的注意を測定することで評価することができます。

5. ウェブサイトのテスト

アイトラッキングを評価手法として活用する分野として急速に成長しているのが、ユーザビリティおよびユーザーエクスペリエンスのテストです。ウェブサイトテストにおけるアイトラッキングは、ウェブサイトがどのように閲覧され、体験されているかについての洞察を得るために、よく用いられる手法です。人々は広告、メッセージ、および行動喚起（CTA）にどのように注意を向けているのでしょうか？

もし売上が伸び悩んでいるなら、アイトラッキングデータを活用することで、ウェブサイト訪問者の視線パターンに関する貴重な知見を得ることができます。具体的には、サイト上で特定の商品を見つけるまでにどれくらいの時間がかかるか、あるいは（本来は目にするべきであるにもかかわらず）どのような視覚情報を無視しているかといった点が明らかになります。

要点を絞って、具体的に何が問題なのかを突き止めましょう。この調査手法は、タブレットやスマートフォンのモバイルアプリにもそのまま適用できます。

6. 学習と教育において、アイトラッキングが役立つ

もし、学ぶことが誰にとっても同じように充実した体験になるとしたらどうでしょうか？学習を成功させるには、具体的に何が必要なのでしょうか？近年、アイトラッキング技術は教育科学の分野に目覚ましい進展をもたらし、従来の「黒板と講義」形式の指導からデジタル学習に至るまで、多様な環境における学習行動の解明に貢献しています。

例えば、授業中の生徒の視線動向を分析することで、どのような要素が興味を引きつけ維持しているか、またどのような要素が注意をそらしたり見過ごされたりしているかについて、貴重な情報を得ることができます。

学生たちはスライドをじっくり読んでいるのか、それともざっと目を通しているだけなのか？ 教師に注意を向けているのか、それとも自分のノートに集中しているのか？ 彼らの視線は教室内をさまよっているのか？ こうしたアイトラッキング調査の結果は、授業設計や教材の改善に効果的に活用でき、教室内だけでなくその先においても、より良い学習体験を実現するのに役立ちます。

7. アイトラッキングは、医学研究において、さまざまな神経疾患や精神疾患の調査に活用されている

アイトラッキングを従来の調査手法や他の生体センサーと組み合わせることで、注意欠如・多動症（ADHD）、自閉症スペクトラム症（ASD）、強迫性障害（OCD）、統合失調症、パーキンソン病、アルツハイマー病などの状態の評価や、場合によっては診断に役立てることができます。

さらに、アイトラッキング技術は、眠気の状態を検知したり、医療、品質保証、モニタリングなど、その他のさまざまな分野での活用を支援したりすることも可能です。

8. ゲームとUX ― なぜアイトラッキングはウェブデザイナーや開発者の間で大きな注目を集めているのか？

アイトラッキング技術は近年、ゲーム業界に導入され、デザイナーがゲームプレイ中の視線の向きや重要な場面への反応などを評価・定量化できるようになったことで、ゲーム体験全体の向上に役立つツールとして、ますます重要な位置を占めるようになってきています。

他の生体認証センサーと組み合わせることで、開発者はそのデータを活用し、ゲームに対する感情的・認知的反応を測定することができるようになります。新たなトレンドや技術の発展により、まもなく瞳孔の拡大や眼球の動きに基づいてゲームを操作できるようになるかもしれません。

研究分野におけるアイトラッキングの代表的な応用分野の一部

心理学	認知神経科学などの研究
商用アイトラッキング	Web UX、広告、ニューロマーケティングなど
製品の研究開発	パッケージデザイン、プロダクトデザインなど
コンピュータのユーザビリティ	Webサイトのテスト、アプリのテストなど
シミュレーション	自動車、船舶、航空分野のシミュレーション
ゲーム	画面への注目度、エンゲージメントなど
学習・教育	授業中の集中力、気が散りやすさなど
メディアル・リサーチ	神経疾患などの診断および検査

視線追跡データ

– 結果の理解

アイトラッキングは、人々がどこを、いつ、何を見ているかを客観的に追跡するため、他のどの指標よりも視覚的注意を定量化することが可能です。

視線追跡指標

固定点と注視点

間違いなく、「フィクス」と「視線ポイント」という用語は、アイトラッキングの文献において最も重要な指標である。

視線ポイントは測定の基本単位であり、1つの視線ポイントはアイトラッカーが捕捉した1つの生データサンプルに相当します。計算は簡単です。アイトラッカーが1秒間に60回測定を行う場合、各視線ポイントは1秒の60分の1（つまり16.67ミリ秒）を表します。

一連の視線ポイントが時間的・空間的に近接している場合、その結果生じる視線クラスターは「注視」を示しており、これは目が特定の対象に釘付けになっている期間を指します。通常、注視の持続時間は100～300ミリ秒です。

注視点間の眼球運動は、サッカードとして知られています。では、サッカードとは一体何なのでしょうか？例えば、本を読む場合を考えてみましょう。読んでいる間、たとえそう感じられるとしても、視線は一行を滑らかに追っているわけではありません。実際には、視線は飛び跳ねたり止まったりを繰り返しており、それによって無数の断続的な動きの連なりが生み出されています。この一連の動きが、サッカードと呼ばれるものです。

知覚スパンと滑らかな追跡運動

読書にはサッカードと固定視の両方が関与しており、それぞれの固定視には知覚スパンが伴います。これは、サッカードとサッカードの間の各固定視において、私たちが認識できる文字の数を指します。これは通常、テキストによって異なりますが、17～19文字程度です。熟練した読者は、読み始めたばかりの読者よりも知覚スパンが広いため、より速く読むことができます。

バス停で待ち時間を過ごしながら、空の雲を眺めているところを想像してみてください。サッカードについて学んだ今、この状況でも目の動きは同じように振る舞うだろうと思うかもしれませんが、動く物体に対しては、そのルールが少し異なります。

読書とは異なり、動く物体に視線を固定してもサッカードは発生せず、滑らかな追跡軌道が描かれます。この視覚の仕組みは、ご想像の通り、目が物体を滑らかに追跡するものです。これは最大で毎秒30度まで起こりますが、それ以上の速度になると、物体に追いつくためにサッカードが用いられます。

注視とサッカードは視覚的注意や関心を測る優れた指標であるため、アイトラッキングデータを用いた分析において、新たな発見を得るための主要な手段として最も広く用いられている。

それでは、実践的な話に移り、アイトラッキング研究で最も一般的に用いられる指標（注視点や視線ポイントに基づくもの）と、それらからどのような知見が得られるのかを見ていきましょう。

ヒートマップ

ヒートマップとは、視線ポイントや注視点を静的または動的に集計したもので、視覚的注意の分布を明らかにするものです。 分かりやすい色分け方式を採用したヒートマップは、刺激のどの要素が注目を集めたかを可視化する優れた手法です。赤色の領域は視線の数が多く（したがって関心が高いことを示唆し）、黄色や緑色の領域は視線の数が少なく（したがって視覚系の関与が低いことを示します）。色付けされていない領域は、おそらく全く注目されなかった部分です。

関心領域（AOI）

関心領域（AOI）とは、表示された刺激画像の中からユーザーが定義した部分領域のことです。個別のAOIについて指標を抽出することは、同じ動画、画像、ウェブサイト、またはプログラムのインターフェースにおいて、2つ以上の特定の領域のパフォーマンスを評価する際に役立ちます。これにより、参加者グループ間、条件間、あるいは同じシーン内の異なる要素間の比較を行うことができます。

固定手順

注視位置（どこ？）とタイミング情報（いつ？）に基づいて、注視シーケンスを作成することができます。 これは、被験者がどこを見たか、そしてそこにどれだけの時間を費やしたかに依存しており、注意の順序に関する洞察を提供します。つまり、被験者が最初にどこを見たか、次にどこを見たか、その次にどこを見たかなどを明らかにします。これは、ディスプレイや環境の中で注目を集めやすい顕著な要素（明るさ、色相、彩度などの点で際立つ要素）を反映しているため、アイトラッキング研究で一般的に使用される指標です。

初視点到達時間（TTFF）

「初回注視到達時間（TTFF）」とは、刺激提示開始から被験者が特定の関心領域（AOI）に視線を向けるまでの時間を指します。TTFFは、ボトムアップ型の刺激主導型探索（例えば、派手な企業ロゴが即座に注意を引く場合など）と、トップダウン型の注意主導型探索（例えば、被験者がウェブサイト上の特定の要素や領域を積極的に探そうと決める場合など）の両方を示すことができます。TTFFは、アイトラッキングにおいて基本的でありながら非常に有用な指標です。

アイトラッキング調査の仕様チェックリスト

測定精度 – 標準は0.5度

追跡可能性 – 少なくとも95%

サンプリングレート – 通常30～60 Hz（ただし、これ以上の値が必要になる場合もある）

ヘッドボックスのサイズ – 約11インチ／28センチメートル

再捕捉率 – 瞬きからでも十分に速く再捕捉できる

統合型／スタンドアロン型 ― 研究ニーズに応じて

サポート――常に不可欠です！

費やした時間

「注視時間」とは、回答者が特定の関心領域（AOI）を注視していた時間を数値化したものです。回答者は、視覚的周辺領域にある、同様に興味を引く可能性のある他の刺激を無視しなければならないため、注視時間はしばしば動機付けや意識的な注意の度合いを示します（特定の領域への視覚的注意が長く持続することは、高い関心を明確に示しており、一方、注視時間が短い場合は、画面上や周囲の環境にある他の領域の方がより目を引いている可能性があることを示唆しています）。

回答者数

「回答者数」は、回答者のうち実際に特定のAOIに視線を向けた人数を示します。この数値が高い場合は、その刺激に多くの注意が向けられていることを示し、低い場合は、ほとんど注目されていないことを示します。

高度なアイトラッキング指標

– 一見しただけではわからない

主要なツールを手に入れれば、基本的な分析を行うための準備は万全です。これで、ユーザーがどこで、いつ、何を見ているか、さらには何を見逃しているかまで把握できるようになります。ここまでは順調ですね。

では、ここで一歩踏み込んで、アイトラッキングの基礎知識を超えて、さらに深い洞察を得てみてはいかがでしょうか？

瞳孔の大きさ／散瞳

瞳孔の大きさが大きくなることを「瞳孔散大」といい、小さくなることを「瞳孔収縮」といいます。

瞳孔の大きさは、主に光（周囲の光）や刺激素材（例えば、映像刺激）の変化に応じて変化します。しかし、実験において光の影響を適切に調整できれば、瞳孔の大きさの変化から他の特性も導き出すことができます。代表的なものとして、感情的覚醒（感情的な関与の度合いを指す）と認知的負荷（刺激がどれほど精神的に負担となるかを指す）の2つが挙げられます。

多くの場合、瞳孔反応は感情的な覚醒の指標として用いられます。しかし、瞳孔反応だけでは、その覚醒が肯定的な刺激（「やった！」）によるものか、否定的な刺激（「やだ！」）によるものかを判断することはできないため、結論を急ぎすぎないよう注意が必要です。

画面までの距離

瞳孔の大きさだけでなく、アイトラッカーは画面までの距離や被験者の相対的な位置も測定します。遠隔のデバイスに向かって前傾したり後傾したりする動作は直接追跡され、接近・回避行動を反映している可能性があります。ただし、データの解釈は常にその用途に大きく依存することを念頭に置いておく必要があります。

眼の収束

ほとんどの視線追跡装置は、左右の目の位置を個別に測定します。これにより、両眼の収束（すなわち、左右の目が互いに近づくか離れるか）を抽出することが可能です。この現象は、近くや遠くに焦点を合わせる際の自然な結果に過ぎません。発散は、意識が散漫になったり、集中力を失ったりした際にしばしば起こります。瞳孔間距離を測定することで、これを即座に検知することができます。

瞬き

アイトラッキングは、まばたきをモニタリングすることで、認知的負荷に関する重要な情報を提供することもできます。認知的に負荷の高い課題では、まばたきの遅延、いわゆる「アテンション・ブリンク」が見られることがあります。しかし、まばたきからは他にも多くの知見が得られます。例えば、まばたきの頻度が非常に低い場合は、通常、集中力が高いことを示しています。一方、頻度がかなり高い場合は、眠気や、注意力・集中力の低下を示唆しています。

アイトラッキングの要点

アイトラッキングを用いた客観的な回答

現在、アイトラッキングは、人間の行動研究において、眼球運動を客観的に測定・定量化できる唯一の手法です。アイトラッキングを用いることで、無意識の認知プロセスを解明することができます。また、製品デザインや広告のどの要素が注目を集めているかを評価できるほか、回答者がどの要素にどのくらいの時間視線を留めているかを観察することで、回答者個人の嗜好に関する洞察を得ることができます。

アイトラッキングの限界

眼球運動は視覚的注意と密接に関連している。実際、注意を向け直さずに眼球を動かすことはできない。しかし、眼球を動かさずに注意を向け直すことは十分に可能である。

アイトラッキングは、人が何を見ているか、何が見えているかを教えてくれるが、人が何を認識しているかまでは教えてくれない。

こんな典型的な例を想像してみてください。牛乳パックを探して冷蔵庫のドアを開けます。目の前にあるはずなのに、どうしても見つかりません。手ぶらでドアを閉めるまで探し続けます。その日はブラックコーヒーを飲むしかありません。

この状況では、一体何が起きたのでしょうか？ あなたは段ボール箱を見ていたはずですが（アイトラッキングデータからもそれが分かります）、おそらく、それが目の前にあることに気づくほど十分に注意を払っていなかったのでしょう。アイトラッキングデータはそうではないと示していたとしても、あなたは単にそのボトルを見落としてしまったのです。

アイトラッキングデータを分析する際、なぜこの点を念頭に置くことが重要なのでしょうか？

少し時間を取って、この「牛乳瓶の問題」を、例えばウェブサイトのテストに当てはめて考えてみましょう。入念にデザインした「行動喚起（CTA）」が、期待したほどの効果を上げられないと想像してみてください。アイトラッキング調査なら、ウェブサイト訪問者がCTAに視線を向けているかどうかは確かに把握できます（ここでは向いていると仮定しましょう）。しかし、あなたがクリックしてほしいと思っている派手なボタンが、訪問者に実際に認識されているかどうかは、この調査では分かりません。

下の図は、意識的な処理が始まる前に、刺激がどのように無意識的に処理されるかを示しています。冷蔵庫にある牛乳パックに気づかないことがあるのは、それを意識的に認識できるほど十分に注意を向けていないからです。

客観的な指標として、アイトラッキングは以下のことを示しています：

• どのような要素がすぐに目を引くか
• どのような要素が平均以上の注目を集めるのか
• 一部の要素が無視されたり、見落とされたりしている場合
• 要素がどの順番で認識されるか

結局のところ、どうなってるの？

アイトラッキングは、ある特定の瞬間に私たちの視線がどこに向いているか、またその動きが視覚的注意や刺激の特徴（大きさ、明るさ、色、
位置）によってどのように左右されるかについて、驚くべき知見をもたらします。

しかし、視線の位置を追跡するだけでは、眼球運動を左右する認知プロセスや感情状態について、具体的なことは何もわかりません。こうした場合、その瞬間の人の行動を包括的に把握するためには、アイトラッキングを他の生体センサーと組み合わせて活用する必要があります。

その方法を見てみましょう。 

アイトラッキングを最大限に活用する

– さらに深い洞察

なぜアイトラッキングを他の生体センサーと組み合わせるのでしょうか？

牛乳パックの事例を考えてみましょう。あなたはパックをまっすぐ見ていたにもかかわらず、それが目の前に立っていることに気づきませんでした。視線追跡の結果だけを見れば、視線がその物体に向けられていたのだから、あなたはそれを見ていたに違いないと結論づけていたでしょう。

この仮説を検証する最も直感的な方法は、単に「牛乳パックを見ましたか？」と尋ねることかもしれません。主にコストが比較的安いため、アンケート調査は、視線データと個人の感情、思考、態度に関する自己報告を統合するための、非常に一般的な調査手法となっています。

もちろん、人は自分が実際に何を考えているのか自覚していないこともある。結局のところ、彼らは牛乳パックの存在を意識的に認識していなかったのだから、これは他の刺激についても同様だ。

また、機微な個人情報（アルコール、薬物、性的行動など）の開示に関しては、自己申告の信頼性にも限界がある。

自己報告を扱う際には、行動と記憶の間に時間差が生じると、その間に記憶の歪みが生じやすいことに留意してください。例えば、冷蔵庫を開けた直後に尋ねた場合と、1週間後に尋ねた場合では、回答が異なってくる可能性があります（「いや、見てないよ！」と即答するのと、「……えーと、覚えてないな！」という回答になるのとでは）。

あなたの学習を、平凡なものから非凡なものへと変えましょう

例えば、ウェブカメラを使った表情分析を使って、冷蔵庫の中をじっと見つめている間のあなたの感情の傾向を観察することもできたでしょう。冷蔵庫の中身を眺めている時の困惑した表情の後に、悲しそうな表情が見られたなら、牛乳がないことに気づいた時のあなたの気持ちを知ることができたはずです。

一方で、ほのかな微笑みなら、また違ったことを物語るでしょう。さらに、皮膚電気反応（ガルバニック皮膚反応として測定）や心拍数（心電図で測定）の変化に基づいて、あなたの感情の高ぶりやストレスレベルを定量的に測定することもできたはずです。

さらに、脳波検査（EEG）を活用すれば、作業負荷の変動（「もうあちこち探したか？」）、集中度（「このボトルを見つけなきゃ！」）、さらには眠気の度合いといった、認知状態や意欲の状態を把握することができたでしょう。

もちろん、この例は生理学的データの解釈を単純化したものです。実際の研究では、調査対象に重大な影響を及ぼす可能性のある、さらに多くの要因を考慮し、それらを調整する必要があります。

各バイオセンサーは、人間の認知、感情、行動の特定の側面を明らかにすることができます。個々の研究課題に応じて、アイトラッキングと2つ以上のバイオセンサーを組み合わせて使用することで、注意、感情、動機付けの動態について有意義な知見を得ることができるでしょう。

それで何が得られるの？

アイトラッキングの真価は、他のデータソースと組み合わせて複雑な従属変数を測定する際に発揮されます。

これら5つの生体センサーは、アイトラッキングを完璧に補完するものです。それぞれのシステムからどのような指標を抽出できるでしょうか？

ぜひ見てみてください。

表情分析

表情分析は、時間の経過に伴う感情的反応を評価するための非侵襲的な手法である。表情からは感情の有無（価値）を測定することはできるが、その感情の強さ（覚醒度）を測定することはできない。

脳波

脳波検査（EEG）は、頭皮から脳の電気的活動を測定する手法です。EEGは、課題遂行中や刺激提示中の脳活動に関する情報を提供します。これにより、脳の動態を分析することが可能となり、関与度（覚醒度）、動機付け、フラストレーション、認知的負荷のレベルに関する情報が得られます。また、刺激処理、行動の準備、および実行に関連するその他の指標も測定可能です。

GSR（EDA）

皮膚電気反応（または皮膚電気活動）は、生理的または感情的な興奮によって生じる皮膚の電気的活動を測定するものである。皮膚電気伝導度は、感情的な刺激材料に直面した際の回答者の無意識の興奮状態を明らかにする。

筋電図

筋電図センサーは、筋肉の電気的活動を測定します。筋電図（EMG）を用いることで、あらゆる種類の刺激に対する筋肉の反応を測定し、感情表現（顔面筋電図）や意識的に制御された手・指の動きに関連する、ごく微細な活性化パターンを抽出することができます。

心電図（ECG）および光電式脈波（PPG）

心電図（ECG）および光電脈波測定（PPG）を用いることで、心拍数や脈拍を記録することができます。このデータを活用することで、回答者の身体状態、不安やストレスのレベル（覚醒度）、そして生理状態の変化が行動や意思決定にどのように関連しているかについて、洞察を得ることができます。

アイトラッキングのベストプラクティス

– 毎回完璧な調査

研究における失敗や問題の多くは、本来なら簡単に防げたはずの些細なミスによって引き起こされます。こうした事態が起きるのは、研究者やスタッフが、トラブルを未然に防ぐための基本的な知識を持っていなかったことが原因であることがよくあります。

アイトラッキング調査を実施するには、多くの要素を同時に調整する必要があります。

複雑な実験計画、新たな回答者、異なる技術、異なるハードウェア、異なるオペレーター。

もちろん、時にはかなり大変になることもあります。誰しもそんな経験はあるものです。

でもご安心ください。私たちがサポートします。ここでは、アイトラッキング調査を円滑に進めるための6つのポイントをご紹介します。

1. 環境および照明条件

実験を行うための専用のスペースを確保してください。他の人が使用しない、隔離された部屋を選び、参加者ごとに実験環境を可能な限り統一できるようにしてください。すべての機器は、ぐらついたり動いたりしないテーブルの上に設置するようにしてください。アイトラッキングにおいては、照明条件が極めて重要です。窓から差し込む直射日光は避けてください（ブラインドを閉めてください！）。日光には赤外線が含まれており、アイトラッキングの測定精度に影響を与える可能性があるためです。

明るい部屋（天井照明など）は避けてください。理想的には、周囲の自然光を利用してください。瞳孔の拡張度を測定する際（瞳孔測定）は、照明条件を一定に保つことが特に重要です。これは、刺激の輝度と部屋の明るさの両方に当てはまります。

実験時間が長くなると、目が乾いて測定値にずれが生じる可能性があることに注意してください。また、周囲の環境（部屋、廊下、通りなど）からの騒音は、回答者の注意をそらし、測定の妥当性に影響を与える恐れがあるため、最小限に抑えるよう努めてください。

2. デュアルスクリーン環境で作業する

デュアルスクリーン構成で実験を行います。1つの画面は被験者用で、刺激提示に使用します（理想的には、刺激素材が表示されるまでは画面が黒いままであるべきです）。もう1つの画面は実験者用で、実験の制御やデータ収集のモニタリングに使用します（この画面は被験者からは見えないようにする必要があります）。デュアルスクリーン構成を採用することで、被験者の実験体験を妨げることなく、実験中に機器に問題が発生した場合でもそれを検知することができます。

3. 作業を始める前に、コンピューターをクリーンアップしてください

不要なものをパソコンから削除してください。パソコンの動作に支障をきたす可能性のあるものはすべて無効にしてください。例えば、実験中にポップアップが表示されてCPUリソースを消費しないよう、必ずウイルス対策ソフトをオフにしてください。実験にインターネット接続が必要でない場合は、データ収集中はインターネット接続を切断し、中断を防ぐようにしてください。スクリーンセーバーを無効にしておくのも良いでしょう。

4. 関係するすべての人が適切な研修を受けるようにする

データ収集に携わる担当者は、調査を円滑に進められるよう、使用するシステムに関する研修を受けることが不可欠です。一般的に、研究室のあらゆる職務において研修は重要です。試験プロセスに先立って研修を行うことは有益であり、実験中に起こりうる不測の事態やミスに備えることができます。

5. 常にプロトコルを使用してください

必ず手順書を用意しましょう！研究室での研究の立ち上げや実施に関連する指示や文書は、いつでもすぐに参照できるよう、書面として用意しておくことが不可欠です。

研究プロセスの各段階ごとにテンプレートを用意するようにしましょう。文字通りです。大学のような組織において、文書化の重要性を過小評価してはいけません。

研究助手がある程度の期間を経て研究室を異動するのはよくあることです。プロトコルは、管理業務から研究の実施に至るまであらゆる事項を記録しておくため、まさに頼りになる存在です。したがって、新しい研究室のメンバーがすぐに業務に馴染み、研究室のルーチンに沿って即座に対応できるよう、万全を期してください。

6. 技術環境をシンプルにする

研究を行うには、おそらくいくつかの異なるバイオセンサーが必要になるでしょう。

ハードウェアとソフトウェアの両方において、互換性を確保し、円滑に連携させるためには、ベンダーの数をできるだけ少なくすることが重要です。理想的な構成では、すべてが単一のソフトウェアプラットフォームに統合されていることが望ましいでしょう。

異なるオペレーティングシステムやコンピュータを切り替えなければならないと、作業が煩雑になることがあります。研究室のメンバーには、複数のソフトウェアよりも、1つのソフトウェアを習得させるほうが簡単であることを念頭に置いておきましょう。

その仕組みは単純です。単一のソフトウェアプラットフォームを導入することで、必要なトレーニングの量を減らし、セットアップを簡素化し、人為的ミスのリスクを低減できます。

また、問題やサポートが必要な場合、担当窓口が定まっておらず業者間をたらい回しにされるよりも、1つの業者と直接やり取りし、担当者が決まっているほうがはるかに便利です。

適切な機材の選び方

– お客様のニーズに合ったハードウェア

ここまで読んできて、すべてのアイトラッキングシステムはほぼ同じものだとお考えかもしれません。その役割は単に人の視線を追跡することだけですから、それほど大きな違いがあるはずがない、と。しかし実際には、かなりの違いがあります。

アイトラッキング技術の利用はますます広がっており、その需要に応えるべく、新しいシステムが次々と登場しています。各メーカーの仕様が乱立する中で、最新の選択肢を把握し、自身のニーズに最適なアイトラッカーを見極めるのは難しいかもしれません。

どのアイトラッカーがあなたに適していますか？

まずは当たり前のことから始めましょう：

1) 調査対象者はセッション中にコンピューターの前に座っているでしょうか？その場合は、画面ベースのアイトラッカー、あるいはオンラインやリモート調査向けのウェブカメラ式アイトラッキングを選択してください。調査対象者が自然な環境で自由に動き回る必要があるでしょうか？その場合は、頭や体の動きを妨げないヘッドマウント型システムを選択してください。

2) 購入するアイトラッカーが、研究課題の解決に必要な仕様を満たしていることを確認してください。右記の主要な仕様を参考に、適切なアイトラッカーをお選びください。

理想的なアイトラッカーを選ぶ際に注目すべき主な仕様：

測定精度：度単位で測定されます。標準的な精度は約0.5度です。低価格帯のハードウェアは0.1度程度から始まり、中価格帯は0.5度、高価格帯は0.1度以下となります。

追跡可能性：人口の何割を追跡できるか？ 優れたシステムでは人口の約95％を追跡できるが、低性能なシステムではそれより少ない。

サンプリングレート：1秒間に何回、眼球の位置が測定されるか。一般的な値の範囲は30～60 Hzである。特殊な研究用機器では、120～1000 Hz以上で記録される。

ヘッドボックスのサイズ：被験者はアイトラッカーに対して、どの程度の範囲内で相対的な距離を移動することが許容されるか？優れたシステムであれば、通常、各方向に約11インチ（28cm）の移動範囲が確保されている。

再捕捉率：視線が（瞬きなどにより）一時的に画面から外れた後、アイトラッカーがどのくらいの速さで目の位置を再び捕捉するか。

一体型かスタンドアロン型か：アイトラッキング機能はモニター本体に組み込まれていますか？スタンドアロン型のアイトラッカーは通常、高性能な仕様を備えていますが、設定がやや複雑になる傾向があります。

ご契約のベンダーはサポートを提供していますか？ ほとんどのアイトラッカーは、箱から出してすぐに使用できます。ただし、使い始めるにあたっては、操作のコツを学ぶためにライブトレーニングを受けると役立ちます。

利用している最中でも、専門家のアドバイスが役立つことはよくあります。ご利用のサービスプロバイダーは、そのようなサポートを提供していますか？オンラインサポートはどうでしょうか？そして、最も助けが必要な時に、返信が来るまでどれくらい時間がかかりますか？

本当に、手厚いサポートはかけがえのないものです。

視線追跡ソフトウェア

全体像を完成させる

ハードウェアだけでは不十分です。適切なソフトウェアソリューションを見つけることが重要です。

もちろん、ハードウェアだけでは不十分です。アイトラッキング調査を開始する前に、どの記録・データ解析ソフトウェアを使用するかを必ず検討する必要があります。通常、データ収集とデータ処理にはそれぞれ別のソフトウェアが必要となります。

一部のメーカーでは統合ソリューションを提供していますが、データの確認やさらなる処理を行うためには、生データを専用の解析ソフトウェアにエクスポートする必要があるでしょう。

では、どのアイトラッキング・ソフトウェアがあなたに適しているのでしょうか？

まずは、アイトラッキングソフトウェアの使用においてよく直面する課題を見てみましょう。

課題 1：視線追跡ソフトウェアは、データの記録と分析のいずれかを行うだけである。通常、データの記録と処理には別々のソフトウェアが必要となる。自動化された手順があるとはいえ、適切なデータ処理を行うには、その過程で入念な手作業による確認が必要となる。この推奨される確認手順は時間がかかり、ミスが起きやすい。

課題 2：アイトラッキングソフトウェアは特定のアイトラッカーに縛られる 通常、アイトラッキングのソフトウェアとハードウェアはセットで構成される。

あるソフトウェアは特定の1つのアイトラッカーにしか対応していないため、たとえ同じブランド内であっても、デバイスやソフトウェアを組み合わせて使おうとすると、すぐに壁にぶつかることになるでしょう。

また、リモート型およびモバイル型のアイトラッカーを使用するには、それぞれ別のソフトウェアが必要になる点にご注意ください。

複数のソフトウェアソリューションを運用するには、事前の専門的なトレーニングが必要となるだけでなく、システム間の移行さえも妨げる恐れがあります。

最悪のケースとは？ 最新世代のデバイスやソフトウェアが使いやすさの向上や機能の拡張をもたらす可能性があるにもかかわらず、あなたの研究室では旧式のトラッカーやプログラムを使い続けることになるでしょう。

課題3：アイトラッキングソフトウェアは特定の刺激カテゴリに限定されている 通常、アイトラッキングシステムでは、異なる条件や種類の刺激に対する眼球運動を記録することはできない。

静止画や動画にはあるソフトウェアを使い、ウェブサイトやスクリーンショットには別のソフトウェアを使い、さらにシーンやモバイルトラッキングにはまた別のソフトウェアを使わなければなりません。

課題4：アイトラッキングソフトは操作が複雑になりがち アイトラッキングソフトは、操作がかなり複雑になることがあります。

アイトラッカーのサンプリングレート、キャリブレーション、視線やサッカード／固定視の検出など、関連するすべてのソフトウェア設定について熟知しておく必要があります。

分析の枠組みにおいては、ヒートマップの作成方法、関心領域（AOI）の選択方法、およびマーカーの配置方法を理解しておく必要があります。最終結果を分析・解釈するためには、統計に関する知識があると望ましいです。

課題5：アイトラッキングソフトウェアは、他の生体センサーに対応していることがほとんどない。アイトラッキングソフトウェアは、その名の通り、主に眼球の動きを追跡するものであり、感情の興奮度や価値（ヴァレンス）を記録するために他の生体センサーと連携することはめったにない。

したがって、マルチモーダル研究を行うには、別の記録ソフトウェアを使用する必要があります。

おそらく各システムを個別に設定する必要があるため、かなりの技術力が必要となります。

もしあなたが技術に詳しい人なら、大丈夫かもしれません。そうでない場合、始める前から深刻な問題に直面する可能性があります。

また、異なるデータストリームを確実に同期させる必要がある点にご注意ください。そうして初めて、さまざまなバイオセンサーのデータが互いにどのように関連しているかを分析できるようになります。

理想的なアイトラッキングソフトウェアには、どのような機能が備わっているべきでしょうか？

理想を言えば、アイトラッキングソフトウェアには以下の機能が求められます：

• さまざまなアイトラッキングデバイスに接続可能（組み合わせ自由、覚えてますか？）
• 研究ニーズに合わせて拡張可能です：認知、感情、または生理的プロセスを捉える他のバイオセンサーを簡単に追加することができます
• データ記録とデータ分析の両方に対応しています
• さまざまな刺激のカテゴリーを追跡します：画面ベースの刺激（動画、画像、ウェブサイト、スクリーンショット、モバイル端末など）、実生活環境（モバイルアイトラッキング、実物製品など）、および自己報告用のアンケート刺激
• 成長に合わせて：アイトラッキングを初めて使う初心者から、使いこなしている上級者まで、どなたでも同じようにご利用いただけます

iMotionsで実現する、本格的なアイトラッキング

iMotionsプラットフォームは、研究設計、マルチセンサーのキャリブレーション、データ収集、および分析を行うための使いやすいソフトウェアソリューションです。iMotionsは、導入直後から、EEG、GSR、ECG、EMG、表情分析をはじめとする50種類以上の主要なアイトラッカーやバイオセンサー、および多感覚的な人間行動研究のためのアンケート調査に対応しています。

あなたにとってのメリットは何ですか？

iMotionsは、最初から最後までしっかりとサポートいたします：

• 1台のコンピュータでマルチモーダル解析を実行する

• 複雑なセットアップは不要：iMotionsなら、技術的な知識や手間を最小限に抑え、実験のセットアップやデータ収集を簡単に行えます •

校正の品質に関するリアルタイムのフィードバックを取得し、最高の測定精度を実現

• 豊富なリソースを活用：あらゆるバイオセンサーを簡単に接続し、あらゆる種類の刺激（画像、動画、ウェブサイト、画面録画、アンケート、実物の物体など、何でも）と同期させることができます

• 回答者全員を対象としたデータ収集プロセス全体を通じて、データ品質に関するフィードバックを即座に受け取ることができます

• データの同期が心配ですか？ご安心ください。お客様が本当に重要な業務に集中している間、iMotionsがすべてのセンサー間のデータストリームの同期を自動的に行います

お問い合わせ

iMotionsが、アイトラッキングに関するご質問や研究環境の構築においてどのようにお役に立てるか、ご興味をお持ちですか？お気軽にお問い合わせください。当社のソリューションスペシャリストが、速やかにご連絡いたします。

用語集

1. アイトラッキング：視線（どこを見ているか）または頭に対する眼球の動きを測定するプロセス。これは、眼球の動き、眼球の位置、および視線を検出する技術である。
2. 視線プロット：特定の場面において、人がどこを見たか、その順序と持続時間を視覚的に表したもので、通常は点（注視）と線（サッカード）で示される。
3. 注視：視線を一点に集中させること。アイトラッキングにおいては、視線が比較的静止し、注視対象から情報を吸収している期間を指す。
4. サッカード：両眼が、同じ方向にある2つ以上の注視点の間を、急速かつ同時に移動すること。簡単に言えば、視線が一点から別の点へと飛び移る際の、素早くぎくしゃくした動きのことです。サッカードの詳細はこちら。
5. ヒートマップ：アイトラッキングにおいて、視線の集中度が異なる領域を示すために用いられるデータ可視化手法です。一般的に、赤やオレンジなどの暖色系は、注目度が高い領域や注視時間が長い領域を示します。ヒートマップの分析方法について詳しくはこちらをご覧ください。
6. 瞳孔の拡張：瞳孔の大きさの変化。これは、認知的および感情的な反応を示す指標となり得る。アイトラッキング技術を用いることで、こうした変化を測定し、ユーザーの関与度や感情状態を推測することができる。
7. 両眼アイトラッキング：両眼の動きを追跡し、視線の方向と被写界深度を把握するアイトラッキング技術。
8. 単眼アイトラッキング：片方の目だけを追跡するアイトラッキング。両眼追跡が不要、あるいは不可能な状況でよく用いられる。
9. キャリブレーション：アイトラッキングシステムを、ユーザーの目の特性に合わせて調整するプロセス。キャリブレーションを行うことで、視線の追跡精度が確保されます。
10. 刺激：アイトラッキング調査中に被験者から反応を引き出すことができる、環境内のあらゆる要素。これには画像、動画、あるいはその他の視覚的要素が含まれます。
11. アイトラッキング指標：アイトラッキング調査から収集された定量データ。これらの指標には、注視時間、サッカードの長さ、瞳孔の拡張などが含まれる。
12. ユーザビリティテスト：ウェブサイト、ソフトウェア、またはデバイスの使いやすさを評価するために用いられる調査手法です。ユーザビリティテストでは、参加者がどこを見ているか、どのように操作しているかを確認するために、アイトラッキングが活用されることがあります。ユーザビリティテストについて詳しくはこちら。
13. 視野：ある特定の瞬間に視認できる世界の範囲。アイトラッキングにおいては、眼球運動が記録される領域を指す。
14. 視線連動型ディスプレイ：ユーザーの視線の方向に応じて表示内容を変更するディスプレイシステム。動的な状況下での視線行動を研究するために、高度な視線追跡研究において用いられている。

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