アイトラッキング研究は、小売、自動車、医療、UXデザインなどの分野で急速に広がっています。この成長を牽引しているのは、モバイルおよびリモートアイトラッキングであり、これらはしばしばEEGやGSRといった生体センサーと組み合わされ、注意や行動をより深く理解するために活用されています。こうした手法により、より現実的でマルチモーダルな、人間中心の研究が形作られつつあります。
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2020年は過ぎ去りましたが、困難な年ではあったものの、私たちは将来と、バイオセンサー研究に待ち受ける可能性に前向きな期待を寄せています。iMotionsを用いた研究環境において、ソフトウェアが最も不可欠な要素であることは言うまでもありませんが、バイオセンサーなしではバイオセンサー研究は成り立ちません。 そこで、本ブログでは、当社のハードウェアパートナー各社の業界における最新動向を分析し、各モダリティにおける斬新な研究を紹介するとともに、iMotionsが人間の行動研究における最新トレンドをどのように捉えているかについて解説します。
iMotionsは、知識の共有と普及の最前線に立ち、バイオセンサー研究を後押しし、そのさらなる発展に貢献することを目指しています。ここでは、人間の感情体験を包括的に理解するために用いられる主要なハードウェア手法の動向に焦点を当てます。まず最初に取り上げるのは、アイトラッキングです。
モバイルアイトラッキングの動向
アイトラッキングは、ここしばらくの間、最も入手しやすいハードウェアの一つとなっており、市場での認知度も着実に高まっています。ますます多くの研究者がデータセットや手法を共有し、データの質向上に向けた協力や、アイトラッキング技術の標準化に取り組んでいます。
世界のアイトラッキング市場は、2020年の3億6,800万米ドルから2025年までに17億5,000万米ドルへと拡大すると見込まれており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）26.3％で成長すると予想されています。（Grandviewresearch）
2020年までのアイトラッキング分野において、最も大きな成長が見られたのは消費者行動調査であり、特にモバイルアイトラッキングが小売業界、とりわけFMCG（日用消費財）分野で需要を拡大させています。この成長により、店舗などの小売環境においてアイトラッキング用メガネを用いた調査を行うことは、もはや最先端の手法と見なされることはなく、より一般的になりつつあります（Marketsandmarkets.com）。
iMotionsでは、特に消費者の嗜好をより深く理解するための消費者行動調査や製品の研究開発において、アイトラッキングソフトウェアの需要も拡大すると見込まれていることを嬉しく思っています（ResearchandMarkets）。
「製品テストの実施方法：店頭陳列テスト」について詳しくはこちら
自動車および輸送分野におけるアイトラッキングも、主にドライバーモニタリングシステムにおいて、大幅な成長が見込まれています。自動車関連の研究者や企業が、実環境やシミュレーション環境での運転においてアイトラッキング手法の試験や導入を進める中、アイトラッキングは、居眠り運転や注意散漫な運転を検知する有効な技術であることが確認されています。 自動車および航空分野におけるトレーニングもこの成長に寄与しており、航空シミュレーターやドライビングシミュレーターなどのVR／ARトレーニング環境において、アイトラッキングの採用がさらに進んでいる（ResearchandMarkets）。
詳細はこちら：VRアイトラッキングとは？［その仕組みとは？］
リモートアイトラッキングの動向
画面を用いたアイトラッキング研究は、学術界および産業界において、以下の分野を中心に、より幅広い用途で活用されつつあります：
- 教育
- ドライビング＆パフォーマンストレーニング
- 健康
- 電子商取引
- ゲーム
アイトラッキングを用いた調査は、ユーザーの行動を即座に把握することを可能にし、視線の動きや、画面上あるいは現実世界で人々が何に注目し、何に関与しているかを測定することは、極めて貴重な情報源となります。これは、デバイスとのインタラクションの改善、行動分析、医療支援、ゲームプレイ設計において、しばしば大きな強みとなります。これらはすべて、「人間中心設計」という包括的な概念の下にまとめられています。
出典：『Advances in Intelligent Systems and Computing』（書籍）― Shehu, I.、Wang, Y.、Athuman, A.、Fu, X. 2020、「遠隔視線追跡研究におけるパラダイムシフト：過去および最近の進展のハイライト」Springer Press（スイス）、171ページ。（論文）
上記のインフォグラフィックは、アイトラッキング機器をEEG、表情分析、GSR（皮膚電気反応）などの他のモダリティと組み合わせ、前述の各分野の枠組みに取り入れるという新たなトレンドを浮き彫りにしています。これにより、人間の行動をより包括的に理解し、デザインの最適化を図ることができます。こうした新たなソリューションは、すでに確立された利用分野や研究領域と融合しつつあることが示されています。 例えば、自動車分野における行動分析では、スマートカーにおいて、確立されたアイトラッキング手法に顔の感情検出を追加することでドライバーの注意力を測定するなど、マルチモーダルな研究が期待されています。また、テレヘルス、eラーニング、eコマースも過去1年間で急速に発展しており、人間とコンピュータの相互作用に関する統合的な分析へのニーズが高まっています。
モノのインターネット（IoT）、自動車の安全性、自動運転車、医療機器、製品およびウェブベースのUXといった既存の研究分野が、革新的かつ新たな研究アプローチや方法論によって拡大していることは、今年および近い将来、アイトラッキング研究がどのような方向へと進むかを示唆しています。
アイトラッキングのハードウェアおよびソフトウェアの圧倒的多数が、人間中心設計の研究や検証のみを目的として開発されているという点は、念頭に置いておく価値がある。これは、現在この分野に世界的に投資が行われていることを踏まえると、今日見られる新たなトレンドが、今後数年間で大幅に拡大する可能性が高いことを示唆している。
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アイトラッキングに関する新たな研究
前述の通り、アイトラッキングはこれまで広告や消費者の嗜好調査で広く活用されてきたが、現在ではコンピュータ・ヒューマン・インタラクション、ユーザビリティ、医療、自動車・交通分野でも普及が進んでおり、これらの分野において革新的なマルチモーダル研究が展開されている。
最近、あるeラーニングプラットフォームを対象に行われた研究によると、UXテストにおけるヒューリスティックアプローチをアイトラッキングと組み合わせることで、単一のテスト手法に頼るよりも、ユーザビリティ上の問題を特定・評価するためのより強力なツールセットが研究者に提供されることが示された。この研究では、ヒューリスティック評価をアイトラッキングやユーザビリティテストと組み合わせることで、特に問題が複雑な場合において、研究者がeラーニングポータル内のユーザーに関する問題をより多く特定できるようになることが明らかになった。 研究者らは、この種の評価手法を活用することでユーザビリティを向上させ、ひいてはeラーニングプラットフォームや類似のWebポータルの利用率を最大化できると提言している。
アイトラッキングを用いたさらに有望な研究として、自動運転や注意散漫な運転に関する研究が挙げられる。ミシガン大学は、シミュレーションされた運転環境において、アイトラッキング、心拍数、および皮膚電気反応（GSR）といった心理生理学的指標を用い、自動運転状態から手動運転へと制御を引き継ぐ必要が生じた際の、引き継ぎ時間と反応を予測する研究を行った。参加者は、さまざまな都市部での運転シナリオにおいて予期せず運転を引き継ぐ必要があったほか、別の場面では視覚的記憶課題を行う必要もあった。 驚くべきことに、研究者らは生理学的データを用いて、ドライバーの運転引き継ぎパフォーマンスを70％以上の精度で予測することに成功した。
医療分野におけるアイトラッキングの研究は、医療機器との相互作用の調査にとどまらず、自閉スペクトラム症（ASD）を持つ人々の視覚的嗜好の評価にも応用可能です。iMotionsのクライアントであるヤンセン・リサーチ・アンド・ディベロップメント（Janssen Research and Development）が実施した最近の研究では、ASDを持つ被験者に生物学的運動と非生物学的運動を表現した動画を提示し、その眼球運動を通常発達（TD）の対照群と比較しました。 その結果、「ASDの参加者は、提示された刺激を見る総時間がTDの参加者よりも短く（P < 10⁻³）、生物学的動きに対する選好も低かった」ことが判明したほか、動きに視線を固定するタイミングも遅かったことから、ASDの個人は他の集団とは異なる眼球運動パターンと動きに対する選好を持っていることが示唆された。
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