iMotionsを活用したマルチモーダル研究を通じて、VRおよびARの研究がどのように進歩しているかをご紹介します。iMotionsでは、アイトラッキング、表情分析、生理センサーを没入型環境に統合し、トレーニング、都市体験のマッピング、語学学習、人的パフォーマンス予測といった多様な用途において、注意、感情、学習、パフォーマンスを測定します。
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バーチャルリアリティ（VR）と拡張現実（AR）の技術は数十年前から存在していましたが、近年の進歩により、これらの没入型体験は新たな高みに達しています。VRとARはもはやゲーマー向けの単なる目新しさにとどまらず、教育、医療、マーケティングなど、さまざまな分野で活用されています。そこで本ブログでは、iMotionsを活用したVRとARの5つの有力な活用事例をご紹介します。
こうした技術の可能性に気づく業界が増えるにつれ、VRやARの体験を向上させるための質の高い研究への需要が高まっています。そこでiMotionsの出番となります。iMotionsは、研究者がVRやARの体験に関する高度な研究を行えるようにする最先端のソフトウェアプラットフォームであり、単なる「面白いおもちゃ」に過ぎなかったハードウェアを、強力な研究ツールへと変貌させるものです。
iMotionsは、アイトラッキング、表情分析、生理的測定など、ユーザーエクスペリエンス（UX）調査を行うためのツール一式を研究者に提供しています。これらのツールをVRやAR技術と統合することで、研究者は人々がこうした没入型環境とどのように関わるかについて、より深い洞察を得ることができます。
ユーザーが仮想空間をどのように認識し、移動しているかを把握することから、AR広告に対する感情的な反応を測定することまで、iMotionsはVRおよびAR体験のデザインと実装の改善を支援します。これにより、さまざまな業界において、ユーザーにとってより魅力的で効果的な体験を提供することが可能になります。
iMotionsでのVRやARの活用は、決して新しいことではありません。研究者や研究開発チームは、ここ数年この技術を活用してきました。没入型環境におけるエンゲージメントを測定するためにiMotionsがどのように活用されてきたかを紹介するため、多様な応用分野を示す5つの研究論文をまとめました。
没入型VRスキルトレーニングの有効性と、生理的覚醒との関連性に関する調査。
本論文は、物理的なトレーニングと比較して、没入型バーチャルリアリティ（VR）が「バズワイヤー」と呼ばれる微細運動技能課題の訓練においてどの程度の効果があるかを検証し、参加者の覚醒状態と課題遂行能力との関連性を探った研究について述べるものである。 本研究では、87名の参加者から皮膚電気活動（EDA）および心電図（ECG）測定を用いて生理的覚醒データを収集した。その結果、タスク遂行能力の向上において、VRトレーニングは実地トレーニングと同等か、あるいはわずかに優れていることが示唆された。また、トレーニング中の覚醒レベルが低い参加者は、覚醒レベルが高い参加者よりも遂行能力の向上が顕著であったことから、適応型VRトレーニングシステムの設計において覚醒データを活用する可能性が示された。
都市部の屋外環境における3Dアイトラッキングのマッピング
本研究では、地理空間技術とユビキタスセンシングを組み合わせることで、人々の空間的実践や公共空間における体験に関する知見を得る可能性について考察する。具体的には、屋外環境における実際の体験の解釈性を高めるため、アイトラッキングツールと革新的なマッピング手法を組み合わせた方法論的アプローチを提示する。このアプローチは、混合研究法を用いて、公共の場所がレクリエーション、安全、あるいは恐怖の空間としてどのように認識されているかを調査する「DigitAS」プロジェクトにおいて実施された。 また、本論文では、この地理空間マッピングの概念が社会科学研究において持つ可能性についても考察している。
https://imotions.com/blog/publications/mapping-of-3d-eye-tracking-in-urban-outdoor-environments/
本研究は、変化に富む屋外環境におけるユーザーと周囲の環境との複雑な相互作用に焦点を当て、マルチモーダル分析の有効性を実証しています。公共空間において物理世界とデジタル世界がどのように融合しているかをより深く理解するために、**DigitAS**に関する包括的な知見をぜひご覧ください。
進行中のプロジェクト：VRを活用した手話学習プロセスのゲーミフィケーション
本研究では、英国手話（BSL）の学習を促進するためのツールを提供する必要性を認識している。バーチャルリアリティとゲーミフィケーションを組み合わせることで、このニーズに応える有望な可能性が開かれる。本論文では、BSLのアルファベット学習を支援する3Dインタラクティブゲームを設計するにあたり、段階的指導とゲーミフィケーションを組み合わせた場合の影響を評価することに焦点を当てた、進行中の研究を紹介する。
VRを用いた学習における認知的・感情的関与：マルチモーダル手法の視点
本研究では、著者らはマルチモーダルデータ分析アプローチを用いて、学生の学習への関与が学習成果に与える影響を調査している。具体的には、表情、アイトラッキング、皮膚電気活動センサーによる心理生理学的データストリームに加え、主観的な自己報告を活用し、61名の看護学生が仮想現実（VR）ベースのシミュレーションを通じて行う学習プロセスを捉えた。 本研究の結果、これらのモダリティを組み合わせることで、事後テストにおける知識習得度の51%を説明できることが判明し、学習へのエンゲージメントをより包括的に理解することの重要性が浮き彫りとなった。全体として、本研究は、エンゲージメントが学習にどのような影響を与えるかについて、継続的かつ客観的な知見を得るために、マルチモーダルデータチャネルを活用することの可能性を示している。
没入型VRスキルトレーニングの有効性と生理的覚醒との関連性に関する調査
本論文では、最先端技術を統合して人間の脳を理解し、人間のパフォーマンスを予測し、それに基づいて現代の経営課題に取り組むための戦略を立案することを目的とした科学的な連携について論じている。 このアライアンスは、特定の活動を行う人間の行動を分析するために、アイトラッキング、バーチャルリアリティ、およびニューラルネットワークを用いた認知タスク分析技術を開発した。この技術は海上安全訓練アプリケーションで試験運用されており、バーチャルリアリティ環境下でアイトラッキングを用いて行動データを収集し、ニューラルネットワークを用いて分析することで、船員が重要な任務を遂行する準備ができているかどうかを判断する。
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