大学が、学生に即戦力となるスキルを身につけさせ、革新的なバイオセンサー研究を推進し、産業界との連携を強化するために、どのように神経科学研究所を設立・拡充しているかをご紹介します。複数の教育機関の実例を通じて、こうした研究所が教育を向上させ、研究のインパクトを高め、有意義な産学連携の機会を創出している様子を解説します。

大学に研究ラボを開設することは、気が遠くなるような大仕事のように思えるかもしれません。資金調達、人員配置、設備、運営費など考慮すべき点は山積みですし、何よりラボを開設する本来の目的である「画期的な研究を行うこと」も忘れてはなりません。しかし、このブログ記事を通じてお伝えしたいのは、「恐れることはありません！」ということです。iMotionsでは、人間行動研究ラボの開設や拡大に実績を持つ革新的なクライアントの皆様を、常に誇りに思っています。特にビジネススクールにおいて、成功を収めているニューロラボを運営するお客様から私たちが観察したトレンドをいくつかご紹介したいと思います。これらは、貴校を際立たせ、投資に見合う価値を生み出すための「火に油を注ぐ」助けとなるはずです。これらを3つの主要なアイデアに整理しました。これらはすべて相乗効果を発揮し、貴校の知名度を高めるのに役立ちます。それは、「市場で通用するスキルと即戦力の育成」、「研究による評判の構築」、そして「産業界との連携の促進」です。

メリットその1：実用的なスキルの習得

高等教育費（そしてそれに伴う学生ローン）が絶えず上昇する中、卒業後にすぐに社会に出られるよう、大学が提供する設備や環境に対して非常に厳しい基準を設ける学生が増えています。ビジネススクールの学生の目標には、潜在的な雇用主の目に留まるような技術や技術的スキルを身につけたいというものがよく含まれます。したがって、学校側は、最先端のテクノロジーを駆使した最高の教育を受けられる場所を求める学生の要望に応えなければなりません。

ミシシッピ州立大学ビジネス学部に最近開設された「マーケット・イノベーション・ラボ・アンド・オブザーバトリー（MILO）」は、この目的のために多目的ラボを整備した好例である。同学部のシャロン・オズワルド学部長は、学生が研究に参加することで得られるメリットについて次のように述べている：

「この新しいラボは、学生たちをマーケティング業界の最前線に立たせ、あらゆるビジネスの基盤となる人々をより深く理解できるマーケティングおよびビジネスのリーダーを求める企業が増える中、学生たちの就職の見通しをさらに広げるものです」――ミシガン州立大学ビジネス学部学部長シャロン・オズワルド

マクール・ホール（ビジネス学部）内にある「マーケット・イノベーション・ラボ・アンド・オブザーバトリー（MILO）」には、アイトラッキング、顔認識、脳波測定（EEG）の設備が整っている。
（写真：メーガン・ビーン／© ミシシッピ州立大学）

学生たちが神経科学に焦点を当てたビジネス研究ラボで行う研究は、ありふれたマーケティング調査とは一線を画しています。むしろ、それは応用的な技術革新であり、学生たちは実際の人間に装着した生体センサーから得られるリアルタイムのデータを用いて、自らの仮説を検証するのです。アイトラッキングや表情分析を用いたウェブサイトのUXやナビゲーションのA/Bテストから、メディアに対する注意や感情的な関与の測定、さらには認知的負荷や購買行動の指標を把握するための脳波や心拍信号の分析に至るまで、その活用事例は多岐にわたります。卒業生は学位だけでなく、人間の行動データを収集・分析する確かなスキルセットも身につけて巣立っていきます。彼らが将来、心理学の研究者、プロダクトデザイナー、あるいはマーケティングアナリストのいずれを目指すかに関わらず、です。

当校の学生たちは、一般的な学部生が決して触れることのないようなことを学んでおり、それが競争の激しい就職市場において彼らに確かな強みをもたらしています。「そして、私のキャリアにおいて初めて、このような研究の進め方を学びたいと、大勢の学部生が私のもとにやってくるようになりました。彼らは、ここで他者とは一線を画すスキルを身につけられると知っているからこそ、MSUやビジネス学部を選んでいるのです」―MSU MILOラボ所長、マイク・ブリーゼール教授

メリットその2：斬新で革新的な研究

SF作家のウィリアム・ギブソンが提唱した「未来はすでにここにある」という言葉を耳にしたことがあるかもしれません。ビジネススクールにとって、テクノロジーの最先端を追い続けることは、必ずしも「人類が将来どのように意思決定を行うか」を予測する、先見の明を持つ選りすぐりのグループの一員であることを意味するわけではありません。競争力を維持し、優秀な人材を引きつけるためには、この「未来」がすでに到来していることを認識しなければなりません。

バイオセンサー技術は、研究機関に競争上の優位性をもたらすことができます。MITスローン経営大学院のジャレッド・カーハン教授にとって、人間行動研究ラボの設立は、ビジネスシーンにおける交渉の結果に感情がどのように影響するかという議論の在り方を変えることにつながりました。オーストラリアのボンド大学の研究者たちにとって、彼らの研究室は生理学的データを、職場において常に議論される疑問、すなわち「オープンオフィスの騒音はストレスになるのか」という問いと結びつけました。彼らは模擬的な職場環境で表情、心拍数、皮膚電気伝導度のデータを記録し、「騒音による客観的な生理学的影響は、自己申告による気分の変化を補完するものであり、従業員が単に不満を言っているのではなく、実際に聴覚環境の影響を受けていることを示す一助となる」と結論づけました。

これら2つの研究事例は、出版物の権威によって大学を比喩的にも文字通りにも「研究マップ」に載せるだけでなく、人間の行動に関する新たな知見に基づいて業務改革を図ろうとする企業にとっても、直接的な示唆を与えるものです。こうしたビジネスとの直接的なつながりは、企業との連携への道を開き、あなたの研究室の研究が企業の収益に即座に影響を与える可能性を秘めています。

メリットその3：業界間の連携の促進

考えてみてください。企業には解決したいビジネス上の課題があるものの、日々の業務が優先され、研究開発に割くべきリソースが確保できないことがよくあります。もし、意欲に満ちた若手研究者の集団が、その課題に取り組む準備を整えて待っているとすればどうでしょうか？ここで、学生たちが産業界が求めている人材の需要を満たすのです。さらに、ニューロマーケティングや市場調査会社を含むこれらの企業は、あなたと共に研究室の運営費を負担することができます。あなたがスペース、実験機器（バイオセンサーや分析ソフトウェア）、そして人的リソースを提供し、産業界のパートナーが学生たちが解決を支援する研究課題を持ち寄るのです。こうして、真に持続可能な研究室の収益化モデルを通じて、双方で運営コストを削減することができるのです。

南フロリダ大学マーケティング・セールス・イノベーション・センターの所長であるロブ・ハモンド氏は、協力することの価値を直感的に理解している。同氏は、同ラボの産業界パートナーであるRevenue Management Solutions社のクリスティーナ・ノートン氏と共に、先日開催されたiMotionsのウェビナー（こちらから視聴可能）で、レストランのメニューや公衆衛生キャンペーンにおける顧客体験を評価するための共同研究について講演した。両氏は柔軟な姿勢を保ち、既成概念にとらわれない発想でパートナー企業の研究ニーズに応えつつ、学術界と産業界の双方にとって重要な研究成果を生み出している。

業界の主要企業と連携することで大きな成功を収めたもう一つの事例が、ユタ・バレー大学のSMARTLabです。同ラボは、Overstock.com、Adobe、メルセデス・ベンツといった企業を対象に調査を行ってきました。こうした企業との協業は収益の創出につながり、さまざまな業界においてニューロマーケティングの研究手法に対する認知度を高めることにも寄与しました。一方、学生たちは貴重なスキルを身につけ、同ラボは自立した組織として運営されています。さらに、同ラボは「最優秀分析ラボ」部門で5年連続の「ベスト・オブ・ステート」賞を受賞しました！

2021年7月13日（火）、ユタ・バレー大学（UVU）ビジネス・コンプレックス内のオフィスで撮影された、ユタ・バレー大学SMARTlabの広報用写真。（撮影：ジェイ・ドローンズ、UVUマーケティング部）

Neuro Labの事業拡大やスケールアップの準備はできていますか？

行動経済学者であれ、神経科学者であれ、あるいはマーケティングや市場調査の専門家であれ、より大規模な人間に関する知見を収集することの、学術的および商業的な意義を皆さんが理解されていることを願っています。次のステップとして、研究室の立ち上げや拡張を提案する際、こうしたメリットを伝え、なぜこの投資が理にかなっているのかというストーリーを構築すべきです。テクノロジーへの投資や新プログラムの創設を通じて、大学にどのようなメリットをもたらすかという観点からストーリーを構築すれば、理事会や資金提供者はその価値を理解してくれるでしょう。特に寄付者は、研究所が大学のブランド評価向上にどのように寄与するかを投資の理由として検討する可能性があります。したがって、学生、研究者、産業界のパートナーのすべてにとって「三方良し」となるようなキャンペーンとして位置づけることができます。そして次は、開所式の日を迎えるために必要な、適切な協力者、技術、ソフトウェアの調査に取り掛かる段階です。

最後に、莫大な費用がかかるという懸念に怯える必要はありません。まずは小規模から始め、概念実証（PoC）が得られた段階で拡大していくことも可能です。この記事で紹介した実験室は規模が様々ですが、テキサスA&M大学のヒューマン・ビヘイビア・ラボのような最大規模の実験室でさえ、当初は1つのステーションから始まったのです。