Cette interview a été initialement réalisée par Leonard Murphy, pour GreenBook – The Future of Insights, et publiée le 8 décembre 2021. Elle est reproduite sur ce blog avec l’aimable autorisation de son auteur. L’article original est disponible ici.
Par : Leonard Murphy
8 décembre 2021
Je suis depuis de nombreuses années un fervent défenseur de l’application des sciences comportementales à l’analyse des données. Non seulement la recherche visant à comprendre les moteurs inconscients du comportement et des décisions est infiniment fascinante en soi, mais les progrès technologiques spectaculaires ont permis d’exploiter ces connaissances inconscientes à une échelle qui semble s’étendre de jour en jour. Cependant, jusqu’à récemment, le secteur de l’analyse et de l’intelligence marketing a mis du temps à adopter ces avancées. Comme dans bien d’autres domaines, la pandémie a provoqué un véritable bouleversement. La combinaison d’un changement massif du comportement des consommateurs, centré sur le numérique, et d’un besoin impératif, de la part des acheteurs d’informations, de comprendre une réorientation rapide des valeurs et des processus décisionnels des consommateurs, a stimulé une croissance significative des sciences comportementales.
De nombreuses entreprises ont profité de cette croissance, mais un leader incontestable s’est récemment imposé. Smart Eye AB, leader mondial de l’IA appliquée à la compréhension du comportement humain, a récemment racheté Affectiva, pionnier de l’IA émotionnelle, et s’est associé à iMotions, la principale plateforme logicielle de biocapteurs, pour créer un véritable géant intégré capable de fournir des informations inégalées sur le comportement humain.
Dans l’interview d’aujourd’hui de notre série consacrée aux PDG, je m’entretiens avec Peter Hartzbech, PDG d’iMotions, sur les coulisses du regroupement de ces trois entreprises sous une même enseigne et sur ce que l’avenir réserve à la technologie de mesure des processus inconscients.
Peter et moi n’avions jamais discuté auparavant, et j’ai été très impressionné par son dynamisme et sa vision. Il a élaboré une stratégie audacieuse visant à bâtir un leader véritablement mondial, capable de générer de nouveaux cas d’utilisation, de favoriser l’innovation technologique et d’avoir un impact commercial comme peu d’autres seront en mesure de le faire. Cela dit, de nombreuses autres entreprises, chacune avec ses propres offres distinctives, connaissent elles aussi une croissance rapide – il faut s’attendre à ce que les forces du marché continuent de pousser tout le monde à aller de l’avant.
Au cours de notre conversation, nous avons décidé qu’il serait intéressant de les inviter à nouveau, lui, Martin et Rana, pour une table ronde sur l’avenir des sciences comportementales appliquées axées sur la technologie. Ne manquez pas cet événement au début de l’année prochaine. En attendant, je pense que vous trouverez cet entretien extrêmement intéressant, captivant et stimulant. Bonne lecture !
Transcription (révisée pour plus de clarté)
Lenny Murphy : Bonjour à tous. C’est Lenny Murphy qui vous parle dans le cadre de notre série consacrée aux PDG. Aujourd’hui, j’ai l’honneur et le privilège d’accueillir Peter Hartzbech, fondateur et PDG d’iMotions, une entreprise qui, comme vous l’avez peut-être remarqué dans l’actualité, a réalisé de nombreuses initiatives intéressantes ces derniers temps. Alors Peter, bienvenue.
Peter Hartzbech : Merci beaucoup, Leonard. C’est formidable d’être ici aujourd’hui. C’est l’après-midi ici au Danemark, alors je suis désolé de t’avoir réveillé si tôt. [RIRES]
Lenny Murphy : Oh, ça tombe bien. Tu sais, je suis sûr que tu sais que j’ai plein d’enfants. Du coup, me lever tôt, c’est inévitable. Si ça avait été un samedi, j’aurais peut-être été un peu plus grincheux, mais ça va. Merci. [RIRES]
Comme je l’ai mentionné, tous ceux qui ont suivi cette vague sans précédent de fusions-acquisitions et d’opérations de financement sur le marché ont souvent entendu parler d’iMotions dans le cadre de certaines des transactions que vous avez menées. Je ne vais pas vous voler la vedette. Pourquoi ne pas nous raconter un peu l’histoire d’iMotions et nous dire où vous en êtes aujourd’hui dans cette trajectoire de croissance fulgurante que vous avez empruntée ?
Peter Hartzbech : Oui. Eh bien, merci beaucoup. Oui, je vais m’y mettre, j’essaierai de le faire rapidement. [RIRES] Comme vous le savez sans doute, ça fait maintenant 17 ans que ça dure. J’ai fait mes débuts dans le secteur de l’eye tracking en 2004 ou 2005. Je crois qu’à l’époque, on avait participé à quelques salons professionnels, comme l’AIF et le MIA, entre autres. Je m’en souviens bien.
Mais depuis lors, ça a été une véritable aventure – avec beaucoup de hauts et de bas, comme c’est souvent le cas pour la plupart des start-ups. Cependant, depuis 2011, nous sommes rentables et connaissons une croissance substantielle chaque année. C’est donc une stratégie assez passionnante [INAUDIBLE] que, bien sûr, beaucoup d’entreprises ne mettent pas en œuvre. Mais c’est aussi pour cela que nous avons très bien traversé la crise du COVID, car nous sommes une entreprise très stable, avec de nombreux clients qui nous soutiennent depuis de nombreuses années.
Je devrais peut-être expliquer rapidement, pour ceux qui ne savent pas ce qu’est iMotions. En gros, nous sommes une société de développement de logiciels. Nous nous concentrons donc sur les logiciels. À nos débuts, nous travaillions avec des oculomètres et l’oculométrie. Mais aujourd’hui, notre activité s’appelle la recherche multimodale. Concrètement, nous combinons de nombreux biocapteurs différents au sein d’une plateforme logicielle facile à utiliser.
Par exemple, si vous avez un site web, vous pouvez le tester. Grâce à l’oculomètre, nous pouvons mesurer exactement ce que les gens regardent. Vous pouvez ensuite, par exemple, utiliser le GSR, un indicateur appelé « réponse galvanique de la peau », qui permet en quelque sorte de mesurer l’intensité de votre réaction émotionnelle. Si vous êtes frustré ou irrité, votre GSR, c’est-à-dire votre niveau d’excitation, augmente.
Nous mesurons également les expressions faciales. Nous travaillons par exemple avec Affectiva et Realeyes, mais surtout avec Affectiva. Cette entreprise a développé un moteur d’analyse des expressions faciales capable de détecter de nombreux éléments sur votre visage, comme le froncement des sourcils si vous êtes frustré en consultant le site web, la joie, etc.
Voilà donc les fondements de notre entreprise. Comme je l’ai dit, nous nous concentrons sur les logiciels, mais nous avons également mis en place un vaste écosystème de fournisseurs. Nous avons plus ou moins intégré à notre plateforme toutes les entreprises de matériel auxquelles font appel les chercheurs universitaires ou privés. Nous sommes donc un guichet unique pour ceux qui souhaitent se lancer dans la recherche biométrique. Vous pouvez également acheter à la fois le matériel de formation et les logiciels, ce qui nous permet de vous aider à monter votre laboratoire.
Mais en plus de cela, nous ne proposons pas uniquement des logiciels destinés aux laboratoires. Nous disposons également d’une solution en ligne combinant l’analyse des expressions faciales, l’oculométrie et les enquêtes, ainsi que de notre plateforme mobile, qui vous permet en substance – c’est là l’avenir des laboratoires de recherche – d’utiliser un téléphone et de porter des capteurs pendant plus longtemps, ce qui rend les études longitudinales obsolètes. Voilà donc en gros les trois principaux axes d’évolution de nos produits de recherche.
Bon, et puis, tu as évoqué les fusions-acquisitions. On s’est donc demandé comment faire passer l’entreprise au niveau supérieur en termes de croissance, etc. Comme on s’est développés sans financement extérieur, ça a été un parcours assez difficile. Il faut d’abord générer des revenus. Ensuite, on investit dans de nouveaux membres pour l’équipe commerciale. Il faut ensuite monter en puissance, et ainsi de suite.
C’est donc bien sûr un parcours semé d’embûches, mais aussi un parcours très sûr, pour ainsi dire. Nous avons donc cherché à déterminer comment nous pourrions stimuler la croissance et le potentiel de ce type de recherche sur le comportement humain, ou du marché de la recherche sur le comportement humain, à l’avenir. C’est pourquoi nous avons été rachetés par Smart Eye.
Je vais peut-être vous parler brièvement de ce que fait Smart Eye. D’ailleurs, l’entreprise existe depuis… eh bien, environ 22 ans. Martin, le PDG de Smart Eye, travaille dans ce domaine depuis 22 ans. Moi, je ne suis encore qu’un adolescent. Je ne travaille dans ce secteur que depuis 17 ans. [RIRES] Je suis donc le plus jeune dans cette relation.
Mais ils ont principalement développé des systèmes de suivi oculaire pour des laboratoires de recherche de pointe, comme la NASA et d’autres, mais aussi pour de nombreux constructeurs automobiles – donc à des fins [INAUDIBLE]. Ils se sont ensuite appuyés sur cela pour se développer dans le secteur automobile. En gros, ils sont le leader mondial des systèmes de sécurité automobile, ce qu’on appelle les systèmes de surveillance de la conduite – c’est-à-dire, en gros, la caméra qui vous observe au volant. Et d’ici 2025, je crois que la loi exigera, tant dans l’UE qu’aux États-Unis, que les voitures soient équipées d’un système de surveillance de la conduite. C’est donc un secteur et un domaine de travail extrêmement passionnants.
Et puis, le troisième volet de cette opération de fusion-acquisition – si l’on peut l’appeler ainsi – réside dans le fait que Smart Eye a racheté Affectiva – comme la plupart d’entre vous le savent déjà –, sans doute principalement pour ses activités d’analyse des médias, où l’entreprise a développé un moteur d’analyse des expressions faciales destiné aux tests publicitaires, aux publicités vidéo, etc. – notamment pour tester des bandes-annonces, etc. Mais en réalité, elle s’intéressait également au secteur automobile.
Mais ils ne s’occupent pas des systèmes de surveillance de la conduite. Ils faisaient plutôt partie de la vague suivante, celle de la « détection de l’habitacle ». Il s’agit en gros d’une surveillance plus globale de l’ensemble de la voiture, qui permet par exemple de détecter la présence d’un bébé : le système sait qu’il y a un bébé dans la voiture. Ainsi, si vous laissez la voiture garée alors qu’il fait 38 °C dehors, le système vous alertera, car malheureusement, 50 bébés meurent chaque année à cause de cela.
Il s’agit donc de ce qu’on appelle la « détection de l’intérieur de l’habitacle ». On peut donc dire qu’il y a une complémentarité entre ces trois entreprises, tant dans le domaine de l’industrie automobile que dans celui de la recherche sur le comportement humain et de la recherche multimodale. C’est vraiment, vraiment passionnant. Je peux… Cela concerne surtout le volet recherche sur le comportement, je pense, mais je crois… Je vais peut-être conclure ici sur l’aspect automobile.
La génération suivante de cette technologie – la première était le système de surveillance de la conduite – sera celle de la détection de l’habitacle. Et c’est précisément dans ce domaine qu’Affectiva était l’un des leaders mondiaux. La prochaine vague concerne en quelque sorte la sécurité automobile multimodale, si l’on peut dire, ou la sûreté, avec davantage de capteurs à l’intérieur du véhicule. Et c’est bien sûr là qu’iMotions peut apporter un savoir-faire vraiment important, en combinant différents capteurs et fréquences d’images, etc., pour la prochaine génération de l’automobile.
C’est vraiment génial. Oui, et c’est vraiment génial. J’ai travaillé avec Rana – ce sont des amis personnels, Rana et Martin Krantz, de Smart Eye. Et j’ai hâte de… nous allons diriger l’équipe de direction avec le directeur financier, à l’avenir, avec les trois entreprises réunies. Donc, d’une certaine manière, cela ressemble aussi davantage à une fusion de trois entreprises. Mais bien sûr, il s’agissait d’une acquisition.
Mais je vois cela comme un avenir à long terme pour iMotions. Et cela me passionne toujours autant ; j’espère rester aux commandes pendant de nombreuses années encore et continuer à développer l’entreprise. Mais maintenant, la plateforme est cotée en bourse, n’est-ce pas ? C’est d’ailleurs parce que Smart Eye était cotée en bourse que cette opération a pu se concrétiser, pour ainsi dire. Et maintenant, nos trois sociétés y sont toutes cotées. Oui, et il est bien sûr possible de lever des fonds importants pour l’avenir si nous en avons besoin.
Bon, voilà en gros où on en est. Je veux dire, aujourd’hui, iMotions compte environ 1 300 clients répartis dans 80 pays. Il s’agit maintenant de savoir comment passer à 5 000 ou 10 000 clients, puis de continuer sur cette lancée.
Lenny Murphy : Oui, c’est une histoire passionnante, n’est-ce pas ? Et connaissant vous trois, et surtout Rana… Je veux dire, je considère Rana comme une amie de longue date. J’adore quand des gens formidables s’unissent pour accomplir de grandes choses. C’est donc aussi réconfortant que passionnant d’un point de vue commercial.
Et de ce point de vue, je pense qu’il existait deux types de catégories émergentes dans le secteur jusqu’en 2020. L’une concernait les études qualitatives numériques, sous toutes leurs formes, et l’autre portait sur la mesure des comportements inconscients, qui n’avait pas encore atteint une échelle suffisante – on y trouvait beaucoup d’innovations intéressantes et une activité très dynamique.
Et je l’ai vraiment remarqué – je veux dire, c’était évident du côté qualitatif que, [CLAQUE DES DOIGTS] oui, ça a complètement changé. Mais c’était… Je m’y attendais, et je pense que vous l’avez confirmé vous aussi, qu’à mesure que le monde passait au numérique par nécessité, l’oculométrie, l’analyse des expressions faciales et la compréhension des états émotionnels en général, alors que tout le monde se dit « ah, le monde change si vite » et que les réactions et les comportements des consommateurs évoluent si rapidement, allaient également devenir très demandés. Et je pense que nous avons vu cela se vérifier dans l’ensemble du secteur.
D’autres entreprises de votre secteur exploitent des variantes d’un même thème, qu’il s’agisse de la lecture des expressions faciales, de l’analyse des expressions implicites, de l’oculométrie ou de la réponse galvanique de la peau, peu importe la technique utilisée. Tout le monde en a profité : cette marée montante a soulevé tous les bateaux.
Peter Hartzbech : Oui.
Lenny Murphy : Et vous en êtes un bon exemple, justement, car c’est ce qui se passe quand ce phénomène commence à se produire : on assiste alors à une consolidation visant à créer des synergies et à développer davantage cette activité. C’est donc passionnant de vous voir vous lancer dans cette voie. Dans ce secteur, le moment est venu que cela se produise. Et je trouve cela incroyablement novateur et intéressant. Chapeau bas.
Peter Hartzbech : Eh bien, merci, merci. Oui, et si je peux ajouter quelque chose, je dirais que ce marché était au départ très morcelé, n’est-ce pas ? Il y avait quelques entreprises spécialisées dans le matériel d’oculométrie. Elles proposaient des services d’oculométrie, mais aussi des analyses en complément. Il y avait des entreprises spécialisées dans la galvanométrie (GSR) et d’autres dans l’électroencéphalographie (EEG). Tout cela était très morcelé, et personne ne collaborait vraiment, n’est-ce pas ?
Puis, vers 2011, iMotions est arrivé et nous nous sommes dit : « Bon, comment pouvons-nous combiner tout cela avec une approche plus horizontale ? » Et aujourd’hui, alors que nous regroupons ces technologies au même endroit, je tiens toutefois à préciser que nous tenons vraiment à préserver nos écosystèmes. iMotions continuera donc à fonctionner de manière indépendante. C’est aussi pour cela que je suis resté PDG, et que l’équipe et la direction au sein d’iMotions sont restées les mêmes, car nous sommes également très… C’est très important pour nous d’avoir ces partenaires matériels et ces autres algorithmes logiciels afin de nous assurer que le chercheur obtienne le meilleur produit possible, n’est-ce pas ?
Mais bien sûr, à plus long terme, il existe de nombreuses façons de contribuer à orienter les produits dans la bonne direction, tant au niveau des expressions faciales que de l’oculométrie. Mais je pense que c’est vraiment ce qui rend ce projet passionnant : il existe également des possibilités de créer de nouveaux modèles économiques. En effet, lorsque l’on maîtrise à la fois la technologie et les logiciels, on peut également mettre au point des modèles économiques plus précis, mieux adaptés aux besoins des clients. Et je pense que c’est peut-être l’une des choses avec lesquelles la plupart ont eu le plus de mal.
Si vous êtes une entreprise spécialisée dans l’oculométrie, par exemple, vous devez vendre du matériel coûteux et proposer en plus un petit peu de logiciel. Mais vous devez repartir de zéro chaque année. Il est très difficile de générer des revenus récurrents et de bâtir une grande entreprise viable à long terme. Je pense donc que la fusion de ces trois entreprises va être vraiment, vraiment passionnante.
Lenny Murphy : Oui. Bon, je veux bien faire attention au temps, mais il y a deux points intéressants à ce sujet. Je pense qu’il y a aussi un aspect de ce secteur qui concerne les professionnels de la santé et du bien-être, et plus particulièrement du diagnostic. Comment cela va-t-il évoluer ? Comment va-t-on continuer à explorer cette voie ? En tant que personne atteinte d’un trouble neurologique, c’est intéressant d’y réfléchir. Voilà.
Peter Hartzbech : Donc, c’est… personnellement, c’est très important pour moi. Bien sûr, je ne peux pas contrôler exactement ce qui va être fait. Mais la raison initiale pour laquelle nous nous sommes orientés vers le multimodal et avons effectivement développé la solution multimodale iMotions, c’est que ma mère est décédée de la maladie de Parkinson, n’est-ce pas ? Et on pouvait voir tous ces signes physiques, mais nous ne pouvions pas – elle ne pouvait pas l’exprimer. Et vous savez, ce n’est qu’après son décès qu’on a pu réellement poser le diagnostic.
Donc, pour les familles qui ne savent pas ce qui se passe, c’est déjà un problème en soi, n’est-ce pas ? Du coup, on ne peut pas les soigner. On ne peut pas travailler avec ces patients. C’est donc vraiment, vraiment un aspect essentiel de la vision d’iMotions. Et nous espérons continuer à nous y consacrer pleinement.
En gros, je vois les choses ainsi : iMotions opère dans la R&D de manière transversale – par exemple dans le secteur de la santé, mais aussi dans celui des jeux vidéo et dans bien d’autres secteurs. Mais dans le domaine de la santé en particulier, nous avons déjà de nombreux clients, tant dans le milieu universitaire que dans le secteur privé, qui utilisent notre logiciel pour tenter de diagnostiquer l’autisme, la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson, le TOC, le stress post-traumatique, et tous ces troubles. C’est donc, à mon sens, un aspect très important de l’avenir.
Quant à savoir quand cela aura lieu, si cela se concrétisera et comment cela se passera, bien sûr, je n’en sais rien. MAIS au moins au niveau de la R&D, je pense qu’il faut poursuivre dans cette voie et continuer à faire évoluer non seulement le produit de laboratoire, mais aussi le produit pour téléphone. Le laboratoire dispose du téléphone pour mener des études plus longitudinales. On peut observer les patients à domicile, qui portent des patchs, etc., grâce au téléphone. Je pense que c’est un aspect vraiment, vraiment important de l’avenir d’iMotions et du groupe.
Lenny Murphy : C’est passionnant. Tu sais, je ne sais pas ce que tu en penses, mais le fait de connaître un grand succès commercial tout en essayant de faire le bien, c’est à mon avis la meilleure combinaison qui soit.
Peter Hartzbech : Exactement. Et je pense que ces trois entreprises… c’est l’une des raisons pour lesquelles nous nous sommes lancés dans cette aventure. Du côté d’iMotions, je connais très bien Rana, comme je l’ai dit, ainsi que Martin. Ce sont vraiment des gens formidables qui souhaitent eux aussi changer le monde, sauver des vies, etc.
La culture et la vision des trois entreprises sont donc déjà très proches. Il y a bien sûr un risque important quand on se lance dans une telle aventure. Mais je suis très confiant à ce sujet, d’autant plus que nos équipes travaillent ensemble depuis de nombreuses années. Je pense que nous avons collaboré avec Affectiva pendant plus de sept ans et que nous les avons introduits sur le marché universitaire. Quant à Smart Eye, cela fait environ cinq ans maintenant. Travailler avec des gens qui veulent changer le monde et voir grand, c’est vraiment passionnant.
Lenny Murphy : Tout à fait. Écoute, je ne sais pas pour toi, mais plus je vieillis, plus ma devise est la suivante : je ne veux faire que des choses qui me plaisent, avec des gens que j’apprécie.
Peter Hartzbech : Oui.
Lenny Murphy : Bon, bien sûr, la vie ne se passe pas toujours comme ça. Mais c’est sans aucun doute un objectif ambitieux.
Peter Hartzbech : Et c’est [INAUDIBLE]
Lenny Murphy : Oui. Bon, dernière question : parlons-en pendant ces dernières minutes. Il y a actuellement beaucoup, beaucoup de discussions et d’activité autour du métaverse. Pour ceux qui ont peut-être lu *Ready Player One* ou vu le film, c’est le contexte auquel je pense : « Bon, on va construire l’OASIS », qui était ce concept, ou *Matrix*. Je ne sais pas lequel des deux est [RIRES] peut-être le plus juste. Mais en ce qui concerne le fonctionnement de cette technologie, cela semble certainement être une opportunité incroyablement fructueuse pour l’intégration de diverses mesures biométriques et non conscientes dans le matériel ainsi que dans les logiciels.
Alors, que penses-tu de ça ? Si, d’ici cinq ans, nous avions tous des casques de réalité virtuelle parce que Zuckerberg décide de tout miser là-dessus, à quoi cela ressemblerait-il, notamment du point de vue des applications de recherche ? Je veux dire, j’imagine bien comment les tests en rayon évolueraient si tout se faisait en réalité virtuelle. Je pense que ce genre de choses peut être à la fois très passionnant et effrayant. Qu’en penses-tu ?
Peter Hartzbech : Oui, ça fait déjà, je dirais, quatre ou cinq ans qu’on s’intéresse à la réalité virtuelle. On a commencé avec des casques de réalité virtuelle qu’on avait pour ainsi dire bricolés à la main. C’est par là qu’on a commencé, en faisant du suivi oculaire. Aujourd’hui, avec le casque Varjo, par exemple, on a vraiment l’impression d’être dans la vraie vie. On dirait qu’on est tous les deux là, n’est-ce pas ?
La technologie existe donc bel et bien. Il faudrait sans doute que les prix baissent un peu pour que cela se concrétise. Mais on dispose d’ores et déjà d’un suivi oculaire extrêmement précis dans les casques de réalité virtuelle. Et cette technologie est également utilisée pour le rendu, afin de l’optimiser, vous voyez, pour éviter de calculer inutilement les zones que l’on ne regarde pas, par exemple.
Je pense donc que l’oculométrie est un élément central de la réalité virtuelle, en général. Mais je pense aussi, bien sûr, à d’autres capteurs, comme nous en avons parlé – je connais beaucoup d’entreprises qui s’intéressent à des patchs que l’on peut coller ici. On peut ainsi détecter certaines expressions faciales, ou une élévation de la température au niveau du visage, pour mesurer l’excitation, etc. Il ne fait donc aucun doute que cela va également se généraliser. Et je pense que si cela doit se produire dans le métaverse et tout ça, je laisserais à Zuckerberg le soin de décider. Mais si c’est à plus petite échelle, nous sommes prêts pour cela. Nous sommes également prêts pour une plus grande échelle.
Mais bien sûr, je pense que je suis aussi un peu inquiet pour la vie privée, parce que ça va être un peu effrayant quand on est assis là, de savoir qu’on peut en gros déduire tout ce qui se passe, tout ce qu’on regarde, etc. Et tu sais, personnellement, je suis un peu… J’apprécie plutôt qu’il existe une application utile et que les gens choisissent d’y participer, n’est-ce pas ? Prenons l’exemple du diagnostic par réalité virtuelle quand on souffre de stress post-traumatique ou d’arachnophobie : une araignée s’approche, et on peut s’entraîner.
Je pense que ce genre d’application a un potentiel énorme. Et ça va se faire quoi qu’il arrive. C’est peut-être là-dessus que nous nous concentrons le plus. Je pense donc qu’il y aura des débats sur la protection de la vie privée si un jour nous devons nous connecter à ce gigantesque réseau OASIS depuis chez nous. [RIRES] Mais oui, c’est vraiment passionnant.
Mais dans le domaine de la recherche, cette technologie est déjà relativement répandue. Bien sûr, elle n’en est qu’à ses débuts, mais nous avons déjà de nombreux clients qui s’y intéressent. Et comme vous l’avez dit, par exemple pour l’autotest et ce genre de choses, bon nombre de grandes entreprises du secteur des biens de grande consommation s’y sont déjà mises, etc.
Je pense toutefois que le véritable défi consiste à trouver comment créer rapidement ces environnements, comme les environnements virtuels, par exemple avec Unity.
Lenny Murphy : Pas évolutif. Ouais.
Peter Hartzbech : Unity doit encore évoluer un peu pour que des gens comme les chercheurs lambda puissent s’y mettre. Tout ce que l’on trouve dans une bibliothèque de normes aussi vaste – que ce soit pour des opérations du genou ou tout autre sujet que l’on souhaite utiliser pour la formation et tout ça –, cela doit encore beaucoup évoluer. Et c’est essentiellement ce qui freine un peu les choses pour l’instant : les gens doivent passer beaucoup de temps à construire, disons, une salle d’opération où un médecin doit pratiquer une opération du genou, par exemple. Cela peut prendre des mois, voire six mois ou plus. C’est donc ce qui doit avancer un peu plus vite. Et je pense que cela va certainement se produire.
Lenny Murphy : Oui. Oui, je suis tout à fait d’accord. Ça a toujours été le défi, même avec… Il y a 15 ans, on créait des magazines virtuels feuilletables en Flash, n’est-ce pas ? C’était génial et intéressant d’un point de vue de la recherche, mais la mise en place prenait énormément de temps et coûtait très cher. Je suis donc d’accord, ça a toujours été… La gamification dans son ensemble, cette idée, c’est justement ce composant de rendu
Peter, c’était super. Je pense qu’on pourrait continuer comme ça encore longtemps. J’espère qu’on aura l’occasion de recommencer. J’aimerais même beaucoup organiser une discussion à trois avec toi, Rana et Simon, un de ces jours.
Peter Hartzbech : Allons-y.
Lenny Murphy : Oui, allons-y. Mais chapeau bas. Bravo. Vous avez fait tomber une barrière qui devait être abattue dans ce secteur pour permettre une expansion à grande échelle et démontrer que ces technologies ont bel et bien de multiples applications, bien au-delà du domaine de la recherche, et qu’elles peuvent constituer un modèle économique incroyablement prometteur à tous les niveaux. Alors, toutes mes félicitations pour cette réussite.
Peter Hartzbech : Merci beaucoup.
Lenny Murphy : Et merci de nous avoir accordé un peu de votre temps aujourd’hui.
Peter Hartzbech : C’est tout le mérite de l’équipe, mec. C’est elle qui a réussi ça. Je tiens donc à les remercier. Alors oui, c’est génial. Merci beaucoup.
Lenny Murphy : Merci, Peter. Je pense qu’il n’est pas trop tôt pour vous souhaiter de joyeuses fêtes. On y est presque.
Peter Hartzbech : [INAUDIBLE] Joyeuses fêtes à vous.
Lenny Murphy : Bon, on va s’en tenir là. Très bien, merci beaucoup. Passez une excellente journée.
Peter Hartzbech : Merci.
Lenny Murphy : Au revoir. Au revoir.