La recherche en oculométrie connaît une expansion rapide dans les secteurs de la distribution, de l’automobile, de la santé et de la conception d’expérience utilisateur. Cette croissance est portée par l’oculométrie mobile et à distance, souvent associée à des biocapteurs tels que l’EEG et la GSR afin de mieux comprendre l’attention et le comportement. Ces méthodes permettent de mener des recherches plus réalistes, multimodales et centrées sur l’humain.
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L’année 2020 est désormais derrière nous, et bien qu’elle ait été difficile, nous envisageons l’avenir avec optimisme, ainsi que les opportunités qui s’offrent à la recherche en biocapteurs. Si le logiciel constitue bien sûr l’élément central de tout dispositif de recherche avec iMotions, aucune recherche en biocapteurs ne saurait exister sans les biocapteurs eux-mêmes. Dans cet article, nous analysons donc les dernières tendances dans les secteurs d’activité de nos partenaires matériels, nous nous penchons sur les nouvelles recherches dans les différentes modalités, et nous examinons comment iMotions perçoit les dernières tendances en matière de recherche sur le comportement humain.
iMotions a pour ambition d’être à la pointe du partage et de la promotion des connaissances, ainsi que de faciliter la recherche sur les biocapteurs afin de lui permettre d’atteindre de nouveaux sommets. Nous mettons ici en avant les tendances relatives aux principales modalités matérielles utilisées pour acquérir une compréhension globale de l’expérience émotionnelle humaine. La première modalité que nous allons examiner est l’oculométrie.
Tendances en matière d’eye tracking sur mobile
Depuis quelque temps déjà, l’oculométrie est devenue l’équipement le plus accessible, et sa présence sur le marché ne cesse de croître. De plus en plus de chercheurs partagent leurs ensembles de données et leurs méthodologies, collaborent pour améliorer la qualité des données et s’efforcent de normaliser les techniques d’oculométrie.
Le marché mondial de l’oculométrie devrait passer de 368 millions de dollars en 2020 à 1,75 milliard de dollars d’ici 2025 ; il devrait connaître un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 26,3 % au cours de la période de prévision. (Grandviewresearch)
C’est dans le domaine de l’étude du comportement des consommateurs que l’eye tracking a connu sa plus forte croissance jusqu’en 2020, notamment grâce à l’eye tracking mobile, dont la demande ne cesse de croître dans le secteur de la distribution, en particulier dans le secteur des produits de grande consommation. Cette croissance signifie que la réalisation d’études à l’aide de lunettes d’eye tracking dans des environnements de vente au détail, tels que les magasins, se généralise et n’est plus considérée comme une pratique d’avant-garde. (Marketsandmarkets.com).
Chez iMotions, nous sommes ravis de constater que le marché des logiciels d’oculométrie devrait également connaître une croissance, notamment dans le domaine des tests de comportement des consommateurs et de la R&D produit, afin de mieux cerner les préférences des consommateurs. (ResearchandMarkets).
En savoir plus sur la manière de réaliser des tests de produits : tests en rayon en magasin
L’oculométrie dans les secteurs de l’automobile et des transports devrait également connaître une croissance considérable, principalement dans le cadre des systèmes de surveillance des conducteurs. L’oculométrie s’est avérée être une technologie efficace pour détecter la somnolence ou la distraction au volant, alors que les chercheurs et les entreprises du secteur automobile mènent des essais et intègrent des méthodes d’oculométrie dans des environnements de conduite, qu’ils soient réels ou simulés. La formation dans les secteurs de l’automobile et de l’aviation contribue également à cette croissance, l’oculométrie étant de plus en plus largement adoptée dans les environnements de formation en réalité virtuelle (RV) et en réalité augmentée (RA), tels que les simulateurs de vol ou de conduite (ResearchandMarkets).
En savoir plus : Qu’est-ce que l’eye tracking en réalité virtuelle ? [Et comment ça marche ?]
Tendances en matière d’eye tracking à distance
La recherche sur l’oculométrie sur écran trouve aujourd’hui des applications de plus en plus variées dans les milieux universitaires et commerciaux, notamment dans les domaines suivants :
- Éducation
- Formation à la conduite et à la performance
- Santé
- Commerce en ligne
- Jeux vidéo
Les recherches menées à l’aide de l’oculométrie permettent de mieux comprendre le comportement des utilisateurs ; les mesures de l’attention visuelle et de ce que les gens remarquent et avec quoi ils interagissent, que ce soit sur un écran ou dans la vie réelle, constituent une ressource inestimable. Cela représente souvent un atout considérable pour améliorer les interactions avec les appareils, l’analyse comportementale, l’accompagnement médical et la conception de jeux vidéo — autant de domaines regroupés sous le terme générique de « conception centrée sur l’humain ».
Source : Advances in Intelligent Systems and Computing (ouvrage) – Shehu, I., Wang, Y., Athuman, A., Fu, X., 2020, « Paradigm Shift in Remote Eye Gaze Tracking Research: Highlights on Past and Recent Progress », Springer Press, Suisse, p. 171. (article)
L’infographie ci-dessus met en évidence la tendance émergente consistant à associer des dispositifs d’oculométrie à d’autres modalités telles que l’EEG, l’analyse des expressions faciales et la galvanométrie (GSR), dans le cadre des domaines susmentionnés, afin d’optimiser les conceptions grâce à une compréhension plus complète du comportement humain. Ces solutions émergentes s’intègrent dans des domaines d’utilisation et de recherche déjà bien établis. Par exemple, l’analyse comportementale dans les scénarios automobiles se prête particulièrement bien à la recherche multimodale, comme la mesure de l’attention du conducteur, en complétant les pratiques bien établies d’oculométrie par la détection des émotions faciales dans les voitures intelligentes. La télésanté, l’apprentissage en ligne et le commerce électronique ont également connu une accélération au cours de l’année écoulée, ce qui a entraîné un besoin accru d’analyses intégrées de l’interaction homme-machine.
L’élargissement des domaines de recherche existants, tels que l’Internet des objets (IoT), la sécurité automobile, les véhicules autonomes, les dispositifs médicaux et l’expérience utilisateur (UX) liée aux produits et au Web, grâce à des approches et des méthodologies de recherche nouvelles et innovantes, nous donne une idée de la direction que prendra la recherche en eye tracking cette année et dans un avenir proche.
Il convient de garder à l’esprit que la grande majorité des équipements et des logiciels d’oculométrie sont développés exclusivement à des fins de recherche et d’évaluation de la conception centrée sur l’utilisateur. Cela laisse présager que, compte tenu des investissements mondiaux actuellement consacrés à ce domaine, les tendances émergentes que nous observons aujourd’hui sont appelées à se développer considérablement au cours des prochaines années.
Découvrez toutes les études menées par iMotions à l’aide de l’oculométrie
Nouvelles recherches sur l’oculométrie
Comme indiqué plus haut, l’oculométrie a longtemps été largement utilisée dans les domaines de la publicité et de l’étude des préférences des consommateurs, mais elle gagne désormais en popularité dans les domaines de l’interaction homme-machine, de l’ergonomie, de la santé et de l’automobile/des transports, donnant lieu à des recherches multimodales innovantes au sein de ces disciplines.
À découvrir : Méthodes avancées en matière d’expérience utilisateur et d’ergonomie
Une étude récente menée sur une plateforme d’apprentissage en ligne a montré qu’une approche heuristique des tests d’expérience utilisateur, associée à l’oculométrie, offre aux chercheurs un ensemble d’outils plus complet pour identifier et évaluer les problèmes d’ergonomie que le recours à une seule méthode de test. L’étude a conclu que la combinaison d’évaluations heuristiques, d’oculométrie et de tests d’ergonomie permet aux chercheurs d’identifier davantage de problèmes rencontrés par les utilisateurs sur les portails d’apprentissage en ligne, en particulier lorsque ces problèmes sont complexes. Les chercheurs recommandent d’utiliser ce type de méthodologie d’évaluation pour améliorer l’ergonomie et, par conséquent, optimiser l’adoption des plateformes d’apprentissage en ligne et des portails web similaires.
Les recherches les plus prometteuses en matière d’oculométrie portent sur la conduite autonome et la distraction au volant. L’université du Michigan a utilisé des mesures psychophysiologiques (oculométrie, fréquence cardiaque et réponse galvanique de la peau) dans un environnement de conduite simulé afin de prédire le moment où le conducteur doit prendre le relais et sa réaction lorsqu’il est nécessaire de passer d’un mode de conduite autonome à un mode manuel. Les participants devaient prendre le relais de manière inattendue dans différents scénarios de conduite urbaine, tout en effectuant une tâche de mémoire visuelle à d’autres moments. Il est impressionnant de constater que les chercheurs ont atteint une précision de plus de 70 % pour prédire les performances des conducteurs lors de la reprise du contrôle à l’aide de leurs données physiologiques.
Dans le domaine de la santé, l’oculométrie ne se limite pas à l’étude de l’interaction avec les dispositifs médicaux ; elle peut même être utilisée pour évaluer les préférences visuelles chez les personnes atteintes de troubles du spectre autistique (TSA). Une étude récente menée en collaboration avec Janssen Research and Development, client d’iMotions, a consisté à présenter des vidéos représentant des mouvements biologiques et non biologiques à des participants atteints de TSA, puis à comparer leurs mouvements oculaires à ceux d’un groupe témoin de personnes au développement typique (TD). Les chercheurs ont constaté que « les participants atteints de TSA passaient globalement moins de temps à regarder les stimuli présentés que les participants TD (P < 10⁻³), montraient moins de préférence pour les mouvements biologiques » et fixaient également plus tardivement le mouvement, ce qui suggère que les personnes atteintes de TSA présentent des schémas de mouvements oculaires et des préférences en matière de mouvement différents de ceux des autres populations.
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