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Insights

GreenBook-Interview mit Peter Hartzbech

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Dieses Interview wurde ursprΓΌnglich von Leonard Murphy bei GreenBook – The Future of Insights gefΓΌhrt und am 8. Dezember 2021 verΓΆffentlicht. Es wird mit freundlicher Genehmigung auf diesem Blog wiedergegeben. Den Originalbeitrag finden Sie hier.

Von: Leonard Murphy

8. Dezember 2021

Ich bin seit vielen Jahren ein begeisterter AnhΓ€nger der angewandten Verhaltensforschung im Bereich der Marktforschung. Nicht nur ist es generell unendlich faszinierend, die unbewussten TriebkrΓ€fte von Verhalten und Entscheidungen zu ergrΓΌnden, sondern erstaunliche technologische Fortschritte haben auch die MΓΆglichkeit erΓΆffnet, unbewusste Erkenntnisse in einem Umfang zu gewinnen, der sich fast tΓ€glich zu erweitern scheint. Bis vor relativ kurzer Zeit hat die Marktforschungs- und Analysebranche diese Fortschritte jedoch nur zΓΆgerlich ΓΌbernommen. Wie in so vielen Bereichen hat die Pandemie einen grundlegenden Wandel ausgelΓΆst. Die Kombination aus einer massiven, digital geprΓ€gten VerΓ€nderung des Verbraucherverhaltens und dem dringenden Bedarf der KΓ€ufer von Insights, die sich rasch wandelnden Werte und Entscheidungsprozesse der Verbraucher zu verstehen, hat zu einem bedeutenden Wachstum der Verhaltenswissenschaften gefΓΌhrt.

Viele Unternehmen haben von diesem Wachstum profitiert, doch in letzter Zeit hat sich ein klarer MarktfΓΌhrer herauskristallisiert. Smart Eye AB, der weltweit fΓΌhrende Anbieter von KI-LΓΆsungen fΓΌr Human Insights, hat kΓΌrzlich den Emotion-AI-Pionier Affectiva ΓΌbernommen und sich mit iMotions, der fΓΌhrenden Softwareplattform fΓΌr Biosensoren, zusammengeschlossen, um ein echtes, integriertes Kraftpaket zu schaffen, das unvergleichliche Einblicke in menschliches Verhalten liefert.

Im heutigen Interview unserer CEO-Reihe spreche ich mit Peter Hartzbech, dem CEO von iMotions, ΓΌber die HintergrΓΌnde der ZusammenfΓΌhrung dieser drei Unternehmen unter einem Dach und darΓΌber, was die Zukunft der Technologie zur Messung unbewusster Prozesse bringen kΓΆnnte.

Peter und ich hatten zuvor noch nicht miteinander gesprochen, und ich war sehr beeindruckt von seiner Energie und seiner Vision. Er hat eine mutige Strategie entwickelt, um ein wahrhaft globales Vorzeigeunternehmen aufzubauen, das neue AnwendungsfΓ€lle, technologische Innovationen und geschΓ€ftliche Erfolge auf eine Weise vorantreiben wird, wie es nur wenige andere schaffen werden. Allerdings gibt es viele andere Unternehmen mit ihren eigenen einzigartigen Angeboten, die ebenfalls rasant wachsen – man darf davon ausgehen, dass die MarktkrΓ€fte weiterhin dafΓΌr sorgen werden, dass alle Beteiligten vorankommen.

Im Laufe unseres GesprÀchs kamen wir überein, dass es interessant wÀre, ihn, Martin und Rana zu einer Gruppendiskussion über die Zukunft der technologiegetriebenen angewandten Verhaltenswissenschaft einzuladen. Darauf kânnt ihr euch Anfang nÀchsten Jahres freuen. In der Zwischenzeit wird euch dieser Beitrag sicherlich sehr interessant, fesselnd und zum Nachdenken anregend erscheinen. Viel Spaß beim Lesen!

Transkript (zur besseren VerstΓ€ndlichkeit ΓΌberarbeitet)

Lenny Murphy: Hallo zusammen. Hier ist Lenny Murphy mit einer weiteren Folge unserer CEO-Reihe. Und heute ist es mir eine Ehre und ein Privileg, Peter Hartzbech bei mir zu haben, den GrΓΌnder und CEO von iMotions – ein Unternehmen, das, wie ihr vielleicht aus den Nachrichten wisst, in letzter Zeit einige coole Projekte auf die Beine gestellt hat. Also, Peter, herzlich willkommen.

Peter Hartzbech: Vielen Dank, Leonard. Es ist toll, heute hier zu sein. Hier in DΓ€nemark ist es bereits Nachmittag, daher tut es mir leid, dass ich dich so frΓΌh wecken musste. [LACHT]

Lenny Murphy: Oh, das ist gut. Weißt du, du weißt ja sicher, dass ich viele Kinder habe. FrΓΌh aufstehen ist also – das passiert so oder so. WΓ€re es ein Samstag gewesen, wΓ€re ich vielleicht etwas mΓΌrrischer gewesen, aber es geht uns gut. Vielen Dank dafΓΌr. [LACHT]

Wie ich bereits erwΓ€hnt habe: Wer die beispiellosen M&A- und FinanzierungsaktivitΓ€ten auf dem Markt verfolgt hat, dem ist iMotions sicherlich schon ΓΆfter im Zusammenhang mit einigen Ihrer Transaktionen aufgefallen. Ich mΓΆchte Ihnen aber nicht die Show stehlen. ErzΓ€hlen Sie uns doch bitte ein wenig ΓΌber die Geschichte von iMotions und darΓΌber, wo Sie derzeit auf diesem massiven Wachstumskurs stehen, den Sie eingeschlagen haben.

Peter Hartzbech: Ja. Nun, vielen Dank. Ja, das werde ich tun, ich werde versuchen, es bald zu erledigen. [LACHT] Wie Sie wahrscheinlich wissen, war es eine 17-jΓ€hrige Reise. Ich habe also 2004, 2005 in der Eye-Tracking-Branche angefangen. Ich glaube, wir waren damals auf einigen Messen vertreten, auf der AIF und der MIA und all diesen. Daran erinnere ich mich noch.

Aber seitdem war es eine wilde Fahrt – viele HΓΆhen und Tiefen, wie es bei den meisten Start-ups der Fall ist. Seit 2011 sind wir jedoch profitabel und wachsen jedes Jahr erheblich. Es war also eine ziemlich spannende [UNVERSTΓ„NDLICH] Strategie, die natΓΌrlich viele Unternehmen nicht verfolgen. Aber genau deshalb haben wir die Corona-Krise auch so gut ΓΌberstanden, denn wir sind ein sehr stabiles Unternehmen und hatten ΓΌber viele Jahre hinweg zahlreiche Kunden, die uns unterstΓΌtzt haben.

Vielleicht sollte ich kurz erklΓ€ren, was iMotions ist – fΓΌr alle, die es noch nicht wissen. Im Grunde genommen sind wir ein Softwarehaus. Unser Schwerpunkt liegt also auf Software. Angefangen haben wir mit Eye-Trackern und Eye-Tracking. Heute beschΓ€ftigen wir uns jedoch mit dem, was man als multimodale Forschung bezeichnet. Das heißt, wir vereinen viele verschiedene Biosensoren in einer einzigen, benutzerfreundlichen Softwareplattform.

Wenn Sie zum Beispiel eine Website haben, kânnen Sie diese testen. Mithilfe des Eye-Trackers kânnen wir genau messen, wohin die Blicke der Nutzer wandern. Und dann kânnten Sie beispielsweise den GSR einsetzen, ein Signal, das als galvanische Hautreaktion bezeichnet wird und das gewissermaßen die IntensitÀt Ihrer emotionalen Reaktion misst. Wenn Sie frustriert oder gereizt sind, steigt Ihr GSR-Wert bzw. Ihre Erregung.

Außerdem messen wir auch den Gesichtsausdruck. Wir arbeiten zum Beispiel mit Affectiva und Realeyes zusammen, vor allem aber mit Affectiva. Diese Firma hat eine Gesichtsausdrucks-Engine entwickelt, die anhand Ihres Gesichtsausdrucks viele Dinge erfassen kann, wie zum Beispiel das Zusammenziehen der Augenbrauen, wenn Sie beim Betrachten der Website frustriert sind, oder Freude und so weiter.

Das ist also die Grundlage unseres Unternehmens. Wie bereits erwΓ€hnt, konzentrieren wir uns auf Software, haben aber auch ein umfangreiches Netzwerk von Lieferanten aufgebaut. Alle Hardware-Anbieter, an die sich Forscher aus dem akademischen oder kommerziellen Bereich wenden, haben wir mehr oder weniger in unsere Plattform integriert. Wir sind also eine zentrale Anlaufstelle fΓΌr alle, die in die biometrische Forschung einsteigen mΓΆchten. Sie kΓΆnnen sowohl die Hardware als auch die Software bei uns erwerben, sodass wir Ihnen beim Aufbau Ihres Labors behilflich sein kΓΆnnen.

DarΓΌber hinaus sind wir jedoch nicht nur auf Laborsoftware beschrΓ€nkt. Wir bieten auch eine Online-LΓΆsung an, die GesichtsausdrΓΌcke, Eye-Tracking und Umfragen kombiniert, sowie unsere mobile Plattform, auf der man im Grunde genommen – das ist die Zukunft des Forschungslabors – ein Smartphone nutzen und Sensoren ΓΌber einen lΓ€ngeren Zeitraum tragen kann, sodass LΓ€ngsschnittstudien der Vergangenheit angehΓΆren. Das sind also gewissermaßen die drei wichtigsten Entwicklungsbereiche fΓΌr unsere Forschungsprodukte.

Ja, genau, und dann hast du ja die M&A-AktivitΓ€ten angesprochen. Wir haben uns also Gedanken darΓΌber gemacht, wie wir das Unternehmen in Sachen Wachstum auf die nΓ€chste Stufe bringen kΓΆnnen und so weiter. Da wir uns aus eigenen Mitteln finanzieren, war das eine ziemlich harte Zeit. Man muss erst mal Geld verdienen. Dann investiert man in neue Mitarbeiter fΓΌr das Vertriebsteam. Das muss dann hochgefahren werden und so weiter.

Es ist natΓΌrlich auch ein steiniger Weg, aber sozusagen ein sehr sicherer. Deshalb wollten wir herausfinden, wie wir das Wachstum und das Potenzial dieser Art von Verhaltensforschung – oder des Marktes fΓΌr Verhaltensforschung – in Zukunft ankurbeln kΓΆnnten. Und genau aus diesem Grund wurden wir nun von Smart Eye ΓΌbernommen.

Und ich kann vielleicht kurz darΓΌber sprechen, was Smart Eye bisher gemacht hat. Außerdem – nun ja, das Unternehmen gibt es schon seit 22 Jahren oder so. Martin, der CEO von Smart Eye, ist also schon seit 22 Jahren dabei. Ich bin dagegen noch ein Teenager. Ich arbeite erst seit 17 Jahren in der Branche. [LACHT] In dieser Beziehung bin ich also der Teenager.

Bislang haben sie Eye-Tracker vor allem fΓΌr hochspezialisierte Forschungslabore wie die NASA und Γ€hnliche Einrichtungen entwickelt, aber auch fΓΌr viele Automobilunternehmen – also fΓΌr [UNVERSTΓ„NDLICH] Zwecke. Auf dieser Grundlage haben sie dann den Sprung in die Automobilindustrie geschafft. Im Grunde genommen sind sie weltweit fΓΌhrend bei Sicherheitssystemen in Autos, den sogenannten FahrΓΌberwachungssystemen – also im Grunde genommen der Kamera, die einen hinter dem Steuer beobachtet. Und laut Gesetz muss man, ich glaube bis 2025, sowohl in der EU als auch in den USA tatsΓ€chlich ein FahrΓΌberwachungssystem in den Autos haben. Es ist also ein super spannender Bereich, in dem man arbeiten kann.

Und dann der dritte Teil dieser – man kΓΆnnte sagen – M&A-AktivitΓ€ten: TatsΓ€chlich hat Smart Eye Affectiva ΓΌbernommen – was die meisten von Ihnen sicher auch wissen –, vielleicht vor allem wegen der Medienanalyse-Websites, auf denen sie eine Engine zur Erkennung von GesichtsausdrΓΌcken fΓΌr Werbetests, Videoanzeigen und so weiter entwickelt haben – unter anderem fΓΌr Trailer-Tests und Γ„hnliches. TatsΓ€chlich lag ihr Schwerpunkt aber auch auf der Automobilindustrie.

Aber sie beschΓ€ftigen sich nicht mit FahrΓΌberwachungssystemen. Sie gehΓΆrten eher zur nΓ€chsten Generation von Technologien, die als β€žInnenraumΓΌberwachungβ€œ bezeichnet wird. Es geht also im Grunde genommen um eine umfassendere Beobachtung des gesamten Fahrzeugs, sodass man beispielsweise erkennen kann, ob sich ein Baby im Auto befindet – das System weiß dann, dass ein Baby im Auto ist. Wenn man das Auto also bei 38 Grad Celsius draußen stehen lΓ€sst, wΓΌrde das Auto einen warnen, denn leider sterben jedes Jahr tatsΓ€chlich 50 Babys daran.

Das nennt man also β€žInterior Sensingβ€œ im Fahrzeuginnenraum. Man kann also sagen, dass es sowohl eine Übereinstimmung zwischen den drei Unternehmen in Bezug auf die Automobilindustrie gibt, als auch in Bezug auf die Verhaltensforschung und die multimodale Forschung. Das ist wirklich unglaublich spannend. Ich kann – das betrifft wohl hauptsΓ€chlich die Verhaltensforschung, denke ich, aber ich glaube – also vielleicht kann ich hier noch kurz auf den automobiltechnischen Aspekt eingehen.

Die nΓ€chste Generation davon – die erste war das FahrerΓΌberwachungssystem. Als NΓ€chstes kommt die InnenraumΓΌberwachung. Und genau darin war Affectiva wirklich einer der weltweit fΓΌhrenden Anbieter. Und die nΓ€chste Welle ist sozusagen eine Art multimodale Fahrzeugsicherheit, bei der man mehr Sensoren im Fahrzeuginneren hat. Und genau hier kann iMotions natΓΌrlich wirklich wichtiges Know-how einbringen, nΓ€mlich die Kombination verschiedener Sensoren und Bildraten und so weiter fΓΌr die nΓ€chste Generation im Automobilbereich.

Das ist also total spannend. Ja, und es ist wirklich cool. Ich habe mit beiden Ranas zusammengearbeitet – sie sind persΓΆnliche Freunde, Rana und Martin Krantz von Smart Eye. Und ich freue mich darauf, dass wir kΓΌnftig gemeinsam mit dem CFO das FΓΌhrungsteam leiten werden, mit den drei Unternehmen zusammen. In gewisser Weise ist es also eher wie eine Fusion dreier Unternehmen. Aber natΓΌrlich handelte es sich hierbei um eine Übernahme.

Aber ich sehe darin eine langfristige Zukunft fΓΌr iMotions. Und ich bin nach wie vor sehr begeistert davon und hoffe, noch viele Jahre dabei zu bleiben und weiter am Aufbau zu arbeiten. Aber jetzt, da die Plattform tatsΓ€chlich an der BΓΆrse notiert ist, nicht wahr? Da Smart Eye an der BΓΆrse notiert war, konnte dieser Deal sozusagen auch zustande kommen. Und nun sind alle drei Unternehmen dort vertreten. Ja, und es ist natΓΌrlich mΓΆglich, bei Bedarf erhebliche Mittel fΓΌr die Zukunft zu beschaffen.

Also ja, das ist kurz gesagt die Situation – ich meine, derzeit haben wir bei iMotions etwa 1.300 Kunden in 80 LΓ€ndern. Jetzt geht es darum, wie wir diese Zahl auf 5.000 oder 10.000 Kunden steigern und dann weiter vorankommen kΓΆnnen.

Lenny Murphy: Ja, das ist eine spannende Geschichte, nicht wahr? Und da ich euch alle drei kenne, insbesondere Rana – ich meine, Rana betrachte ich seit Jahren als eine persΓΆnliche Freundin. Und ich finde es einfach toll, wenn großartige Menschen zusammenkommen, um Großes zu leisten. Das ist also ebenso herzerwΓ€rmend wie aus geschΓ€ftlicher Sicht spannend.

Aus dieser Perspektive betrachtet gab es meiner Meinung nach bis 2020 zwei Arten von aufstrebenden Kategorien in der Branche. Die eine war die digitale qualitative Forschung in all ihren AusprΓ€gungen, die andere die Messung unbewusster Prozesse, die damals noch nicht in großem Maßstab umgesetzt wurde – es gab viele coole Innovationen und jede Menge großartige AktivitΓ€ten.

Und das ist mir definitiv aufgefallen – ich meine, auf der qualitativen Seite war es offensichtlich, dass [SCHNIPPT MIT DEN FINGERN] ja, das sich umgekehrt hat. Aber es war – ich habe erwartet, und ich glaube, das hast du auch bestΓ€tigt, dass, als die Welt aus der Not heraus digital wurde, Eye-Tracking und Facial Coding und einfach das Verstehen emotionaler ZustΓ€nde im Allgemeinen, wenn alle irgendwie denken: β€žAh, die Welt verΓ€ndert sich so schnell, und die Reaktionen und das Verhalten der Verbraucher Γ€ndern sich so schnellβ€œ, ebenfalls sehr gefragt werden wΓΌrden. Und ich glaube, wir haben gesehen, wie sich das in der gesamten Kategorie ausgewirkt hat.

Andere Unternehmen in Ihrer Branche setzen auf Varianten desselben Themas, sei es implizite oder gesichtsbezogene Kodierung, Eye-Tracking oder die galvanische Hautreaktion – was auch immer der Fall sein mag. Alle – diese steigende Flut hat alle Boote angehoben.

Peter Hartzbech: Ja.

Lenny Murphy: Und du bist also ein Vorbild, denn genau das passiert, wenn solche Entwicklungen einsetzen – dann kommt es zu Konsolidierungen, um Synergien zu nutzen und das Ganze weiter auszubauen. Es ist also spannend zu sehen, wie du das umsetzt. In dieser Branche ist es an der Zeit, dass solche Entwicklungen stattfinden. Und ich finde das unglaublich bahnbrechend und interessant. Hut ab!

Peter Hartzbech: Nun, danke, danke. Ja, und ich denke, wenn ich das noch ergΓ€nzen darf: Dieser Markt war anfangs sehr fragmentiert, nicht wahr? Es gab einige wenige Unternehmen, die Hardware fΓΌr Eye-Tracking anboten. Sie fΓΌhrten zwar Eye-Tracking-Messungen durch, aber darΓΌber hinaus auch einige Analysen. Es gab GSR-Unternehmen und EEG-Unternehmen. Es war alles sehr fragmentiert, und niemand hat wirklich zusammengearbeitet, nicht wahr?

Und dann kam iMotions etwa 2011 ins Spiel und dachte: β€žOkay, wie kΓΆnnen wir all diese Dinge mit einem eher horizontalen Ansatz verbinden?β€œ Und jetzt, da wir die Technologien an einem Ort zusammenfΓΌhren, mΓΆchte ich jedoch betonen, dass wir sehr darauf bedacht sind, unsere Γ–kosysteme zu erhalten. iMotions wird also weiterhin eigenstΓ€ndig agieren. Das ist auch der Grund, warum ich CEO geblieben bin, und das gesamte Team und Management bei iMotions ist dasselbe geblieben, denn es ist uns sehr wichtig, diese Hardware-Partner und andere Software-Algorithmen zu haben, damit wir sicherstellen kΓΆnnen, dass der Forscher das bestmΓΆgliche Produkt erhΓ€lt, nicht wahr?

Aber natΓΌrlich gibt es langfristig gesehen viele MΓΆglichkeiten, wie wir dazu beitragen kΓΆnnen, die Produkte in die richtige Richtung zu lenken, sowohl im Bereich der Mimik als auch beim Eye-Tracking. Aber ich denke, genau das ist das Spannende daran: dass es auch MΓΆglichkeiten gibt, neue GeschΓ€ftsmodelle zu entwickeln, und dass man, wenn man sowohl die Technologie als auch die Software selbst kontrolliert, auch prΓ€zisere GeschΓ€ftsmodelle schaffen kann, die den BedΓΌrfnissen der Kunden besser entsprechen. Und ich denke, das ist vielleicht eines der Dinge, mit denen die meisten zu kΓ€mpfen hatten.

Wenn man zum Beispiel ein Eye-Tracking-Unternehmen betreibt, muss man teure Hardware verkaufen und dazu noch ein bisschen Software anbieten. Aber man muss jedes Jahr wieder bei Null anfangen. Es ist sehr schwer, wiederkehrende UmsÀtze zu erzielen und ein großes, nachhaltiges Unternehmen aufzubauen. Deshalb glaube ich, dass die Kombination dieser drei Unternehmen wirklich sehr, sehr spannend sein wird.

Lenny Murphy: Ja. Nun – ich mΓΆchte zwar auf die Zeit achten, aber es gibt hier auch zwei Dinge, die interessant sind. Ich glaube nΓ€mlich, dass es in diesem Bereich auch einen Aspekt gibt, der fΓΌr Leute aus dem Gesundheits- und Wellnessbereich und insbesondere aus der Diagnostik von Bedeutung ist – also, wie wird sich das weiterentwickeln, wenn man das weiter untersucht? Als jemand mit einer neurologischen Erkrankung finde ich es interessant, darΓΌber nachzudenken. Also ja.

Peter Hartzbech: Also, fΓΌr mich persΓΆnlich ist das sehr wichtig. NatΓΌrlich kann ich nicht genau kontrollieren, was gemacht wird. Aber der ursprΓΌngliche Grund, warum wir auf multimodale AnsΓ€tze umgestiegen sind und tatsΓ€chlich die multimodale LΓΆsung von iMotions entwickelt haben, war, dass meine Mutter an Parkinson gestorben ist, nicht wahr? Und man konnte all diese kΓΆrperlichen Anzeichen sehen, aber wir konnten – sie konnte es nicht in Worte fassen. Und wissen Sie, erst nach dem Tod konnte man tatsΓ€chlich die Diagnose stellen.

Also, fΓΌr die betroffenen Familien ist es ja schon ein Problem, dass sie einfach nicht wissen, was los ist, oder? Man kann sie also nicht behandeln. Man kann mit diesen Patienten nicht arbeiten. Das ist wirklich ein ganz wichtiger Teil der Vision von iMotions. Und wir hoffen, dass wir auch weiterhin viel in dieser Richtung tun kΓΆnnen.

Ich sehe das so, dass iMotions im Allgemeinen in der Forschung und Entwicklung tΓ€tig ist – also beispielsweise im Gesundheitswesen, aber auch in der Gaming-Branche und vielen anderen Branchen. Speziell im Gesundheitswesen haben wir jedoch bereits viele Kunden, sowohl im akademischen als auch im kommerziellen Bereich, die unsere Software tatsΓ€chlich nutzen, um Autismus, Alzheimer, Parkinson, ZwangsstΓΆrungen, posttraumatischen Stress und all diese Erkrankungen zu diagnostizieren. Das ist meiner Ansicht nach ein sehr wichtiger Teil der Zukunft.

Und wann genau das sein wird, ob es ΓΌberhaupt dazu kommt und wie es ablaufen wird – das weiß ich natΓΌrlich nicht. ABER zumindest auf der Ebene von Forschung und Entwicklung geht es darum, dies fortzusetzen und nicht nur das Laborprodukt, sondern auch das Smartphone-Produkt weiterzuentwickeln, denke ich. Das Labor nutzt das Smartphone fΓΌr Langzeitstudien. Man kann die Patienten zu Hause beobachten, sie tragen also die Patches und so weiter, wΓ€hrend man das Smartphone nutzt. Ich denke, das ist ein wirklich, wirklich wichtiger Teil der Zukunft fΓΌr iMotions und die Gruppe.

Lenny Murphy: Das ist spannend. Weißt du, ich weiß nicht, wie es dir geht, aber – großen kommerziellen Erfolg zu haben und gleichzeitig Gutes zu tun – das ist meiner Meinung nach die beste Kombination, die es gibt.

Peter Hartzbech: Genau. Und ich glaube, diese drei Unternehmen – das ist einer der GrΓΌnde, warum wir das auch gemacht haben. Ich denke, aus Sicht von iMotions ist es so: Ich kenne Rana, wie gesagt, sehr gut, und Martin auch. Und das sind wirklich tolle Leute, die ebenfalls die Welt verΓ€ndern und Leben retten wollen und so weiter.

Die Unternehmenskultur und die Vision der drei Unternehmen sind also bereits sehr gut aufeinander abgestimmt. Natürlich birgt so etwas ein großes Risiko. Aber ich bin auch in dieser Hinsicht sehr zuversichtlich, da unsere Teams seit vielen Jahren unternehmensübergreifend zusammenarbeiten. Ich glaube, wir haben mehr als sieben Jahre mit Affectiva zusammengearbeitet und das Unternehmen in den akademischen Markt eingeführt. Und mit Smart Eye sind es, glaube ich, mittlerweile etwa fünf Jahre. Mit Menschen zusammenzuarbeiten, die die Welt verÀndern wollen und groß denken, das ist wirklich spannend.

Lenny Murphy: Auf jeden Fall. Also, ich weiß nicht, wie es dir geht, aber je Àlter ich werde, desto mehr gilt für mich: Ich mâchte nur Dinge tun, die mir Spaß machen, und zwar mit Menschen, die ich mag.

Peter Hartzbech: Ja.

Lenny Murphy: Nun, natΓΌrlich lΓ€uft das Leben nicht immer so. Aber es ist auf jeden Fall ein erstrebenswertes Ziel.

Peter Hartzbech: Und es ist [UNVERSTΓ„NDLICH]

Lenny Murphy: Ja. Also, letzte Frage – lassen Sie uns die letzten paar Minuten darΓΌber sprechen. Es gibt derzeit jede Menge Diskussionen und AktivitΓ€ten rund um das Metaversum. FΓΌr diejenigen, die vielleicht β€žReady Player Oneβ€œ gelesen oder den Film gesehen haben: Das ist der Kontext, an den ich denke – okay, wir werden das OASIS aufbauen, also dieses Konstrukt, oder β€žMatrixβ€œ. Ich weiß nicht, welches davon [LACHT] vielleicht zutreffender ist. Aber was die Funktionsweise dieser Technologie angeht, scheint es sicherlich eine unglaublich vielversprechende MΓΆglichkeit fΓΌr die Integration verschiedener biometrischer und unbewusster Messungen sowohl in Hardware als auch in Software zu sein.

Also, mal ganz allgemein: Wenn wir in den nΓ€chsten fΓΌnf Jahren alle VR-Headsets haben, weil Zuckerberg beschließt, dass er alles darauf setzt – wie wΓΌrde das aussehen, insbesondere aus Sicht der Forschung? Ich meine, ich kann mir vorstellen, wie sich der Regaltest verΓ€ndern wΓΌrde, wenn alles auf VR basiert. Ich denke, solche Dinge kΓΆnnen gleichzeitig wirklich spannend und beΓ€ngstigend sein. Was denkst du darΓΌber?

Peter Hartzbech: Ja, wir beschΓ€ftigen uns also schon seit, ich wΓΌrde sagen, vielleicht vier oder fΓΌnf Jahren mit VR. Angefangen hat alles mit einigen VR-Headsets, die fast schon selbst gebastelt waren. Damit haben wir angefangen und haben Eye-Tracking eingesetzt. Heute, zum Beispiel mit dem Varjo-Headset, ist es wirklich wie im echten Leben. Es sieht so aus, als stΓΌnden wir beide hier, oder?

Die Technologie ist also vorhanden. Was die Preise angeht, muss wahrscheinlich noch etwas nachgegeben werden, damit das Ganze RealitΓ€t wird. Aber schon jetzt gibt es in den VR-Headsets eine extrem prΓ€zise Eye-Tracking-Funktion. Diese wird auch fΓΌr das Rendering genutzt, um es optimaler zu gestalten – damit beispielsweise nicht zu viel gerendert wird, wo man gerade nicht hinschaut.

Ich denke also, dass Eye-Tracking generell eine Kernkomponente von VR ist. Aber ich denke natΓΌrlich auch an andere Sensoren, wie wir bereits besprochen haben – ich kenne viele Unternehmen, die sich mit bestimmten Pflastern beschΓ€ftigen, die man hier anbringen kann. Damit lassen sich beispielsweise GesichtsausdrΓΌcke erfassen oder, wenn das Gesicht warm wird, die Erregung messen und so weiter. Es besteht also kein Zweifel, dass sich auch das weiter verbreiten wird. Und ich denke, wenn das im Metaversum und so weiter passieren soll, wΓΌrde ich die Entscheidung darΓΌber Zuckerberg ΓΌberlassen. Aber wenn es in kleinerem Maßstab geschieht, sind wir darauf vorbereitet. Wir sind auch auf den grâßeren Maßstab vorbereitet.

Aber natΓΌrlich mache ich mir auch ein bisschen Sorgen um den Datenschutz, denn es ist schon ein wenig beΓ€ngstigend, wenn man da sitzt und man im Grunde alles, was gerade passiert, und alles, was man sich ansieht, und so weiter, vollstΓ€ndig nachvollziehen kann. Und weißt du, ich persΓΆnlich bin ein bisschen – ich finde es eher gut, dass es eine Anwendung gibt, die nΓΌtzlich ist, und die Leute sich dafΓΌr entscheiden, daran teilzunehmen, oder? Nehmen wir zum Beispiel die Diagnose mittels VR, wenn man unter posttraumatischem Stress leidet oder Arachnophobie hat – da kommt eine Spinne auf einen zu, und man kann sich selbst trainieren.

Ich glaube, solche Anwendungen haben ein riesiges Potenzial. Und das wird auf jeden Fall passieren. Darauf konzentrieren wir uns derzeit vielleicht am meisten. Ich denke also, es wird einige Diskussionen zum Thema Datenschutz geben, wenn wir eines Tages in dieses riesige OASIS-Netzwerk einsteigen und einfach von zu Hause aus daran teilnehmen. [LACHT] Aber ja, es ist wirklich spannend.

FΓΌr Forschungszwecke ist es jedoch bereits relativ beliebt. NatΓΌrlich befindet es sich noch in einem frΓΌhen Stadium, aber wir haben dennoch viele Kunden, die sich derzeit damit beschΓ€ftigen. Und wie Sie bereits sagten, wird es beispielsweise fΓΌr Selbsttests und Γ„hnliches bereits von vielen großen KonsumgΓΌterunternehmen eingesetzt und so weiter.

Ich denke aber, die Herausforderung besteht darin, wie man solche Umgebungen – wie zum Beispiel virtuelle Umgebungen – schnell erstellen kann, etwa mit Unity.

Lenny Murphy: Nicht skalierbar. Ja.

Peter Hartzbech: Unity muss sich noch ein bisschen weiterentwickeln, damit sich auch normale Forscher damit beschΓ€ftigen kΓΆnnen. All das, was man in einer so umfangreichen Bibliothek von Standards vorfindet – auch fΓΌr Knieoperationen oder was auch immer man fΓΌr Trainingszwecke nutzen mΓΆchte –, muss noch viel weiter ausgebaut werden. Und genau das ist es im Grunde, was das Ganze derzeit ein wenig bremst: dass die Leute viel Zeit aufwenden mΓΌssen, um beispielsweise einen Operationssaal fΓΌr einen Arzt zu erstellen, in dem er eine Knieoperation durchfΓΌhren muss. Das kann Monate oder ein halbes Jahr oder lΓ€nger dauern. Das ist also der Punkt, an dem es etwas schneller vorangehen muss. Und dann denke ich, dass es definitiv klappen wird.

Lenny Murphy: Ja. Ja, da stimme ich voll und ganz zu. Das war schon immer die Herausforderung, selbst bei den – vor 15 Jahren haben wir diese virtuellen Magazin-BlΓ€tterfunktionen noch in Flash umgesetzt, oder? Aus wissenschaftlicher Sicht toll und interessant, aber die Umsetzung war unglaublich zeitaufwendig und teuer. Also stimme ich zu, das war schon immer so – Gamification als Ganzes, diese Idee, es ist diese Rendering-Komponente

Peter, das war großartig. Ich glaube, wir beide kânnten noch ewig so weitermachen. Und hoffentlich ergibt sich bald wieder eine Gelegenheit dazu. Ich würde mich sogar sehr freuen, irgendwann einmal ein GesprÀch zu dritt mit dir, Rana und Simon zu führen.

Peter Hartzbech: Los geht’s.

Lenny Murphy: Ja, machen wir das. Aber Hut ab. Ein großes Lob. Du hast eine Barriere in der Branche durchbrochen, die durchbrochen werden musste, um Skaleneffekte zu erzielen und zu zeigen, dass diese Technologien definitiv vielfΓ€ltige AnwendungsmΓΆglichkeiten haben – nicht nur im Forschungsbereich –, und dass sie auf breiter Front ein unglaublich spannendes GeschΓ€ftsmodell darstellen kΓΆnnen. Herzlichen GlΓΌckwunsch also zu all dem Erfolg.

Peter Hartzbech: Vielen Dank.

Lenny Murphy: Und vielen Dank, dass Sie sich heute Zeit fΓΌr uns genommen haben.

Peter Hartzbech: Es dreht sich alles um das Team, Mann. Das Team hat das geschafft. Deshalb mΓΆchte ich ihnen meinen Dank aussprechen. Also ja, super. Vielen Dank.

Lenny Murphy: Danke, Peter. Ich denke, es ist noch nicht zu frΓΌh, euch frohe Feiertage zu wΓΌnschen. Wir haben es also fast geschafft.

Peter Hartzbech: [UNVERSTΓ„NDLICH] Ich wΓΌnsche Ihnen frohe Feiertage.

Lenny Murphy: Das kΓΆnnen wir ruhig sagen. In Ordnung, vielen Dank. Ich wΓΌnsche Ihnen einen schΓΆnen Tag.

Peter Hartzbech: Danke.

Lenny Murphy: TschΓΌss. TschΓΌss.


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