Ce que les résumés générés par l'IA ne prennent pas en compte : tirer parti des expressions émotionnelles dans les enregistrements issus des études de consommation

Grâce aux derniers outils d’IA, tout le monde peut générer des résumés et demander à l’IA de tirer des conclusions à partir de transcriptions. Ce webinaire vous montre comment exploiter les expressions émotionnelles mesurées pour tirer le meilleur parti de vos groupes de discussion et de vos entretiens. 

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Dans le cadre de cette collaboration entre iMotions et audEERING, nous allons découvrir les informations que vous pouvez tirer de l’analyse vocale d’iMotions et comprendre son fonctionnement grâce au Dr Felix Burkhardt, directeur de recherche chez audEERING.

De plus, nos collègues, le Dr Divya Seernani et le Dr Jessica Wilson, vous montreront comment associer stratégiquement l’analyse vocale à d’autres modalités pour obtenir des informations plus approfondies.

À retenir :

  • Exploitez les indicateurs d'analyse vocale pour tirer davantage d'enseignements des enregistrements. Ce que disent les participants peut être tout aussi important que la manière dont ils le disent. 
  • Compléter l'analyse vocale par d'autres indicateurs d'expression émotionnelle afin de comparer les réactions implicites en temps réel aux réflexions explicites formulées a posteriori
  • Bonnes pratiques en matière d'analyse vocale et d'autres modalités dans les études de consommation. 

À qui s’adresse cette formation :

  • Les chercheurs en comportement des consommateurs, les professionnels des tests de produits et de l'expérience utilisateur (UX), ainsi que les chercheurs en communication qui étudient les interactions interpersonnelles et qui souhaitent disposer de données comportementales plus riches et fondées sur des preuves.
  • Les chercheurs souhaitant tirer davantage parti des études en dyade, des entretiens individuels approfondis (EIA) ou des groupes de discussion
  • Vous cherchez des moyens d'approfondir vos recherches ? Cet article est fait pour vous.