ウェブカメラによる視線追跡と専用アイトラッカーの比較[メリット・デメリット]

Ole Baunbæk Jensen

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Ole Baunbæk Jensen

ウェブカメラによるアイトラッキングと専用アイトラッカー:どちらが優れているのか?それぞれの技術のメリット、デメリット、活用事例を検証し、研究目的に最適な選択肢を見つけましょう。

最先端のアイトラッキング技術では、近赤外光域を検知できる高性能な産業用カメラが採用されており、同波長域での能動的な照明も活用されています。これらの機能が相まって、極めて高精度なアイトラッキングシステムが実現されています。しかし、ウェブカメラを利用したアイトラッキングなど、新たな選択肢も登場しており、その中には近い将来、有力な競合技術となるものも出てくるでしょう。 本記事では、専用のアイトラッキングハードウェアとウェブカメラベースのアイトラッキングの世界について掘り下げ、将来の可能性についても考察します。

ウェブカメラによる視線追跡はどのように機能するのでしょうか?

一般的なアイトラッカーは、あらゆる照明条件下での眼球運動を捕捉するために設計・最適化された専用のカメラハードウェアであり、頭部の動きや、眼周囲の幅広い生理的変動を補正することができます。

ウェブカメラを利用した視線追跡 - 赤外線式視線追跡装置の例

ウェブカメラを用いたアイトラッキングは、いわゆる角膜反射を捉えるための赤外線ダイオードを使用せず、純粋に映像ベースのアイトラッカーです。

つまり、ウェブカメラによる視線追跡とは、本質的に「通常の」カメラ――可視光域の光を検知するカメラ――から視線追跡データを取得することになります。なぜなら、私たちが実際に必要としている、あるいは求めているのは、可視光域の光で動作するウェブカメラだけだからです。近赤外光域でのビデオ会議は、かなり奇妙な体験になるでしょう。

可視光スペクトル、解像度、およびコントラスト

ウェブカメラやその他の民生用カメラは、可視光域に合わせて調整されています。市販のカメラは絶えず改良が進められていますが、動画ベースのアイトラッキング技術を活用する際には、いくつかの制約が生じます:

  • 可視光スペクトルのみ:近赤外光スペクトル(アルゴリズムが周囲の虹彩に対して瞳孔を正確に検出するために使用される)による利点はない。映像ベースのアイトラッカーは、角膜反射ではなく、映像フィードのみに基づいて目と瞳孔を認識する。  
  • 解像度:一般的なウェブカメラはHD画質まで録画可能ですが、その場合、遅延やフレームレートに悪影響が出るのが一般的です。解像度を下げればこの問題は解決できますが、その代償として、目の領域を描写するピクセル数が減少します。ピクセル数が少ないと、視線を抽出するための情報が不足し、結果として精度と信頼性が低下します。
  • コントラスト:ウェブカメラは周囲の照明条件に完全に依存しているため、照明が暗い場合、顔の背景に対して目の動きを検知するためのコントラストが低下し、精度がさらに低下する可能性があります。
ウェブカメラとアイトラッカーの赤外線比較

ウェブカメラを使った眼球運動の追跡

ウェブカメラの視線追跡アルゴリズムは、角膜反射に頼らずに、どのようにして目や瞳孔を検出できるのでしょうか?これは4段階のプロセスを用いて行われており、簡単に言えば次のような仕組みです: 

  1. 顔の位置を検出する
  2. 顔の中の目の位置を検出する
  3. 左右の目の向きを検出する
  4. 目の向きを画面座標系にマッピングする

ステップ4でのマッピングを行う際、ほとんどの方法はキャリブレーションに依存しています。キャリブレーションは通常、標準的なアイトラッキングと同じ方法で行われます。つまり、画面上に一連のキャリブレーションポイントを表示し、参加者にそれらのポイントを見るよう依頼してモデルを構築します。

ウェブカメラを用いた視線追跡の長所と短所

メリット

  • コストパフォーマンスに優れ、高価なアイトラッキング機器は不要です。市販のウェブカメラならどれでも使用可能です。
  • 無限に拡張可能です。回答者は、世界中のどこにいてもオンラインで募集し、アンケートに回答することができます。 
  • 迅速な対応が可能です。回答者は全員、実験室での予約なしで同時に調査に参加できます。これにより、データ収集時間が大幅に短縮され、その後の分析をより早く開始することができます。  

デメリット

  • ウェブカメラによる視線追跡は、エントリーレベルの視線追跡装置と同等の性能を持つが、赤外線式視線追跡装置と比べると、一般的に精度と正確性が劣る。
  • 参加者の動きや姿勢の変化によって影響を受ける可能性があります。
  • フレームレートと解像度は、ウェブカメラの性能によって決まります。

このように、その利点により、アイトラッキングは普及する技術となる可能性を秘めています。本質的に、これはカメラを内蔵したあらゆるデバイスが対応可能な技術であり、今日では、言うまでもなく、事実上すべてのパソコンやモバイル端末がこれに該当します。

学術研究や商業調査において、一般的なオンラインアンケートを配信するのと同様の方法で、あらゆる対象層や人口統計グループに関する視覚的注目データを、低コストかつ迅速に収集することが可能です。

しかし、どのような研究を行うかによって、ウェブカメラを用いて収集されるデータの質には限界がある場合があります。特に高い精度が求められる学術研究においては、当面の間は画面ベースのアイトラッカーに依存することになるでしょう。 その意味で、研究が発表されるかどうかは、科学コミュニティにおける使用ツールの受容度を反映しています。つまり、ウェブカメラを用いた手法が科学的に認められる結果を得るためには、さらなる普及、学術的な査読、品質保証、そして回答者の募集や回答率への配慮が必要となります。

有料・無料のウェブカメラ用アイトラッキングソフトウェア4選

ウェブカメラを利用したアイトラッキングについてさらに詳しく知りたい場合は、いくつかの選択肢があります。その中には、2024年にiMotions製品スイートの一環として導入された「iMotions Online」も含まれます。

iMotions Online – ブラウザベースのデータ収集


iMotions Onlineは、当社が新たに提供する、完全にブラウザベースのスタンドアロン型データ収集プラットフォームです。回答者のブラウザインターフェースとウェブカメラを通じてデータを収集し、アイトラッキングや表情データを取得します。また、調査の要件に応じて、オンラインアンケートと組み合わせることも可能です。 データはiMotionsのクラウドインフラストラクチャ内で処理・分析され、完全かつ柔軟な機能を損なうことなく、データの完全性を維持します。iMotions Onlineは、ウェブカメラベースのアイトラッキングアルゴリズム「WebET 3.0」の最新バージョンによって駆動されており、これは市場で最も正確かつ徹底的に検証されたアルゴリズムです。iMotions Onlineは、拡張性の高いUX/UIテスト、画像・動画テスト、およびマーケティング調査に最適です。 

以下のオプションはiMotionsとは独立しており、分析機能はより限定的です:

GazeRecorder – デスクトップ版


GazeRecorderは、独立系研究者のSzymon Deja氏が開発したフリーウェアです。このアプリケーションはアイトラッキングデータのキャリブレーションや、画面コンテンツの記録を行うものです。記録終了後には、動画ファイルや生データのエクスポートが可能です。

Webgazer – Webブラウザ


WebGazerはブラウン大学による研究プロジェクトです。JavaScriptで構築されており、ウェブページにアイトラッキング機能を組み込むことができるという点で、他に類を見ないものです。

アイシー


EyeSeeは、表情分析を組み込んだオンラインソリューションを提供するベルギーの市場調査会社です。

ウェブカメラおよび視線追跡技術の進歩

構成要素は簡素化されているが、近赤外光を使用している

The Eye TribeがFacebookに買収される前、同社の使命は、安価なハードウェア部品でも動作する堅牢な視線追跡アルゴリズムを開発することでした。彼らの計画は、デバイスに標準搭載されている組み込みカメラだけに依存するのではなく、わずかな追加ハードウェア部品を加えるだけで、堅牢な視線追跡技術が広く普及し得ることを実証することでした。

つまり、ノートパソコンや携帯電話にすでに搭載されているカメラに加え、近赤外線領域で能動的な照明を提供するダイオードがあれば、正確なアイトラッキングに必要な信頼性を確保するのに十分であるということになる。

コスト削減

Intel RealSenseは、数百ドルで購入できる低価格なハードウェアプラットフォームであり、不可視光スペクトルでの記録機能に加え、画像の距離マップを提供する機能を備えています。Eyewareは、こうしたプラットフォーム向けにアイトラッキングアルゴリズムを開発したアイトラッキング分野のスタートアップ企業です。

精度 ― さまざまな手法を通じて

Adhawkは、眼球運動を検出するまったく新しい手法を提案しています。同社のシステムは、通常のカメラではなくMEMSスキャナーを採用しています。この方式の利点は、ハードウェアコストを大幅に削減できることに加え、眼球の位置を極めて正確に測定できる可能性があることです。

現時点では、この技術は主にメガネ型のデバイスへの組み込みが可能であるため、ウェブカメラを用いたシステムのようにどこでも手軽に利用できる遠隔アイトラッキングは、すぐには実現しないだろう。


アイトラッカー対Webカメラ型アイトラッカー機能の比較まとめ

この章では、アイトラッカーとウェブカメラ式アイトラッカーの主な機能について、わかりやすく比較しました。

正確性

専用アイトラッカー:

  • 精度:専用のアイトラッカーは、眼球の動きを追跡するために特別に設計されています。多くの場合、赤外線センサーを使用して角膜からの反射光や瞳孔の動きを検知します。これにより、高精度かつ正確な追跡が可能になります。
  • 安定性:これらの機器は、照明条件などの外部要因の影響を受けにくく、安定した性能を発揮します。
  • キャリブレーション:専用のアイトラッカーには通常、高度なキャリブレーション手順が用意されており、各ユーザーに合わせてトラッキングが最適化されるようになっています。

ウェブカメラを用いた視線追跡:

  • 全体的な精度:技術的な進歩は見られるものの、ウェブカメラを利用したソリューションは、専用のアイトラッカーに比べて精度が低い傾向にあります。これは主に、ウェブカメラがアイトラッキング専用に設計されていないためです。
  • 環境要因:ウェブカメラを利用したソリューションは、照明の変化の影響を受けやすく、ユーザーがカメラから特定の距離や角度に位置する必要がある場合があります。
  • キャリブレーション:ウェブカメラを利用したソリューションでもキャリブレーションは可能ですが、専用のトラッカーほど精度は高くない場合があります。

データ分析

専用アイトラッカー:

  • 豊富なデータ:これらのトラッカーは、視線プロット、ヒートマップ、サッカード経路など、豊富なデータを提供します。このデータを活用することで、ユーザーの行動を詳細に分析することができます。
  • ソフトウェアの統合:多くの専用アイトラッカーには、詳細な分析に特化した専用ソフトウェアが付属しており、研究者や専門家がデータを容易に解釈できるようになっています。

ウェブカメラを用いた視線追跡:

  • 基本的な分析:ヒートマップや視線プロットを提供するソフトウェアソリューションも存在しますが、そのデータは専用のトラッカーが提供するデータほど詳細でも正確でもない可能性があります。
  • 柔軟性:ウェブカメラベースのソリューションの利点の一つは、ウェブカメラが広く普及していることから、さまざまなアプリケーションに組み込むことができる点です。これは、ソフトウェアに基本的なアイトラッキング機能を組み込みたいと考えている開発者にとって有益です。

研究および専門分野での応用

専用アイトラッカー:

  • 研究:心理学、神経科学、マーケティングなどの分野において、専用のアイトラッカーの精度は極めて重要です。これらを活用することで、研究者は視覚的注意や認知プロセスに関する詳細な知見を得ることができます。
  • 業務用途:ゲーム、支援技術、ユーザーエクスペリエンス(UX)デザインなどの分野において、専用のアイトラッカーは、最終製品やユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることのできる精度を提供します。

ウェブカメラを用いた視線追跡:

  • 研究:予備的な調査や、高精度が最優先事項ではない場合には、ウェブカメラを活用したソリューションが費用対効果の高い選択肢となり得ます。
  • 業務用途:基本的なアイトラッキングによってユーザー体験が向上する場面(一部のビデオゲームやeラーニングプラットフォームなど)では、追加のハードウェアを必要とせずに、ウェブカメラベースのソリューションを統合することができます。

専用のアイトラッカーは優れた精度とデータ分析機能を備えていますが、ウェブカメラを利用したアイトラッキングソリューションは、特定の用途においてより手軽で柔軟な選択肢となります。どちらを選ぶかは、主にそのタスクの具体的な要件によって決まります。技術の進化に伴い、専用のアイトラッカーとウェブカメラを利用したアイトラッキングソリューションの両方で、さらなる改善が期待されます。

結論

結局のところ、どの手法を選んだとしても、アイトラッキングの有用性は、その用途によって決まります。回答者が画面の特定の部分をどこを見たかを特定することが目的であれば、ウェブカメラを用いた手法で十分に対応できるでしょう。 ニューロマーケティング、UX/UIテスト、動画や画像のテストといった分野では、ウェブカメラベースのアイトラッキングを活用することで大きなメリットが得られます。しかし、より高い空間的または時間的解像度が必要な場合は、赤外線式アイトラッカーが不可欠となります。 

あらゆる技術と同様に、真の真価はこれから発揮されるでしょう。今後、ハードウェアとソフトウェアの統合はますます高度化が進み、専用のアイトラッカーと肩を並べる存在になっていくでしょう。iMotionsが捉える現在の状況としては、ウェブカメラを用いたアイトラッキングは、特定の種類の調査やデータ収集において、非常に現実的な選択肢となりつつあると言えます。

特に画像、動画、またはウェブサイトのデータ収集を行う分野において、ウェブカメラを用いたアイトラッキングは、あらゆる調査を大幅に効率化することができます。現在、企業はウェブカメラを用いたアイトラッキングを活用することで、より頻繁に深い洞察を得ることができ、製品開発の加速やマーケティング戦略の最適化に役立てることができます。学術的な側面では、ウェブカメラを用いたアイトラッキングは、アイトラッキングそのものの指導はもちろん、人間の行動全般を教える上で、強力な教育ツールとなり得ます。  

ウェブカメラを用いたアイトラッキングに関する今回の解説が、皆様のお役に立てば幸いです。アイトラッキングの詳細についてさらに詳しく知りたい方は、以下の無料の総合ガイドをダウンロードしてください。また、iMotionsや当社のアイトラッキングソリューションについて詳しく知りたい方は、お気軽にお問い合わせください


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