先日参加したETRA 2023では、ウェブカメラを用いたアイトラッキング技術への注目度の高さとその進歩ぶりを目の当たりにし、大変興味深く感じました。これは間違いなく次なる大きな潮流であり、その画期的な進展が、人間行動研究における新たな普及と活用の波を牽引することになるでしょう。こうした進歩により、実験室の外で意思決定プロセスを研究する可能性が広がり、時間、場所、人といった障壁が実質的に取り除かれることになるでしょう。
しかし、イノベーションを推進していく上で、標準の定義に着手することが不可欠です。アイトラッキングの分野は1世紀以上にわたって発展してきましたが、ウェブカメラを用いたアイトラッキングの分野はごく新しいものです。標準に関する合意が形成されていないため、用語や、何が受け入れ可能か、あるいは受け入れられるべきかという点において、かなりのばらつきが見られます。 この明確化に取り組む必要があります。何しろ、私たちのプラットフォームは、数十億ドル規模の製品決定、消費者の安全に関するメッセージ、そして重要な研究助成金の決定において、重要な役割を果たすことを目的としているのですから。
このイノベーションの主な焦点の一つは、さまざまな民族や文化を代表する多様な研究を展開できる点にあります。これは、ウェアラブルやスクリーン型アイトラッカーといった従来のアイトラッキングツールにおいても依然として課題となっており、ウェブカメラ型アイトラッキング技術が進歩するにつれ、考慮すべき不可欠な要素となっています。 実は、これはiMotionsでも以前から議論されてきた課題です。実際、ハードウェアに依存しないアプローチをとってきたことで、こうした課題を深く理解することができ、新たなウェブカメラベースのアイトラッキングアルゴリズム「WebET 3.0」を開発する上で重要な知見を得ることができました。このアルゴリズムについては、最近実施した新たな検証研究においてテストを行いました。
端的に言えば、当社の新しいウェブカメラ用視線追跡アルゴリズムは、ウェブカメラによる視線追跡の歴史上、これまでにない最高の精度を実現しています。研究の目的を損なうことなく、さまざまなユースケースに容易に適用可能です。さらに素晴らしい点は、文化、人種、瞳の色、ひげの有無、性別、年齢が異なる被験者においても、同等の精度を発揮することが実証されていることです。 アイトラッキングであれ他の技術であれ、データの堅牢性は人間行動研究の可能性を左右する鍵であることを私たちは理解しています。そして今回、真にグローバルかつ包括的なサンプルにおいて、この堅牢性が実証されました。
また、私が特に期待を寄せているのは、私たちのチームがこの検証研究を通じて、精度基準に関するいくつかのパラメータを提示できたことです。 ウェブカメラを用いたアイトラッキングデータの上限値として、5.5度の視角（DVA）が適切であると考えています。これは視野内の2点間の角度距離を指し、数値が小さいほど精度が高いことを意味します。この基準値を上回るのは、実験室環境で見られるようなハイエンドのアイトラッカーのみです。
当社の検証調査では、回答者の92%が5.5 DVA未満、70%が3.0 DVA未満という結果となり、この精度は他のどのウェブカメラベースのプラットフォームをも上回っていると確信しています。データの詳細については、当社のホワイトペーパーをご覧ください。
私たちの業界にとって、また目覚ましい進歩が遂げられている今、まさに刺激的な時代を迎えています。iMotionsでは、この流れの一翼を担うだけでなく、業界全体における信頼と正当性を築くための取り組みを標準化していくことに貢献できることを楽しみにしています。