環境が眼球運動と視覚的注意に与える影響

私たちの視覚的注意や眼球運動は環境によって形作られ、世界に対する認識や関わり方に影響を与えています。画面上でのアイトラッキング研究と実世界でのアイトラッキング研究の違いを探り、自然環境や制御された環境において、注視パターン、奥行の手がかり、視線行動が、知覚、意思決定、注意にどのような影響を与えるかを学びましょう。

アイトラッキング調査の理解:画面ベースの分析と実生活での分析

アイトラッキング研究において、画面上に刺激を提示する方法は、実生活における視線行動を調査するよりも実用的な場合が多い。アイトラッキング用メガネを使用すれば自然環境下での研究が可能になるものの、画面を用いた実験に比べてより多くのリソースを必要とし、複雑さも伴う。しかし、画面を用いた実験と実生活でのアイトラッキング研究のどちらを選択するかは、視覚的注意や視線行動に大きな影響を与える。

アイトラッキングにおいて、自然環境はどのように異なるのか?

画面を用いたアイトラッキング研究の結果にバイアスをもたらす可能性のある顕著な特徴の一つは、課題の内容や画面内の要素の分布にかかわらず、被験者が画面の中央を見る傾向があるという点である [1]。

これは、眼球を眼窩の中央に位置づけようとする単純な反応である可能性もあれば、単にその位置が視覚情報の探索をより効率的に行うのに適しているだけかもしれない。これとは対照的に、実際のスーパーマーケットでアイトラッキング用メガネを用いた研究では、視線を中央に集める傾向はそれほど強くないことが明らかになった [2]。

実生活における視覚情報の分析処理

自然環境下では、サッカード振幅(各サッカードで眼球が移動する距離)が、画面を用いた実験室環境よりもはるかに大きいことが示されている[3]。同様に、画面を用いた実験環境とは対照的に、自然環境下では大きな視線移動が頭部の動きを伴って行われる傾向が強いことも明らかになっている[4]。

屋外を歩く人の視点から撮影された映像を被験者に見せた研究によると、実験室環境下での眼球運動の分布が実際の視線パターンと一致したのは、約60%にとどまった。

参加者が現実世界を歩いている際、頭部の動きで物体を選択すると、視線は頭部の座標系の中央よりわずかに上にある「注視点」に固定される傾向が見られた。対照的に、同じ映像が画面上で再生された場合、参加者は視野の端へと視線を移す頻度が高かった [5]。

視覚比較 ナチュラルラボ

現実世界の行動は、画面上の設定とは異なり、観察者もまたその環境内の一つの主体であり、移動したり物体と相互作用したりすることで、場面の展開をある程度制御することができるという点で異なる[6]。

自然な行動中の眼球運動に関する研究は、実際の行動目標と顕在的な視覚的注意との間に強い関連性があることを示している。例えば、人々が実生活での課題に取り組む際、すべての注視が課題に関連する対象に向けられ、注視時間の幅も広くなるという事実が明らかになっており、これはその課題に必要な情報の取得を反映している [7]。

つまり、自然な課題においては、注意は情報を抽出したり、運動行動を調整したりする役割を果たしている。これに対し、画面を用いた実験設定では、物体を能動的に操作する場面はほとんどない[8]ため、注意の配分も異なる形をとる可能性がある。

さらに、刺激が画面上に表示される場合、多くの奥行や動きに関する手がかりが欠落しています。静止画像では観察者の視点が固定されているため、刺激の文脈が限定的となり、視覚が持つ動的で課題主導的な性質が表現されません。

刺激表示の大きさも、情報処理に影響を与えることが示されています。例えば、大型と小型の商品ディスプレイを用いた視覚探索を比較した研究では、より大きく、より現実的なディスプレイほど、探索時間が短縮される傾向にあることが明らかになりました。

画面が小さいほど全体を把握するのに要する時間は短くなりますが、大きなディスプレイの方が周辺視野をより有効に活用でき、物理的な現実に近い体験を提供します [9]。周辺視野はシーンの全体像を把握する上で役立ち、それゆえ探索行動も支えることになります [10]。

画面上と実環境におけるアイトラッキング:主な違い

  1. 注視パターン – 実生活では、課題の関連性に基づいて視線が固定される傾向がある一方、画面では中央注視バイアスが生じやすい。
  2. 周辺視野の活用 – 大型でリアルなディスプレイは周辺視野への関与を高め、より迅速かつ自然な視覚探索行動をもたらします。
  3. 奥行きと動きのヒント – 画面を用いた学習では、実生活環境に見られる奥行きの認識や動きのダイナミクスが欠けています。
  4. 行動目標と注意 – 実際の生活における課題では、視覚的注意は目標指向的な行動によって強く導かれる一方、画面を用いた研究では、相互作用的な関与が制限される。

私たちの視線誘導の原動力とは?ボトムアップ型とトップダウン型の注意

一部の研究では、視覚情報の初期段階においては刺激主導型のボトムアップ的注意が支配的であると示唆されている[11] [12]が、他の研究では、視覚情報の処理過程全体を通じて、トップダウン的な認知プロセスが注視点の選択を導いていることが示されている。

例えば、視聴者の最初の視線は、たとえコントラストが弱く目立たない場合でも、顔などの意味のある視覚的領域に向く傾向が依然として見られる [13]。視覚的な顕著性(物事がどれほど目立つか、明白か)と意味的な重要性(物事がどれほど意味を持つか)の両方が、人の視線がどこに向かうかという点において極めて重要な役割を果たしている。

さらに、視認性と意味の関係を制御した場合、注意の特異的な変動を説明できるのは意味的重要性のみであることが示されている[14]。これは、意味的重要性――すなわちトップダウン処理――が、注視点の選択をより強く決定づける要因であることを示唆しているかもしれない。

トップダウン・ボトムアップの視覚処理

神経科学の知見もまた、視覚的注意が場面における意味的内容の分布に依存しているという考えを裏付けており、より具体的には、顕著性は新規性や報酬に基づいて符号化される(刺激が新規的であるほど、あるいは報酬的であるほど、注意が向けられる可能性が高くなる)ことを示している。

その観点から、注意を導く2つの中心的な要因は、価値に関する考慮(報酬)と不確実性、あるいは新たな情報を得る必要性(新規性)として要約できる[15]。

視線追跡研究における目標指向型の固着

探索課題を含む視線追跡研究において、被験者の目的は空間的な不確実性を低減することであり、これは関心対象をシーン内の他の要素(注意をそらす要素)から識別する必要があるためである。これと同様に、選択課題においては、好みを巡る不確実性を低減することが目的となる [16]。

いずれの条件も、ある種の価値判断を伴い、注視行動が本質的に目的志向的であることを示唆している。これは、課題や目的が定義されていない自由視聴の条件にも当てはまる。そのような状況下では、視聴者は情報摂取を導く独自の内的意図を選択する[17]。

実生活環境や自然な行動において、視線の向きと、その場の課題達成に必要な情報との間には密接な関連があることが特に明らかになっている[8]。そのため、注視点の選択の根底にある原理を理解するには、行動目標という文脈の中で眼球運動を検討する必要がある。

結論:アイトラッキング調査結果の一般化

アイトラッキング研究の実施環境は、視覚的注意のパターンに大きな影響を及ぼします。視線行動を正確に解釈するためには、研究者は刺激の提示方法、課題との関連性、実生活における相互作用といった要因を考慮しなければなりません。画面を用いたアイトラッキングは、制御された再現性のある条件を提供しますが、実生活での研究はより高い生態学的妥当性を持ち、その結果が人間の自然な視覚や意思決定プロセスをより正確に反映することを保証します。

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参考文献

[1] Tatler, B. W. (2007). 場面視覚における中心注視バイアス:運動バイアスや画像特徴の分布とは独立した最適な注視位置の選択. Journal of vision, 7(14), 4-4.

[2] Gidlöf, K., Wallin, A., & Holmqvist, K. (2012). 実生活における中心注視バイアス?:スーパーマーケットからの証拠. 『スカンジナビア応用アイトラッキングワークショップ, 2012.

[3] Land, M., Mennie, N., & Rusted, J. (1999). 日常生活動作の制御における視覚と眼球運動の役割. Perception, 28(11), 1311-1328.

[4] Stahl, J. S. (1999). 水平サッカードに伴う人間の頭部運動の振幅. Experimental brain research, 126(1), 41-54.

[5] Foulsham, T., Walker, E., & Kingstone, A. (2011). 実験室および自然環境における視線の配向:その場所、対象、およびタイミング. Vision research, 51(17), 1920-1931.

[6] Smith, T. J., & Mital, P. K. (2013). 静的および動的な場面における注意の同期と視覚課題が視線行動に及ぼす影響. Journal of vision, 13(8), 16-16.

[7] Hayhoe, M. M., Shrivastava, A., Mruczek, R., & Pelz, J. B. (2003). 自然な課題における視覚記憶と運動計画. Journal of vision, 3(1), 6-6.

[8] Tatler, B. W., Hayhoe, M. M., Land, M. F., & Ballard, D. H. (2011). 自然視における眼球誘導:顕著性の再解釈. Journal of vision, 11(5), 5-5.

[9] Tonkin, C., Duchowski, A. T., Kahue, J., Schiffgens, P., & Rischner, F. (2011年9月). 小型および大型のショッピングディスプレイに対する視線追跡. 第1回普及型視線追跡およびモバイル視線ベースインタラクション国際ワークショップ論文集 (pp. 49-52). ACM.

[10] Clement, J. (2007). 店舗内での購買決定に対する視覚的影響:パッケージデザインの視覚的影響に関するアイトラッキング実験. Journal of marketing management, 23(9-10), 917-928.

[11] Parkhurst, D., Law, K., & Niebur, E. (2002). 顕在的な視覚的注意の配分における顕著性の役割のモデル化. Vision research, 42(1), 107-123.

[12] van Zoest, W., Donk, M., & Theeuwes, J. (2004). サッカードによる視覚的選択における刺激主導型および目標主導型制御の役割. Journal of Experimental Psychology: Human perception and performance, 30(4), 746.

[13] [1] Nyström, M., & Holmqvist, K. (2008). 画像視聴における低次特徴への意味的オーバーライド――初期段階および全体的な観点から. Journal of Eye Movement Research, 2(2).

[14] Henderson, J. M., & Hayes, T. R. (2017). 意味マップによって明らかになった、場面における意味に基づく注意の誘導. Nature Human Behaviour, 1(10), 743.

[15] Gottlieb, J., Hayhoe, M., Hikosaka, O., & Rangel, A. (2014). 注意、報酬、および情報探索. Journal of Neuroscience, 34(46), 15497-15504.

[16] Wedel, M., & Pieters, R. (2008). マーケティングにおけるアイトラッキング研究の総説. 『Review of marketing research』 (pp. 123-147). Emerald Group Publishing Limited.

[17] Tatler, B. W., Baddeley, R. J., & Gilchrist, I. D. (2005). 注視点選択の視覚的相関:スケールと時間の影響. Vision research, 45(5), 643-659.

[18] Ballard, D. H., & Hayhoe, M. M. (2009). 視線の制御における課題の役割のモデル化. Visual cognition, 17(6-7), 1185-1204.

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