L’analyse des expressions faciales a évolué depuis les premiers travaux de Darwin, qui établissaient un lien entre les expressions visibles et les émotions fondamentales, pour devenir une méthode moderne, fondée sur les données, permettant d’étudier les subtilités du comportement. Aujourd’hui, les systèmes vidéo détectent automatiquement les unités d’action faciale et déduisent des schémas émotionnels en temps réel ou à partir d’enregistrements ; ils sont souvent associés à d’autres biocapteurs afin de mieux comprendre l’attention, la cognition et l’affect, tant dans le domaine de la recherche que dans des contextes appliqués.
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L’étude moderne des expressions faciales a débuté avec un étudiant en médecine qui avait abandonné ses études et parcouru le monde pendant la majeure partie de sa vingtaine. À son retour, il a écrit un livre. Même si un critique de l’époque avait déclaré que « certaines parties étaient un peu fastidieuses », cet ouvrage a jeté les bases de la façon dont nous appréhendons aujourd’hui les expressions faciales. Cet étudiant en médecine qui avait abandonné ses études n’était autre que Charles Darwin, qui a façonné les domaines de l’évolution et des émotions.
Lorsqu’il a rédigé son ouvrage, Darwin s’est appuyé sur des gravures, des illustrations, des schémas et des photographies pour étudier les mouvements musculaires du visage lors de l’expression des émotions. Il affirmait que le visage pouvait produire soixante expressions faciales distinctes, qui pouvaient se résumer à seulement six émotions : la colère, la peur, la surprise, le dégoût, la joie et la tristesse [1].
Beaucoup de choses ont changé dans l’étude des expressions faciales depuis l’époque de Darwin. Si ses concepts fondamentaux continuent d’influencer notre façon d’appréhender la relation entre le visage et les émotions, cette compréhension s’est nuancée et les méthodes se sont perfectionnées. Plutôt que d’associer directement les expressions faciales aux émotions, nous savons désormais que cette relation peut être plus subtile et plus complexe [2]. Et plutôt que de recourir à des illustrations et à des schémas, nous utilisons des enregistrements vidéo pouvant être analysés automatiquement.
Le module d’analyse des expressions faciales d’iMotions a été conçu pour rendre l’analyse des expressions faciales à la fois pertinente et simplifiée. Les expressions faciales sont automatiquement analysées à partir de vidéos, qu’elles soient en direct ou enregistrées. Les résultats sont ensuite calculés, vous permettant ainsi de comprendre les mouvements faciaux et leur lien avec les expressions émotionnelles. Nous vous présentons ci-dessous un aperçu de toutes les fonctionnalités qu’iMotions peut mettre en œuvre pour faire de votre recherche un véritable succès.
Collecte de données FEA : données en direct ou préenregistrées
L’analyse des expressions faciales peut être réalisée pratiquement partout : il suffit d’un flux vidéo ou d’un enregistrement vidéo. Cette flexibilité permet soit de faire venir les participants au laboratoire, soit de collecter des vidéos enregistrées en externe. Il est possible d’utiliser des enregistrements d’interviews télévisées, de diffusions en direct ou de séquences auto-enregistrées – partout où des expressions faciales sont visibles. Cette flexibilité permet également de collecter plusieurs séries de données simultanément : les enregistrements ne doivent pas nécessairement se limiter à une seule personne à la fois présente devant un ordinateur de collecte de données. Le post-traitement peut ensuite être mis en file d’attente pour s’exécuter en arrière-plan, ce qui signifie que vous n’êtes jamais ralenti et que vous pouvez au contraire vous concentrer sur la compréhension des données.
Pour en savoir plus : Comment réaliser une analyse des expressions faciales à distance
Science du comportement dans la vie réelle
Outre la possibilité de traiter a posteriori tout enregistrement antérieur, il est également possible d’analyser en temps réel les données provenant d’appareils mobiles, tels que des téléphones ou des tablettes. Cette fonctionnalité peut en outre être facilement associée à d’autres biocapteurs, ouvrant ainsi de nombreuses perspectives pour comprendre les interactions à la volée. Elle peut également être combinée avec des annotations sur la chronologie et des LiveMarkers pour un codage comportemental avancé.
Fonctionnalités d’exportation et de visualisation des données
iMotions permet d’exporter facilement les données dans divers formats afin de les analyser plus en détail si nécessaire. L’annotation et le marquage des données permettent de sélectionner des segments spécifiques et de les exporter selon les besoins.
iMotions vous permet de choisir précisément les données de capteurs (ou la combinaison de données de capteurs) que vous souhaitez exporter, ce qui vous permet de vous concentrer sur ce dont vous avez besoin. L’ensemble des données collectées peut rester dans iMotions si vous en avez besoin ultérieurement ou si vous souhaitez les exporter à nouveau.
iMotions : une plateforme expérimentale complète
Presque toutes les étapes du processus expérimental peuvent être réalisées dans iMotions : de la conception de l’expérience (ordre des stimuli, informations sur les participants, répartition en groupes) à la présentation des stimuli, en passant par la collecte et le traitement (ou simplement le post-traitement) des données, jusqu’à leur exportation.
Il n’est donc pas nécessaire d’utiliser différents logiciels pour la présentation des stimuli, le suivi des visages, le codage des visages ou pour savoir quel participant appartient à quel groupe. Cela permet de simplifier le processus et de faciliter la conduite des expériences.
Plus de 20 mesures des expressions faciales
Le module d’analyse des expressions faciales fournit plus de 20 mesures d’expressions faciales (également appelées « unités d’action »), des données relatives à 7 émotions fondamentales (joie, colère, peur, dégoût, mépris, tristesse et surprise), des repères faciaux, ainsi que des indices comportementaux tels que l’orientation et la rotation de la tête, et même le niveau d’attention du participant.
La sensibilité des mesures peut également être ajustée en fonction du contexte expérimental, ce qui vous permet de contrôler entièrement le processus de collecte des données. Comprendre les émotions peut s’avérer difficile, mais l’analyse des expressions faciales avec iMotions vous en rapproche autant que possible.
À découvrir : Système de codification des expressions faciales (FACS) – Un guide illustré
Intégrations multimodales
iMotions excelle dans le domaine des intégrations : la plateforme permet de connecter plusieurs biocapteurs différents afin de réaliser une analyse plus approfondie du comportement humain. Des biocapteurs tels que les oculomètres (sur écran, sous forme de lunettes et en réalité virtuelle), l’EEG, l’EDA, l’ECG et l’EMG (entre autres) peuvent être intégrés de manière transparente à l’expérience.
Ces capteurs peuvent compléter les données en apportant une compréhension approfondie qui ferait autrement défaut. Les données peuvent fournir des informations sur les processus attentionnels, les changements cognitifs et les niveaux d’éveil physiologique – informations qui ne sont pas disponibles lorsqu’on se base uniquement sur les données relatives aux expressions faciales.
Il est également possible de connecter divers autres capteurs qui ne sont pas intégrés en natif, grâce au protocole Lab Streaming Layer (LSL). Cela permet d’envoyer les données provenant d’autres capteurs vers iMotions et de les synchroniser avec d’autres sources de données (voici une liste des appareils et outils compatibles avec le protocole LSL).
Avertissement : veillez à vérifier la qualité des données lorsque vous vous connectez via des applications LSL tierces avant de lancer votre étude finale ; certaines applications LSL n’ont peut-être pas été testées récemment et peuvent contenir des bogues nécessitant une mise à jour.
De plus, il est également possible d’utiliser notre API ouverte pour connecter pratiquement n’importe quel autre flux de données. Cela peut servir, par exemple, à créer des interfaces cerveau-ordinateur ou à mettre en place un système de biofeedback. Pratiquement n’importe quel appareil générant des données peut être connecté à iMotions, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de recherche.
En savoir plus : Qu’est-ce qu’une API et comment fonctionne-t-elle ?
L’analyse des expressions faciales a une histoire étonnamment longue, mais ce n’est que récemment qu’elle est entrée dans l’ère moderne. Le module d’analyse des expressions faciales d’iMotions vous aide à mener des recherches à la pointe de ces évolutions, afin d’évaluer les émotions comme jamais auparavant.
Références
[1] Darwin, C. (1872). L’expression des émotions chez l’homme et les animaux. Londres : J. Murray.
[2] Russell, J.A., Barrett, L.F. (1999). Affect fondamental, épisodes émotionnels prototypiques et autres phénomènes qualifiés d’émotions : disséquer l’éléphant. Journal of Personality and Social Psychology, vol. 76, n° 5, p. 805-819.