La réinterprétation par iMotions de l’ouvrage « Unexpected Visitor » de Yarbus explore la pertinence intemporelle des travaux pionniers de Yarbus dans le domaine de la recherche sur l’oculométrie. Cet article examine en détail les connaissances approfondies issues de l’étude des mouvements oculaires et leurs implications pour la compréhension du comportement humain. Découvrez l’influence durable des recherches de Yarbus sur les méthodologies modernes d’oculométrie.
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Quiconque a travaillé dans le domaine de l’oculométrie, que ce soit à titre professionnel, dans le cadre de ses études ou simplement par intérêt personnel, connaît certainement les travaux d’Alfred Yarbus. Ce psychologue soviétique est considéré comme l’un des pionniers de la recherche sur les expressions faciales et est à l’origine de l’une des expériences les plus célèbres sur le sujet de l’oculométrie : l’étude du tableau « Le Visiteur inattendu » (parfois aussi appelé « Ils ne l’attendaient pas ») d’Ilya Repin, datant de 1888.
Dans son ouvrage intitulé « Eye Movements and Vision », publié en 1965, il décrit une étude dans laquelle il a demandé à des participants de regarder le tableau susmentionné à sept reprises, en leur donnant des consignes précises pour chaque observation. Ces consignes consistaient à porter un jugement sur la scène représentée, à mémoriser certains aspects du motif ou simplement à le regarder librement. L’étude a montré que les participants regardaient le tableau de manière très différente selon les consignes qui leur avaient été données.
L’utilisation de l’oculométrie par webcam dans l’enseignement
Si nous évoquons cette étude fondatrice, outre notre penchant pour la rigueur scientifique dans nos domaines de recherche, c’est parce que nous avons reproduit une partie de l’étude originale de Yarbus afin de tester notre nouvel algorithme de suivi oculaire par webcam. Outre le fait qu’il s’agisse d’une excellente étude de validation de notre tout nouvel algorithme, nous avons choisi d’utiliser l’étude de Yarbus afin de mettre en avant l’un des domaines d’application les plus passionnants de notre module de collecte de données à distance iMotions, dont l’algorithme de suivi oculaire par webcam est un élément fondamental, à savoir l’éducation et l’enseignement.
Vous pouvez en savoir plus sur la plateforme de collecte de données à distance iMotions ici, mais le principe fondamental de ce produit est qu’il permet de recueillir des données auprès de participants partout dans le monde, à condition qu’ils disposent d’un accès à Internet. Cette solution est également extrêmement évolutive, ce qui en fait l’outil idéal pour les enseignants qui dispensent des cours sur la conception d’études et de recherches.
L’utilisation d’une webcam pour collecter des données à distance pose un certain nombre de défis, mais, comme mentionné plus haut, elle peut sans aucun doute servir d’outil pédagogique.
La perte de précision liée à l’absence de matériel d’oculométrie hautement spécialisé est rapidement compensée par la capacité de collecte de données. Si, en tant qu’enseignant, vous avez un groupe d’étudiants qui doivent tous se familiariser avec les principes de la psychologie cognitive, la conception de recherches et la manière dont les biocapteurs peuvent améliorer la compréhension de ces principes, notre solution de collecte de données à distance est l’outil qu’il vous faut.
Et cela nous ramène à la raison pour laquelle nous avons décidé de reproduire cette étude classique : pour vérifier si elle est suffisamment efficace pour permettre aux élèves d’apprendre quelque chose ?
L’analyse de « L’invité inattendu » selon iMotions
La plupart des établissements qui enseignent les principes fondamentaux de l’oculométrie s’appuieront très probablement sur Yarbus et son expérience pour enseigner non seulement l’histoire de la recherche en oculométrie, mais aussi un principe fondamental de la cognition : l’importance du traitement descendant. Bien que certains éléments de notre environnement « captent » notre attention, ce sont nos connaissances préalables, nos attentes vis-à-vis de l’environnement, nos objectifs et les défis à relever qui déterminent, dans une bien plus large mesure, notre comportement visuel.
Depuis des années, dans les universités d’été, les conférences et les cours de psychologie, les travaux pionniers de Yarbus servent de base à la discussion d’une multitude de concepts : de la manière dont l’instruction modifie les réactions physiologiques à la façon dont les mouvements oculaires peuvent dépendre de la tâche à accomplir, en passant par l’influence de la conception d’une étude sur les résultats obtenus. Comme cette étude est l’un des articles les plus cités dans le domaine, ne serait-ce pas génial de pouvoir la reproduire en une journée, pendant votre cours ? Avec iMotions Online, c’est possible, et nous avons fait un essai pour vous le prouver !
Suivi oculaire par webcam – Une nouvelle approche de l’étude de Yarbus au XXIe siècle
Dans le cadre du module « Collecte de données à distance », nous avons soumis 10 de nos collègues à 4 des conditions de l’étude menée par Yarbus en 1965. Nos participants devaient visionner « The Unexpected Visitor » à quatre reprises. Ils devaient
- Estimez depuis combien de temps l'inconnu était parti (première image ci-dessous*)
- Évaluez la situation matérielle (c'est-à-dire le statut social et la richesse) des personnes figurant sur la photo (deuxième image ci-dessous)
- Estimez l'âge des personnes sur la photo
- Souvenez-vous des vêtements qu'ils portaient
*Les images correspondant aux exercices 3 et 4 ne sont pas affichées afin d’éviter une surabondance d’images quasi identiques.
L’étude a été rapidement mise en place grâce au générateur d’études intuitif du module « Remote Data Collection » et l’enregistrement a pris 5 minutes par participant. Une fois les données collectées et traitées, la création des cartes thermiques s’est à nouveau faite en un simple clic. Vous pouvez constater ici à quel point les cartes thermiques permettant d’estimer la durée d’absence du visiteur diffèrent de celles servant à évaluer la situation matérielle des personnes représentées sur l’image. Comme on pouvait s’y attendre, les résultats correspondent à l’étude originale de Yarbus, en ce sens que les participants regardent le tableau de manière très différente selon la tâche qui leur est assignée. Comme le montrent clairement les cartes thermiques des images ci-dessous, Remote Data Collection permet d’illustrer parfaitement la différence de comportement de visionnage.
Mais en quoi cela concerne-t-il vos pratiques pédagogiques, ou celles de n’importe qui d’autre ? C’est très simple : procurez-vous un module de collecte de données en ligne iMotions, choisissez une étude que vous souhaitez utiliser dans le cadre de votre enseignement, mettez-la en place avec vos élèves et envoyez-leur un lien vers cette étude. Lorsque vous serez prêt à discuter de l’analyse, vous devriez, dans l’idéal, avoir déjà recruté des participants pour votre étude et recueilli des données*.
*Il est important de noter que le téléchargement des données des participants suivants peut prendre un certain temps ; il est donc déconseillé de tenter de les télécharger pendant un cours – ou, du moins, de les attendre avec impatience.
Enseigner grâce à l’oculométrie par webcam
Même avec un laboratoire physique, l’enseignement des principes, voire des aspects pratiques de l’oculométrie à une classe s’est jusqu’à présent largement appuyé sur la théorie. Cela s’explique en partie par l’espace limité de la plupart des laboratoires et en partie par le temps nécessaire à la collecte des données. C’est pourquoi l’étude de Yarbus a conservé sa popularité pendant des décennies dans un domaine en constante évolution. Grâce aux fonctionnalités cloud d’iMotions Online, vous pouvez désormais renforcer encore davantage votre enseignement en y ajoutant un élément de collecte de données à distance facile à utiliser, et ainsi offrir à vos étudiants la possibilité d’apprendre simultanément et en toute fluidité la théorie et la pratique.
Si vous souhaitez découvrir comment tirer parti de la polyvalence de la plateforme de collecte de données à distance iMotions pour votre enseignement, ou pour tout projet de recherche pouvant bénéficier d’une mise en place rapide et, éventuellement, d’un accès à des participants du monde entier, n’hésitez pas à contacter nos experts en solutions ici.
Yarbus et la dernière version du logiciel de suivi oculaire par webcam – Mise à jour d’août 2023
Depuis que nous avons mené l’étude Yarbus, qui visait à mettre en avant la polyvalence, la facilité d’utilisation et la rapidité de mise en place de l’étude, nous avons lancé une nouvelle version de l’algorithme d’oculométrie par webcam. Baptisée WebET 3.0, elle constitue le cœur de la nouvelle version de notre module de collecte de données à distance.
Parmi les nombreux tests que nous avons menés sur le nouvel algorithme, notre étude « de recréation » Yarbus nous a semblé parfaitement adaptée pour comparer l’ancien et le nouvel algorithme. Dans ce chapitre, nous montrons en quoi le nouvel algorithme est nettement plus précis que la version précédente.
Vous trouverez ci-dessous les nouvelles cartes thermiques issues de l’étude sur la reconstitution de Yarbus
Des données ont été recueillies pour la version 2.0 (N = 11, précision < 5,0) et la version 3.0 (N = 10, précision < 1,7). Bien que les participants et les ensembles de données aient été différents, l'algorithme WebET 3.0 présente clairement moins de bruit et l'on pourrait même affirmer qu'il est plus performant pour distinguer les différentes conditions.