本コースでは、効率性と市場対応力を高める革新的な戦略やプロセスに焦点を当てた、製品開発における先進的な手法について学びます。成功を収めるためには、部門横断的な連携と反復的なテストが重要であることを強調しています。最新技術を統合することで、企業は製品の品質を向上させ、市場投入までの期間を効果的に短縮することができます。

サムスン「Galaxy Note 7」の発売が大失敗だったことは、専門家でなくても明らかだった。バッテリーからの発火は、その決定的な兆候だった。機内で発火した時点で（車内での発火は言うまでもなく）、その運命は決まっていた。同機種はリコールされ、同社は約170億ドルの売上を失った。

もちろん、新製品の発売で、製品が意図せず発火してしまうような事態になることはほとんどありません。一方で、新製品の発売のうち成功したと見なされるのはわずか3％程度です。多くの製品は必ずしも何か間違ったことをしているわけではないようですが（少なくとも、急性気管支炎を引き起こすほどの重大な問題があるわけではない）、その大半は成功しているとは言えないようです。

製品の発売を成功させるためには、どのような対策が有効でしょうか？成功率を飛躍的に高めた、その3％の製品には共通点があります。それは、十分なテストを経ているということです。単に安全基準（該当する場合）を満たすためだけでなく、消費者が実際にその製品を気に入ってくれるかどうかを確認するためです。

製品のテストはかつてないほど容易になりました。デジタルモックアップは短時間で作成でき（UpWorkやFreelancerなどのサイトが役立ちます）、最新世代の3Dプリンターを使えば、物理的なプロトタイプも安価かつ迅速に作成できます（QuickpartsやHubsなどがその例です）。さらに、VRの普及により、没入型の環境で製品や体験のプロトタイプを、コスト効率良く作成することが可能になりました。

この段階のプロトタイピングでは、開発の早い段階で消費者が製品にどう反応するかを確認できるため、そのアイデアを形にする価値があるかどうかが分かります（もちろん、開発の後半では、製品が突然発火しないかどうかも確認しておくべきでしょう）。

以下では、製品開発のプロセスについて解説し、可能な限り有益な結果を得るための具体的な方法について説明します。

製品試験

製品開発は反復的なプロセスです。新製品のアイデアが、最初から完成された形で浮かぶことはめったにありません。SCAMPER法のようなブレインストーミング手法を用いて考案されたものであれ、自然なインスピレーションによるものであれ、あるいは単なるひらめきによるものであれ、すべての製品にはさらなる計画が必要です。

最初のハードルは調査です。あなたが考えていることは、すでに他の誰かの頭の中にあるかもしれません。その製品はすでに存在しているのでしょうか？市場に参入の余地はあるのでしょうか？そもそもその製品に対する需要はあるのでしょうか？これらの疑問に対する答えを見出すことが、計画中の製品が経済的に成立するかどうかを見極めるための第一歩となります。

その後、実際の製品の詳細を具体化していきます。具体的にはどのような外観になるのか？どのように機能するのか？各パーツはどの位置に配置されるのか？この段階でいくつかの選択肢を絞り込み、それらをプロトタイプとしてテストするのが良いでしょう。こうしたテストは、製品のモックアップを使って初めて行われるものかもしれませんが、それで終わりではありません。

試作機の試験

モックアップ段階での製品テストにおける従来のアプローチは、単に潜在的な消費者（あるいは少なくとも製品開発に直接関わっていない人々）と向き合い、彼らが実物のプロトタイプを手に取って操作したり、デジタル体験を操作したり、あるいは食品を試食したりする様子を見ながら、その感想を聞くというものでした。

この従来のアプローチには、主に2つの変化が生じています。1つ目は、もともとデジタル化されていなかった製品でも、現在では（CADソフトウェアの出力などを利用して）より容易にデジタルプロトタイプを作成できるようになったことです。2つ目は、こうしたテスト環境がいかに信頼性に欠けるかについて、現在広く認識されていることです。以前のブログ記事では、直接的な質問によるテストを行う際に生じがちな多くのバイアス（例えば、参加者のバイアス、選択バイアス、研究者のバイアスなど）について取り上げてきましたが、その本質は結局のところ一点に集約されます。つまり、人は自分の考えや感情を説明する際、ほとんどの場合、信頼できる回答をできないということです。

これは大した問題には思えないかもしれませんが（何しろ、何かが燃え上がるわけでもないのですから）しかし、この点を考慮に入れなければ、不正確なテストを経た製品が完成してしまい、クリスタル・ペプシ、Amazon Fire Phone、ニュー・コーク、Microsoft Zune、Facebook Home、コルゲートの冷凍ディナー（本当にあります）、そして悪名高いMicrosoft Clippy（チートスのリップクリームの話は触れないでおきましょう）と同じような運命をたどる可能性もあります。

製品について

では、どうすれば製品を正確にテストできるのでしょうか？まず、その製品について具体的に何を知りたいのかを明確にすべきです。例えば、その見た目は人々に好まれるか？店頭で目につくか？操作時にストレスを感じるか？そして、それに対してどのような感情的な反応を示すか？といった点です。

これらの疑問を念頭に置くことで、製品開発プロセスのどの段階においても、必要な答えを得るための実験を設計することが可能になります。バイオセンサーは、これらの疑問に対して定量的な答えを提供することができ、製品開発サイクルのどの段階においても、製品について知るべきことを検証することを可能にします。製品開発で最も一般的に使用されるバイオセンサーは以下の通りです：

アイトラッキング。このツールを使えば、製品を閲覧する際に視線がどこに向けられているかに関する情報を得ることができます。実物の製品において適切なボタンが視認されているかを確認することから、店舗内で消費者がその製品に気づくかどうかを把握することまで、幅広く活用できます。
表情分析。ウェブカメラで録画を行うことで、表情分析を通じて、見込み客が製品に対して苛立ち、喜び、驚きなどの感情を示しているかどうか（また、個々の表情の動作単位から感情の表出に至るまで、その他多くの指標）に関する情報を得ることができます。この手法は、ユーザーが示す可能性のある感情の表れを検知するものです。
EEG。操作にはある程度の訓練が必要ですが、EEGを用いることで、ユーザーが対象に対して抱く接近傾向や回避傾向に関する指標を得ることができます。この指標は「前頭部の非対称性」として知られており、刺激に対する魅力（あるいは逆に、嫌悪感）の代用指標としてよく用いられます。他にも様々な指標が利用可能です。

こうしたデータ収集を、ユーザーからの明確な回答や考えと組み合わせることで、調査結果を統合し、回答に対するより深い理解を得ることが可能になります。例えば、参加者が「好きな点」や「嫌いな点」を挙げる際、具体的に何に注目しているのかを知ることで、製品に対するその人の考えがより明確になります。これは、口頭での報告では往々にして欠落しがちなデータを提供することで、理解を深める一助となります。

ゲストブログ「食品パッケージが、子どもたちがより健康的な商品を選ぶ手助けになる方法」をぜひご覧ください

このデータは、ベンチマークとして活用される場合でも、グループ間で比較される場合でも、ユーザーが製品に対してどのように積極的に反応しているかを理解する手掛かりとなります。具体的かつ定量化可能な指標を用いることで、ユーザーテストを行う担当者と、製品を設計・開発する担当者との間のコミュニケーションを円滑にする共通言語を確立することができます。製品について具体的に何が好まれているか、あるいは好まれていないか、また具体的に何が認識されているか、あるいは認識されていないかを把握することが可能となり、議論を曖昧な推測から明確な概念へと移行させることができます。

データ駆動型の製品開発

また、バイオセンサーを活用することで、製品開発をその場その場で進めることが可能になります。これは、製品をデジタル環境（画面上やVR内など）でテストできる製品設計の初期段階において、特に有用です。これにより、比較的コスト効率の良い方法で製品を制作できるほか、迅速かつ反復的なテストプロセスを通じて、早い段階で製品の方向性を正しく定めるための答えを得ることができます。これはコストと時間の両方を節約するだけでなく、製品デザイナーが「コルゲート™のビーフラザニア」のような失敗作を生み出すことを確実に防ぐことにもつながるでしょう。

ユーザーの嗜好に関するデータを収集し、それを市場でのその後の動向と関連づけることで、商業的な成功を予測できるデータベースを構築することも可能になります。このデータ駆動型のアプローチは、将来の製品設計の基盤となる知識を提供します。それは水晶玉ではないかもしれませんが、それに次ぐ最良の手段となるでしょう。

結論

製品の市場環境はかつてないほど競争が激化していますが、一方でプロトタイプ作成や製品テストはかつてないほど容易になっています。つまり、先見の明のある企業であれば、徹底した製品テストに取り組んでおり、製品の成功基準はますます高まっているのです。

製品開発サイクルのどの段階においてもバイオセンサーを活用することで、正しい方向性を見出し、それを維持することができます。物理的な製品であれ、デジタル製品であれ、感覚に訴える製品であれ、体験型の製品であれ、人間中心のデータを収集することで、人間の反応を深く理解することが可能になります。最初から正しく進めることで、関係者全員が恩恵を受けます。そして、何も燃え上がることはありません。

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