La cartographie du regard dans la recherche avancée sur l'oculométrie

La cartographie du regard est une technique puissante qui permet de comprendre comment les gens perçoivent les stimuli visuels et interagissent avec eux. Elle peut vous aider à optimiser la conception de votre site web, à améliorer vos campagnes marketing et à enrichir l’expérience utilisateur. Mais comment fonctionne la cartographie du regard et quels sont ses avantages ?

Dans cet article, nous vous présenterons les principes fondamentaux de la cartographie du regard, comment elle est mesurée et comment vous pouvez l’utiliser pour obtenir des informations précieuses sur le comportement humain. Nous vous montrerons également quelques exemples concrets de cartographie du regard et comment celle-ci peut vous aider à atteindre vos objectifs. Que vous soyez chercheur, professionnel du marketing ou designer, la cartographie du regard peut vous aider à créer un contenu visuel plus captivant et plus efficace, capable de capter l’attention et d’inciter à l’action.

Le recours à la cartographie du regard dans le cadre de recherches avancées en eye tracking revêt une importance capitale. Cela tient tout simplement au fait que nous sommes ce sur quoi nous portons notre attention. Lorsque nous examinons quelque chose et que nous y prêtons attention, non seulement nous avons fait ce choix, mais nous avons également écarté d’autres possibilités. Nous avons donné la priorité à cette chose par-dessus tout.

Pour l’étude du comportement humain, en particulier dans le cadre de recherches avancées sur l’oculométrie, cela revêt une importance cruciale. Comprendre l’attention nous permet de cerner les envies, les souhaits et les désirs (et, inversement, les aversions, les répulsions et l’indifférence).

L’oculométrie et l’attention

L’oculométrie nous permet de mieux comprendre ce processus d’attention. Il s’agit d’une démarche relativement simple, mais pour les expériences d’oculométrie menées en situation réelle (avec des lunettes d’oculométrie) ou sur des sites web (qui nécessitent de faire défiler la page vers le haut et vers le bas), les paramètres visuels changent constamment, ce qui pose un problème.

Si vous étudiez plusieurs participants (et si vous menez des recherches, quel qu’en soit le domaine, vous devriez vraiment le faire), chacun d’entre eux perçoit le monde visuel à sa manière. Comment alors établir des comparaisons entre eux ?

La cartographie du regard résout le problème

Ce problème est résolu grâce à la cartographie du regard. Cette technique analytique, proposée par des logiciels d’oculométrie de pointe, permet de représenter un univers visuel dynamique sous la forme d’une image statique. Voyons exactement ce que cela signifie.

Imaginons que vous souhaitiez évaluer l’attention portée par plusieurs participants à un rayon spécifique dans un magasin (même si cela pourrait bien sûr s’appliquer à n’importe quel environnement ou contexte). En suivant les instructions, chaque participant pourrait explorer l’environnement en portant des lunettes d’oculométrie.

En important les données de tous les participants dans iMotions, les données de suivi du regard peuvent être associées à une image ou à une image spécifique de l’enregistrement. Le résultat ressemble à ce qui est illustré ci-dessous.

Le point de vue du participant est représenté à droite, et son regard est superposé à l’image de gauche.

Ce processus est complété par l’analyse d’une image de référence, qui sert à établir un lien avec ce que le participant voit dans le monde réel. Le traitement transpose la scène visuelle en 3D en une perspective en 2D.

Il est alors possible de visualiser la même image de référence selon le point de vue de chaque participant, ce qui uniformise un processus qui, sans cela, serait différent pour chacun.

Cela est également possible avec des stimuli dynamiques affichés à l’écran, comme sur un site web, comme illustré ci-dessous.

Cela vous permet de voir, à travers plusieurs participants, comment les personnes interrogées perçoivent le monde : à quels éléments elles prêtent le plus souvent attention et lesquels elles ignorent.

Ce qu’ils remarquent en premier lieu, c’est ce qu’ils découvrent et la manière dont ils s’orientent parmi les stimuli ; par exemple, votre site web peut également vous donner des indications sur les mises en page les plus efficaces pour guider leur regard. Cela peut contribuer à améliorer l’expérience utilisateur (UX).

Pourquoi est-ce si important ?

Nous sommes bien sûr avant tout des êtres visuels – la vue est de loin le sens que nous utilisons le plus au quotidien – ; il va donc presque sans dire que l’analyse de notre expérience visuelle peut nous en apprendre beaucoup sur l’attention.

C’est exactement ce que permet l’oculométrie. Elle suit le mouvement des yeux, mais permet aussi aux chercheurs d’en voir (sans jeu de mots) bien plus : ce sur quoi nous portons notre attention, ce que nous aimons et ce que nous n’aimons pas.

L’étude de l’attention visuelle dans un cadre expérimental à l’aide d’un oculomètre s’est généralement déroulée (et se déroule encore très souvent) avec un participant face à un écran d’ordinateur fixe. Cela a permis un contrôle expérimental rigoureux, et l’attention visuelle peut être directement mise en relation avec ce qui se passe à l’écran.

C’est peut-être tout ce qu’il faut pour cette expérience, il n’y a donc pas lieu de s’inquiéter. Mais pour d’autres expériences, on pourrait utiliser des stimuli en mouvement.

L’exemple ci-dessous montre la vue obtenue à partir de lunettes d’oculométrie et illustre comment le regard est projeté sur une image en 2D de la couverture.

Différents stimuli

Un stimulus dynamique consiste en une scène visuelle qui évolue au-delà des deux dimensions — en somme, tout ce qui ne se limite pas à un écran.

Cela peut aller de la simple promenade et de l’interaction dans un environnement naturel (voire artificiel) à la navigation sur des sites web depuis un ordinateur.

Tous les exemples ci-dessus ont un point commun : ils utilisent des informations visuelles qui évoluent de manière dynamique. Les expériences classiques d’oculométrie peuvent s’appuyer sur les paramètres 2D de l’écran pour déterminer où le participant pose son regard. Même avec des images en mouvement, l’espace occupé par le stimulus reste le même.

Il est même possible d’utiliser des images de référence numériques pour la cartographie du regard : dès lors que l’image reflète suffisamment fidèlement le champ de vision du participant, le regard peut y être cartographié. L’exemple ci-dessous illustre ce principe.

Quelle est l’alternative ?

Une alternative à l’utilisation de la cartographie du regard consiste à définir manuellement la zone d’intérêt pour chaque participant, image par image. Il s’agit clairement d’une tâche fastidieuse et chronophage, qui mobilise beaucoup de temps et de ressources.

Un autre avantage de l’utilisation de la cartographie du regard dans iMotions réside dans le fait que les calculs sont effectués automatiquement et plus rapidement dans le cloud, ce qui permet encore une fois de gagner du temps.

Conclusion

En utilisant la cartographie du regard pour analyser les données d’oculométrie, il est possible de comparer la manière dont plusieurs participants perçoivent le monde, même s’ils le font chacun à leur façon.

Cela nous aide à comprendre ce à quoi nous prêtons attention et nous permet de mieux cerner qui nous sommes vraiment.

La cartographie du regard est une technique avancée d’oculométrie, et j’espère que vous vous sentez désormais inspirés pour l’utiliser dans votre travail ou vos recherches. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont l’oculométrie peut aider à mieux comprendre l’attention et le comportement humains – et comment les biocapteurs intégrés peuvent approfondir encore davantage cette compréhension –, consultez ci-dessous notre guide gratuit de 32 pages sur l’oculométrie.