Blickverfolgungsanalyse in der fortgeschrittenen Eye-Tracking-Forschung

Das Blickverfolgungs-Mapping ist eine leistungsstarke Methode, mit der Sie nachvollziehen können, wie Menschen visuelle Reize wahrnehmen und mit ihnen interagieren. Es kann Ihnen dabei helfen, das Design Ihrer Website zu optimieren, Ihre Marketingkampagnen zu verbessern und die Benutzererfahrung zu steigern. Doch wie funktioniert das Blickverfolgungs-Mapping und welche Vorteile bietet es?

In diesem Artikel erläutern wir die Grundlagen des Blickverfolgungs-Mappings, wie es gemessen wird und wie Sie damit wertvolle Einblicke in das menschliche Verhalten gewinnen können. Außerdem zeigen wir Ihnen einige Beispiele für die praktische Anwendung des Blickverfolgungs-Mappings und wie es Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen. Ganz gleich, ob Sie Forscher, Marketingfachmann oder Designer sind – Blickverfolgungs-Mapping kann Ihnen dabei helfen, ansprechendere und effektivere visuelle Inhalte zu erstellen, die Aufmerksamkeit erregen und zum Handeln anregen.

Der Einsatz von Blickverfolgungsanalysen bei fortgeschrittener Eye-Tracking-Forschung ist von entscheidender Bedeutung. Das liegt ganz einfach daran, dass wir das sind, worauf wir unsere Aufmerksamkeit richten. Wenn wir etwas betrachten und uns darauf konzentrieren, haben wir uns nicht nur dafür entschieden, sondern gleichzeitig andere Dinge ausgeschlossen. Wir haben etwas vor allem anderen priorisiert.

Für die Erforschung des menschlichen Verhaltens, insbesondere für fortgeschrittene Eye-Tracking-Studien, ist dies von entscheidender Bedeutung. Das Verständnis der Aufmerksamkeit ermöglicht es uns, Wünsche, Sehnsüchte und Verlangen (und umgekehrt Abneigungen, Unlust und Gleichgültigkeit) zu verstehen.

Eye-Tracking und Aufmerksamkeit

Mithilfe von Eye-Tracking können wir diesen Aufmerksamkeitsprozess untersuchen und so ein besseres Verständnis dafür gewinnen. Das ist zwar relativ einfach, doch bei Eye-Tracking-Experimenten in der realen Umgebung (mit Eye-Tracking-Brillen) oder auf Websites (die das Scrollen nach oben und unten erfordern) ändern sich die visuellen Parameter ständig – und das stellt ein Problem dar.

Wenn Sie mehr als einen Teilnehmer untersuchen (und das sollten Sie bei jeder Art von Forschung eigentlich tun), dann nimmt jeder von ihnen die visuelle Welt auf ganz eigene Weise wahr. Wie können Sie also Vergleiche zwischen ihnen anstellen?

Blickverfolgung löst das Problem

Dieses Problem wird durch das sogenannte „Gaze Mapping“ gelöst. Als Analyseverfahren, das von modernster Eye-Tracking-Software angeboten wird, ermöglicht es die Darstellung der dynamischen visuellen Welt in Form eines statischen Bildes. Schauen wir uns einmal genauer an, was das bedeutet.

Nehmen wir einmal an, Sie möchten untersuchen, inwieweit mehrere Teilnehmer in einer Einkaufsumgebung auf ein bestimmtes Regal achten (obwohl es sich natürlich um jede beliebige Umgebung oder Situation handeln könnte). Gemäß den Anweisungen könnte jeder Teilnehmer die Umgebung mit einer Eye-Tracking-Brille erkunden.

Durch den Import der Daten aller Befragten in iMotions lassen sich die Blickdaten einem bestimmten Bild bzw. Bildausschnitt aus der Aufzeichnung zuordnen. Das Ergebnis sieht in etwa so aus wie unten dargestellt.

Rechts ist die Sichtweise des Befragten dargestellt, und der Blick ist auf das Bild links überlagert.

Ergänzt wird dies durch ein Referenzbild, das analysiert und dazu verwendet wird, einen Bezug zu dem herzustellen, was der Teilnehmer in der realen Welt sieht. Bei der Verarbeitung wird die dreidimensionale visuelle Szene in eine zweidimensionale Perspektive umgewandelt.

So lässt sich dasselbe Referenzbild aus der Perspektive jedes einzelnen Teilnehmers betrachten – wodurch ein Prozess vereinheitlicht wird, der andernfalls für jeden Teilnehmer unterschiedlich wäre.

Dies ist auch mit dynamischen Reizen auf einem Bildschirm möglich, beispielsweise auf einer Website, wie unten dargestellt.

So können Sie über mehrere Teilnehmer hinweg erkennen, wie die Befragten die Welt wahrnehmen – auf welche Merkmale sie am häufigsten achten und welche sie ignorieren.

Was ihnen als Erstes auffällt, ist, was sie entdecken und wie sie sich durch die Reize bewegen – beispielsweise auf Ihrer Website. Dies kann Aufschluss darüber geben, welche Layouts am besten geeignet sind, um ihren Blickverlauf zu lenken. Dies kann dazu beitragen, die Benutzererfahrung (UX) zu verbessern.

Warum ist das so wichtig?

Wir sind natürlich vor allem visuelle Wesen – das Sehen ist im Alltag bei weitem unser am häufigsten genutzter Sinn –, daher versteht es sich fast von selbst, dass die Erfassung unserer visuellen Erfahrungen uns viel über unsere Aufmerksamkeit verraten kann.

Genau das leistet Eye-Tracking. Es verfolgt zwar die Augenbewegungen, ermöglicht es Forschern aber auch, so viel mehr zu erkennen (das Wortspiel ist beabsichtigt): worauf wir unsere Aufmerksamkeit richten und was uns gefällt und was nicht.

Die Untersuchung der visuellen Aufmerksamkeit in einem experimentellen Setting mit einem Eye-Tracker wurde in der Regel (und wird sehr oft immer noch) so durchgeführt, dass der Proband vor einem statischen Computerbildschirm sitzt. Dies ermöglichte eine strenge experimentelle Kontrolle, und die visuelle Aufmerksamkeit konnte direkt mit dem Geschehen auf dem Bildschirm in Verbindung gebracht werden.

Das ist vielleicht schon alles, was für ein Experiment erforderlich ist; da gibt es keinen Grund zur Sorge. Bei anderen Experimenten könnten jedoch dynamisch bewegte Reize zum Einsatz kommen.

Das folgende Beispiel zeigt die Sicht aus einer Eye-Tracking-Brille und veranschaulicht, wie der Blick auf ein 2D-Bild des Titelblatts abgebildet wird.

Verschiedene Reize

Ein dynamischer Reiz besteht aus einer visuellen Szene, die sich über zwei Dimensionen hinaus verändert – im Grunde genommen alles, was nicht auf einen Bildschirm beschränkt ist.

Das kann alles Mögliche sein, vom Herumlaufen und Interagieren in einer natürlichen (oder sogar unnatürlichen) Umgebung bis hin zum Surfen auf Websites am Computer.

Alle oben genannten Beispiele haben eines gemeinsam: Sie nutzen visuelle Informationen, die sich dynamisch verändern. Bei typischen Eye-Tracking-Experimenten können die 2D-Parameter des Bildschirms herangezogen werden, um zu bestimmen, wohin der Teilnehmer blickt. Selbst bei bewegten Bildern bleibt der Raum, den der Reiz einnimmt, unverändert.

Es ist sogar möglich, digitale Referenzbilder für die Blickverfolgung zu verwenden – solange das Bild den Blickwinkel des Befragten genau genug wiedergibt, lässt sich der Blick darauf abbilden. Dies wird im folgenden Beispiel veranschaulicht.

Was ist die Alternative?

Die Alternative zur Verwendung von Blickverfolgungsdaten besteht darin, den Bereich von Interesse für jeden Teilnehmer und für jedes einzelne Bild individuell festzulegen. Dies ist zweifellos eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe, die viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Blickverfolgung in iMotions besteht darin, dass die Berechnungen automatisch und schneller in der Cloud durchgeführt werden – was wiederum noch mehr Zeit spart.

Fazit

Durch die Verwendung von Blickverfolgungsanalysen zur Auswertung von Eye-Tracking-Daten lässt sich die Aufmerksamkeit verschiedener Befragter auf ihre Umgebung vergleichen, auch wenn sie diese auf unterschiedliche Weise wahrnehmen.

Das hilft uns zu verstehen, worauf wir unsere Aufmerksamkeit richten, und bringt uns dem Verständnis näher, wer wir genau sind.

Das Gaze Mapping ist eine fortschrittliche Eye-Tracking-Metrik, und ich hoffe, dass Sie nun motiviert sind, diese Methode in Ihrer Arbeit oder Forschung einzusetzen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Eye-Tracking dabei helfen kann, die menschliche Aufmerksamkeit und das menschliche Verhalten besser zu verstehen – und wie integrierte Biosensoren dieses Verständnis noch weiter vertiefen können –, dann sehen Sie sich unten unseren kostenlosen, 32-seitigen Eye-Tracking-Leitfaden an.


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