Découvrez comment l’oculométrie permet de mettre au jour les comportements trompeurs en détectant des schémas subtils de l’attention visuelle, difficiles à contrôler ou à dissimuler. Alors que les tests polygraphiques traditionnels s’appuient sur des signaux physiologiques tels que la fréquence cardiaque et la conductance cutanée, l’oculométrie apporte une dimension supplémentaire en mesurant la durée de fixation, la dilatation de la pupille et le comportement de clignement des yeux.
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Pour beaucoup, la première approche de la notion de biocapteurs s’est faite à travers les représentations populaires des tests de détection du mensonge et des tests polygraphiques dans les médias. C’est pourquoi, chez iMotions, on nous demande souvent si les biocapteurs sont utilisés dans les détecteurs de mensonges ou les tests polygraphiques.
À l’heure actuelle, les tests polygraphiques, qui s’appuient sur la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire et la conductivité cutanée, sont les plus couramment utilisés pour déterminer si une personne cache des informations (Honts 2021). Les entretiens sont également fréquemment utilisés pour déterminer si quelqu’un cache quelque chose.
L’oculométrie peut toutefois s’avérer un outil étonnamment efficace pour détecter la tromperie. Dans de nombreuses cultures, les yeux sont considérés comme la « fenêtre de l’âme » – à travers laquelle nous révélons et recueillons souvent des informations sur les intentions, les pensées et les émotions d’autrui.
Lorsqu’une autre personne s’adresse à nous, par exemple, nous levons naturellement les yeux vers elle pour voir où elle regarde, interpréter ce qu’elle ressent et déterminer si nous devons réagir. Dans de tels cas, nous discernons instinctivement ses intentions et préparons une réponse appropriée.
Aussi efficace que cela puisse être, nous restons limités dans ce que nous pouvons déduire des états intérieurs d’autrui ; cependant, la technologie d’oculométrie peut améliorer l’observation et l’interprétation des informations révélées par le regard, ce qui peut nous aider à mieux comprendre ce que pensent les autres.
Une méthode simple pour étudier la tromperie consiste à montrer aux participants des photos de visages, dont certains leur sont familiers et d’autres non. Dans ce scénario, on demande aux participants d’observer librement les visages, mais de ne pas laisser paraître qu’ils reconnaissent ceux qui leur sont familiers.
Même lorsque les participants tentent de dissimuler qu’ils reconnaissent un visage particulier, l’oculométrie les trahit : les visages familiers suscitent souvent des fixations plus longues chez les participants. De plus, lorsqu’un visage familier apparaît parmi des visages inconnus, un schéma de fixation caractéristique se produit environ 500 ms après la présentation des visages.
Ces effets liés à la fixation pourraient facilement échapper à un observateur humain et ne peuvent être mesurés et enregistrés qu’à l’aide d’un système d’oculométrie.
Mais bon, les plus malins d’entre nous pourraient sûrement s’entraîner à ne tout simplement pas regarder ces visages familiers, non ?
Mais pas si vite : des études ultérieures menées par Millen (2019, 2020) ont justement tenté de le faire, en entraînant un autre groupe de participants à modifier leurs mouvements oculaires lorsqu’ils observaient des visages familiers afin qu’ils ressemblent à ceux qu’ils adoptaient face à des visages inconnus.
Même lorsque les participants avaient été formés à se montrer encore plus trompeurs, la durée moyenne des fixations restait nettement plus longue sur les visages familiers, quelles que soient les instructions données (Millen 2019, 2020). Lorsqu’on présente un ensemble de visages dont certains sont familiers et d’autres non, ces fixations prolongées se produisent toujours pour les visages familiers et non pour les visages inconnus, en particulier lorsque les visages sont vus pour la première fois (Schwedes 2017, Lancry-Dayan 2018, Mahoney 2018).
L’allongement de la durée moyenne de fixation sur des visages familiers reste significatif, indépendamment de ces instructions ou de l’entraînement. Cela pourrait permettre de déterminer si une personne feint de ne pas reconnaître quelqu’un ou si elle ne reconnaît véritablement pas une personne ou un objet.
D’autres méthodes d’oculométrie ont également été mises au point pour déterminer à quel moment les personnes dissimulent des informations lorsqu’elles répondent à des questions lors d’entretiens. Ces méthodes s’appuient principalement sur l’augmentation de la dilatation de la pupille et de la fréquence des clignements, ainsi que sur la diminution du nombre de fixations, lorsque des informations sont dissimulées au cours d’entretiens (Walczyk 2012, Peth 2013, Lim 2013).
Ces résultats mettent également en évidence une augmentation du stress physiologique et de la charge cognitive lors du mensonge, ce qui est à la base des méthodes polygraphiques existantes.
L’oculométrie pourrait facilement être utilisée de manière autonome ou en complément des méthodes actuelles pour interpréter les pensées d’une personne, notamment pour déterminer si celle-ci reconnaît une autre personne ou un objet. L’observation d’une augmentation de la durée des fixations, en particulier, pourrait aider à identifier quand une personne reconnaît ou ne reconnaît pas quelqu’un ou quelque chose, grâce à des mesures comportementales quantifiables.
Cela pourrait fournir des informations cruciales lorsqu’il s’agit de déterminer ce qu’une personne sait et si elle tente de le dissimuler. Cependant, le recours à une approche multimodale intégrant l’oculométrie, la conductance cutanée, la fréquence des clignements, la respiration et bien d’autres paramètres peut offrir un ensemble d’outils puissants à ceux qui s’intéressent à l’étude de la tromperie.
Références
Matsuda, I., Ogawa, T., & Tsuneoka, M. (2019). Élargir l’utilisation du test d’informations cachées sur le terrain. Frontiers in psychiatry, 10, 24. Revue
Honts, C. R., Thurber, S., & Handler, M. (2021). Une méta-analyse exhaustive du test polygraphique par comparaison. Applied Cognitive Psychology, 35(2), 411-427.
Millen, A. E., & Hancock, P. J. (2019). Je vois clair dans ton jeu ! L’oculométrie dévoile la reconnaissance faciale dissimulée malgré les mesures de contre-mesures. Cognitive research: principles and implications, 4(1), 1-14.
Millen, A. E., Hope, L., & Hillstrom, A. P. (2020). « À la recherche du menteur : évaluation de l’utilité des fixations oculaires et des jugements de confiance pour détecter la reconnaissance dissimulée de visages, de scènes et d’objets ». Cognitive research: principles and implications, 5(1), 1-18.
Rosenzweig, G., & Bonneh, Y. S. (2020). Informations cachées révélées par des mouvements oculaires involontaires à la limite de la conscience dans le cadre d’une simulation d’expérience terroriste. Scientific Reports, 10(1), 1-15.
Mahoney, E. J., Kapur, N., Osmon, D. C., & Hannula, D. E. (2018). L’oculométrie comme outil de détection des troubles simulés de la mémoire. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 7(3), 441-453.
Lancry-Dayan, O. C., Nahari, T., Ben-Shakhar, G., & Pertzov, Y. (2018). Le connaissez-vous ? Dynamique du regard vers des visages familiers lors d’un test d’informations cachées. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 7(2), 291-302.
Gamer & Pertzov 2018, tiré de Rosenfeld, J. P. (dir.). (2018). Détection des informations cachées et de la tromperie : développements récents. Revue
Walczyk, J. J., Griffith, D. A., Yates, R., Visconte, S. R., Simoneaux, B., & Harris, L. L. (2012). Détection du mensonge par induction d’une charge cognitive : mouvements oculaires et autres indices permettant de repérer les fausses réponses des « témoins » de crimes. Criminal Justice and Behavior, 39(7), 887-909.
Peth, J., Kim, J. S. et Gamer, M. (2013). Les fixations et les clignements des yeux permettent de détecter des souvenirs cachés liés à des crimes. International Journal of Psychophysiology, 88(1), 96-103.
Lim, K. K., Friedrich, M., Radun, J., & Jokinen, K. (décembre 2013). Mentir par le regard : détecter le mensonge grâce aux mouvements oculaires. Dans Actes du 6e atelier sur le regard dans l’interaction homme-machine intelligente : le regard dans l’interaction multimodale (pp. 51-56).