アイトラッキングが、制御や隠蔽が困難な視覚的注意の微妙なパターンを捉えることで、いかに欺瞞的な行動を明らかにできるかをご紹介します。従来のポリグラフ検査が心拍数や皮膚電気反応といった生理的信号に依存しているのに対し、アイトラッキングは注視時間、瞳孔の拡張、まばたきの挙動を測定することで、さらに強力な分析要素を加えます。
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多くの人にとって、バイオセンサーという概念を初めて耳にしたのは、メディアで取り上げられる嘘発見器やポリグラフ検査の描写を通じてでした。そのため、iMotionsでは、嘘発見器やポリグラフ検査にバイオセンサーが使われているのかという質問をよく受けます。
現在、心拍数、呼吸数、および皮膚電気反応に基づくポリグラフ検査が、人が何かを隠しているかどうかを見極めるために最も一般的に用いられている（Honts 2021）。また、誰かが何かを隠しているかどうかを判断するために、尋問も広く行われている。
しかし、アイトラッキングは、嘘を見抜く上で驚くほど強力なツールとなり得ます。多くの文化において、目は「魂の窓」と表現されてきました。私たちは、この窓を通して、相手の意図や思考、感情に関する情報を明らかにしたり、得たりすることが多いのです。
たとえば、誰かに話しかけられたとき、私たちは自然と相手の目を見て、どこを見ているのかを確認し、どのような気持ちなのかを読み取り、自分自身がどう反応すべきかを判断します。そのような場面では、私たちは本能的に相手の意図を察し、適切な対応を準備するのです。
これほど効果的な手法とはいえ、他者の内面について把握できることには限界があります。しかし、アイトラッキング技術を用いれば、目から読み取れる情報の観察と解釈を補完することができ、他者が何を考えているのかを理解する一助となります。
欺瞞を研究するための簡単な手法として、参加者に顔の写真を見せ、その中には見覚えのある顔とない顔が含まれているという方法がある。この実験では、参加者は自由に顔の写真を見るよう指示されるが、見覚えのある顔については、それを認識したことを隠すように求められる。
たとえ人が特定の顔を認識したことを隠そうとしても、アイトラッキングを用いればその意図は露見してしまう。なぜなら、見慣れた顔を見ると、被験者はしばしばより長い時間その顔に視線を留めるからだ。さらに、見慣れない顔の中に見慣れた顔があると、顔が提示されてから約500ミリ秒後に、特徴的な注視パターンが現れる。
こうした視線固定に基づく効果は、人間の観察者には見過ごされがちであり、アイトラッキングを用いてのみ測定・記録することができる。
でも、いくら狡猾な人間でも、見慣れた顔にはあえて目を向けないように自分を鍛えることはできるはずですよね？
そう急ぐな――ミレン（2019年、2020年）によるその後の研究では、まさにその点を検証しようと試み、別の被験者グループに対し、見慣れた顔を見たときの眼球運動を、見知らぬ顔を見たときと同じような動きになるよう訓練を行った。
参加者がさらに欺瞞的になるよう訓練された場合でも、指示の内容にかかわらず、見慣れた顔への平均注視時間は依然として有意に長かった（Millen 2019, 2020）。 見慣れた顔と見慣れない顔が混在する顔の配列を見た場合、特に初めて顔を見た際には、見慣れた顔に対しては依然としてこの長い注視時間が生じるが、見慣れない顔に対しては生じない（Schwedes 2017, Lancry-Dayan 2018, Mahoney 2018）。
見慣れた顔に対する平均注視時間の増加は、こうした指示や訓練の有無にかかわらず、依然として有意なものである。これは、相手が認識を隠している場合と、本当にその人物や物体を認識していない場合とを見分ける手がかりとなり得る。
また、インタビューの質問に対して回答者が情報を隠しているかどうかを判断するための、その他の視線追跡手法も開発されている。これらの手法は、インタビュー中に情報を隠す際に見られる瞳孔の拡大や瞬き頻度の増加、および注視回数の減少を主な根拠としている（Walczyk 2012, Peth 2013, Lim 2013）。
これらの反応は、嘘をついた際に生理的ストレスと認知的負荷が増加することをさらに明らかにしており、これが既存のポリグラフ検査法の基礎となっている。
アイトラッキングは、人の思考を解釈するための手法として、単独でも、あるいは現行の手法と併用しても容易に活用できる。特に、人が人物や物体を認識しているかどうかを判断する際に有用である。とりわけ、注視時間の増加を観察することで、定量化可能な行動指標を用いて、人が誰かや何かを認識しているか否かを特定するのに役立つだろう。
これは、ある人物が何を知っているか、またそれを隠そうとしているかどうかを判断する必要がある場合に、極めて重要な情報を提供し得る。しかし、アイトラッキング、皮膚電気反応、まばたきの頻度、呼吸など、さまざまな要素を組み合わせたマルチモーダルなアプローチを用いることで、欺瞞の研究に携わる人々にとって強力なツールセットが得られる。
参考文献
松田, I., 小川, T., & 常岡, M. (2019). 隠された情報テストの臨床現場における活用の拡大. Frontiers in psychiatry, 10, 24. 総説
Honts, C. R., Thurber, S., & Handler, M. (2021). 比較質問式ポリグラフ検査に関する包括的メタ分析. 『Applied Cognitive Psychology』, 35(2), 411-427.
Millen, A. E., & Hancock, P. J. (2019). 「目にはすべてが透けて見える！」アイトラッキングが、対策にもかかわらず隠された顔認識を暴く。Cognitive research: principles and implications, 4(1), 1-14.
Millen, A. E., Hope, L., & Hillstrom, A. P. (2020). 「嘘つきを見抜く：顔、情景、物体の隠れた認識を検出するための視線固定と確信度の判断の有用性の評価」. Cognitive research: principles and implications, 5(1), 1-18.
Rosenzweig, G., & Bonneh, Y. S. (2020). 模擬テロ実験における意識の境界領域での不随意眼球運動によって明らかになった隠された情報. Scientific reports, 10(1), 1-15.
Mahoney, E. J., Kapur, N., Osmon, D. C., & Hannula, D. E. (2018). シミュレートされた記憶障害の検出ツールとしてのアイトラッキング. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 7(3), 441-453.
Lancry-Dayan, O. C., Nahari, T., Ben-Shakhar, G., & Pertzov, Y. (2018). 「彼を知っていますか？」隠蔽情報課題における見慣れた顔への視線の動き. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 7(2), 291-302.
Gamer & Pertzov 2018（Rosenfeld, J. P. 編（2018）『隠された情報と欺瞞の検知：最近の進展』所収）
Walczyk, J. J., Griffith, D. A., Yates, R., Visconte, S. R., Simoneaux, B., & Harris, L. L. (2012). 認知的負荷の誘発による嘘発見：犯罪の「目撃者」による虚偽の回答を示す眼球運動およびその他の手がかり. Criminal Justice and Behavior, 39(7), 887-909.
Peth, J., Kim, J. S., & Gamer, M. (2013). 注視と瞬きにより、隠された犯罪関連の記憶を検出できる。International Journal of Psychophysiology, 88(1), 96-103.
Lim, K. K., Friedrich, M., Radun, J., & Jokinen, K. (2013年12月). 「目を通して嘘を見抜く：眼球運動による嘘の検出」. 『第6回「知能的な人間・機械相互作用における視線：マルチモーダル相互作用における視線」ワークショップ論文集』（pp. 51-56）。
