iMotions aide l’université d’Oxford à explorer des domaines de recherche totalement nouveaux dans le domaine des émotions. Grâce à un système objectif et automatisé de mesure des expressions faciales, le Dr Danielle Shore est en mesure d’étudier rapidement les réactions émotionnelles dans des contextes liés à la théorie des jeux.
Oxford est l’une des universités les plus anciennes et les mieux classées au monde, réputée pour offrir un enseignement de niveau international et mener des recherches novatrices. Elle abrite le Laboratoire des émotions et des relations sociales, rattaché au département de psychologie expérimentale, au sein duquel le Dr Danielle Shore mène des travaux visant à comprendre l’influence des informations sociales sur les interactions sociales.
Dans son laboratoire, l’équipe étudie comment les expressions faciales dans le cadre des interactions sociales influencent les processus décisionnels. Le paradigme expérimental généralement utilisé s’inspire de la théorie des jeux, dans laquelle les participants doivent négocier et prendre des décisions ensemble.
Collecte de données sur les expressions faciales respectant les principes écologiques
Le Dr Danielle Shore utilise l’analyse automatisée des expressions faciales d’Affectiva, intégrée à iMotions, en combinaison avec des expériences basées sur la théorie des jeux, afin d’étudier comment les expressions faciales peuvent influencer les résultats de la prise de décision dans des contextes interactifs. Le caractère non invasif de l’analyse des expressions faciales via une webcam permet de collecter des données naturelles et valides sur le plan écologique, ce qui est essentiel pour acquérir une compréhension précise des expressions émotionnelles. Comme l’explique Danielle, « l’un des aspects vraiment formidables d’iMotions est qu’il nous permet d’observer ces expressions au moment où elles se produisent, en direct, d’enregistrer ces données et de décoder ce qui se passe sur le visage dans un environnement interactif en temps réel ». De plus, l’analyse computationnelle et automatique des expressions faciales réduit la charge de travail nécessaire et accélère la collecte des résultats, ce qui permet de comprendre plus rapidement les réactions des participants.
L’un des aspects vraiment formidables d’iMotions, c’est qu’il nous permet d’observer ces expressions au fur et à mesure qu’elles apparaissent, en temps réel, d’enregistrer ces données et de décrypter ce qui se passe sur le visage dans un environnement interactif en continu.
Dr Danielle Shore, Département de psychologie expérimentale, Université d’Oxford
L’analyse automatique et objective des expressions faciales permet de tester rapidement des hypothèses et réduit la charge de travail en laboratoire nécessaire aux expériences. La nature modulaire du logiciel iMotions offre également la possibilité de s’étendre à l’avenir si nécessaire, sans avoir à apprendre de nouveaux systèmes, tout en garantissant une compatibilité continue des données. Comme le rappelle Danielle : « Lorsque j’ai examiné les différentes options disponibles, cette plateforme m’a semblé être celle qui s’adapterait le mieux aux besoins du laboratoire, d’autant plus que nous prévoyons que ceux-ci évolueront avec le temps. »
L’algorithme d’analyse des expressions faciales d’Affectiva permet d’explorer de nouvelles pistes de recherche dans ce domaine, en fournissant des données objectives avec lesquelles comparer l’expérience subjective des participants, ce qui permet de mettre en parallèle la perception subjective et la réalité objective.