感情的なエンゲージメントの促進：The OpenがNTT DATAと連携し、AIを活用した感情認識技術をどう活用したか。本記事では、The OpenによるAIを活用した感情認識技術の戦略的活用について掘り下げ、感情的なエンゲージメントに与えた変革的な影響を紹介します。最先端のAIと感情に関する知見の相乗効果は、ユーザー体験とオーディエンスとのつながりを強化する上で、パラダイムシフトをもたらしていることを浮き彫りにしています。
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150年以上にわたり、世界トップクラスのゴルファーたちが、ゴルフ界で最も歴史ある選手権である全英オープンで激突してきました。大会主催団体であるR&Aは近年、ソーシャルメディアやストリーミングプラットフォームを活用し、ゴルフファンの関心を最大限に引き出すべく、大会の運営を現代化しようと努めています。
画像提供：NTTデータ
課題：ゴルフファンに向けた独自のデジタル体験の創出
6年前、NTT DATAが「ザ・オープン」のオフィシャル・パトロンとなり、「NTT DATAウォール」を導入したことで、大会の観戦体験はさらに充実したものとなりました。そのコンセプトは、一連のデータストリームを「観客参加の核となる要素」として融合させ、ザ・オープンの体験を効果的に可視化することでした。NTT DATAウォールは長年にわたり進化を続け、最先端技術を取り入れることで、ますます高度なものとなっています。
今年のビジュアライゼーションには、2つのデータストリームが組み込まれていました。1つは、ファンが情報を把握できるよう、同時にプレーする全70名の選手からのライブ更新データ、もう1つは、NTT DATAウォールの前に立ち、これらすべての情報を把握している観客の感情的な反応です。 この最後の要素を実現するため、NTT DATAはウォールを眺める外部の観客の興奮度を何らかの形で把握する必要があり、2018年全英オープンでのこの難題を達成するためにAffectivaとの協業を選択しました。NTT DATAウォールの詳細はこちらをご覧ください。
なぜAffectivaなのか？
このタスクに適した技術を評価した結果、NTT DATAはいくつかの理由から、Affectivaの感情分析エンジンを採用しました。第一に、Affectivaの広範な感情データベースを活用できる点です。87カ国で分析された700万枚の顔画像からなる当社のデータベースを活用することで、Affectivaは、特定の感情を表現する際に生じる顔の筋肉の動きから、複雑で微妙な人間の感情や認知状態を検出することができます。 例えば、当社の感情認識技術を活用することで、消費者のありのままの感情的反応に関する知見を収集し、アプリやデジタル体験を感情に配慮したものへと進化させることが可能です。
また、Affectivaは、NTTデータが観客の顔画像を収集して表情スコアを算出する機能を提供すると同時に、EUのGDPRのような厳格なプライバシー関連法規への準拠も確保しました。これらの法規に違反しないよう、スコアは顔画像などの個人を特定できる情報を保存せずに算出され、代わりに「興奮度」などの抽象的な情報が保存される必要がありました。 より汎用的なクラウドAPIも検討されましたが、評価の結果、データがクラウドにアップロードされると追跡できなくなり、NTT DATAがデータの利用を管理できなくなることが判明しました。対照的に、AffectivaのSDKはデバイス上でローカルに動作し、処理のために情報をクラウドに送信することは一切ありません。
結論
そこで、今年の全英オープンを「感情」で彩るため、NTTデータは巨大なLEDディスプレイ「NTT DATA Wall」の上部に複数のカメラを設置し、同社の感情認識技術を用いて観客の表情から感情を捉えました。Affectiva社との提携により、これらの表情から感情を追跡することに成功し、さらに観客の歓声やソーシャルメディア上の反応と組み合わせることで、NTTデータは大会で最も盛り上がった瞬間をまとめたリストを作成しました。
これにより、さらなるパーソナライゼーションが実現し、ファンに素晴らしい体験を提供できただけでなく、この取り組みは「ザ・オープン」のブランドが、どのようなストーリーを伝えるべきか、どのハイライトを盛り込むべきかなど、より的確に判断する助けとなりました。詳細は、こちらのNTT DATAの記事をご覧ください。