iMotionsソフトウェアの最大の特徴は、多種多様なバイオセンサーハードウェアから得られるデータを可視化・分析できる点にあります。iMotions R Notebooksの助けがなければ、ハードウェアから送られてくる信号を解読・分析するのは非常に困難で、時間もかかってしまうでしょう。しかし、そもそも「R Notebooks」とは何なのか、そしてそれがセンサーデータの理解にどのように役立つのでしょうか？
プロダクトスペシャリストのジェシカ・ウィルソン博士とランリ・ワンが、iMotions R Notebooksを活用した分析機能について詳しくご紹介します。透明性が高く柔軟なRベースのノートブックを具体的な研究事例にどのように適用できるかを解説するとともに、表情分析、アイトラッキング、皮膚電気活動、心拍数、および脳波（EEG）の分析におけるNotebooksの活用例を実演いたします。
行動研究に初めて取り組む方でも、iMotionsのベテランユーザーでR Notebooksが初めての方でも、このウェビナーは、正確な視覚的表現とわかりやすい指標を用いて、センサーデータから得られた結果を分析・提示するための第一歩となります。