Le Dr Alessandro Canossa, de l’université Northeastern, mène des études approfondies sur le comportement des joueurs à l’aide d’iMotions, et ce en un temps bien plus court qu’avant l’utilisation de cet outil. Ses travaux lui ont valu le prix du meilleur article.
Le Dr Canossa se consacre principalement à la recherche en conception de jeux et à l’étude des liens entre le comportement des joueurs et les différences individuelles dans les environnements numériques interactifs. Dans le cadre de ses recherches actuelles, il utilise des jeux et des environnements virtuels pour étudier divers aspects de la psychologie : la personnalité, l’attention, les émotions et la motivation.
Le Dr Canossa a dû relever le défi de trouver une plateforme lui permettant de synchroniser les données provenant de divers biocapteurs avec les événements du jeu, afin de mener des études nécessitant une configuration complexe. En l’absence d’une plateforme simplifiant ces opérations, ses études devaient être menées avec des protocoles moins complexes et une synchronisation des données programmée sur mesure. Cependant, cette solution s’est avérée insuffisante : la moindre imprécision de synchronisation rendait l’étude inutilisable.
L’utilisation d’iMotions a permis au Dr Canossa de mener des recherches extrêmement sophistiquées en très peu de temps, ce qui lui a même valu de remporter un prix du meilleur article. L’intérêt pour l’université et pour ses recherches s’est considérablement accru. « Après avoir évalué le marché et testé différentes solutions, il n’y avait pas vraiment d’alternative. Nous pouvons désormais mener des recherches différentes de celles que nous menions auparavant. La synchronisation des signaux est très simple et nous sommes en mesure d’extraire les données dans un format qui nous permet de les analyser instantanément sans avoir à les nettoyer. C’est parfait pour MATLAB. Le fait que nous puissions également intégrer nos propres algorithmes est formidable. Nous pouvons même visualiser différents flux sous forme de graphiques dans le logiciel. Cela nous a fait gagner énormément de temps, car nous n’avons plus besoin de procéder nous-mêmes à cette synchronisation fastidieuse. »
« Après avoir étudié le marché et testé différentes solutions, il n’y avait pas vraiment d’autre choix. Nous pouvons désormais mener des recherches plus variées et plus complexes qu’auparavant. Le fait de ne plus avoir à nous occuper nous-mêmes de cette synchronisation fastidieuse nous a permis de gagner énormément de temps. »
Le Dr Alessandro Canossa, maître de conférences à l’université Northeastern
Grâce à iMotions, le Dr Canossa est désormais en mesure de synchroniser sans effort et avec une grande précision les événements provenant des capteurs et du jeu. Même l’intégration d’applications tierces (telles que Unity) utilisées pour les événements de jeu peut être facilement connectée. Comme aucune synchronisation codée manuellement n’est plus nécessaire, le professeur Canossa peut facilement ajouter d’autres appareils et événements de jeu au flux initial d’événements. Si l’on considère les données précieuses déjà collectées grâce à l’oculométrie à distance sur écran, ainsi qu’à l’API iMotions, l’ajout de capteurs supplémentaires peut fournir des variables supplémentaires pour la recherche.