Wie funktioniert die Eye-Tracking-Software von iMotions?


Die Eye-Tracking-Software iMotions nutzt spezielle Hardware und Algorithmen, um die Augenbewegungen und Blickpunkte einer Person präzise zu erfassen und aufzuzeichnen. Mithilfe von Hochgeschwindigkeitskameras und Infrarotlicht verfolgt sie die Position und den Fokus der Augen und liefert so wertvolle Daten für die Forschung in Bereichen wie Psychologie, Marktforschung und User Experience Design.


Unser Blick kann viel darüber aussagen, was in unserem Kopf vorgeht. Dieses Prinzip hat Wissenschaftler dazu veranlasst, eine Technologie zu entwickeln, die unsere visuelle Aufmerksamkeit verfolgt. Die Intensität eines Blickes, Pupillenbewegungen oder ein ausweichender Blick sind wertvolle Forschungsdaten, die sogar noch mehr Informationen liefern als Worte. Lernen Sie Eye-Tracking kennen – eine Technologie, die durch die Verfolgung der Richtung der visuellen Aufmerksamkeit Einblicke in das Verhalten einer Person in Forschungs- oder kommerziellen Umgebungen liefern kann. 

Was ist Eye-Tracking?  

Eye-Tracking ist ein Gerät, das in Echtzeit erfasst, wohin jemand blickt. Die Technologie arbeitet mit Biosensoren, die Augenbewegungen in Daten zur Pupillenposition, zur Verweildauer des Blickpunkts, zur Blickschätzung usw. umwandeln. Kurz gesagt, das Tool wandelt Daten aus Augenbewegungen in Erkenntnisse um, die in der Verhaltensforschung oder im kommerziellen Bereich genutzt werden können. Die Eye-Tracking-Technologie besteht in der Regel aus einigen Komponenten, wie zum Beispiel:

  • Das Eye-Tracking-Gerät – dieses erfasst jegliche Veränderungen der Augenbewegungen. 
  • Die Eye-Tracking-Software erfasst alle gesammelten Daten, analysiert sie und stellt die gewonnenen Erkenntnisse visuell dar.

In diesem Artikel befassen wir uns mit dem zweiten Teil der Eye-Tracking-Technologie: der Software, die alle Daten zusammenführt und aufzeigt, was diese Blicke und Augenbewegungen bedeuten. 

Anwendungsbereiche der Eye-Tracking-Technologie 

Die Eye-Tracking-Technologie wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, um das Verständnis der menschlichen Natur zu vertiefen. Hier sind nur einige Branchen, in denen dieses Instrument erfolgreich zum Einsatz kommt: 

Wissenschaftliche Forschung 

Eye-Tracking wandelt Augenbewegungen in Erkenntnisse über das Verhalten um, was zu einem besseren Verständnis der Forschungsteilnehmer führt und den Forschungsbereich voranbringt. 

Verbraucherforschung und Benutzererfahrung 

Wenn Sie wissen möchten, wie ein Kunde denkt und fühlt, müssen Sie beobachten, wohin er schaut. Eye-Tracking ist ein Instrument, das in der Käuferforschung, im Bereich User Experience (UX), im Marketing und in der Werbung sowie in der Verpackungsforschung zunehmend zum Einsatz kommt. 

Wie funktioniert die Eye-Tracking-Software von iMotions?

So funktioniert eine Eye-Tracking-Software

Das Erfassen der Augenbewegungen einer Person ist nur der erste Schritt, um zu verstehen, was in ihrem Kopf vor sich geht. Der zweite Schritt besteht darin, die Daten zu analysieren und zu interpretieren – und genau hier kommt die Eye-Tracking-Software ins Spiel. iMotions ist eine Softwareplattform für die biometrische Forschung, die eine Vielzahl von Sensoren, darunter auch Eye-Tracker, integriert. Die Software selbst führt zwar kein Eye-Tracking durch, lässt sich jedoch mit verschiedenen Eye-Tracking-Hardwarelösungen verbinden und bietet so eine einheitliche Plattform für die Datenerfassung, -analyse und -visualisierung. 

Hier ein allgemeiner Überblick darüber, wie die Eye-Tracking-Funktion von iMotions funktioniert:

Kalibrierung

Die Kalibrierung des Eye-Trackers ist ein wesentlicher Schritt, der eine zuverlässige Erfassung der Augenbewegungsdaten gewährleistet. Dazu wird der Teilnehmer angewiesen, auf einen bestimmten Kalibrierungspunkt zu blicken, der auf dem Bildschirm erscheint. Der Kalibrierungsprozess wird innerhalb der Eye-Tracking-Software durchgeführt, die auch die Augenbewegungen und Blickdaten verarbeitet. Anhand dieser Daten wird dann eine Zuordnung zwischen dem Blickpunkt des Teilnehmers und den Bildschirmkoordinaten erstellt.

Datenerhebung

Nach der Kalibrierung kann der Teilnehmer mit dem Stimulus interagieren (z. B. einer Website, einem Video, einem Bild oder einer realen Szene). Der Eye-Tracker erfasst Daten darüber, wohin der Teilnehmer schaut, wie lange er bestimmte Bereiche betrachtet und welchen Weg sein Blick nimmt.

Datenanalyse

Nachdem alle Daten erfasst wurden, besteht der nächste Schritt darin, diese zu analysieren. iMotions bietet eine Reihe von Tools zur Analyse der erfassten Daten. Dazu gehören Heatmaps (die zeigen, wohin die Teilnehmer am häufigsten geblickt haben), Blickverfolgungsdiagramme (die den Blickverlauf eines Teilnehmers darstellen) sowie Kennzahlen wie die Zeit bis zur ersten Fixation oder die Gesamtdauer der Fixationen.

Daten exportieren

Wenn Forscher detailliertere Analysen durchführen möchten, können sie die Rohdaten aus iMotions exportieren und andere Softwaretools oder Statistikprogramme verwenden.

Es ist anzumerken, dass die Genauigkeit, Präzision und Leistungsfähigkeit der Eye-Tracking-Technologie weitgehend von der jeweils verwendeten Eye-Tracking-Hardware abhängt. iMotions stellt lediglich eine Plattform bereit, um die Erfassung und Analyse dieser Daten zu optimieren und zu integrieren. iMotions bietet eine Reihe verschiedener Eye-Tracker an, die nativ in die Software-Suite integriert sind, was eine hohe Datenqualität gewährleistet. 

Visualisierung und Berichterstellung

Die Software bietet Werkzeuge zur vielfältigen Visualisierung der Daten, wodurch es Forschern erleichtert wird, die Ergebnisse zu interpretieren und mit anderen zu teilen.

Die Software erstellt Visualisierungen der Daten, zum Beispiel:

  • Heatmaps: Bereiche, auf die die Teilnehmer am häufigsten geblickt haben. 
  • Blickverfolgungsdiagramme: Darstellung des Verlaufs der Augenbewegung im Zeitverlauf 
  • Blickverfolgungssequenzen: Sie zeigen die Reihenfolge, in der die Blickfixationen auftraten
  • Interessenbereiche (AOIs) – vordefinierte Bereiche von Interesse, die auf den präsentierten Reizen basieren (z. B. bestimmte Bereiche eines Bildes)
  • Statistische Darstellungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme oder Boxplots zur Zusammenfassung und zum Vergleich von Eye-Tracking-Kennzahlen (z. B. Fixationsdauer, Sakkadenamplitude)

Vorteile der Eye-Tracking-Software iMotions

Integration mit Eye-Tracking-Hardware: 

Je nach Ihren Zielen benötigen Sie möglicherweise eine andere Art von Eye-Tracking. Daher müssen Sie einen Eye-Tracker finden, der die für Ihre Ergebnisse erforderliche Genauigkeit und Präzision gewährleistet. iMotions unterstützt eine breite Palette an Eye-Tracking-Geräten verschiedener Hersteller. Dazu gehören bildschirmbasierte Eye-Tracker, brillenbasierte Eye-Tracker und sogar Eye-Tracker für VR-Headsets.

Integration mit anderen biometrischen Verfahren

Je nach Ihren Zielen reicht ein reines Eye-Tracking möglicherweise nicht aus. Wenn Sie beispielsweise komplexe Forschungsprojekte durchführen, benötigen Sie möglicherweise zusätzliche biometrische Daten über Ihre Teilnehmer. Eine der Stärken von iMotions ist die Möglichkeit, Eye-Tracking-Daten mit anderen biometrischen Daten zu verknüpfen, wie beispielsweise der Analyse des Gesichtsausdrucks, der galvanischen Hautreaktion, dem EEG und vielem mehr. Dies ermöglicht es Forschern, ein umfassenderes Verständnis der Reaktion eines Teilnehmers auf einen Reiz zu erlangen.

Eye-Tracking-Visualisierungen in der iMotions-Software

iMotions bietet Ihnen die Flexibilität, verschiedene Arten von Stimuli in Ihre Forschung einzubinden, und ermöglicht eine benutzerfreundliche Visualisierung Ihrer Studiendaten. Unabhängig davon, ob Sie mit Bildern, Videos, VR-Umgebungen, Webinhalten oder realen Szenarien arbeiten, bietet Ihnen die iMotions-Software Zugriff auf eine breite Palette an Eye-Tracking-Metriken und Visualisierungstools. Darüber hinaus können Sie die zusätzlichen Add-ons nutzen, um Ihre Datenerfassungsmöglichkeiten auf Online-Fernstudien und die mobile Datenerfassung auszuweiten.

Weiterführende Literatur zum Thema Eye-Tracking


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