Bildschirmbasierte Tracker, tragbare Brillen, VR-/XR-Headsets und Webcam-basiertes Eye-Tracking – was die einzelnen Geräte leisten, wann man sich für welches entscheiden sollte und wie die über 26 unterstützten Geräte im Vergleich abschneiden.
Zusammenfassung
iMotions lässt sich in vier große Kategorien von Eye-Tracking-Lösungen integrieren: bildschirmbasierte Eye-Tracker für Monitore und mobile Geräte; tragbare Eye-Tracking-Brillen für Studien in realen Umgebungen; VR- und XR-Headsets mit integriertem Eye-Tracking für immersive Umgebungen; sowie Webcam-basiertes Eye-Tracking für Online- und Fernstudien.
In diesen Kategorien unterstützt iMotions mehr als 25 Geräte in Forschungsqualität von Partnern wie Smart Eye, Pupil Labs, Varjo, Viewpointsystem, Argus Science, EyeTech und Gazepoint sowie das eigene Webcam-System von iMotions, WebET 3.0. Dieser Artikel bietet einen Überblick über alle Kategorien, alle unterstützten Geräte und die jeweiligen Anwendungsszenarien, für die sie entwickelt wurden.
Table of Contents
Warum die Wahl der Hardware wichtiger ist, als man denkt
Eine häufig gestellte Frage von Forschern, die sich noch nicht mit Eye-Tracking auskennen, lautet in der Regel: „Welcher Eye-Tracker ist der beste?“ Das ist fast immer die falsche Frage. Eye-Tracking umfasst eine ganze Reihe von Methoden und ist keine einzelne Technologie. Welches Gerät das richtige ist, hängt von drei Faktoren ab: davon, was die Teilnehmer tun sollen, welche Genauigkeit Ihre Forschungsfrage erfordert und wo die Studie stattfindet.
Ein Team, das eine mobile App testet, benötigt andere Geräte als ein Team, das die Aufmerksamkeit während eines Fußballspiels untersucht. Ein Labor für Lesepsychologie legt Wert auf Abtastraten im Submillisekundenbereich; eine Agentur für Verbraucherforschung möchte 200 Teilnehmer pro Woche ohne logistischen Aufwand untersuchen. Wählt man die falsche Kategorie, kann keine noch so gründliche Analyse die Daten retten.
Die Aufgabe der iMotions-Plattform besteht darin, die Methode an die Fragestellung anzupassen und nicht umgekehrt. Die iMotions Lab-Software unterstützt alle gängigen Eye-Tracker-Typen, synchronisiert die Daten mit anderen Biosensoren (GSR, EEG, EKG, EMG, Mimik, Stimme) und liefert ein einheitliches Set an Kennzahlen und Visualisierungen, unabhängig davon, welches Gerät die Daten erfasst hat. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die verfügbaren Funktionen und Hinweise zur Auswahl.
| „Welcher Eye-Tracker ist der beste?“ ist fast immer die falsche Frage. Eye-Tracking ist eine ganze Reihe von Methoden, keine einzelne Technologie. |
Die vier Kategorien des Eye-Trackings auf einen Blick
Bevor wir uns mit bestimmten Geräten befassen, ist es hilfreich zu verstehen, wo die jeweiligen Kategorien ihre Stärken haben und wo ihre Schwächen liegen.
| Kategorie | Was ist das? | Am besten geeignet für | Einschränkungen |
|---|---|---|---|
| bildschirmbasiert | Infrarotsensor unterhalb eines Monitors; der Teilnehmer sitzt still | UX-Forschung, Werbung, Lesestudien, klinische Aufgaben am Bildschirm | Der Teilnehmer muss vor einem Bildschirm sitzen; die Kopfbewegungen sind eingeschränkt |
| Tragbare Brille | Kameras in den Rahmen von Leichtbrillen | Einkaufen, Sport, Autofahren, Training, jede Art von Tätigkeit unterwegs | Höhere Kosten; Datenvolumen; die Handhabung der Außenbeleuchtung variiert je nach Modell |
| VR-/XR-Headsets | In ein Virtual- oder Mixed-Reality-Headset integrierte Blickverfolgung | Immersives Training, Simulation, 360°-Inhalte, Expositionstherapie | Erfordert VR-fähige Inhalte; Kosten für das Headset |
| Webcam-basiert | Standard-Laptop-Kamera plus Computer Vision | Groß angelegte Online-Studien, Fernpanels, Unterrichtsräume | Geringere Genauigkeit (~1,5–2° gegenüber ~0,5° bei IR-Systemen); lichtempfindlich |
Ein kurzer Vokabelcheck
• Abtastrate (Hz): Wie viele Blickpunkte das Gerät pro Sekunde erfasst. 60 Hz sind der Standard für UX; 120–250 Hz sind für das Lesen und die Forschung zu Mikrosakkaden erforderlich.
• Genauigkeit (Grad): der durchschnittliche Winkelabweichung zwischen dem gemeldeten und dem tatsächlichen Blick. Systeme in Forschungsqualität erreichen ~0,5°; Webcam-Systeme liegen bei ~1,5–2°.
• Kalibrierung: Ein kurzer Einrichtungsschritt, bei dem der Teilnehmer auf sich bewegende Punkte blickt, damit das System die Augenposition den Bildschirmkoordinaten zuordnen kann. Bei einigen neueren Geräten entfällt dieser Schritt vollständig.
• Interessensbereiche (AOIs): Die Bereiche eines Reizes, die Sie separat analysieren möchten – ein Logo, eine Schaltfläche, ein Gesicht. Statische AOIs beziehen sich auf Bilder; dynamische AOIs verfolgen sich bewegende Objekte in Videos.
• Fixation: Ein Moment, in dem das Auge relativ ruhig auf einen Punkt gerichtet ist (~200–300 ms). Sakkade: Der schnelle Sprung zwischen zwei Fixationen.
1. Bildschirmbasiertes Eye-Tracking
Das bildschirmbasierte Eye-Tracking ist das klassische Forschungsverfahren: Unterhalb des Bildschirms des Teilnehmers befindet sich eine kleine Leiste, die Nahinfrarotlicht aussendet und die Reflexionsmuster in den Augen erfasst, während der Teilnehmer mit dem interagiert, was auf dem Bildschirm zu sehen ist – sei es eine Website, ein Video, eine Benutzeroberfläche oder eine Reihe von Bildern. Es ist das Arbeitspferd der UX-Forschung, der Werbetests, der Lesestudien und der meisten klinischen kognitiven Aufgaben.
iMotions unterstützt bildschirmbasiertes Eye-Tracking über sein „Screen-Based Eye Tracking Module“, das sich in Geräte von Smart Eye, Gazepoint und EyeTech sowie in ältere SMI-Systeme integrieren lässt. Das Modul liefert mehr als 40 Messgrößen – Zeit bis zur ersten Fixation, Verweildauer, Wiederholungsbesuche, Anzahl der Fixationen, Mausklicks, Tastenanschläge, Abstand zum Bildschirm, Pupillendurchmesser – sowie eine Reihe von Visualisierungen, darunter Heatmaps, Blickverfolgungswiederholungen und Blickverfolgungskarten über alle Teilnehmer hinweg.

Smart Eye AI-X
Das Smart Eye AI-X ist das neueste Modell in der kompakten, bildschirmbasierten Produktreihe von Smart Eye. Es läuft mit 60 Hz, lässt sich an einen Laptop anschließen und wurde speziell für mobile Labore und Studien mit großer Teilnehmerzahl entwickelt, bei denen der Forscher zum Teilnehmer geht und nicht umgekehrt. Für Marktforschungsagenturen, die Befragungen in Einkaufszentren durchführen, oder für Universitäten, die Studien in mehreren Unterrichtsräumen durchführen, ist die geringe Stellfläche des AI-X das entscheidende Unterscheidungsmerkmal. Es unterstützt Bildschirme bis zu einer Größe von 24 Zoll.
Entscheiden Sie sich für das AI-X, wenn Mobilität und Untersuchungsumfang wichtiger sind als die höchstmögliche Abtastrate – und wenn Ihre Forschungsfrage keine Erfassung von Mikrosakkaden erfordert.

Smart Eye Aurora
Der Aurora ist der leistungsstarke bildschirmbasierte Tracker von Smart Eye, der in Konfigurationen mit 30, 60, 120 und 250 Hz erhältlich ist. Die 250-Hz-Option ist besonders relevant für die Leseforschung, psycholinguistische Studien und alle Aufgaben, bei denen kurze Fixationen und die Sakkadenkinematik die abhängige Variable sind. Zwei hochauflösende Sensoren kommen gut mit Lichtschwankungen zurecht, und dank seiner kompakten Bauweise lässt sich der Aurora ohne Neukonfiguration zwischen Laborstationen oder zwischen Tests auf dem Desktop und auf mobilen Geräten (über einen speziellen mobilen Testständer von Smart Eye) wechseln.
Das Aurora-Gerät eignet sich ideal für Labore der Psychologie und Neurowissenschaften, die verschiedene Arten von Studien durchführen und ein einziges Gerät benötigen, das alle Anforderungen erfüllt.

Smart Eye Pro 60 Hz
Smart Eye Pro ist ein Mehrkamerasystem, das für Anwendungen auf Forschungsniveau konzipiert ist – Fahrsimulatoren, Flugsimulatoren, klinische Untersuchungsanlagen und Situationen, in denen die Teilnehmer eine größere Toleranz gegenüber Kopfbewegungen benötigen, als ein kompakter Tracker bieten kann. Es ist die Weiterentwicklung von Aurora, wenn die Kopfbox eine entscheidende Rolle spielt: wenn die Teilnehmer den Kopf drehen, sich nach vorne beugen oder einfach nicht dazu aufgefordert werden können, still zu sitzen. Der Nachteil ist die komplexe Installation.

Gazepoint GP3 und GP3 HD
Gazepoint stellt die preisgünstigsten Eye-Tracker in Forschungsqualität her, die iMotions im Angebot hat. Der GP3 arbeitet mit 60 Hz und eignet sich besonders gut für Lehrlabore, Methodikkurse für Studierende sowie Verbraucherstudien, bei denen das Budget streng begrenzt ist. Der GP3 HD bietet eine Aufrüstung auf 150 Hz – ein bedeutendes Upgrade für jede Studie, bei der es um Lesen, Aufmerksamkeitswechsel oder zeitkritische Vergleiche geht. Für akademische Labore, die mit Fördermitteln arbeiten, trifft der GP3 HD oft genau den Sweet Spot zwischen akzeptabler Präzision und einem Preis, der den Kauf weiterer Geräte und die parallele Untersuchung von mehr Teilnehmern ermöglicht.

EyeTech VT3 Mini
Der VT3 Mini von EyeTech ist das kleinste Modell im bildschirmbasierten Sortiment von iMotions. Ursprünglich für Barrierefreiheit und assistive Technologien entwickelt, kommt er auch in Forschungsumgebungen zum Einsatz, in denen eine unauffällige Darstellung im Vordergrund steht. Die Verfügbarkeit ist derzeit begrenzt; erkundigen Sie sich bitte bei iMotions, bevor Sie eine Studie mit diesem Gerät planen.
Auswahl eines bildschirmbasierten Eye-Trackers
Wenn Sie Folgendes benötigen: Mobilität, Anschluss an einen Laptop, Studien mit großer Teilnehmerzahl → Smart Eye AI-X
Wenn Sie Folgendes benötigen: Forschung zu Leseverhalten, Mikrosakkaden oder hoher zeitlicher Auflösung → Smart Eye Aurora (120 oder 250 Hz)
Wenn Sie Folgendes benötigen: Toleranz gegenüber Kopfbewegungen, Simulator- oder klinische Umgebungen → Smart Eye Pro
Wenn Sie Folgendes benötigen: die kostengünstigste Option in Forschungsqualität → Gazepoint GP3 (60 Hz) oder GP3 HD (150 Hz)
2. Eye-Tracking-Brille (Wearable)
Tragbare Eye-Tracking-Brillen holen das Eye-Tracking aus dem Labor heraus und bringen es in die reale Welt. In die Brillenfassung integrierte Kameras zeichnen sowohl den Blick des Trägers als auch ein Video der vor ihm liegenden Szene auf und liefern so einen Datensatz, der zeigt, was der Teilnehmer gesehen hat und wohin er geschaut hat, während er einkaufte, Auto fuhr, Sport trieb, Maschinen bediente oder durch ein Museum ging. Für jede Studie, bei der sich der Teilnehmer bewegen muss, sind tragbare Brillen die einzige praktikable Option.
Das Eye-Tracking-Brillenmodul von iMotions unterstützt Hardware von Pupil Labs, Viewpointsystem, Argus Science sowie ältere SMI-Systeme. Das Modul bietet Live-Streaming für die qualitative Echtzeit-Auswertung, integrierte Tools zur Qualitätssicherung, aggregierte Blickverfolgungswiederholungen, statische und dynamische AOIs mit manueller und halbautomatischer Platzierung sowie mehr als 30 automatisierte Metriken, darunter Zeit bis zur ersten Fixation, Verweildauer, Wiederholungsbesuche und Anzahl der Fixationen. Dynamische Szenen können mit dem Zusatzmodul „Automated AOI“ weiter analysiert werden, das einen definierten Bereich über mehrere Videobilder hinweg verfolgt.

Pupil Labs Neon
Pupil Labs Neon ist die bedeutendste Neuerscheinung im Bereich der Eye-Tracking-Brillen der letzten Jahre. Ihr zentrales Merkmal ist NeonNet, eine auf Deep Learning basierende Pipeline zur Blickerschätzung, die die Kalibrierung vollständig überflüssig macht – das Gerät liefert gültige Daten, sobald es auf dem Gesicht des Teilnehmers sitzt. In Kombination mit einer Leistungsfähigkeit über den gesamten Beleuchtungsbereich hinweg (von hellem Sonnenlicht bis hin zu völliger Dunkelheit) und einer einfachen USB-C-Verbindung zu einem Smartphone oder Computer hat sich Neon zum bevorzugten Wearable für naturalistische Studien entwickelt, bei denen Kalibrierungszeit und Umgebungskontrolle zuvor große Einschränkungen darstellten.
Neon wird als zentrales Hardwaremodul angeboten, das in verschiedene Rahmenvarianten eingesetzt werden kann. Das Modul selbst – bestehend aus Kameras, Mikrofonen und einer IMU, die in wasserfestem Silikon untergebracht sind – bleibt unverändert; der Rahmen bestimmt die Bauform, den Anwendungsfall und die Kompatibilität mit Korrekturlinsen. iMotions vertreibt das gesamte Sortiment:
| Neonrahmen | Entwickelt für | Besonderes Merkmal |
|---|---|---|
| Sei einfach ganz du selbst | Allgemeine Forschung | Der Standardrahmen; eignet sich für die meisten Studien |
| Jetzt sehe ich klar | Träger von Korrektionsbrillen | Vollrand; Standard-Glas-Set |
| Jetzt kann ich alles klar erkennen | Träger von Korrektionsbrillen | Variantes Rahmendesign |
| Ist das Ding eingeschaltet? | Alltagslook | Lässige Rahmengestaltung |
| Auf die Plätze, fertig, los! | Sport und hohe Bewegungsintensität | Sicherer Sitz beim Laufen und bei sportlichen Aktivitäten |
| Vorsicht ist besser als Nachsicht | Forschung im Bereich Arbeitssicherheit | Gestaltung von Schutzbrillenfassungen |
| Die Schutzbrille | Extreme Umgebungen | Formfaktor der Schutzbrille; Staub- und Stoßfestigkeit |
| Krabbeln, Laufen, Rennen | Kleinkinder (im Alter von 2 bis 8 Jahren) | Rahmen in Kindergröße mit sicherem Sitz |
| Nur Spaß und Spiel | Kleinkinder (im Alter von 2 bis 8 Jahren) | Die einzige Eye-Tracking-Brille, die speziell für Kinder entwickelt wurde |
| Bare-Metal (nur Modul) | Maßgeschneiderte Integrationen | Modul ohne Rahmen – für 3D-gedruckte Gehäuse oder VR-Integration |
Für Neon-Träger, deren Sehstärke über den Standardbereich von -3 bis +3 Dioptrien hinausgeht, ist ein Kit mit Gläsern für einen erweiterten Sehbereich erhältlich. Besonders hervorzuheben ist das Modell „All Fun and Games“: Es ist derzeit das einzige Eye-Tracking-Brillensystem auf dem Markt, das von Grund auf für Kinder entwickelt wurde – ein wichtiger Aspekt für die Forschung zur frühkindlichen Entwicklung, für Aufmerksamkeitsstudien im Autismus-Spektrum sowie für die Pädagogische Psychologie.

Schülerkern
Pupil Core ist die Plattform, auf der Pupil Labs seinen Ruf aufgebaut hat. Sie ist modular aufgebaut, ihre Software ist Open Source, und sie wird über USB mit Strom versorgt und angeschlossen – was bedeutet, dass die Aufzeichnungsdauer vom Host-Computer abhängt und nicht von einem internen Akku. Pupil Core ist keine Plug-and-Play-Lösung; sie ist ideal für Forscher, die Hardware und Software individuell anpassen möchten und mit einigen technischen Einrichtungsschritten zurechtkommen. Für erfahrene Nutzer ist genau diese Flexibilität der Reiz.
Für Forscher, die die wissenschaftliche Kompetenz von Pupil Labs schätzen, aber die Vorteile eines schlüsselfertigen Systems nutzen möchten, ist Neon in der Regel die bessere Wahl.

Viewpointsystem VPS 19
Das in Österreich entwickelte VPS 19 ist eine kalibrierungsfreie Alternative in Industriequalität zum Neon. Während das Neon eher für naturwissenschaftliche Forschung und Verbraucherstudien gedacht ist, eignet sich das VPS 19 für Studien am Arbeitsplatz, zur Ergonomie und zu industriellen Human-Factors – also in Kontexten, in denen Langlebigkeit und eine zuverlässige Datenerfassung ohne teilnehmerspezifische Kalibrierung im Vordergrund stehen. Ein spezielles VPS 19-Linsenpaket ermöglicht den Einsatz bei Brillenträgern.

Argus Science ETVision
Argus Science ist ein seit langem etablierter Name im Bereich der mobilen Eye-Tracking-Technologie für Forschungszwecke und insbesondere in den Bereichen Flugsimulation, Fahrforschung und Human-Factors-Studien vertreten. Das ETVision-System wird in Kombination mit iMotions in Umgebungen eingesetzt, in denen Genauigkeit und bewährte Methodik wichtiger sind als kalibrierungsfreier Komfort.
Wenn der Teilnehmer sich bewegen, gehen, spielen, Auto fahren oder arbeiten muss, sind tragbare Brillen die einzige praktikable Option.
Die Wahl der Eye-Tracking-Brille
Wenn Sie Folgendes benötigen: schnelle Einrichtung, keine Kalibrierung, großer Beleuchtungsbereich, universell einsetzbar
→ Pupil Labs Neon (Just Act Natural-Rahmen)
Falls Sie Kinder als Teilnehmer benötigen
→ Neon: Nur Spaß und Spiel oder Krabbeln, Laufen, Rennen
Wenn Sie Folgendes suchen: Sport, Laufen, körperliche Aktivität
→ Neon – Auf die Plätze, fertig, los!
Wenn Sie Folgendes benötigen: Forschung im Bereich Industrie/Arbeitsplatz, Schutzbrillen
→ Neon „Better Safe Than Sorry“ oder Viewpointsystem VPS 19
Wenn Sie Folgendes benötigen: maximale Anpassungsmöglichkeiten und Open-Source-Software
→ Pupil Core
Wenn Sie Folgendes benötigen: bewährte Genauigkeit auf Forschungsniveau für Flug- und Fahrstudien
→ Argus Science ETVision
3. Eye-Tracking bei VR und XR
Eye-Tracking in der virtuellen und gemischten Realität ist der neueste Bereich und derjenige, der sich am schnellsten weiterentwickelt. VR-Eye-Tracking eröffnet Untersuchungsansätze, die in der realen Welt unpraktisch oder unmöglich sind: das Testen einer Benutzeroberfläche in einem Fahrsimulator, die Messung der Aufmerksamkeit während eines immersiven Trainingsszenarios, die Untersuchung von Reaktionen auf Ängste oder Phobien oder die Analyse der Aufmerksamkeit in vollständig synthetischen Einzelhandelsumgebungen. Es ermöglicht zudem Foveated Rendering, bei dem das Headset nur den aktuell betrachteten Bereich in voller Auflösung rendert, wodurch die GPU-Auslastung reduziert wird.
Das VR-Eye-Tracking-Modul von iMotions lässt sich in Headsets von Varjo und HTC Vive Pro Eye integrieren. Bei 360°-Videostimuli ist die Einrichtung unkompliziert und erfordert keine kundenspezifische Entwicklung. Für interaktive 3D-Umgebungen, in denen sich die Teilnehmer bewegen und mit Objekten interagieren, sind Kenntnisse in der Unity-Skriptierung erforderlich, um die notwendigen Integrationspakete zu importieren.

Varjo XR-4
Das XR-4 ist das Flaggschiff der aktuellen Generation von Varjo und die erste Wahl für die meisten neuen VR-Eye-Tracking-Forschungsprojekte. Es vereint hochauflösende Mixed-Reality-Passthrough-Technologie mit integriertem Eye-Tracking, was Studien ermöglicht, bei denen physische und digitale Elemente miteinander kombiniert werden – beispielsweise das Testen einer physischen Cockpit-Steuerung, während im Hintergrund eine virtuelle Szenerie abgespielt wird. Es wird vor allem von Unternehmen aus den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie medizinische Ausbildung intensiv genutzt.

Varjo XR-4 Focal Edition
Die Focal Edition verfügt über zwei Fokusebenen – sie ist das einzige Headset auf dem Markt mit dieser Funktion. Warum das wichtig ist: Ein herkömmliches VR-Headset rendert alles in derselben virtuellen Entfernung, was zu einer Überanstrengung der Augen und zu Anpassungsproblemen führt, wenn Nutzer Inhalte aus nächster Nähe betrachten. Bei Flugsimulatoren, chirurgischen Simulatoren und allen Trainingsszenarien, bei denen Inhalte aus naher und ferner Entfernung im selben Sichtfeld liegen, sorgt die Focal Edition für ein realistischeres Sehverhalten und komfortablere lange Sitzungen.

Varjo XR-3 und VR-3
Sowohl das XR-3 (Mixed Reality) als auch das VR-3 (reine VR) sind Flaggschiffmodelle der vorherigen Varjo-Generation. Neukunden werden auf die XR-4-Reihe verwiesen, doch beide Modelle werden in veröffentlichten Forschungsarbeiten nach wie vor häufig zitiert und werden weiterhin von iMotions Lab unterstützt. Labore, die bereits über XR-3- oder VR-3-Hardware verfügen, müssen aus Gründen der Softwarekompatibilität kein Upgrade vornehmen.

HTC Vive Pro Eye
Das Vive Pro Eye ist die kostengünstigere Option unter den unterstützten Headsets. Es verfügt über eine integrierte Eye-Tracking-Funktion, die mit dem VR-Modul von iMotions verbunden ist, und eignet sich gut als Einstiegslösung für Labore, die erstmals VR-Forschungskapazitäten aufbauen möchten, ohne über das Budget für ein Varjo-Headset zu verfügen. Für Tracking-Setups im Raummaßstab ist über iMotions auch die SteamVR Base Station 2.0 erhältlich.
Die Wahl eines VR-/XR-Eye-Tracking-Headsets
Wenn Sie Folgendes benötigen: ein Mixed-Reality-Flaggschiff der aktuellen Generation, vielfältige Anwendungsmöglichkeiten
→ Varjo XR-4
Wenn Sie Folgendes benötigen: realistische Nah- und Fernfeldinhalte für Schulungen/Simulationen
→ Varjo XR-4 Focal Edition
Wenn Sie Folgendes suchen: VR für Einsteiger mit Eye-Tracking
→ HTC Vive Pro Eye
Wenn Sie bereits folgende Geräte besitzen: Varjo XR-3 oder VR-3
→ Verwenden Sie es weiterhin; iMotions unterstützt beides
4. Webcam-basiertes Eye-Tracking – iMotions WebET 3.0
WebET 3.0 ist das von iMotions entwickelte Eye-Tracking-System für Webcams und löst ein Problem, das keine der anderen Kategorien bewältigen kann: Studien, für die Hunderte oder Tausende von Teilnehmern benötigt werden, die niemals ein Labor besuchen würden. WebET 3.0 nutzt ausschließlich die bereits in einem Laptop integrierte Frontkamera, verfolgt den Blick im Browser, erstellt Heatmaps, Blickverläufe und AOI-Metriken und lässt sich in dieselben iMotions Lab-Analyse-Workflows integrieren wie die IR-basierten Systeme.
Der entscheidende Kompromiss ist die Genauigkeit. Infrarot-Eye-Tracker erreichen eine Genauigkeit von etwa 0,5° des Sehwinkels; Webcam-Systeme liegen bei etwa 1,5–2°. Für Leseforschung, Mikrosakkadenstudien oder jede Aufgabe, die einen pixelgenauen Blick auf kleine Ziele erfordert, ist diese Lücke ein Ausschlusskriterium. Für UX-Studien zu relativ großen Interface-Elementen, das Testen von Videoinhalten, Verpackungsdesign und Umfragen zur Verbraucherforschung ist sie oft unerheblich – und die Möglichkeit, 500 Teilnehmer in einer Woche statt 50 in einem Monat zu rekrutieren, verändert die Art der Studien, die praktisch durchführbar sind.
WebET 3.0 wurde anhand eines hochmodernen Infrarot-Eye-Trackers validiert (ein ausführliches Whitepaper ist hier verfügbar). Es lässt sich zudem mit der Analyse von Gesichtsausdrücken und der Stimmungsanalyse aus demselben Webcam-Feed kombinieren – eine Kombination, mit der kein IR-System mithalten kann: In einer einzigen Sitzung mit einem Teilnehmer werden Blick, Emotionen und Sprachäußerungen gleichzeitig erfasst.
Wann ist Eye-Tracking per Webcam die richtige Wahl?
- Groß angelegte Verbraucherumfragen, bei denen die Online-Rekrutierung von mehr als 500 Teilnehmern kostengünstiger ist als die Einberufung von 50 Personen in ein Labor.
- A/B-Tests für digitale Werbemittel: Anzeigen, Landingpages, Videoinhalte, Bilder von Produktverpackungen.
- Unterrichts- und Bildungsforschung, bei der die Schüler ihre eigenen Laptops nutzen.
- Fernbedienbare Messgeräte kommen in Märkten zum Einsatz, in denen eine Laborinfrastruktur nicht praktikabel ist.
- Pilotstudien, bevor man sich für den Aufbau eines IR-basierten Labors entscheidet.
Wann sollte man sich stattdessen für einen IR-Eye-Tracker entscheiden?
- Lese- oder psycholinguistische Forschung, die eine Genauigkeit im Sub-Degree-Bereich erfordert.
- Klinische oder diagnostische Tätigkeiten, bei denen die Messunsicherheit auf ein Minimum reduziert werden muss.
- Untersuchungen mit kleinen Bildschirmelementen (Schaltflächen unter ~50px, kleine Symbole).
- Forschung im Bereich der Pupillometrie, bei der es auf die präzise Messung der Pupillengröße ankommt.
Alle unterstützten Eye-Tracker auf einen Blick
Die folgende Tabelle ist eine kompakte Übersicht – alle von iMotions unterstützten Geräte, nach Kategorien geordnet, mit den wichtigsten technischen Daten und den jeweiligen Anwendungsszenarien. Nutzen Sie sie, um eine Vorauswahl zu treffen, bevor Sie den ausführlichen Abschnitt oben lesen.
| Gerät | Kategorie | Stichproben | Kalibrierung | Hauptverwendungszweck |
|---|---|---|---|---|
| Smart Eye AI-X | Bildschirm | 60 Hz | Ja | Mobile Benutzererfahrung, Verbraucherforschung |
| Smart Eye Aurora | Bildschirm | 30–250 Hz | Ja | Lesen, Psycholinguistik, flexible Labore |
| Smart Eye Pro 60 Hz | Bildschirm | 60 Hz | Ja | Simulatoren, klinisch, hohe Kopfbelastung |
| Gazepoint GP3 | Bildschirm | 60 Hz | Ja | Lehrlabore, Forschungseinsteiger |
| Gazepoint GP3 HD | Bildschirm | 150 Hz | Ja | Kostenbewusste akademische Forschung |
| EyeTech VT3 Mini | Bildschirm | Je nach Fall | Ja | Barrierefreiheit, kompakte Versuchsaufbauten |
| Pupil Labs Neon (alle Fassungen) | Brillen | 200 Hz | Nein | Alltag, naturgetreu, Sport, Kinder |
| Schülerkern | Brillen | Bis zu 200 Hz | Ja | Maßgeschneiderte Forschung, Open-Source-Entwicklung |
| Viewpointsystem VPS 19 | Brillen | 60 Hz | Nein | Industrie, Arbeitsplatz, Ergonomie |
| Argus Science ETVision | Brillen | Bis zu 180 Hz | Ja | Fliegen, Autofahren, etablierte Forschung |
| Varjo XR-4 | VR/XR | ~200 Hz | pro Headset | Forschung im Bereich Mixed Reality der aktuellen Generation |
| Varjo XR-4 Focal Edition | VR/XR | ~200 Hz | pro Headset | Schulung/Simulation mit Nahfeldinhalten |
| Varjo XR-3 | VR/XR | ~200 Hz | pro Headset | XR der vorherigen Generation (bestehende Labore) |
| Varjo VR-3 | VR/XR | ~200 Hz | pro Headset | VR der vorherigen Generation (bestehende Labore) |
| HTC Vive Pro Eye | VR/XR | ~120 Hz | pro Headset | VR-Forschung für Einsteiger |
| iMotions WebET 3.0 | Webcam | ~30 Hz | browserbasiert | Online-, Fern- und Präsenzunterricht |
Die oben genannten Abtastraten und Genauigkeitsangaben sind typische Werte; die vom Hersteller bestätigten technischen Daten für Ihre konkrete Konfiguration finden Sie auf der jeweiligen Produktseite.
Wie man sich tatsächlich entscheidet
Drei Fragen reichen aus, um die Entscheidung größtenteils zu treffen. Beantworten Sie diese der Reihe nach, und die Kategorie – und meist auch das konkrete Gerät – wird klar.
1. Wo muss sich der Teilnehmer aufhalten?
Wenn sie vor einem Bildschirm sitzen, brauchst du einen bildschirmbasierten Tracker. Wenn sie sich in einer realen Umgebung bewegen, brauchst du eine Brille. Wenn sie sich in einer virtuellen Umgebung befinden, brauchst du ein VR-/XR-Headset. Wenn sie zu Hause an ihrem eigenen Laptop sitzen, brauchst du eine Webcam-basierte Lösung.
2. Wie genau muss die Messung sein?
Forschung im Bereich Lesen, Mikrosakkadenforschung, klinische Diagnostik und Schnittstellen mit kleinen Zielobjekten erfordern eine IR-Genauigkeit auf Forschungsniveau (~0,5°) und oft hohe Abtastraten (120 Hz+). Für die meisten Bereiche der UX-, Werbe- und Verbraucherforschung ist dies nicht erforderlich – 60 Hz und ~1° reichen völlig aus.
3. Wie viele Teilnehmer und wie schnell?
Ein Labor, das monatlich 20 Teilnehmer für eine eingehende Studie durchführt, arbeitet anders als eine Agentur, die wöchentlich 500 Teilnehmer zur Optimierung von Werbebotschaften befragt. Wenn Volumen und Durchsatz im Vordergrund stehen, ist das webcam-basierte WebET 3.0 oft die richtige Lösung, selbst wenn IR technisch gesehen präziser wäre. Die Daten, die man tatsächlich sammelt, sind besser als die Daten, die man theoretisch hätte sammeln können.
Die Daten, die Sie tatsächlich erheben, sind besser als die Daten, die Sie theoretisch hätten erheben können.
Beschränken Sie sich nicht nur auf Eye-Tracking
Einer der Gründe, warum iMotions als Plattform und nicht als Hersteller eines einzelnen Produkts existiert, ist, dass Eye-Tracking eine Forschungsfrage selten allein beantworten kann. Die Blickverfolgung zeigt zwar, wohin die Aufmerksamkeit gerichtet war, sagt aber nichts darüber aus, ob die Person beim Betrachten gestresst, interessiert, verwirrt oder überrascht war.
Dies stammen von den anderen Biosensoren, die iMotions in einer Zeitleiste mit dem Eye-Tracking synchronisiert: GSR/EDA zur Erfassung der Erregung, EEG zur Erfassung der kognitiven Belastung und des Engagements, EKG zur Erfassung von Stress, die Gesichtsausdrucksanalyse zur Erfassung der emotionalen Valenz, die Stimmenanalyse zur Erfassung von Affekt und Stimmung sowie EMG zur Erfassung spezifischer Muskelaktivität.
Jeder der oben aufgeführten Eye-Tracker kann bei ein und demselben Probanden in derselben Sitzung mit jedem dieser Sensoren kombiniert werden. Diese multimodale Kombination unterscheidet wissenschaftliche Studien zum menschlichen Verhalten von Messungen mit nur einem Signal – und sie ist der Grund dafür, dass die Art der Hardware weniger wichtig ist, als viele Käufer annehmen. Sobald Sie in iMotions Lab arbeiten, ist der Wechsel zwischen einem bildschirmbasierten Tracker und einer Brille lediglich eine Konfigurationsänderung und kein Umstieg auf eine andere Plattform.
Häufig gestellte Fragen zum Eye-Tracking in iMotions
Was ist der Unterschied zwischen bildschirmbasiertem Eye-Tracking und Eye-Tracking-Brillen?
Beim bildschirmbasierten Eye-Tracking wird ein stationärer Sensor unterhalb eines Monitors verwendet, wobei der Teilnehmer vor dem Bildschirm sitzen muss. Beim Eye-Tracking mit Brille trägt der Teilnehmer eine spezielle Brille, die seinen Blick verfolgt, während er sich in der realen Welt bewegt. Die bildschirmbasierte Methode ist die richtige Wahl für Aufgaben am Bildschirm (Websites, Videos, Bilder); für alle mobilen Anwendungen ist eine Brille erforderlich.
Müssen alle Eye-Tracker kalibriert werden?
Nein. Herkömmliche Systeme erfordern einen kurzen Kalibrierungsschritt, bei dem der Teilnehmer bewegliche Punkte auf dem Bildschirm betrachtet. Neuere Systeme – insbesondere Pupil Labs Neon und Viewpointsystem VPS 19 – nutzen Deep-Learning-basierte Blickverfolgungsalgorithmen und machen eine Kalibrierung vollständig überflüssig. Dies ist vor allem bei Feldstudien, bei Kindern oder bei Teilnehmern von Bedeutung, denen es schwerfällt, Kalibrierungsanweisungen zu befolgen.
Kann ich Eye-Tracking auf einem Mobiltelefon nutzen?
Ja, auf zwei Arten. Für einfache Schnellstudien kann die Frontkamera des Smartphones verwendet werden, allerdings ist die Genauigkeit dabei gering. Für wissenschaftlich fundierte Tests mit Mobilgeräten sollten Sie das Smartphone auf einem speziellen Ständer befestigen und einen bildschirmbasierten Tracker wie den Smart Eye Aurora verwenden, der Konfigurationen mit Smartphone-Ständern unterstützt. Das bildschirmbasierte Eye-Tracking-Modul von iMotions eignet sich für beide Varianten.
Funktionieren Eye-Tracking-Brillen mit Korrekturgläsern?
Das ist bei fast allen Modellen der Fall, in der Regel im Bereich von -3 bis +3 Dioptrien. Sowohl die Neon-Serie von Pupil Labs als auch das Viewpointsystem VPS 19 verfügen über spezielle Sets mit Korrekturlinsen. Für stärkere Sehstärken bietet Neon ein Linsenset mit erweitertem Dioptrienbereich an.
Gibt es Eye-Tracking-Brillen, die speziell für Kinder entwickelt wurden?
Ja. Das Modell „All Fun and Games“ von Pupil Labs für Neon ist derzeit das einzige Eye-Tracking-Brillensystem, das speziell für Kinder im Alter von etwa 2 bis 8 Jahren entwickelt wurde. Das Modell „Crawl Walk Run“ deckt eine ähnliche Altersgruppe ab, verfügt jedoch über eine andere Passform.
Wie genau ist die Augenverfolgung per Webcam?
iMotions WebET 3.0 wurde anhand eines hochmodernen Infrarot-Eye-Trackers validiert. Die typische Genauigkeit liegt bei etwa 1,5–2° des Sehwinkels, verglichen mit ~0,5° bei IR-Systemen in Forschungsqualität. Für die meisten Aufgaben in den Bereichen UX, Werbung und Verbraucherforschung ist diese Genauigkeit ausreichend; für Untersuchungen zum Lesen oder zu Mikrosakkaden reicht sie jedoch nicht aus.
Welche Eye-Tracker-Marken unterstützt iMotions?
Bildschirmbasiert: Smart Eye, Gazepoint, EyeTech und ältere SMI-Modelle. Tragbare Brillen: Pupil Labs (Core und die Neon-Reihe), Viewpointsystem, Argus Science, ASL und ältere SMI-Modelle. VR/XR: Varjo (VR-3, XR-3, XR-4, XR-4 Focal Edition) und HTC Vive Pro Eye. Webcam: iMotions WebET 3.0 (proprietär).
Kann ich Eye-Tracking mit EEG, GSR oder der Analyse von Gesichtsausdrücken kombinieren?
Ja. Dies ist einer der Hauptgründe, warum man iMotions anstelle eines herstellerspezifischen Tools verwenden sollte. Die Eye-Tracking-Daten werden auf einer Zeitachse mit GSR/EDA, EEG, EKG, EMG, Gesichtsausdrucksanalyse, Stimmenanalyse, Atmung und weiteren Daten synchronisiert. Jeder von iMotions unterstützte Eye-Tracker kann mit jedem dieser Sensoren kombiniert werden.
Welcher Eye-Tracker für Forschungszwecke ist am günstigsten?
Unter den IR-basierten Systemen sind der Gazepoint GP3 (60 Hz) und der GP3 HD (150 Hz) die preisgünstigsten Optionen in Forschungsqualität, die iMotions anbietet. Unterhalb dieser Preisklasse ist iMotions WebET 3.0 (webcam-basiert) eine kostengünstige Wahl für groß angelegte Online-Studien, eignet sich jedoch nicht für Forschungszwecke, die eine Genauigkeit auf IR-Niveau erfordern.
Welcher Eye-Tracker eignet sich am besten für die Sportwissenschaft?
Die „Neon“-Reihe von Pupil Labs ist die übliche Wahl, insbesondere das „Ready Set Go!“-Headset für Lauf- und Sportaufgaben. Die Kombination aus kalibrierungsfreiem Betrieb, über das Smartphone mit Strom versorgter USB-C-Verbindung und guter Leistung bei wechselnden Lichtverhältnissen im Freien macht es zum Standard für die Sportforschung. Das Viewpointsystem VPS 19 ist eine Alternative für eher industrielle Bewegungsaufgaben.
Nächster Schritt
Der schnellste Weg zur Vorauswahl ist in der Regel ein Gespräch. Jede Studie unterliegt einigen Einschränkungen, die aus einer Spezifikationstabelle nicht ersichtlich sind – Teilnehmerpopulation, Laborraum, Budgetstruktur, vorhandene Ausrüstung, Zeitpläne für die Auswertung – und diese Einschränkungen beeinflussen oft die Wahl des geeigneten Geräts. Das Lösungsteam von iMotions arbeitet regelmäßig mit Forschern und Forschungsdienstleistern in diesem Prozess zusammen und kann die Vor- und Nachteile für Ihr spezifisches Studiendesign mit Ihnen durchgehen.
Sie können eine Demo der iMotions Lab-Plattform mit einem der oben genannten Geräte anfordern oder die einzelnen Produktseiten im Eye-Tracking-Hardware-Hub besuchen, um detaillierte Spezifikationen und Forschungsbeispiele zu erhalten.
WEITERFÜHRENDE LITERATUR
