臨床心理学はバイオマーカーの統合により進化を遂げており、メンタルヘルスの診断と治療に客観的な知見をもたらしています。ADHDからうつ病に至るまで、EEG、アイトラッキング、GSRといった生体センサーが、いかに臨床評価に革命をもたらし、メンタルヘルスケアにおけるプレシジョン・メディシンへの道を開いているのかを学びましょう。
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臨床心理学の分野は、精神障害の診断と治療を包含しており、近年では学術界や臨床現場以外でも注目を集めるようになっています。精神障害が個人や地域社会に及ぼす日常的な影響、そして社会に生じるコストについて、ますます認識が高まっています。
WHOの報告によると、過去10年間で精神疾患の有病率は13％増加しており、世界の子どもや青少年の20％が何らかの精神疾患を抱えている。これは精神疾患の有病率そのものが上昇したわけではなく、第一に、精神保健上の問題を診断し対処しようとする姿勢が高まったこと、第二に、心理学者らがこれらの問題を診断・治療するために利用できる手段が進化したことを示している。
臨床心理学は、今日のような確立された診断体系を備えるに至るまで、飛躍的な進歩を遂げてきました。しかし、こうした体系は依然として、臨床観察、自己報告、およびアンケート調査データに大きく依存しており、これらは被験者や研究者のバイアスに左右される可能性があります。
これにより、診断や、最終的には治療計画の策定という重責が、臨床医の判断力と、極めて主観的な測定値から精神障害に関する客観的な情報を読み取る能力に全面的に委ねられることになる。
臨床的判断とその難しさ
臨床心理学の分野では、障害は遺伝子と環境の相互作用によって現れるものと理解されています。つまり、精神障害は孤立して存在するのではなく、生物・心理・社会的なシステムの中に存在しているのです。 したがって、精神障害を正確に診断するためには、1. その障害の遺伝的基盤、2. 障害を持つ人が示す症状、3. 環境の変化に伴いこれらがいずれも生じうる変化、を理解する必要がある。
診断のために遺伝子を直接調べることは、現時点では現実的な選択肢とは言えません。精神疾患の場合、観察可能な各症状（注意力、感情、コミュニケーション）には、複数の遺伝子やシグナル伝達経路が関与しています。
私たちには何千もの遺伝子があり、それぞれに複数の変異が存在します。また、測定可能な各指標には数百もの遺伝子の組み合わせが関与しているため、診断プロセスを簡素化することはほぼ不可能です。そのため、臨床心理学分野における現在の研究では、現在臨床的判断に依存している既存の診断システムを、可能な限り客観的なものにする方法を模索しています。
正確な診断と治療計画を立てることは、非常に複雑で多面的な課題です。ここで、注意欠陥・多動性障害（ADHD）を例に挙げて、この点を理解してみましょう。
ADHDの主な特徴の一つは多動性です。症状の面では、一見単純な行動として現れることがあります。例えば、ADHDの子供は絶えず手を叩いたり、教室でじっと座っていられなかったりすることがあります。
これらは、保護者や教師に問題の行動を観察してもらうだけで測定できます。しかし、じっとしていられない、あるいは動き回りたいという行動の原因は、ADHDだけではありません。「じっとしていられない」といった観察可能な症状は、時にさまざまな要因を示している場合があります。例えば、ストレスを和らげるために動き回りたいと思うこともあるのです。
その子は、その状況下での不安を和らげるために、自己鎮静行動をとっている可能性があります。あるいは、家庭内でのトラウマや学校でのいじめなど、他の問題を示唆する、注目を集めようとする行動をとっている可能性もあります。
これは、ADHDにおいて多動性がどのように現れるかの一例です。診断を行うには、臨床医は2つの尺度にわたる少なくとも5つの症状を確認する必要があります。つまり、すでに10の次元において複雑性が存在していることになります。さらに、精神疾患は併存率が高く、すなわち他の疾患と併存することがよくあります（うつ病と不安障害、ADHDと自閉スペクトラム障害など）。 1つの障害につき複数の診断概念が存在し、併存症群は、個々の2つの障害と同じ症状を示す場合もあれば、そうでない場合もあります。この不均一性は、瞬く間に極めて複雑なものとなり得ます。
では、人間の心や行動の複雑さを軽視することなく、臨床心理学においていかにしてより客観性を高めることができるだろうか？
ツールボックスへのバイオマーカーの追加
バイオマーカーとは、その名の通り、認知的構成概念（例えば、注意、抑制、感情など）の指標となり得る生物学的変数（視線追跡パラメータ、課題遂行時の脳波（EEG）の反応、刺激に対する皮膚電気伝導度、心拍変動など）のことです。
バイオマーカーは、特定の疾患において臨床医が観察する症状と関連しており、その生物学的基盤（例えば、中枢神経系のどの部位が関与しているかなど）についての知見をもたらすことが期待されます。先ほど挙げたADHDの例をさらに掘り下げてみましょう。ADHDをより深く理解するために、保護者や教師による観察結果と、脳波（EEG）のパワースペクトル解析を組み合わせたり、生徒が日常的な課題に取り組んでいる際の視線追跡データを測定したりすることが考えられます。
前者は、人々がいつタスクに集中し続けるのに苦労しているのかを理解するのに役立ち、後者は、何が人々の注意を引きつけ、維持するのか、また彼らが目の前のタスクをどのようにこなしているのかについて、新たな知見をもたらすことができます。 バイオマーカー研究においてマルチモーダル（つまり、複数の生理学的測定法）を採用することで、行動観察や反応時間といった単純な結果変数よりも、タスク遂行のプロセスについてより多くの情報を得ることができます。こうした知見は、ADHDの子供たちのための教室用教材など、将来の治療法や介入策に組み込むことが可能となります。
精神疾患の診断をさらに複雑にしているのは、感情、注意力、社会的知覚、現実世界における情報処理といった認知的変数を正確に定義し、測定することが極めて困難であるという点だ。さらに困難なのは、これらを日常の臨床現場に応用することである。Smollerら（2018）[1]による総説では、潜在的なバイオマーカーとして登録された特許が8,000件以上あることが明らかになったが、そのうち臨床現場で実際に活用されているものはごくわずかである。
すべての研究結果が臨床観察と一致するとは限らず、また、根本的な神経学的メカニズムについて一貫した知見をもたらしたり、ある疾患と別の疾患を明確に区別したりするとは限らない。上述した「じっとしていられない」という曖昧な基準が示すように、である。
しかし、心理的障害のバイオマーカーに関する研究は、臨床心理学という分野自体に比べれば比較的新しいものです。バイオマーカーが特定されれば、非常に有用なものとなります。iMotionsでは、バイオマーカー研究で一般的に用いられるいくつかの手法を提供しています。これにより、研究者や臨床家は、認知的構成概念を研究する際に柔軟なアプローチをとることができます。具体例を交えながら、そのメリットのいくつかを見ていきましょう。
刺激に対する皮膚電気反応のピークを示す例。
バイオマーカーの利点
まず、バイオマーカーは、多様な症状を示す疾患におけるサブグループの特定に役立ちます。ADHDを例にとると、バイオセンサーの研究により、課題への注意を維持することにおける問題と、環境要因によって容易に注意が散漫になってしまうこととの区別が可能になるかもしれません。別の例として、バイオマーカーは、親との共同注意を保つことが困難な自閉症スペクトラム障害の子供と、友人関係を築くといったより曖昧な状況においてのみ社会的困難が見られる子供とを区別するのに役立つ可能性があります。
前者は、アイトラッキングを用いて、二者間の相互作用において参加者が親の視線を追うことができるかどうかを調べることで測定可能ですが、遊び場でクラスメートに近づき、一緒に遊ぼうと誘う際に伴うあらゆる感情、不安、曖昧さを研究するには、複数のバイオマーカーを組み合わせる必要があります。こうしたサブグループを特定することで、この多様性に富む集団における診断や治療法の進展が期待されます。
第二に、バイオマーカーを活用することで、生涯にわたる調整要因を理解することが可能です。加齢、トラウマへの曝露、生物学的要因の変化は、私たちが周囲の世界をどのように認識するか、また様々な対象に注意をどのように配分するかという在り方を変える可能性があります。感情的な刺激に対する注視時間といった同じバイオマーカーを用いて、こうした生涯にわたる変化を研究することができます。これは、不安やうつ病の研究において特に重要な意味を持ちます。
第三に、バイオマーカーは、疾患の経過がどのように変化するかを確認するためにも活用できます。例えば、うつ病を患っている場合、治療を受けている場合、あるいはうつ病が寛解している場合、感情的な刺激に対する反応はどのように変化するのでしょうか。
バイオマーカーを用いて、臨床群や疾患内のサブグループにおける変動性、生涯にわたる媒介要因を理解することは、最終的には、一人ひとりに合わせた治療計画を立てることができるプレシジョン・メディシン（精密医療）に応用できる。 さらに、こうした客観的なバイオマーカーは、治療の全過程を通じて経過をモニタリングし、必要に応じて治療方針を調整するために活用できます。また、治療のツールとしても活用可能です。例えば、不安を可視化し、グラフ上のピークとして捉えることができれば、こうした視覚化によって、抽象的な感情を具体的で実感できる比喩へと変換するのに役立つでしょう。
結論
マルチセンサー研究は、既存の臨床システムに客観性だけでなく詳細な知見をもたらし、バイオマーカーの発見と活用を加速させることができます。これにより、研究者や臨床医は、対象となる疾患や目の前の患者をより深く理解し、診断ツールを改善し、個別化治療への道を開くことができるようになります。
参考文献
[1] Smoller, J. W., Andreassen, O. A., Edenberg, H. J., Faraone, S. V, Glatt, S. J., & Kendler, K. S. (2019). 精神医学的遺伝学と精神病理学の構造. Molecular Psychiatry 第24巻、409–420ページ。 DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-017-0010-4
