大学レベルの授業における5つの指導のコツ

バイオセンサーを活用した授業が、抽象的な理論を実践的でデータに基づいた学習へと変えることで、人間の行動に関する教育をいかに変革できるかをご紹介します。本ブログでは、実例やデータの可視化からソクラテス式問答や研究デザイン思考に至るまで、5つの実践的な指導戦略を共有します。これらは、生徒が批判的思考力を養い、科学的探究についてより深く、証拠に基づいた理解を深めるのに役立ちます。

バイオセンサー技術の進歩に伴い、この技術は多種多様な新しい研究分野に応用されつつあります。センサーの小型化、ワイヤレスデータ伝送、そして自動信号処理技術の進歩により、多角的な生理学的データを収集し、それを人間の行動解明に活用することが、かつてないほど容易かつ費用対効果の高いものとなっています。

コンピュータの処理能力が高まり、価格も手頃になっていったコンピュータプログラミングの黎明期にも、同様の熱狂が巻き起こっていました。しかし、ちょうどその頃、「ゴミを入れれば、ゴミが出る(garbage in, garbage out)」という格言が生まれたのもこの時代であり、これは、コンピュータプログラムに欠陥のあるデータを入力すれば、同様に意味をなさない出力データが得られることを表すものでした [1]。

この一般原則は、人間行動の研究においても同様の意味合いを持ちます。バイオセンサー技術がいかに進歩しようとも、不確かな実証的根拠に基づいて導き出された結論は、科学的な検証に耐えられないでしょう。したがって、教育者が批判的思考能力や科学的探究に込められた価値観を育む機会を設けることは、厳格な研究手法に根ざした次世代の人間行動研究者を育成する一助となるでしょう。言い換えれば、「優れたインプットがあれば、優れたアウトプットが生まれる」ということです。

以下では、生徒にとって前向きで最適な学習環境を整え、授業の効果を最大限に引き出すための5つの指導のヒントについて解説します。

1. 理論的な概念を実践的な応用につなげる

教科書に書かれた理論的な概念を現実の世界に当てはめて実践することで、生徒の関心を高め、記憶の定着を促すことができます[2]。教育者としては、こうしたつながりをより多く生み出すためのアプローチの一つとして、一見して明らかではない、大小さまざまな実用的な応用例について考えることが挙げられます。

例えば、過度な呼吸が覚醒度の一時的な変化と関連しているという生理学的現象を挙げよう。この変化は、皮膚電気活動(EDA)センサーを用いて測定することができる。

理論的概念:人間が自発的に息を吸い込み、その後息を止めると、覚醒度(ストレス)が一時的に上昇し、これに伴い皮膚伝導度(SCL)が上昇する [3]。

実用例:これらの現象は、データ収集を開始する前に研究参加者にセンサーを装着する際の検証手順として活用できる。このようにして、研究者は生来の身体反応を利用することで、EDAセンサーの電極が有意義な生理学的情報を確実に捉えていることを確認することができる。

この例は、学生が小さな概念を実践的に活用し、生理学に対するより幅広い理解を深めることができる可能性を示しています。情報を生き生きと伝えることで、学習がより楽しくなり、現実の世界との関連性が感じられ、理解しやすくなります。

2. 実際のデータ可視化の例を示す

人間の行動に関する研究概念のほぼすべては言葉で説明できるものの、何らかの形で視覚化されなければ、その多くは理解しがたいままです。例えば、人間の知覚バイアスを考えてみましょう。これらは、意識的な処理や主観的な経験からはほとんど隠されているため、観察や説明が極めて困難であることが知られています。

主な視覚的注意バイアスについて、以下にテキスト形式で説明します [4, 5, 6]:

  • 「指向性注意」とは、ある場面の中で物を見ている人の視線と自然と目が合う傾向のことである。
  • 社会的手がかりバイアスとは、ある場面の中で社会的情報を伝える対象に注意が向いてしまう傾向のことである。

それでは、90名の参加者に静止画像を提示したある研究の視線追跡データにおいて、これらがどのように表れているかを具体的に見ていきましょう。

全被験者の全注視点を静的な「蜂の群れ」ヒートマップで可視化した、社会的シグナルによるバイアス:

こうしたバイアスは普遍的な性質を持ち、考慮されなければ意図せず実験結果に影響を与える可能性があるため、それらを深く理解することが重要です。しかし、単にそれらを説明するだけでは、データ可視化を用いて実際にその働きを目の当たりにするほどには、その実態を十分に説明することはできません。目で見ることによって、単に信じるだけでなく、理解を深めることにもつながるのです。

3. ソクラテス式問答法を用いて批判的思考を育む

実験心理学における学生の学習は、その本質において、生理学と心理学の交差点にある現象を説明する必要性に基づいています。探究型授業では、教育者は学生が自ら説明や論拠を構築できるよう、可能な限り多くの機会を提供し、その後、証拠に基づいてそれらの説明や論拠を評価させます。

このプロセスを促進する効果的な手法の一つは、自由な学習の場においてソクラテス式問答を意図的に取り入れることです。古代ギリシャの哲学者ソクラテスによって最初に提唱されたこの手法は、教師が答えを押し付けるのではなく、生徒自身が答えを見出せるようにするものです。

バイオセンサーの研究において、探求、誘導、方向転換といった手法は理解が難しい概念に対する基礎的な理解を深めるのに役立つ。

多くの研究における基本的な側面について考えてみよう。すなわち、少数の個体の挙動を表すバイオセンサーのデータを用いて、集団全体の挙動について推論が行われるという点である。

この推論の妥当性を左右する重要な要因の一つは、調査対象サンプルに含まれる個人の数とその代表性である。学生に対して様々な方法で質問を行うことで、自身の感情的な体験が他者や一般の人々の体験とどのように重なるかについて、彼らが抱いている潜在的な前提を明らかにすることができる。

データの収集や分析の経験がないと、たった一人の参加者から得られたデータが研究対象全体を反映していると見なしたり、あるいは研究対象全体が母集団全体を代表していると見なしたりしがちです。ソクラテス式問答法を用いることで、学生は自分が知っていることや理解していることと、知らないことや理解していないことを区別できるようになります。

4. 科学研究のプロセスに結びつける

複雑な概念を学ぶ際、生徒にとっては、その構成要素を全体像の中に位置づけ、それらがどのように連携しているかを理解するのが難しい場合があります。そのため、全体像を把握し、その真意を理解できるよう、詳細を身近な枠組みの中で提示することが重要です。

以下の例は、バイオセンサーを用いた研究の文脈においてこの点を示しています。バイオセンサーの研究は、経験的に裏付けられた問いから始まり、証拠に基づいた結論で終わるものの、その間のプロセスはしばしば複雑です。

実験計画法やデータ収集、分析手法の複雑な性質に初めて触れる学生にとって、そのプロセス全体を概念化することは困難な場合がある。

この議論を研究ライフサイクルのモデルに結びつけることで、通常は研究を実際に数多く経験して初めて理解できるような手続き上の不備を補うことができる。

以下に示すようなモデルを用いることで、教育者と学生の双方が、授業、演習、および議論の方向性を定めるための共通の枠組みを得ることができます。多少の簡略化は避けられませんが、プロセスマップは、その過程における様々な要素の方向性、関係性、および相互のつながりを可視化し、システムレベルでの理解を促進します。これにより、最終的に研究を実施する際に、先を見越した思考と計画が可能となります。

5. 全体を通じて科学的探究の価値を徹底する

大局的に見れば、科学分野における教育は、特定のテーマや業界にとらわれない科学的探究のための価値観を育み、分析的思考者としての学生のキャリアを通じてその価値観は彼らに寄り添い続ける。

これらの価値観は、米国国立研究評議会によって、STEM教育(科学、技術、工学、数学)の文脈において明確に示されている[7]:

  • 論理的思考の重要性を尊重すること
  • 精度
  • 寛容さ
  • 客観性
  • 懐疑主義
  • 透明性のある研究手順と、研究結果の誠実な報告が求められる

センサーの操作やデータ分析技術の習得と同様に、研究者のマインドセットを養い、科学研究の倫理的基盤について学生に理解を深めてもらうことも重要です。理想を言えば、学生たちは科学的方法を実際に体験した後に、こうした価値観の重要性を理解するようになるでしょう。

とはいえ、各価値観について明確に振り返り、議論することは、経験豊富な学生にとっても有益です。この振り返りの演習は、一連の価値観が互いに密接に関連していることや、健全な科学的議論のあり方を示すことにもつながるでしょう。

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参考文献

[1] 「新しい電子『頭脳』との連携が陸軍の数学専門家たちに新たな活躍の場を開く」。『ハモンド・タイムズ』。65ページ。2019年5月20日閲覧 – Newspapers.com 経由。

[2] Korwin, A. R., & Jones, R. E. (1990). 実践的かつ技術を活用した活動は、認知的知識と定着を強化することで学習効果を高めるか?『Journal of Technology Education』, 1(2), 39-50.

[3] Boucsein, W. (1992). 『皮膚電気活動』. ニューヨーク:プレナム社.

[4] Fashler, S. R., Katz, J. (2014). 見た目以上のもの:慢性疼痛を訴える人における視覚的注意の偏り. J Pain Res, 7:557–570.

[5] Deltomme, B., Mertens, G., Tibboel, H., & Braem, S. (2017). 指示された恐怖刺激は視覚的注意にバイアスを生じさせる。Acta Psychologica. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2017.08.010

[6] Yang Z, Jackson T, Gao X, Chen H. (2012). ドット・プローブ法を用いた眼球運動の追跡により、痛みの恐怖に関連する選択的視覚的注意の偏りを特定する。Pain, 153(8):1742-1748.

[7] Kennedy, T. J., & Odell, M. R. L. (2014). 「STEM教育における生徒の関与促進」. Science Education International, 25(3), 246–258.


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