Domaines d'intérêt (AOI)

Domaines d'intérêt

Domaines d’intérêt et fonctionnalités d’iMotions Online

Aperçu

iMotions Online propose des fonctionnalités avancées de zones d’intérêt (AOI), permettant aux chercheurs d’identifier et d’analyser des zones spécifiques au sein d’un stimulus. Cette fonctionnalité améliore la précision des études sur l’attention visuelle et fournit des informations détaillées sur le comportement des participants.

Création d’AOI personnalisées

Les chercheurs peuvent créer des zones d’intérêt (AOI) personnalisées en traçant le contour des sections souhaitées d’une image ou d’un stimulus vidéo. Il est possible de définir plusieurs AOI au sein d’un même stimulus, chacune pouvant être dotée d’un nom et d’une couleur personnalisés pour faciliter leur identification et leur analyse. Cette flexibilité permet d’examiner en détail des éléments spécifiques au sein d’un contenu visuel complexe.

Indicateurs détaillés de l’AOI

Une fois les zones d’intérêt (AOI) définies, iMotions Online calcule toute une série de paramètres, notamment des indicateurs liés au regard et à l’utilisation de la souris. Ces indicateurs fournissent des données précieuses sur la manière dont les participants interagissent avec des zones spécifiques, telles que la durée de leur regard ou le nombre de clics au sein d’une zone d’intérêt. Ces données détaillées aident les chercheurs à comprendre en profondeur l’efficacité des éléments visuels et des interactions des utilisateurs.

Applications polyvalentes

Les zones d’intérêt (AOI) s’avèrent particulièrement utiles dans divers contextes de recherche, tels que les tests d’expérience utilisateur (UX), les études marketing et les études psychologiques. En se concentrant sur des zones d’intérêt spécifiques, les chercheurs peuvent obtenir des informations plus nuancées sur la manière dont les stimuli visuels influencent l’attention et le comportement.

Analyse et rapports détaillés

La plateforme intègre les données d’AOI à d’autres signaux biométriques, offrant ainsi une vision globale des réactions des participants. Les chercheurs peuvent visualiser ces interactions à l’aide de tracés du regard, de cartes thermiques et de superpositions de signaux, et exporter des rapports détaillés pour une analyse plus approfondie. Cette approche globale garantit que tous les aspects de l’engagement visuel sont minutieusement examinés et documentés.