生体認証データを扱う場合、回答者一人あたり非常に短期間で膨大な量のデータが蓄積されることがあります。しかし、この膨大なデータをどのように整理し、そこから洞察を引き出せばよいのでしょうか？このデモ調査では、エンゲージメントを定量化する方法と、分析のためにデータを適切に整理・分類する方法をご紹介します。
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『マリオカート』：センサーが増えれば、得られる知見も増える
心電図（ECG）、呼吸（Resp）、皮膚電気活動（SB ET）、音声、およびFEAを用いて、事故発生時の反応を…
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『マリオカート』：データからインサイトへ
表情分析やまばたきを通じて、エンゲージメントを分析する。
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ゴーカート・レーシング：研究室の外での研究
ゴーカートコースにアイトラッキング用メガネ、筋電図（EMG）センサー、呼吸ベルト、心電図（ECG）モニターを持…