このデモ研究では、研究対象にさらに多くの要素を追加し、『マリオカート』において高い没入感を引き出しやすい、特定の繰り返し発生するイベント、すなわち「クラッシュ」について検証します。
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『マリオカート』:センサーが増えれば、得られる知見も増える
心電図(ECG)、呼吸(Resp)、皮膚電気活動(SB ET)、音声、およびFEAを用いて、事故発生時の反応を…
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『マリオカート』:データからインサイトへ
表情分析やまばたきを通じて、エンゲージメントを分析する。
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ゴーカート・レーシング:研究室の外での研究
ゴーカートコースにアイトラッキング用メガネ、筋電図(EMG)センサー、呼吸ベルト、心電図(ECG)モニターを持…