Wenn man mit biometrischen Daten arbeitet, sammelt man sehr schnell eine riesige Datenmenge zu jedem Befragten an. Aber wie kann man all diese Daten sinnvoll auswerten und daraus Erkenntnisse gewinnen? In dieser Demo-Studie zeigen wir, wie Sie das Engagement quantifizieren und Ihre Daten für die Analyse aufbereiten können.
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Go-Kart-Rennen: Forschung außerhalb des Labors
Wir haben Eye-Tracking-Brillen, EMG-Sensoren, einen Atemgurt und ein EKG-Messgerät mit auf die Go-Kart-Bahn genommen, um die Aufmerksamkeit, den Stress, die Erregung und das Bremsverhalten der Fahrer in einer realen Fahrsituation zu messen.
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Mario Kart: Von Daten zu Erkenntnissen
Betrachten Sie die Interaktion anhand der Analyse von Gesichtsausdrücken und Blinzeln.
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Mario Kart: Mehr Sensoren, mehr Einblicke
Eine komplexere multimodale Analyse, bei der das Engagement anhand von Unfallsituationen unter Einbeziehung von EKG, Atmung, SB ET, Stimme und FEA untersucht wird