職場のウェルビーイングを理解する：バイオセンサーが従業員のストレスに関するリアルタイムの知見を提供する方法

職場でのウェルビーイングは、メンタルヘルスと生産性にとって不可欠ですが、ストレスは依然として大きな課題となっています。バイオセンサーは、職場におけるストレス要因に関するリアルタイムの情報を提供し、企業がオフィスの設計を見直し、業務負荷を最適化し、より健康的で支援的な職場環境を築くことを支援します。職場ウェルビーイングの未来をご覧ください。

成人は人生の3分の1を仕事に費やしていると推定されています。これは、睡眠に費やす時間の割合と同じです。悲しいことに、仕事は米国の従業員にとってストレスの原因の第3位でもあります。つまり、仕事は単に私たちの時間を埋めるだけでなく、心の健康にも影響を及ぼしているのです。さらにいくつかの統計を見てみましょう： 

米国では、成人の71％がストレスの症状を、18.3％が精神疾患の症状を訴えています。うつ病の症状に焦点を当てると、従業員調査によると、重度または中等度の症状に苦しむ従業員のうち、適切な治療を受けているのはそれぞれ40％と57％に過ぎません。これは、多くの労働者が治療を受けていないうつ病の症状を抱えたまま生活していることを意味します。 

うつ病などの精神疾患を抱える人は、慢性疾患を患うリスクが3倍高く、それが障害や長期の病休につながる可能性があります。精神疾患やストレスは、個人の生活の質や仕事の生産性を低下させるだけでなく、企業にも毎年数十億ドルの損失をもたらしています。こうした数字を踏まえると、職場でのウェルビーイングをいかに向上させるかという重要な課題が浮き彫りになります。 

幸いなことに、仕事がなぜ、いつ、どのようにストレスを引き起こすのかについて、より詳細な研究が進み始めています。しかし、これまでの研究の多くは、勤務時間中の従業員のストレスレベルを把握するために、アンケートやインタビューに依存してきました（例えば、こちらの研究やこちらの研究など）。アンケートやインタビューのみに依存することには、記憶の偏りや主観性など、いくつかの欠点があります。 ここ10年ほどで、バイオセンサーが労働研究の分野に導入され始め、科学者は従業員のストレスレベルをリアルタイムで追跡・定量化できるようになりました。以下に、バイオセンサーを用いた研究が職場でのウェルビーイングを評価するためにどのように活用できるか、2つの例を挙げます。 

バイオセンサーは、オフィス設計におけるベストプラクティスの指針となる

新型コロナウイルスのパンデミックを経てオフィスへの復帰が進む中、オフィスのレイアウトが人々のストレスレベルや生産性にどのような影響を与えるかを検証する絶好の機会となっています。 ある研究によると、自然光や空気の質を改善するためにオフィスのレイアウトを変更すると、心拍変動の改善やコルチゾール値の低下につながることが報告されています（カーテンを開けたり、オフィスに植物を置いたりする口実を探していたなら、これです！）。また別の研究では、音声分析アプリを用いて測定した会話時間が長いほど、職場での自己申告によるストレスレベルが高いという相関関係が見られました。 この結果は、オープンオフィスなどの頻繁な会話が生まれやすいレイアウトが、職場でのストレス増加と関連しているとする過去の研究を裏付けるものです（90年代のキュービクルが私たちのメンタルヘルスを維持するのに役立っていたなんて、誰が想像したでしょう！）。一般的に、オープンプランのオフィスや中央管理型の空調は職場でのウェルビーイングに悪影響を及ぼしますが、特定の企業やチームごとの具体的なニーズを特定するためには、生体センサーを用いたさらなる研究が必要です。 

バイオセンサーは、どの業務がストレスを引き起こす可能性が高いかを特定する

従業員は日々、ストレスの度合いが異なる様々な業務に取り組んでいます。従業員への過度なストレスは、仕事の生産性や仕事の質を低下させることを考慮すると、企業にとって、従業員のストレスレベルを管理するために業務の設計を見直すことは、経済的にも理にかなっています。 もちろん、どうしても排除できない業務も存在します。そのような場合、重要な目標は、ストレスの多い業務を1日のうちどの時間帯に処理するのが最も効果的かを見極めることです（例えば、勤務時間の初め、途中、それとも終わりにすべきか）。こうした調査を通じて、従業員のメンタルヘルスと企業の生産性を向上させるために、職場でどのような対策が必要かが明らかになります。 

残念ながら、この分野の研究は極めて少ないが、予備的な研究では、心電図（ECG）などの心拍数センサーを用いて、教師や救急医の勤務中のストレスを検知することの有用性が示唆されている。ある概念実証研究では、マルチモーダルな生体認証アプローチを用いて、建設作業員の勤務時間中の身体的および精神的ストレスをモニタリングした。 心拍数、皮膚温度、呼吸数、皮膚電気伝導度のデータを機械学習と組み合わせることで、研究者らは94.7％の精度で身体的および精神的ストレスを正確に検出することに成功した。企業がバイオセンサーを活用してストレスレベルをリアルタイムでモニタリングし、それに応じて即座に支援を提供できる可能性について考えるのは興味深い。もちろん、職場における精神的健康状態を、いかにして信頼性が高く客観的な方法で評価できるかを明らかにするためには、まず研究が必要である。 

職場での心の健康は、職場外での心の健康と同じではない

臨床現場で行われた数多くのウェルビーイングに関する研究が、職場でのウェルビーイングにも当てはまると考えがちです。しかし、実際にはそうではありません。例えば、仕事以外の生活における歩数が多いほど健康状態が良いという相関関係が見られる一方で、職場での歩数が多いほど健康状態が悪くなるという相関関係が見られます。

こうした格差には、業務の種類をはじめとする多くの要因が影響していますが、これは職場環境において、特にメンタル（およびフィジカル）の健康に取り組む必要性を浮き彫りにしています。仕事によるストレスと闘うには、リアルタイムで定量化可能かつ客観的なデータ収集から始まる、科学的に実証された手法が必要です。 もし、仕事が病気を引き起こすのではなく、私たちのメンタルヘルスを支え、向上させるようになったらどうでしょうか。これは、従業員にとっても、企業の財務的成長、業績、そして長期的な健全性にとっても、画期的な変化となるでしょう。 

関連資料：

iMotionsを用いた精神的負荷の分析