医療分野における行動データ
バイオセンサーは、医療の現場において、人間の心理生理学や行動に対する理解を深める上で、長い歴史を持っています。 iMotionsを使用すれば、EEG、アイトラッカー、表情分析ソフトウェア、EDA、および/またはECGデバイスから得られる同期化された生体信号を用いて、対象となる疾患、障害、または行動に関連する神経生理学的データをリアルタイムで収集・分析することができます。その目的のために、バイオセンサーツールは、実験室および自然環境の両方において信頼性の高いマルチモーダル研究を可能にし、診断および治療プロセスの革新と改善を図ると同時に、医療従事者の対人関わりやパフォーマンスの向上にも寄与します。
患者ケアの最適化
あらゆる疾患や病気を理解するには、質の高いデータへのアクセスが不可欠です。iMotionsは、個人が治療にどのように反応するかを調査したり、医療機器を最適化したり、あるいは単に日々の機能の根底にあるプロセスを探求したりするのに役立ちます。 複数の生体信号を同時に記録・分析することで、これまで見過ごされがちだった行動の文脈、すなわち刺激に対する無意識の心理生理学的反応について、全く新しいデータと知見が得られます。こうしたデータを活用することで、医療従事者はより適切な判断を下し、研究を加速させ、ケアの質を向上させることができます。
医療およびVRトレーニング
医療従事者と患者の関わり方を研究する新たな手法を見出すことは、研修から臨床実践、プロトコルに至るまで、患者ケアを大幅に改善する可能性があります。こうした相互作用を生理心理学的データで定量化することで、安全性やコンプライアンスに関するプロトコルの改善、ミス防止、そして質の高いケアの提供が可能になります。具体的な活用例としては、救急訓練中に研修医のストレスレベルがどのように上昇するか、外科医が仮想手術室でどこを見ているか、などが挙げられます。実環境でのデータ収集であれ、VRを用いたシミュレーションであれ、センサーは研修の支援に役立ちます。